[发明专利]用于机器人代理管理的系统和方法

说明书

用于管理和增强多个机器人代理的性能的系统和方法。协调器模块接收来自多个机器人代理的工作输出，并确定是否可以通过重新调度由各种机器人代理执行的任务和/或步骤来获得效率。同样，协调器学习由代理使用的各种动作和值，并且可以检查异常动作和/或值。由人类操作的工作站也可以将其工作输出发送给协调器，并且可以分析这个输出以及由人类执行的步骤，以确定所执行的任务是否可以由机器人代理来完成。

技术领域

本发明涉及基于编程指令集来执行重复性任务的机器人过程自动化(roboticprocess automation，RPA)系统。更具体地，本发明涉及应用于这种自动化系统以增强这种系统的能力的机器学习的使用。

背景技术

自20世纪后期以来的自动化的兴起已有详尽记载。这种自动化系统在制造业中的应用是众所周知的。执行预编程、重复性任务的这些自动化系统现在不仅用于制造业，还用于工业和人类活动的其他领域。这些已经在科学实验室中用于实行在由人类执行时可能容易出错的重复性任务。它们现在也开始在其中它们可以提供普通的、重复性任务的无错执行的工业中使用。过去几年的一个主要发展是RPA(Robotic Process Automation，机器人过程自动化)的兴起。机器人代理用于在图形用户界面上执行重复性虚拟任务，而不是让物理机器人执行重复性物理任务。例如，将数据从一个表单复制到另一表单并且然后保存结果是RPA代理非常适合执行的任务。代理不仅很快，而且代理准确。

虽然机器人是有用的并且虽然它们在单独地执行这种重复任务时表现出色，但它们作为群组是不协调的。因此，通过将机器人代理操作视为群组而具有的效率通常是失去的机会。除此之外，机器人代理由于其本身的性质就不具有容错性，也无法检测它们利用其工作的数据的问题。如果被编程为处理数据，则这些机器人代理会盲目地处理数据，即使存在数据的问题。因此，这些机器人代理具有不能矫正的决定性。数据中遇到的任何错误被愉快地忽略，除非机器人代理被专门编程来发现这些错误。

因此，需要能够协调多个机器人代理以获得效率增益的系统和方法。同样，优选的是，这种系统和方法允许异常或错误检查，而不必对可能遇到的错误或异常的每一个和每个可能的组合进行编程。

发明内容

本发明提供了用于管理和增强多个机器人代理的性能的系统和方法。协调器模块接收来自多个机器人代理的工作输出，并确定是否可以通过重新调度由各种机器人代理执行的任务和/或步骤来获得效率。同样，协调器学习由代理使用的各种动作和值，并且可以检查异常动作和/或值。由人类操作的工作站也可以将其工作输出发送给协调器，并且可以分析这个输出以及由人类执行的步骤，以确定所执行的任务是否可以由机器人代理来完成，或者确定执行这个任务的更优化的方式。

在第一方面，本发明提供了一种用于增强多个机器人代理的性能的方法，该方法包括：

a)接收将由所述机器人代理执行的任务的调度；

b)接收由所述机器人代理中的每一个为所述任务中的每一个执行的步骤；

c)使用机器学习来确定由不同机器人代理执行的所述步骤之间的依赖性；

d)使用机器学习来确定对所述步骤的调整，从而优化所述任务中的至少一个。

在第二方面，本发明提供了一种用于检测由至少一个机器人代理在其中执行任务的系统中的至少一个异常的方法，该方法包括：

a)连续地接收来自所述至少一个机器人代理的工作输出；

b)在训练集中使用所述工作输出来连续地训练机器学习系统，使得所述机器学习系统从所述至少一个机器人代理学习动作和值的范围；

c)针对用于所述至少一个机器人代理的动作和值的所述范围，连续地评估所述工作输出；

d)在所述工作输出的至少一个方面在用于所述机器人代理的动作和值的所述范围之外的情况下，为用户生成警报并为所述用户生成报告；