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[发明专利]基于音视一致性感知的音视显著性检测方法-CN202311063847.X在审
发明人：陈程立诏;宋梦柯;刘新宇;李潞铭;宋佳;胡诗语;赵一汎;王子铭;张明月;杨龙燕;崔爽锌;薛子玥;卢博;梁少峰;朱晓东;尹涵冰;张钰;袁千禧;刘伊凡;崔奇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于音视一致性感知的音视显著性检测方法。所述检测方法包括：根据音视频间的关联程度对音视频进行一致性标注，通过标注后的音视频数据集构建音视频一致性分类器并构建基于一致性分类结果的音视频融合判断模型，通过融合判断模型预测待进行音视显著性检测的视频和音频是否需要进行融合；将音视频一致性分类器、融合判断模型集成于音视显著性检测模型中，并通过标注后的音视频数据集对音视频一致性分类器及音视显著性检测模型进行联合训练，获得显著性检测结果。本发明可获得具有音视一致性感知能力的显著性检测结果，显著提高对音视频数据中显著性目标的检测能力。
基于一致性感知显著检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的徐州梆子作曲方法-CN201910540526.1有效
发明人：郭威;余南南;朱媛媛 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的徐州梆子作曲方法，首先通过稀疏成分分离提取徐州梆子乐曲中的梆子敲击部分以分离其他乐曲和梆子部分；然后，通过深度学习训练得出乐曲的特征；最后，利用递归神经网络进行训练和预测乐曲，再和生成的梆子相结合得到新的徐州梆子乐曲。采用本发明能够自动生成新的徐州梆子乐曲，对徐州梆子乐曲的保护和传承有重大意义。
一种基于深度学习徐州梆子作曲方法

[发明专利]一种歌曲分类方法及装置-CN201911425030.6有效
发明人：高月洁;梁晓晶;刘华平;郑博 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种歌曲分类方法及装置，获取歌曲的歌词文件和音高线文件，其中，所述音高线文件至少包括每个音符的开始时间、结束时间和对应的音高，所述歌词文件至少包括每个字的字长信息；根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间和对应音高，以及所述歌词文件中每个字的字长信息，确定所述歌曲的多维乐理特征；利用经过训练的分类器，将所述多维乐理特征与难度类别分类条件进行比对，确定所述歌曲所属的难度类别，这样，实现高效、准确地对歌曲进行难度分级。
一种歌曲分类方法装置

[发明专利]一种智能分类方法及系统-CN202310624490.1在审
发明人：陶壮壮;李孝梁 -专利权人：河南工业和信息化职业学院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能分类方法及系统，用于使用户可以快速找到类似喜欢的音乐或专辑，提高用户的听音乐体验。本申请方法包括：获取目标音乐文件的音乐文件信息，所述音乐文件信息包括音乐封面图像、音乐类型信息以及所属专辑封面图像；根据所述音乐封面图像确定第一色彩主题，根据所述所属专辑封面图像确定第二色彩主题；根据所述第一色彩主题、所述第二色彩主题和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签；根据所述色彩主题标签对所述目标音乐文件进行分类管理。
一种智能分类方法系统

[发明专利]音乐类型识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110311431.X有效
发明人：刘奡智;郭锦岳;韩宝强;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种音乐类型识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户配置的待播放音乐的第一音乐类型，读取待播放的音乐文件；基于预置事件定义，将音乐文件的音乐数据转化为基于事件的离散表示数据，对离散表示数据进行向量转换，得到初始音乐特征向量；将初始音乐特征向量输入预置音乐类型识别模型进行识别，输出音乐文件为人为创作音乐的第一概率值；根据第一概率值和预置概率阈值，确定音乐文件对应的第二音乐类型，判断第一音乐类型是否与第二音乐类型相同；若相同，则播放音乐文件，否则识别下一音乐文件。本发明提供的音乐类型识别方法识别速度快，准确率高。
音乐类型识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于Labeled LDA模型的歌手分类方法-CN202010477122.5有效
发明人：籍汉超;王丹;张力;齐保峰 -专利权人：北京酷我科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Labeled LDA模型的歌手分类方法，包括如下步骤：S1收集歌手的人工标签并进行预处理；S2建立基于用户行为的歌手分类模型并收集用户行为数据；S3清洗用户行为数据，过滤其中不利于模型训练的数据；S4分配用户行为数据中每个歌手对应每个用户的权值；S5合并用户行为数据与人工标签数据，生成训练数据；S6基于训练数据，参考标签组合关系，进行基于优化Gibbs采样的Labeled LDA模型训练。本发明，以用户的播歌行为作为训练数据，对用户的覆盖高且兼顾各个用户群体的偏好特征，用户行为的变化反映社会热点、公众认知而变化，模型可以周期性训练以跟随变化，适应性强，精确程度高，提高标签覆盖率，划分类别足够细。
一种基于 labeled lda 模型歌手分类方法

[发明专利]歌曲标签确定方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201911261720.2有效
发明人：缪畅宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请公开了一种歌曲标签确定方法、装置、计算机设备以及存储介质，属于数据处理领域。方法包括：获取目标歌曲的频域信息；将频域信息输入到第一类标签确定模型中，由第一类标签确定模型基于频域信息确定目标歌曲的第一类标签，其中，第一类标签用于表示第二类标签的标签类型，第二类标签用于表示目标歌曲的音频特征；基于目标歌曲的第一类标签，确定第一类标签对应的第二类标签确定模型；将频域信息输入到第二类标签确定模型中，由第二类标签确定模型基于频域信息确定目标歌曲的至少一个第二类标签。本申请通过模型来为目标歌曲自动确定第一类标签和第二类标签，无需人工操作，大大提高了确定歌曲标签的效率。
歌曲标签确定方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]音乐流派的分类方法、装置及存储介质-CN202010183719.9有效
发明人：林梅露;吴康健;吴斌;王征韬;夏志强;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音乐流派的分类方法、装置及存储介质。该方案通过收集预设流派音乐的正负样本，提取正负样本中音乐的第一歌词文本数据，并对第一歌词文本数据进行预处理，提取正负样本中音乐的音频数据，并对音频数据进行预处理，对音频数据进行压缩，并提取压缩后的音频数据中的第一音频特征，根据训练后的预设语言模型提取第一歌词文本数据的语义编码，将语义编码与第一音频特征进行结合，并将结合后的数据输入至基于语言模型生成的音乐分类模型以进行训练，并根据训练后的音乐分类模型确定待分类音乐的音乐流派。本申请实施例所提供的方案通过训练完成后的分类模型确定待分类音乐的流派，提升了音乐流派分类的准确性。
音乐流派分类方法装置存储介质

[发明专利]基于文本信息的音频分类方法、装置、设备及介质-CN202310652068.7在审
发明人：葛建帮;李嘉豪;高良心;黄凌云 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提出一种基于文本信息的音频分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将获取到的音频数据转换为音频文本以获取音频分词数据集；筛选分词数据集以构建音频关键词表；基于音频文本和音频关键词表构建文本句索引数据集；基于文本句索引数据集训练自定义文本分类模型；依据经过训练的自定义文本分类模型获取目标音频的文本信息特征；依据集成学习模型对音频特征和文本信息特征进行筛选以获取音频分类显著特征；基于音频分类显著特征和集成学习模型对目标音频进行分类。本申请通过综合音频数据的音频特征和文本特征，同时在文本中融入关键词的方式来对音频数据进行分类，可以有效提高对音频分类的准确度。
基于文本信息音频分类方法装置设备介质

[发明专利]音频分类方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310568337.1在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;孙一夫 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音频分类方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本视频数据；对样本视频数据进行特征提取，得到样本图像数据、样本文本数据、样本音频数据；通过预设的初始匹配模型对样本音频数据、样本文本数据进行语义匹配，得到第一匹配数据；通过初始匹配模型对样本音频数据、样本图像数据进行语义匹配，得到第二匹配数据；根据第一匹配数据、第二匹配数据对初始匹配模型进行参数调整，得到目标匹配模型；根据目标匹配模型和预设的初始分类模型构建目标分类模型；通过目标分类模型对目标音频数据进行分类。本申请实施例能够提高音频数据分类的准确性。
音频分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种音乐搜索系统-CN201911025938.8有效
发明人：刘永武;李红宇;逯强;刘江丹 -专利权人：哈尔滨师范大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐搜索系统，包括历史音乐信息提取单元、历史音乐库、输入单元、关键字识别单元、语义分析单元、音乐类型分析单元、搜索定位单元和输出单元，搜索定位单元用于根据音乐类型分析单元分析出的分类、关键词在历史音乐库中其他所属分类中出现的概率和搜索词中的关键字/在音乐服务器中进行搜索，将音乐服务器中共同满足上述条件的搜索结果进行排序显示；本发明能够根据用户平时的听歌习惯和歌曲相关信息，综合用户输入的搜索词进行综合性的提供音乐搜索服务，音乐搜索结果能够最大限度符合用户的个性化，可以提高搜索准确性，最快时间提供一个最符合用户个性化的搜索结果供用户进行选择。
一种音乐搜索系统

[发明专利]面向庭审笔录自动生成的语言领域模型自适应分类方法-CN202310646456.4在审
发明人：雍文渊;孔维骏;孔常青;张庆敏;檀丹丹 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明提供一种面向庭审笔录自动生成的语言领域模型自适应分类方法和装置，其中方法包括：获取庭审语音流，所述庭审语音流包括至少一段庭审语音；基于当前段的庭审语音之前的历史庭审语音的识别文本，进行庭审领域分类，得到分类结果，或者，获取庭审语音流的预设领域作为分类结果；基于分类结果对应的语言领域模型，对当前段的庭审语音进行语音识别，得到当前段的庭审语音的识别文本，并将当前段的庭审语音加入历史庭审语音进行分类结果更新，直至庭审语音流停止更新；基于各段庭审语音的识别文本，生成庭审笔录。本发明提供的面向庭审笔录自动生成的语言领域模型自适应分类方法和装置，可以提高庭审场景下语音转写的可靠性和准确率。
面向庭审笔录自动生成语言领域模型自适应分类方法

[发明专利]一种歌曲推荐方法、歌曲推荐装置以及存储介质-CN202310663028.2在审
发明人：黄昕;吴喆 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种歌曲推荐方法、歌曲推荐装置以及存储介质，用于信息处理技术领域。该方法包括：获取用户在目标音乐模块中的目标听歌行为数据、以及预设音乐模块对应的听歌行为聚类；预设音乐模块中的听歌行为量大于目标音乐模块中的听歌行为量，听歌行为聚类为对预设音乐模块中的听歌行为数据进行聚类得到；确定目标听歌行为数据在听歌行为聚类中对应的目标听歌行为聚类；将目标听歌行为数据对应的特征向量以及目标听歌行为聚类对应的聚类向量进行特征融合，得到用户对应的目标听歌行为向量；将目标听歌行为向量对应的歌曲在目标音乐模块中推荐给用户，能在目标音乐模块中给该用户推荐歌曲时更加符合该用户的偏好。
一种歌曲推荐方法装置以及存储介质

[发明专利]音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质-CN202310572879.6在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;茹港徽 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请提供了一种音乐分类方法、音乐分类装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本音乐的样本音频数据和样本歌词数据；对样本音频数据进行音频特征提取，得到样本音频特征；对样本歌词数据进行歌词特征提取，得到样本歌词特征；基于样本音频特征和样本歌词特征，构建正音乐样本对和负音乐样本对；基于正音乐样本对和负音乐样本对对神经网络模型进行模型训练，得到音乐分类模型；获取目标音乐的目标数据；对目标数据进行特征提取，得到目标音乐的目标音乐特征；基于音乐分类模型和目标音乐特征对目标音乐进行流派评分，得到流派评分数据，并根据流派评分数据得到目标音乐的流派类别。本申请能够提高音乐分类的准确性。
音乐分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的音乐分类方法-CN202010301644.X有效
发明人：廖建新;张磊;陈爽;王玉龙;赵海秀;王晶;刘同存 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：一种基于深度学习的音乐分类方法，包括：将音乐的音频文件转化成梅尔声谱图，并生成音乐标签的独热向量；将音乐的梅尔声谱图和音乐标签的独热向量分别传入卷积神经网络和循环神经网络，通过卷积神经网络获得音乐的频域和时域特征向量，通过循环神经网络获得音乐‑标签关系向量，然后将卷积神经网络和循环神经网络各自的输出向量映射到相同维度后，连接合并构成一个音乐‑标签嵌入向量；将音乐‑标签嵌入向量传入标签预测层，其输出是音乐对应每个类别标签的概率值，最后根据概率值，从所有类别标签中挑选多个类别标签作为音乐的分类。本发明属于信息技术领域，能基于音乐类别的繁多和交错关系，实现音乐类别标签的准确预测。
一种基于深度学习音乐分类方法

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