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[发明专利]一种自监督训练模型及其训练方法以及ReID模型训练方法-CN202310799456.8在审
发明人：袁哲;王仲勋;兰天翼;肖万勇 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：本发明的一种自监督训练模型的训练方法，包括：将训练图像集中的第一图像输入至编码器中，得到第一高维特征向量，并将第一高维特征向量输入至第一mlp模型中，得到第一低维特征向量；将训练图像集中的第二图像输入至动量编码器中，得到第二高维特征向量，并将第二高维特征向量输入至第二mlp模型中，得到第二低维特征向量；根据第一低维特征向量、第二低维特征向量以及特征缓存库中的预存的低维特征向量，对自监督训练模型进行训练。
一种监督训练模型及其方法以及 reid

[发明专利]高维特征的表示学习方法、装置、设备以及存储介质-CN202011072713.0在审
发明人：刘晨晖;钟辉强;徐思琪;陈亮辉;方军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了高维特征的表示学习方法、装置、设备以及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取基于用户数据确定的用户高维特征，用户高维特征包括用户行为特征和/或用户属性特征；根据用户高维特征中的稀疏特征的类别，确定用户稀疏特征向量；对用户高维特征中的连续向量特征进行拼接，得到用户连续特征向量；将用户稀疏特征向量和用户连续特征向量输入至预先训练完成的深度推荐模型，得到用户高维特征的用户表示学习向量；采用高维特征的用户表示学习向量，训练针对用户数据的机器学习模型，从而实现高维特征的表示学习，并大幅度减少高维特征信息的丢失，提升机器学习模型的分类效果。
特征表示学习方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种语音识别装置、方法、电子设备及存储介质-CN201910412499.X在审
发明人：蒋栋蔚;赵帅江 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别装置、方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别语音序列；对待识别语音序列进行分帧处理并基于分帧处理得到的各个语音帧，生成待识别语音序列的高维特征向量；基于上述高维特征向量，启用注意力机制解析待生成的每一个文字在高维特征向量中不同位置的权重值；基于高维特征向量以及待生成的每一个文字在高维特征向量中不同位置的权重值，生成待识别语音序列对应的文字序列。本申请实施例中，基于待识别语音序列的高维特征向量，生成相应的文字序列，简化了语音识别系统结构，提高了语音识别效率；并且，基于注意力机制对高维特征向量进行处理，输出语音序列对应的文字序列，提高了语音识别准确度
一种语音识别装置方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于散点图的分类网络辅助分析方法及装置-CN202210623638.5在审
发明人：杨洋;李杰明;曾利宏;黄淦;黄涛 -专利权人：深圳市华汉伟业科技有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于散点图的分类网络辅助分析方法及装置，其中的方法包括：利用数据集对分类网络进行训练，获取分类网络中任一个网络层输出的各高维特征向量并形成高维特征组，对高维特征组中的各高维特征向量进行线性映射以得到各高维特征向量分别对应的低维特征向量；构建基于低维空间的散点图，根据散点图中的各投影点在对应样本图像中的标注信息，确定各投影点分别对应的低维特征向量从属的分类类别，根据各投影点分别对应的低维特征向量从属的分类类别，以及各投影点的分布状态判断数据集中各样本图像的分类合理性
一种基于散点图分类网络辅助分析方法装置

[发明专利]设备故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110712688.6在审
发明人：向真;吕启深;党晓婧;赵欢;阳浩 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：所述方法包括：将待监测设备的实时运行数据输入至预设的特征提取网络中，获取实时运行数据的高维特征向量；根据实时运行数据的高维特征向量获取待监测设备的原型特征向量；原型特征向量是用高维向量的形式表示的待监测设备的正常运行数据的均值；对原型特征向量和实时运行数据的高维特征向量进行相似度计算，获取原型特征向量和实时运行数据的高维特征向量之间的相似度值；基于相似度值判定待监测设备是否发生故障。
设备故障监测方法装置计算机存储介质

[发明专利]用于大数据应用的分层局部敏感哈希(LSH)分区索引-CN201980016648.9在审
发明人：路阳迪;何文波;阿米尔·纳巴契安 -专利权人：华为技术加拿大有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明描述了用于对多个数据对象进行分区的系统和方法，其中，每个数据对象由各自的高维特征向量表示。该方法包括：对每个高维特征向量执行哈希函数，以为由所述高维特征向量表示的数据对象生成各自的低维二进制紧凑特征向量；对每个紧凑特征向量执行另一个哈希函数，以将子索引ID分配给所述紧凑特征向量；将紧凑特征向量分区到各自的分区组中，其中，所述各自的分区组对应于分配给所述紧凑特征向量的子索引ID。
用于数据应用分层局部敏感 lsh 分区索引

[发明专利]AIS与雷达的航迹关联方法及装置-CN202210256070.8在审
发明人：杨宜菩;孙立国;吕品 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种AIS与雷达的航迹关联方法及装置，所述方法包括：分别将AIS航迹点和雷达航迹点输入局部特征提取模块，获取AIS簇级节点的高维特征向量和雷达簇级节点的高维特征向量；将AIS簇级节点的高维特征向量和雷达簇级节点的高维特征向量输入注意力机制图神经网络，获取AIS簇级节点的高维分布特征向量和雷达簇级节点的高维分布特征向量；基于AIS簇级节点的高维分布特征向量和雷达簇级节点的高维分布特征向量，获取AIS航迹与雷达航迹之间的关联。本发明将AIS和雷达的航迹关联问题转化为分布特征之间的最优传输问题，再根据分布特征之间的最优传输确定航迹关联，提高了在目标密集场景下AIS和雷达的航迹关联的准确性。
ais 雷达航迹关联方法装置

[发明专利]图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质-CN201911221407.6有效
发明人：李鹏;裴峥;柯聪梁;陈艺勇;肖梦;李晋瑞;张伟;王堃;曾思达 -专利权人：咪咕动漫有限公司;咪咕文化科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像内容描述信息生成方法、电子设备及存储介质，通过特征提取模型确定单词表中各单词用于描述图像所示内容的概率，作为图像的高维特征向量，根据图像的高维特征向量生成图像的内容描述信息。高维特征向量中包含了与图像所示内容有有关单词的信息，因而通过高维特征向量能够实现对图像所示内容的准确描述。
图像内容描述信息生成方法电子设备存储介质

[发明专利]一种智能机器人回环检测方法-CN202110306148.8在审
发明人：田成军;李弘杨;吴昊;吕宏福;寇朋飞;王雨雨 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及机器人技术与图像处理技术领域，提出一种回环检测方法，所述方法包括：通过机器人所载RGB‑D相机获取运动图像，对获取图像进行预处理；获取预处理后每一帧的低维特征向量，建立低维特征向量数据库Data(L)，使用提出的关键帧选取算法确定关键帧帧数；获取关键帧帧数相应帧的高维特征向量，建立关键帧高维特征向量数据库Data(H)；获取预处理后当前帧高维与低维特征向量，将当前帧高维特征向量与Data(H)作对比，确定可能存在回环的帧数范围；根据可能存在回环的帧数范围，利用当前帧低维特征向量与Data(L)中相应帧作对比，置信参数大于预设阈值时，确定形成回环。
一种智能机器人回环检测方法

[发明专利]一种图像高维特征的相似比较方法及装置-CN201510436176.6在审
发明人：林熙东;牟川 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种图像高维特征的相似比较方法及装置，能够在基于局部敏感哈希编码的海量图片相似检索中提高检索速度与检索精度。本发明的一种图像高维特征的相似比较方法包括：将所提取的图像特征向量通过局部敏感哈希算法进行降维处理后得到低维特征向量；将所述低维特征向量平均分段并建立分段索引表；通过将查询图像的分段后的低维特征向量在所述分段索引表中进行检索得到候选样本集；将所述候选样本集中的样本分别与所述查询图像的低维特征向量进行相似度量。
一种图像特征相似比较方法装置

[发明专利]搜索颜色相似图片的方法和装置-CN201710311228.6有效
发明人：安山;陈宇;麻晓珍;车广富 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该方法包括：接收输入图片；提取所述输入图片的3维特征向量和M维特征向量；在所述3维特征库中查询与所述输入图片的3维特征向量最相似的3维特征向量，并获得所述最相似的3维特征向量对应的第一图片集合；在所述M维特征库中获取所述第一图片集合中的图片的M维特征向量构成的第一M维特征向量集合，并从中查询与所述输入图片的M维特征向量最相似的M维特征向量，获得所述最相似的M维特征向量对应的第二图片集合。
搜索颜色相似图片方法装置

[发明专利]一种基于特征多样化的自监督图像对比学习方法、系统-CN202310504976.1在审
发明人：奚叶婧;冒志敏;马忠臣;马润泽;高慧萍;王广晨 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征多样化的自监督图像对比学习方法、系统，包括模型训练和测试，在进行模型训练时，提取增强样本的高维特征向量即对应的低维特征向量，并对所述低维特征向量进行归一化；计算一张图像归一化后低维特征向量的相似概率，进而计算两个归一化后低维特征向量属于同一张图片的概率；由两个归一化后低维特征向量属于同一张图片的概率计算对比损失，由一张图像归一化后低维特征向量计算简单距离损失；在对比损失或简单距离损失上增加高秩正则化项
一种基于特征多样化监督图像对比学习方法系统

[发明专利]基于智能可穿戴设备的开放集动作识别方法及装置-CN202211432378.X在审
发明人：方剑平;闫航;林建旋;胡思林;廖小顺;吕小勤 -专利权人：厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能可穿戴设备的开放集动作识别方法及装置，通过获取智能可穿戴设备采集到的传感器数据，将传感器数据进行裁剪，得到具有固定大小的动作片段，将动作片段输入TC‑编码器，通过时间注意力模块和通道注意力模块捕捉动作片段中的时间特征和通道特征，合并得到高维特征向量；将高维特征向量输入基于标签的多元变分自编码器，学习隐向量分布后重建高维表示，得到与已知动作类别标签对应的重建高维特征向量，并结合高维特征向量得到对应的重建误差；根据对应的重建误差与重建阈值判断动作片段是否为已知类别，并将已知类别的高维特征向量输入分类器中，识别得到动作种类，该方法能够有效对开放集动作进行识别，准确度高。
基于智能穿戴设备开放动作识别方法装置

[发明专利]一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统-CN202110321608.4有效
发明人：胡忠义;吴江;张硕果 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明提供一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统，包括：确定钓鱼网站和合法网站样本；基于网站URL采集各个网站的多源特征数据；并对URL多源特征数据处理后得到网站URL多源特征的高维特征向量；对网站URL进行分词、分字操作，将词向量矩阵和字符级向量矩阵进行拼接，得到网站URL的高维特征向量；将网站URL多源特征的高维特征向量和网站URL的高维特征向量拼接，得到各个网站的特征向量；将特征向量和各个网站的标签组合形成样本数据集
一种融合数据钓鱼网站识别方法系统

[发明专利]基于流形学习算法的单相PWM脉冲整流器故障诊断方法-CN202310300484.0在审
发明人：毛向德;董海鹰;姜留涛;罗军 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：该方法包括：基于各运行状态下的时域特征参数、频域特征参数和时频域特征参数构建各运行状态对应的高维特征向量；利用不同的流形学习算法对高维特征向量进行降维获得每种流形学习算法对应的低维特征向量；根据每种流形学习算法对应的低维特征向量的聚类结果获得最优的流形学习算法和数据近邻域；利用最优的流形学习算法和数据近邻域进行降维获取当前的低维特征向量；将当前的低维特征向量输入故障诊断模型获得当前的单相PWM脉冲整流器的故障类型。
基于流形学习算法单相 pwm 脉冲整流器故障诊断方法

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