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[发明专利]一种基于参数化多相位gammatone滤波器组的语音分离方法-CN202110357265.7有效
发明人：张晓雷;朱文博;王逸平 -专利权人：西北工业大学;西北工业大学深圳研究院
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数化多相位gammatone滤波器组的语音分离方法，首先在gammatone滤波器的基础上构建参数化多相位gammatone滤波器组，然后用参数化多相位gammatone滤波器组替换Conv‑Tasnet网络的编码器，解码器不变或采用参数化多相位gammatone滤波器组的逆变换，形成新Conv‑Tasnet网络，对新Conv‑Tasnet网络进行训练，得到最终的语音分离网络。
一种基于参数多相 gammatone 滤波器语音分离方法

[发明专利]基于Gammatone滤波器组的车型特征提取方法-CN201310665449.5有效
发明人：赵天青;梁旭斌;许学忠;张敏;蔡宗义;方厚林;程章 -专利权人：西北核技术研究所
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于Gammatone滤波器组的车型特征提取方法，属于模式识别领域，涉及车辆辐射声信号的特征提取方法，具体来讲是一种通过计算车辆声信号在Gammatone滤波器组下的倒谱系数模拟人耳听觉特性的特征提取方法该方法利用Gammatone滤波器组可模拟人耳非线性频率分解的特性，将车辆声信号滤波划分为不同子带信号并求取倒谱系数。本发明基于听觉特性中频率分解原理，对车辆声信号提取Gammatone倒谱系数，得到原始信号频带-能量特征，其中涉及计算均为常用信号处理技术，原理简单，步骤明了，便于编程实现，适用性广。
基于 gammatone 滤波器车型特征提取方法

[发明专利]水下目标gammatone离散小波系数听觉特征提取方法-CN201310488968.9有效
发明人：杨益新;吴姚振 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-10-17 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G01H3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种水下目标gammatone离散小波系数听觉特征提取方法，以傅里叶变换和对数压缩为基础，结合gammatone听觉滤波器组和离散小波变换，首先对实测的噪声数据进行预处理，以使目标信号在短时内表示为近似平稳，然后对预处理后的数据进行傅里叶变换，将时域信号处理转化为频域信号处理，接着让其通过gammatone听觉滤波器组进行听觉滤波并使用对数压缩，最后对对数压缩后的数据进行离散小波变换，使其维数降低。这种基于gammatone频率离散小波系数的特征提取方法，可以提取出水下目标辐射噪声的有效听觉特征，从而提高水下目标的正确识别率。
水下目标 gammatone 离散系数听觉特征提取方法

[发明专利]一种基于Gammatone分频带连续谱特征的目标识别方法-CN202010896616.7有效
发明人：丁明惠;岳雷;李运周;纳杰斯;何其煜;郭春福 -专利权人：中国船舶重工集团公司七五0试验场
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Gammatone分频带连续谱特征的目标识别方法，该目标识别方法包括以下步骤：首先，对原始目标辐射噪声数据进行加窗处理，选择Hanming窗，并建立对应的窗函数，然后对加窗处理的信号进行快速傅里叶变换；确定Gammatone滤波器组个数，对原始信号频带通过等间距确定各滤波器的中心频率，计算Gammatone滤波器组冲激响应，然后对冲激响应进行快速傅里叶变换，进行归一化处理，并建立对应的Gammatone
一种基于 gammatone 频带连续谱特征目标识别方法

[发明专利]一种音频滤波器-CN201511018313.0有效
发明人：凌永权;张小志;李志光;方百立;梁卓銘;黄永恆 -专利权人：广东工业大学;李志光
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： H03H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频滤波器，所述音频滤波器由N个分数阶Gammatone滤波器构成；所述音频滤波器的冲击响应为h(t)，h_i(t)为第i个Gammatone滤波器的冲击响应，其中,A_i,m_i,b_i，f_i和φ_i分别表示第i个Gammatone滤波器冲击响应的幅度
一种音频滤波器

[发明专利]一种基于听觉感知特性的语音质量客观评估的方法-CN201410696773.8有效
发明人：李庆先;刘良江;卞昕;柏文琦;周鑫;彭正梁;徐昱 -专利权人：湖南省计量检测研究院;中国计量科学研究院
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：一种基于听觉感知特性的语音质量客观评估的方法，其特征在于所述方法通过在频谱映射为巴克谱模块加入Gammatone滤波器组进行滤波，具体步骤为1)通过POLQA处理参考信号和劣化信号，然后所述参考信号和劣化信号进入核心模型；2)在所述核心模型中的频谱映射为巴克谱模块加入Gammatone滤波器组进行滤波，再进行听觉变换，使提取的听觉频谱更接近人耳听觉感受；3)通过听觉变换后，再进行干扰分析，分析所述劣化信号相对所述参考信号的失真
一种基于听觉感知特性语音质量客观评估方法

[发明专利]基于功率归一化倒谱系数特征的帕金森病语音检测方法-CN201910686991.6在审
发明人：赵彦平;陈万忠;王波;赵晓晖;张颖;王海艳 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于功率归一化倒谱系数特征的帕金森病语音检测方法，为克服帕金森病语音检测中易受噪声干扰的问题，通过Gammatone滤波器、去除噪声、功率归一化等方法增强所提取特征的鲁棒性，检测方法步骤：1)建立帕金森病语音库和健康语音库；2)对语音信号进行功率归一化倒谱系数特征提取:首先对语音信号进行预处理,然后利用Gammatone滤波器进行滤波，得到语音短时功率谱,接下来对语音短时功率谱进行加权平滑
帕金森病功率归一化倒谱系数语音检测滤波器短时功率特征向量语音信号语音语音库预处理特征提取提取特征语音模型噪声干扰归一化鲁棒性范数滤波平滑加权去除噪声健康分类检测

[发明专利]一种舰船辐射噪声的GDWC听觉特征提取方法-CN202110252073.X在审
发明人：葛轶洲;童昱泽;张歆;姚泽;张小蓟 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所;西北工业大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01H3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种舰船目标辐射噪声的GDWC听觉特征提取方法，通过分析模拟人耳对声音的处理过程，选取Gammatone听觉滤波器组来模拟人耳耳蜗基底膜对声音信号的频率选择特性，并且结合离散小波变换保留了局部细节特征相较于MFCC听觉特征所使用的梅尔听觉滤波器组，GDWC听觉特征所使用的Gammatone听觉滤波器组具有更加良好地对人耳耳蜗基底膜的非线性频率滤波特性的模拟效果。
一种舰船辐射噪声 gdwc 听觉特征提取方法

[发明专利]基于分频和改进的广义互相关双耳时延估计方法-CN201710574614.4有效
发明人：胡章芳;乐聪聪;罗元;张毅;刘宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：本发明请求保护一种混响环境下基于分频和改进广义互相关双耳时延估计方法，涉及声源定位领域，它利用Gammatone滤波器能有效的模拟人耳基底膜特性，将语音信号分频处理，在混响环境下进行双耳互相关时延估计，使用Gammatone滤波器对双耳信号进行分频处理，对每个子带信号进行倒谱预滤波的去混响处理后反变换到时域，左右耳各子带信号进行广义互相关运算，广义互相关算法中采用改进的相位变换加权函数，得到的每个子带的互相关值进行求和运算
基于分频改进广义互相关双耳时延估计方法

[发明专利]一种基于Gammatone滤波器和直方图的多声源定位方法-CN201910421932.6有效
发明人：赵小燕;陈书文;刘鸿斌 -专利权人：南京工程学院;江苏第二师范学院（江苏省教育科学研究院）
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01S1/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Gammatone滤波器和直方图的多声源定位方法，用传声器阵列采集声源信号，通过Gammatone滤波器组获得子带信号，做分帧和加窗处理，转换至频域，计算可控响应功率值，绘制直方图，
一种基于 gammatone 滤波器直方图声源定位方法

[实用新型]一种噪声环境下基于耳蜗倒谱系数的声纹识别装置-CN201720587821.9有效
发明人：王正创;闫鹏 -专利权人：巢湖学院
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及声纹识别技术领域，尤其为一种噪声环境下基于耳蜗倒谱系数的声纹识别装置，包括声纹识别主体，所述声纹识别主体的内腔中设有声音发送模块、声音接收模块、中央处理器、声纹识别模块、数字滤波器、自适应滤波器、Mel频率滤波器、Gammatone利用自适应滤波器当在输入过程的统计特性不明确，或在输入过程的统计特性发生改变时，它可以调整自己的参数，进而达到某种最佳准则的要求，利用Mel频率滤波器能够反映人的语音特征，并且它没有任何前提假设，具有良好的识别性能，利用Gammatone
一种噪声环境基于耳蜗谱系声纹识别装置

[发明专利]基于分频和深度神经网络的声源定位方法-CN201810174588.0在审
发明人：胡章芳;乐聪聪;谭术兵;徐渝松;陈飞雨 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法首先双耳信号通过Gammatone滤波器后得到分频的子带信号，在每个子带信号中进行最小相位分解的去混响处理，从倒谱域中反变换到时域后对每个子带互相关计算得到广义互相关函数(Generalized
声源定位分频神经网络子带信号混响双耳滤波器互相关函数互相关计算定位特征声源位置双耳信号噪声环境最大概率最小相位反变换方位角水平差顶层谱域声源子带语音分解输出分类概率回归

[发明专利]基于数据增强和卷积循环神经网络的环境声音分类方法-CN202110838615.1在审
发明人：杨能;刘伟伟;刘光杰 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据增强和卷积循环神经网络的环境声音分类方法，包括：对环境声音音频进行预处理，提取对数gammatone频谱图特征，去除特征中的静音帧，并对特征值进行归一化处理；设计基于卷积循环神经网络的环境声音分类系统
基于数据增强卷积循环神经网络环境声音分类方法

[发明专利]基于双通路声信号的声源定位方法-CN201110252923.2有效
发明人：周琳;周菲菲;胡婕;吴镇扬 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-08-30 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： H04R1/20 文献下载
摘要：在实际声源定位时，输入为双通路声信号，输入声信号先经过类似人耳听觉滤波器的Gammatone滤波器组进行频带划分、滤波处理后，输入特征提取模块，提取出各子带的ITD、IID定位信息，基于高斯混合模型GMM
基于通路信号声源定位方法

[发明专利]胶囊式地暖加热装置的故障定位方法-CN201810184611.4在审
发明人：毛述春 -专利权人：毛述春
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01S5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种胶囊式地暖加热装置的故障定位方法，应用于地暖轨道内，包括步骤：获取故障语音信号，卷积单位脉冲响应得到双耳信号；双耳信号通过Gammatone滤波器后得到分频的子带信号，在每个子带信号中进行最小相位分解的去混响处理
地暖故障定位加热装置胶囊式双耳信号子带信号双耳滤波器单位脉冲响应互相关函数互相关计算定位特征故障语音声源位置最大概率最小相位创新性反变换方位角水平差顶层分频混响卷积谱域声源子带语音分解输出分类概率回归轨道应用

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