专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]优选功耗配置的传送-CN201810043888.5有效
  • A·T·科奇;S·C·杰哈;R·万尼塔姆比;M·古普塔 - 苹果公司
  • 2013-09-27 - 2021-08-31 - H04W52/02
  • 描述了用于传送功率偏好指示(PPI)消息的技术。用户设备(UE)可从演进型节点B(eNB)接收PPI配置信息,其中,所述PPI配置信息包括:针对UE能够在规定的时间窗期间向eNB传送的PPI消息的数量的预定阈值。UE可以在向eNB发送低功耗配置之后在所述规定的时间窗期间传送多个PPI消息,其中,所述多个PPI消息中的每个指示在优选功耗配置中的变化。UE可以检测到所述多个PPI消息超过针对UE能够在如在所述PPI配置信息中所规定的所述规定的时间窗期间向eNB传送的PPI消息的数量的预定阈值。响应于所述多个PPI消息超过预定阈值,UE可以启动阈值定时器以限制另外的PPI消息被传送给eNB,直到所述阈值定时器到期为止。
  • 优选功耗配置传送
  • [发明专利]优选功耗配置的传送-CN201380045208.9有效
  • A·T·科奇;S·C·杰哈;R·万尼塔姆比;M·古普塔 - 英特尔公司
  • 2013-09-27 - 2018-02-23 - H04B7/26
  • 描述了用于传送功率偏好指示(PPI)消息的技术。用户设备(UE)可从演进型节点B(eNB)接收PPI配置信息,其中,所述PPI配置信息包括针对UE能够在规定的时间窗期间向eNB传送的PPI消息的数量的预定阈值。UE可以在向eNB发送低功耗配置之后在所述规定的时间窗期间传送多个PPI消息,其中,所述多个PPI消息中的每个指示在优选功耗配置中的变化。UE可以检测到所述多个PPI消息超过针对UE能够在如在所述PPI配置信息中所规定的所述规定的时间窗期间向eNB传送的PPI消息的数量的预定阈值。响应于所述多个PPI消息超过预定阈值,UE可以启动阈值定时器以限制另外的PPI消息被传送给eNB,直到所述阈值定时器到期为止。
  • 优选功耗配置传送
  • [发明专利]一种适用于高PPI的精细金属掩膜板制作方法-CN202010270343.5有效
  • 隋鑫;宋平;晁亮;尹小江 - 山东奥莱电子科技有限公司
  • 2020-04-08 - 2022-05-24 - C23C14/04
  • 本发明涉及金属掩模板制作技术领域,具体涉及一种适用于高PPI的精细金属掩膜板制作方法。包括如下制作步骤:(1)根据高PPI像素的排列,制备与之对应的低PPI精细金属掩膜板;(2)使用张网机将低PPI掩膜张网并焊接到框架上,制成半成品精细金属掩膜板,张网完成后对掩膜进行涂覆PI,形成膜层;(3)使用曝光机对涂覆PI后的半成品进行曝光即图形定义,再进行显影完成图形显现,在原有的大开口内加工了小开口,形成高PPI掩膜板开口效果。本发明先通过张网简单的低PPI掩膜制品,然后再经过涂覆PI和曝光显影形成较小的高PPI开口,以实现高PPI掩膜板张网。达到高PPI的开孔效果,且避免了蚀刻高PPI掩膜时产生的良率低、原材料薄、蚀刻困难等问题。
  • 一种适用于ppi精细金属掩膜板制作方法
  • [发明专利]基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备-CN202010871064.4有效
  • 何娜 - 蔻斯科技(上海)有限公司
  • 2020-08-26 - 2021-01-05 - G01S13/95
  • 本申请的目的是提供一种基于PPI数据的临近预报的预测方法及设备,本申请通过确定目标数量时刻中每一时刻的多层PPI原始数据;对所述每一时刻的多层PPI原始数据进行目标层仰角的映射处理,得到每一时刻对应的映射数据;将所有时刻的第一层至最后一层的映射数据的通道进行拼接,作为网络训练数据;将所述网络训练数据输入至网络卷积中进行序列学习,得到预报目标数量帧数的PPI图像。在训练数据时采用PPI,使得临近预报产品模型预测不局限于学习数据,可以将预测生成的PPI做进一步地数据加工,以进行多样化的数据分析。另外,将多层PPI数据进行融合,使模型学习到多维时空数据,使网络生成图像效果更稳定。
  • 基于ppi数据临近预报预测方法设备
  • [发明专利]基于样本数据预测蛋白质复合物的方法-CN201810283299.4有效
  • 刘丽珍;孙晓武;宋巍 - 首都师范大学
  • 2018-04-02 - 2022-04-05 - G16B40/30
  • 该方法包括:(1)基于所述样本数据构建加权PPI网络并将所述加权PPI网络进行去噪处理,所述去噪处理是通过将基因本体的语义相似度作为PPI网络的权重进行加权的;(2)基于去燥处理后的加权PPI网络构建动态加权PPI网络;(3)利用混合聚类算法预测蛋白质复合物。该方法通过GO语义相似度的引进有效地降低了PPI数据的噪声,并且具有了生物学的意义;同时,反映了真实的蛋白质活动,体现了PPI网络的动态性;另外,改善了传统聚类算法中过拟合或欠拟合的缺陷,提高了聚类算法的准确率
  • 基于样本数据预测蛋白质复合物方法

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