[发明专利]用于在网络中检测和处理机器紧急情况的系统和方法在审
申请号: | 202280006693.8 | 申请日: | 2022-09-28 |
公开(公告)号: | CN116325869A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 萨蒂什·南骏达·斯瓦米·加玛达尼;马修·奥门;蒲拉帝普·库里西纳摩帝·希利沙维;维耐·什里瓦斯塔瓦 | 申请(专利权)人: | 吉欧平台有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 魏丁丁;姚开丽 |
地址: | 印度古*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 网络 检测 处理 机器 紧急情况 系统 方法 | ||
1.一种用于检测和处理网络中的机器紧急情况的系统(110),所述系统(110)包括:
一个或多个处理器(202),所述一个或多个处理器(202)与一个或多个第一计算设备(102)、一个或多个基站(104)、开放式无线接入网O-RAN无线单元RU(108)和多个节点(114)可操作地耦接;其中,所述一个或多个第一计算设备(102)、所述一个或多个基站(104)、所述O-RAN RU(108)和所述多个节点(114)与所述网络可操作地耦接;其中,所述一个或多个处理器与存储器(204)耦接,其中,所述存储器(204)存储指令,当所述一个或多个处理器(202)执行所述指令时,所述指令使所述系统(110):
接收第一数据包集,所述第一数据包集与来自所述网络(106)中的所述一个或多个第一计算设备(102)的多个消息相关;
接收第二数据包集,所述第二数据包集与来自所述网络(106)中的所述一个或多个基站(104)的多个消息相关;
接收第三数据包集,所述第三数据包集与来自所述网络(106)中的所述O-RAN RU(108)的多个消息相关;
接收第四数据包集,所述第四数据包集与来自所述网络(106)中的所述多个节点(114)的多个消息相关;
通过使用机器学习ML引擎(214)从所接收的第一数据包集、所述第二数据包集、所述第三数据包集和所述第四数据包集中提取属性集,所述属性集与一个或多个紧急情况相关,所述一个或多个紧急情况与所述一个或多个第一计算设备(102)、所述一个或多个基站(104)、所述O-RAN-RU(108)和所述多个节点(114)相关联;其中,所述ML引擎与所述一个或多个处理器(202)相关联;以及
所述ML引擎(214)基于预定义的指令集将所述一个或多个紧急情况分类到一组预定义类别。
2.根据权利要求1所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)被配置为基于与每个所述预定义类别相关联的指令集来处理和管理所述一个或多个紧急情况。
3.根据权利要求2所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)还被配置为针对每个所述预定义类别定义所述指令集,以处理预先映射的垂直行业。
4.根据权利要求2所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)还被配置为服务于在一个或多个物联网应用中发生的多个实时机器类型紧急情况。
5.根据权利要求2所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)还被配置为:
定义与所述一个或多个第一计算设备(102)、所述一个或多个基站(104)、所述O-RAN-RU(108)和所述多个节点(114)相关联的一个或多个新紧急情况类型;
管理和处理所述网络中的所述一个或多个新紧急情况类型。
6.根据权利要求2所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)还被配置为:
对所述一个或多个新紧急情况类型进行定义并分类为新紧急情况类别。
7.根据权利要求6所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)还被配置为:
基于所述一个或多个新紧急情况类型的分类和与所述分类相关联的预定义指令集自动地或手动地对每个新紧急情况类型。
8.根据权利要求1所述的系统(110),其中,所述第一数据包集、所述第二数据包集、所述第三数据包集和所述第四数据包集的初始比特指示紧急情况类型,以及所述第一数据包集、所述第二数据包集、所述第三数据包集和所述第四数据包集的其余部分指示在建立机器组装之后的数据包传送。
9.根据权利要求6所述的系统(110),其中,所述ML引擎(214)还被配置为:
接收在服务请求原因中共享的新定义的服务质量以处理一个或多个紧急情况;
配置和映射新识别的服务质量配置文件和/或适当地处理所述紧急情况;
交互并识别所述紧急情况类型和必要的信令标识符,以让所述网络得知要识别和应用的服务质量配置文件的正确类型。
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