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[发明专利]对话系统更新方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110604635.2有效
发明人： 侯翠琴;李剑锋;文彬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话系统更新方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法根据对话系统中第一对话内容以及第二对话内容，通过预设判别生成模型确定对话激励映射函数；将对话系统的初始状态输入至包含初始参数的预设深度学习模型中，以通过预设深度学习模型确定与初始状态对应的期望状态激励值；根据对话激励映射函数确定与初始状态对应的实际状态激励值；根据期望状态激励值以及实际状态激励值，确定预设深度学习模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代预设深度学习模型的初始参数，直至损失值达到预设的收敛条件时，根据收敛之后的预设深度学习模型更新对话系统。本发明提高了对话系统的更新效率以及准确率。
对话系统更新方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]卡通角色动画的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110301883.X有效
发明人：陈聪;侯翠琴;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了卡通角色动画的生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高音乐卡通角色动画与音乐场景之间的相关性。卡通角色动画的生成方法包括：对音乐参数数据中的音乐文本数据进行编码，得到音乐内容数据，并采用语音生成模型将音乐内容数据转化为音乐语音数据；通过神经网络自注意力机制对音乐角色图像数据的基础向量特征中的微表情向量特征、手势向量特征和肢体动向量特征进行加权处理，生成基础卡通角色图像；基于预置的时序神经网络分别生成目标卡通角色图像和目标音乐语音；联合音乐内容数据、目标卡通角色图像和目标音乐语音，得到音乐卡通角色动画。本发明还涉及区块链技术，音乐参数数据可存储于区块链中。
卡通角色动画生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多语言模型的增强数据筛选方法、装置、设备及介质-CN202310708853.X在审
发明人： 侯翠琴;杜江楠;周琪妤;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及金融领域及人工智能领域，揭露了一种基于多语言模型的增强数据筛选方法，该方法包括：将带原始标签的源语言样本数据输入多个翻译模型中，得到多个候选语言数据；计算所述源语言样本数据和各个所述候选语言数据的相似度，选取相似度大于预设阈值的候选语言数据作为目标语言数据；利用所述源语言样本数据与选取出的源语言样本数据对应的候选语言数据训练多语言模型；将所述目标语言数据输入训练后的多语言模型，得到所述目标语言数据的预测标签；若所述预测标签与所述原始标签相同，则将标签相同的源语言样本数据和目标语言数据作为增强数据。本发明应用在医疗数据、金融科技领域中，避免医疗或者金融领域中缺少训练样本。
基于语言模型增强数据筛选方法装置设备介质

[发明专利]医疗古文推荐方法、装置、电子设备及介质-CN202310695289.2在审
发明人： 侯翠琴;杜江楠;周琪妤;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域，揭露一种医疗古文推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可用于医疗行业中查找医学类古文，所述方法包括：接收用户输入的搜索关键词，获取用户的用户信息，并根据搜索关键词及用户信息，筛选待推荐医学古文；将待推荐医学古文分别与对应的译文数据及注解数据拼接，得到古文译文拼接数据及古文注解拼接数据；根据古文译文拼接数据及古文注解拼接数据，对待推荐医学古文打标，得到古文标签；根据用户信息及待推荐医学古文的古文标签，利用预设的医学古文推荐模型计算待推荐医学古文的用户点击率；根据用户点击率的大小顺序，输出待推荐医学古文。本发明可以提高医学工作者查找相关医学类古文时，中医古文推荐的准确率。
医疗古文推荐方法装置电子设备介质

[发明专利]文本识别方法、装置、设备及介质-CN202210026946.X有效
发明人： 侯翠琴;李鹏宇;杜江楠;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，公开了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将文本和问题描述输入识别网络模型，由识别网络模型中的第一编码模型和第二编码模型分别对文本和问题描述进行语义编码得到文本向量和问题描述向量；通过识别网络模型中的融合模型对文本向量和问题描述向量进行融合以得到关注问题的文本特征；通过识别网络模型中的解码模型根据关注问题的文本特征预测文本向量中的所有实体、者实体间关系或者实体间属性并输出。由于模型是根据不同问题描述完成不同结果识别，且模型可以对任何关系或属性进行识别，因此本方案能高精度完成实体、关系及属性识别，且不受关系或属性类型限制，能实现开放域识别。
文本识别方法装置设备介质

[发明专利]对话管理系统更新方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110630480.X有效
发明人： 侯翠琴;文彬;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话管理系统更新方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法根据第一对话内容、第一对话状态、第二对话状态以及第二对话内容，通过预设判别生成模型确定对话激励映射函数；根据对话管理系统的初始对话策略函数、预设系统状态序列以及对话激励映射函数，确定预设系统状态序列中各对话状态的状态值函数；根据预设系统状态序列、状态值函数以及对话激励映射函数，确定预设系统状态序列中各对话状态的行为值函数；根据与同一对话状态对应的状态值函数以及行为值函数确定初始对话策略函数是否存在更新，在初始对话策略函数不存在更新时，确定对话管理系统更新完毕。本发明提高了对话管理系统的更新效率以及准确率。
对话管理系统更新方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]古文翻译方法、装置、设备及存储介质-CN202310444547.X在审
发明人： 侯翠琴;李剑锋;杜江楠 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，提供一种古文翻译方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取待翻译古文文本和所述待翻译古文文本对应的至少一种译文文本；将所述待翻译古文文本和所述至少一种译文文本输入预设的翻译模型，基于多头注意力机制对所述预设的翻译模型进行训练，得到目标翻译模型；基于所述目标翻译模型对所述待翻译古文文本和所述至少一种译文文本进行翻译，得到目标翻译文本。通过多头注意力机制实现综合考量古文原文及多个不同版本的译文进行外文翻译，在提高外文译文质量的同时，提高翻译模型的实用性。
古文翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]文本对齐方法、装置、设备及存储介质-CN202210688185.4有效
发明人： 侯翠琴;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，提供一种文本对齐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待对齐文本中的各第一语句；基于预设翻译规则对原文进行翻译，得到第一译文，其中，所述原文为所述待对齐文本对应的古文；根据预设模型将所述各第一语句分别与所述第一译文中各第二语句进行对齐，得到所述各第一语句与所述各第二语句的位置对应关系；根据所述位置对应关系，确定所述各第一语句与所述原文中各第三语句的位置对应关系。利用语句之间的语义关系和顺序关系，实现原文与译文在句子级上准确对齐，在辅助用户高效理解古文内涵的同时，提高用户体验度。
文本对齐方法装置设备存储介质

[发明专利]古文知识查询方法、装置、设备及存储介质-CN202211103161.4在审
发明人： 侯翠琴;杜江楠;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种古文知识查询方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取古文知识查询请求，所述查询请求携带有待查询古文的关联语义信息；解析所述关联语义信息，确定所述查询请求对应的古文主题词；基于所述古文主题词进行古文知识查询，得到待查询古文对应的语句信息。能够解决现有技术中无法对古文进行具体片段或语句查询的问题，旨在提高对古文查询的精准性。
古文知识查询方法装置设备存储介质

[发明专利]语句相似度确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210255053.2在审
发明人：郝凯风;李剑锋;侯翠琴 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种语句相似度确定方法方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：接收用户问题；利用实体识别模型得到用户问题中的实体信息；利用属性识别模型得到用户问题中的属性信息；在预设的知识图谱中检索与属性信息相关的标准属性信息；根据实体信息和标准属性信息，在知识图谱中确定候选语句；采用多个不同的相似度算法，分别计算用户问题与候选语句的相似度，得到各相似度算法对应的相似度结果；对多个相似度结果进行融合，得到最终结果信息。上述方法可以提高相似度识别精准度。
语句相似确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210276959.2在审
发明人： 侯翠琴;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取用户当前时刻以前预设时间的历史视频，将历史视频按照预设规则分割为多份子历史视频；将各份子历史视频分别输入情绪识别模型的各个子识别模型，得到各份子历史视频分别对应的情绪识别结果；情绪识别模型将多个情绪识别结果进行融合，得到用户的当前情绪识别结果。上述方法可以更准确识别用户当前的情绪状态。
情绪识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210026938.5在审
发明人： 侯翠琴;李鹏宇;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供一种商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取用户浏览商品时的行为序列和人脸图片序列；将所述行为序列和所述人脸图片序列输入预训练好的多模态模型中进行情绪识别，得到所述多模态模型输出的各用户行为伴随的情绪状态；根据商品特征、用户画像、用户行为和所述用户行为伴随的情绪状态进行商品推荐。相较于现有技术，本申请在推荐用户商品时不仅考虑用户画像、用户行为，同时考虑用户行为时伴随的用户情绪，从而能更准确把握用户的行为动机，推荐出用户真正感兴趣的商品。
商品推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]结构化三元组的纠错方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011306572.4有效
发明人：程华东;张翔;侯翠琴;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了结构化三元组的纠错方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：构建三元组样本集；将所述三元组样本集中的样本输入至预设的GPT2语言模型，并利用所述GPT2语言模型对所述三元组样本集中的样本进行识别，输出拼接的三元组知识集合Y，其中，三元组知识集合包括若干子三元组知识；根据预设规则对三元组知识集合Y进行切分，得到多个单个的目标三元组知识并输出。本发明通过GPT2语言模型生成正确的三元组，准确率高、效率高，并且所需标注数据量较低，可减少人工标注的成本。
结构三元纠错方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置-CN201710320880.4有效
发明人： 侯翠琴;夏迎炬;杨铭;张姝;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了一种信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置，其中信息处理方法包括：从多个样本图像中的每个样本图像提取具有预定宽度和预定高度的一组特征图，其中，一组特征图中的特征图分别与不同的图像特征相对应；以及基于所提取的一组特征图和为多个样本图像标记的文字描述来训练文字描述模型，文字描述模型用于根据输入图像生成相应文字描述，其中，训练文字描述模型包括基于一组特征图和循环神经网络模型的前一状态向量，计算一组特征图上的关注窗口的中心和大小。根据本公开的实施例，能够产生图像的更合适的文字描述。
信息处理方法装置以及信息检测

[发明专利]计算句子中的词的概率的方法、装置和神经网络-CN201710220821.X有效
发明人：杨铭;侯翠琴;张姝;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算句子中的词的概率的方法、装置和神经网络。计算句子中的词的概率的方法，包括：依序计算句子中的各个词的长距离依赖特征，特定词的长距离依赖特征表征该特定词与句子中的其他长距离的词之间的依赖关系；依序计算各个词的语义结构特征，特定词的语义结构特征表征包含该特定词及其之前的词的局部句子的语义结构；将每个词的长距离依赖特征和语义结构特征组合，以得到句子中的各个词的词特征；以及基于各个词特征，来计算句子中的各个词的概率。通过本发明的方法，能够将语义结构特征引入到神经网络训练框架中。
计算句子中的概率方法装置神经网络

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