[发明专利]一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法

说明书

技术领域

本发明属于印品质量检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法。

背景技术

墨层厚度是指附着在纸张表面上的墨层在纸张垂直方向上的平均厚度。印张上墨层厚度是否合适，是实现印刷色彩最佳还原的关键因素之一，因此墨层厚度的测量对于印刷过程中彩色印品呈色质量的检测与控制非常重要。

目前常用的墨层厚度测量方法有两种：

第一种是称重法，称重法是通过称量转移到印张上的油墨的重量m、测量油墨的覆盖面积S，利用公式(1)计算墨层厚度d：

d=mρ×S,---(1)]]>

其中ρ为油墨的比重；

另一种是密度测量法，密度测量法是通过密度计测量油墨的实地反射密度来获取墨层厚度信息，实地反射密度与墨层厚度关系的表达式如公式(2)：

D＝D_∞(1-e^-kl)，       (2)

其中，D是实地油墨层的反射密度；D_∞为常数，是指饱和状态时的反射密度值；k是与印刷纸张平滑度有关的常数，l是墨层厚度。

因此现有这两种方法都需要人工手动测量，费时费力。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法，解决了现有的墨层厚度测量方法需要人工手动测量，费时费力的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种基于机器视觉的墨层厚度检测方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1：制作各油墨的单色实地色块并测量其密度值；

步骤2：获取各油墨实地色块的图像及其数字色彩信息；

步骤3：建立各墨色实地色块图像的数字色彩信息与密度信息之间的数学关系模型；

步骤4：由各墨色实地图像的数字色彩信息求取其墨层厚度，

至此，实现了基于机器视觉的黄墨Y、品墨M、青墨C、黑墨K四色油墨的墨层厚度检测。

本发明的有益效果是，通过制作黄墨Y、品墨M、青墨C、黑墨K各油墨的单色实地色块并测量其密度值，获取各油墨实地色块的数字图像及其数字色彩信息的RGB描述以及HSV描述，建立各墨色实地色块图像的数字色彩信息与密度信息之间的数学关系模型，由各墨色实地图像的数字色彩信息求取其墨层厚度，实现墨层厚度的检测。本发明方法，简单实用，精度高。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。

本发明基于机器视觉的墨层厚度检测方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1：制作各油墨的单色实地色块并测量其密度值

制作黄墨Y、品墨M、青墨C、黑墨K各单色油墨的实地色块，色块的大小均为1cm×1cm；

设各油墨的印刷实地密度合格范围的下限与上限分别为：黄墨Y为YDmin及YDmax；品墨M为MDmin及MDmax；青墨C为CDmin及CDmax；黑墨K为KDmin及KDmax；

要求制作的黄墨Y、品墨M、青墨C、黑墨K各油墨的实地色块的密度范围的下限与上限分别为：(D_Ymin、D_Ymax)，(D_Mmin、D_Mmax)，(D_Cmin、D_Cmax)，(D_Kmin、D_Kmax)，并分别满足公式(3)中的条件：

D_Ymin＝0.5YDmin

D_Ymax＝1.5YDmax

D_Mmin＝0.5MDmin

D_Mmax＝1.5MDmax，       (3)

D_Cmin＝0.5CDmin

D_Cmax＝1.5CDmax

D_Kmin＝0.5KDmin