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[发明专利]一种基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法-CN201510019489.1有效
发明人：张萌;陈萍萍;田茜;马慧;庞伟;李红 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法，输入的图像或视频经预处理后，由RGB空间经非线性分段变换为YCb’Cr’空间，再经二值化处理及形态学处理，得到分割好的肤色区域；将利用Adaboost本发明的人脸检测算法，既保证检测率又保证效率，利用非线性颜色空间分段转换弥补传统的线性转换带来的不精确性，确保肤色像素最大化的被提取出来；重新训练的Adaboost级联分类器，能够减少原有级联分类器的级数
一种基于肤色 adaboost 算法检测方法

[发明专利]基于双树复小波与AdaBoost的轴系故障识别方法-CN201710426212.X有效
发明人：唐朝晖;王紫勋;闫志浩;史伟东;牛亚辉 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双树复小波与AdaBoost的轴系故障识别方法。轴向的振动加速度信号并处理为振动速度信号；将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解得到几个不同频段的分量；对各个频段信号使用自适应阈值降噪，提高信噪比；分别对降噪后的各层信号重构，获取各个频段的能量；以各个频段能量作为AdaBoost集成学习的输入，AdaBoost集成学习以单层决策树作为弱分类器，使用提出的SAMME.Z算法进行多分类，最终识别轴承故障类型。
集成学习频段降噪轴系振动加速度信号运行状态监控振动速度信号工业现场故障识别频段能量频段信号弱分类器小波分解信号重构振动信号轴承故障计算量决策树可分性信噪比自适应单层竖直小波轴向算法采集分类

[发明专利]基于SVR_Adaboost改进算法的商用货车质量估计方法-CN201810907913.X有效
发明人：郑太雄;田云浪;杨新琴;汪涛;褚良宇;陈云坤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于SVR_Adaboost改进算法的商用货车质量辨识方法，在车辆起步10s，采用时间序列方式在CAN总线中，采集由车辆纵向动力学模型所确定的相关变量纵向驱动力、纵向加速度、迎风阻力、将组合数据Z‑score标准化，再PCA降维到10维，作为输入变量，利用SVR作为基学习算法，再用Adaboost提升方法反复训练，得出一系列弱SVR模型，并组合这些模型，构成最终质量辨识模型。通过Adaboost提升训练后的模型在辨识应用中比单一基学习算法泛化能力更加显著优越、辨识精度更高。
基于 svr_adaboost 改进算法商用货车质量估计方法

[发明专利]基于单目视觉的车距测量方法-CN202110515969.2有效
发明人：秦家虎;周文华;王帅 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于单目视觉的车距测量方法，包括以下步骤：在输入图像中选择与车辆检测区域相对应的感兴趣区域；从所述关注区域中提取聚合通道特征，并将所述聚合通道特征输入到采用基于改进AdaBoost的ACF同传统的车辆检测算法相比，本发明针对原始ACF算法中使用的经典AdaBoost算法中困难样本的权重增长速度过快易引起“退化问题”，采用鲁棒交替的AdaBoost对其进行改进，提高检测效果。
基于目视测量方法

[发明专利]基于逆金融收益率概率分布的权重优化Adaboost方法-CN202310247745.7在审
发明人：李一邨;滕远阳 -专利权人：浙大城市学院;杭州伊园科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了基于逆金融收益率概率分布的权重优化Adaboost方法，具体包括如下步骤：101)预处理步骤、102)分类步骤、103)更新权值训练步骤和104)预测步骤；本发明提供引入了“概率的概率”来刻画收益率分布尾部的动态性，以提高预测可能的极端事件的影响的基于逆金融收益率概率分布的权重优化Adaboost方法。
基于金融收益率概率分布权重优化 adaboost 方法

[发明专利]一种存储设备性能的预测方法、系统及设备-CN201911384106.5有效
发明人：李闯;李玲侠 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出的一种存储设备性能的预测方法、系统及设备，通过AdaBoost迭代算法模型预测存储设备性能的高低，能够有效的利用开发测试存储设备时获得的各种数据样本，进行机器学习后得到的AdaBoost迭代算法模型可以对用户使用存储设备获得更优配置方案
一种存储设备性能预测方法系统

[发明专利]训练adaboost级联分类器的优化方法-CN201811517692.1有效
发明人：张羽;张昊 -专利权人：天津津航技术物理研究所
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于分类器训练技术领域，具体涉及一种训练adaboost级联分类器的优化方法。本发明提出的训练adaboost级联分类器的优化方法通过提出的样本筛选方法在保证检测性能的同时明显减少了弱分类器的数量，避免了随机使用训练样本带来的弱分类器数量冗余的问题，从而提高了在应用平台上的实时性能
训练 adaboost 级联分类优化方法

[发明专利]一种基于Adaboost算法的硬件木马检测方法-CN201910633865.4有效
发明人：赵毅强;李博文;刘燕江;何家骥;马浩诚 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F21/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Adaboost的硬件木马检测方法，通过定义硬件木马的门级结构特征，标定网表中所有硬件木马的位置和门级元件的木马特征向量，建立训练和测试数据集，依据数据集，构建并训练Adaboost
一种基于 adaboost 算法硬件木马检测方法

[发明专利]一种基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法-CN202110860141.0在审
发明人：林昶咏;陈柯任;郑楠;蔡期塬;陈晚晴;李源非;项康利;施鹏佳;李益楠;杜翼 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法，首先使用回归模型选择对预测日电价有显著影响的变量。然后应用模糊C‑均值聚类算法进行相似日聚类，以与预测日相似的数据构建样本集。最后使用Adaboost模型给每个子样本集中样本分配初始权重，并在模型训练的过程中不断调整样本权重，用于准确预测短期电价。
一种基于相似 adaboost 模型短期电价预测方法

[发明专利]一种基于Adaboost的头部定位方法-CN202210006787.7在审
发明人：郭松杰 -专利权人：北京容积视觉科技有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Adaboost的头部定位方法，包括：第一步：使用摄像头对头部信息进行实时视频采集；第二步：通过图像处理模块接收第一步中视频采集头部信息时传输的实时数据，对图像进行预处理；第三步：使用基于Adaboost的方法进行头部识别，借此，本发明具有实现对人体头部进行定位的优点。
一种基于 adaboost 头部定位方法

[发明专利]一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统-CN202310419740.8在审
发明人：张明武;黄梦 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统，首先对于待检测的智能合约，提取其字节码；然后将字节码反编译成操作码；接着提取操作码的切片特征；最后针对切片特征，使用One‑Vs‑Rest模型和AdaBoost模型进行联合漏洞检测；本发明有效提升了以太坊智能合约安全漏洞的检测性能，准确度较高。
一种基于 adaboost 智能合约标签漏洞检测方法系统

[发明专利]一种基于Adaboost算法的产品状态检测方法和系统-CN201511033266.7在审
发明人：曹海青 -专利权人：青岛歌尔声学科技有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Adaboost算法的产品状态检测方法和系统。该方法包括：采集处于所需状态下的产品的界面图像，生成界面图像样本；将界面图像做灰度处理，得到灰度图像；对灰度图像做二值化处理，提取Haar特征；利用Adaboost算法对Haar特征进行训练，获得分类器模板本发明提供的技术方案将Adaboost算法、图像二值化和Haar特征结合起来对产品图像检测进行优化，将此优化算法引入产线，对产品进行检测，不仅能够实现自动化检测产品减少劳动力投入，而且能够满足产线流水线上的生产节拍
一种基于 adaboost 算法产品状态检测方法系统

[发明专利]一种快速人眼检测方法-CN201710328108.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：南宁市正祥科技有限公司
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速人眼检测方法，包括以下步骤S1采集人眼视频图像，对当前帧待检测图像进行预处理；S2如果前几帧内检测到人脸区域，则采用差分方法进行跟踪，否则采用AdaBoost进行检测，得到FROI；S3对FROI进行AdaBoost人眼检测，如果检测成功，得到人眼结果，同时更新；否则采用变模板匹配检测得到人眼结果，当AdaBoost方法连续失败超过5次时，放弃对本帧的检测，人眼检测失败，下一帧从S1
一种快速检测方法

[发明专利]一种机器人的手势识别方法、系统及机器人-CN201711006447.X在审
发明人：谢阳阳 -专利权人：南京阿凡达机器人科技有限公司
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器人的手势识别方法、系统及机器人，包括预先采集包含不同手势及不包含手势的图片，得到样本图片集；根据所述样本图片集制作检测样本集、过滤样本集；根据所述检测样本集，训练得到adaboost级联手势检测器；根据所述过滤样本集，训练得到手势识别卷积神经网络；通过所述adaboost级联手势检测器识别采集到的手势图片，得到手势识别结果，通过所述手势识别卷积神经网络对所述手势识别结果进行过滤，得到正确的手势识别结果根据本发明能够通过手势识别卷积神经网络对adaboost级联手势检测器识别的结果进行过滤，在复杂背景下准确地识别出手势。
一种机器人手势识别方法系统

[发明专利]一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法-CN201910326574.0在审
发明人：刘恺;朱小强;常丽萍 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法，获取过孔完好的PCB和过孔有缺陷的PCB样板图像；将过孔依次从整个PCB中分割成单幅图像；依次提取过孔图像的图像特征；获取特征矩阵，构成Adaboost分类器的训练数据集；将得到的数据集输入Adaboost分类器训练获取分类模型；获取待检测PCB图像，用相同方法将待检测PCB的过孔图像分割出来，提取待检测PCB的过孔图像的特征，构成测试数据集；将测试数据集输入Adaboost
检测过孔内壁测试数据集印刷电路板图像训练数据集单幅图像分类结果分类模型特征矩阵图像分割图像特征训练模型样板图像数据集分割

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