专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向运动模糊的层次包围盒设计方法-CN201310710658.7无效
  • 杨鑫;杨冰;王鹏杰;黄燕;赵楠 - 大连理工大学;大连理工常州研究院有限公司
  • 2013-12-20 - 2014-10-08 - G06T15/10
  • 本发明公开了一种面向运动模糊的层次包围盒设计方法,包括构造阶段和遍历阶段两部分,构造阶段在BVH结构的结点内找出所有具有不规则运动行为的面片;搜集所有具有上述特征的面片,把它们放到一个专门的结点MB结点,同时记录该面片穿越分割平面时的时间点;在产生MB结点后,设置一个阈值,当移动到MB结点内的面片占面片总数的比例超过50%时,根据SAH花费模型,基于结点内剩下的面片重新计算分割点的位置,产生新的左右子结点;遍历阶段指导MB结点内的不规则面片进行再分配;重新将MB结点中的所有面片划分到相应的左右子结点中;然后重新计算相应的结点包围盒,调整向下的各个子结点的包围盒,递归这个过程直至整个更新工作完成。
  • 一种面向运动模糊层次包围设计方法
  • [发明专利]一种重组甲基营养杆菌及其应用-CN200710175890.X无效
  • 武波;申佩弘;欧倩 - 广西大学
  • 2007-10-15 - 2008-04-23 - C12N1/21
  • 本发明的重组甲基营养杆菌是将glyA基因插入到载体pLAFR3的多克隆位点,得到重组表达载体pLAFRg,再将pLAFRg通过三亲本杂交导入到甲基营养杆菌MB200中,得到重组甲基营养杆菌MB202。MB202在10mg甘氨酸,50mg甲醇,108-109CFU菌体量,pH8.5的50mM Tris-HCl至终体积1mL的条件下,32℃摇床培养48小时,L-丝氨酸的产量达11.5mg/mL;MB202在32℃条件下,发酵培养12小时后,丝氨酸羟甲基转移酶的酶活达115U。本发明在利用重组甲基营养杆菌MB202的静息细胞生产L-丝氨酸、在处理甲醇废水中都有具有十分广泛的应用前景。
  • 一种重组甲基营养杆菌及其应用
  • [发明专利]图像处理装置和方法-CN200880008264.4无效
  • 柴田正二郎;柴田健;小籔恭平;渕江孝明 - 索尼株式会社
  • 2008-09-12 - 2010-01-27 - H04N7/26
  • 对于关于固定量化标度(QI)的MB发生码量不同的多个预测用量化数据,本发明存储指示出表示多个量化步长的多个量化标度(Q)和MB发生码量之间的关系的关系信息来作为预测曲线。利用多个预定的量化标度(Q)中的一个固定的量化标度(QI),本发明对图像数据进行量化以产生每个宏块的临时量化数据,从而计算每个宏块的临时量化数据的MB发生码量。本发明随后基于临时量化数据的MB发生码量和固定量化标度(QI)两者从多条预测曲线中选择一个预测用量化数据,并且基于所选择的预测用量化数据,来预测在通过使用未被量化选择部件选择的量化标度(Q)对图像数据进行量化时的MB发生码量。
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]用于对来自数字化图像序列的符号编码的方法-CN201080046392.5有效
  • P.阿蒙 - 西门子公司
  • 2010-10-13 - 2012-07-04 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种用于对来自数字化图像(I)序列的符号编码的方法,其中图像(I)被划分成图像区域(MB)并且相应图像区域(MB)的符号(S)借助于熵编码被编码,所述熵编码基于一个或多个概率模型,其中所述一个或多个概率模型考虑在图像区域(MB)中出现的符号(S)的频率。在根据本发明的方法中,图像区域(MB)在编码循环(CC,CC1,CC2,…CC5)中这样被处理,使得在编码循环(CC,CC1,CC2,…CC5)中在多个并行的编码分支(1,2,3)中进行熵编码,其中在相应的编码分支(1,2,3)中基于概率模型组对图像区域(MB)编码,其中频率在对图像区域编码时基于在图像区域(MB)中出现的符号(S)针对该概率模型组被适配。在每个编码分支(1,2,3)中用于编码的该概率模型组基于共同的、对于所有编码分支(1,2,3)有效的概率模型组,该共同的、对于所有编码分支有效的概率模型组考虑在所有编码分支(1,2,3)的图像区域(MB
  • 用于来自数字化图像序列符号编码方法

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