专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010469001.6在审
  • 秦鹏飞;彭利荣;匡荣杰 - 顺丰恒通支付有限公司
  • 2020-05-28 - 2021-12-03 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种物流业务中业务风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取物流业务中业务风险评估请求;提取业务风险评估请求携带的请求方身份信息;查找请求方身份信息对应的征信数据以及物流业务数据;将征信数据以及物流业务数据输入预设风险评估模型,获取业务风险评估结果本申请基于历史物流寄件数据构建的申请评分卡模型获取物流寄件数据变量,而后融合物流业务数据变量来构建征信评分卡模型,而后基于征信评分卡模型以及物流业务中业务风险评估请求的请求方身份信息对应的征信数据以及物流业务数据,对业务风险评估请求进行相应的评估,可以有效提高风险评估的准确性。
  • 业务风险评估方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种识别企业留抵退税的风险评估方法及终端-CN202310132625.2在审
  • 金语泽;吴敬;周宏立 - 神州数码信息系统有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-06-09 - G06Q40/10
  • 本发明属于税务风险评估技术领域,公开了一种识别企业留抵退税的风险评估方法及终端,识别企业留抵退税的风险评估方法包括:构建留抵退税风险筛查模型,对待评估用户的事前、事中、事后的风险行为进行扫描监控,将具备高风险点的用户信息及时报送给税务机关;构建图神经网络团伙识别模型,识别留抵退税的用户信息;以具备留抵退税风险企业作为输入,利用图神经网络集团识别模型,输出识别结果。本发明将业务模型和机器学习模型有机结合,再叠加风险集团识别模型,并将三个模型有机结合,能够精准地识别风险企业,且能够确定风险集团,实现风险企业的“挖准”和“挖全”。
  • 一种识别企业退税风险评估方法终端
  • [发明专利]一种船舶通航安全风险实时评估系统-CN202310451569.9在审
  • 索永峰;杨神化;陈国权 - 集美大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-18 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种船舶通航安全风险实时评估系统,包括:事前风险评估模块、事中风险管控模块、事发应急处置模块和事后事故调查模块;所述事前风险评估模块用于基于微观海上交通流的仿真模型,建立事前通航风险实时评估模型;所述事中风险管控模块用于利用事前通航风险实时评估模型中获得的相关风险把控点,获得预实施方案;所述事发应急处置模块用于将事故发生后造成的后果进行数值模拟,并根据事前通航风险实时评估模型获得应急处置方案集本发明从事前风险实时评估、事中风险管控、事发应急指挥和事后事故调查,全过程提升海事监管部门的应急管理能力。
  • 一种船舶通航安全风险实时评估系统
  • [发明专利]一种生活风险评估系统-CN201610852226.3在审
  • 金春;丁瑞虎 - 无锡金世纪国民体质与健康研究有限公司
  • 2016-09-27 - 2017-01-25 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种风险评估系统,尤其是一种生活风险评估系统,包括个人信息采集、风险评估模型和健康改善指南库。所述风险评估模型包括信息库、标准库和算法库。所述健康改善指南库是根据不同风险评估模型评估结果,即疾病死亡风险模型、中医体质模型和心理测评模型评估结果,与处方库中的建议(G1…Gk)通过相关计算进行关联匹配,产生个性化的健康改善指南。本系统采集的个人信息更充分详细,建立的模型更全面,可适用于不同区域的人群且具有独立性,在预测疾病危险因素方面具有重要的意义。
  • 一种生活风险评估系统
  • [发明专利]一种汽车保险风险等级评估方法-CN202310527241.0在审
  • 王爱菊 - 青岛滚财科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-09-05 - G06Q40/08
  • 本发明提供了一种汽车保险风险等级评估方法,属于保险金融技术领域,该汽车保险风险等级评估方法包括采集人员特征数据、车辆特征数据、车辆性能数据;预测车辆出险率数据;对人员特征数据、车辆特征数据、车辆性能数据以及车辆出险率数据进行数据预处理;建立深度学习网络模型,以人员特征数据、车辆特征数据、车辆性能数据以及车辆出险率数据为输入层,以汽车保险风险等级为输出层,对所述深度学习网络模型进行训练,得到汽车保险风险评估模型;利用汽车保险风险评估模型对车辆实际承保风险进行汽车保险风险等级评估本发明解决了现有的汽车保险风险评估算法存在的评估结果不准确的问题。
  • 一种汽车保险风险等级评估方法
  • [发明专利]额度预测方法、设备及计算机可读存储介质-CN202011420120.9有效
  • 郝晓丽;陈吕;张乐婷;洪霞;袁丽乔 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-07 - 2023-10-24 - G06Q40/08
  • 本发明涉及分类模型,提供一种额度预测方法、设备及计算机可读存储介质。本发明通过仅在检测到风险等级在一定范围内时才进行后续的加保额度估算,避免了风险等级较高客户继续投保所可能造成的负面影响;通过选择与本次投保类型对应的风险评估模型进行风险评估,避免了投保类型不同所造成的评估误差;通过运用特征工程与机器学习训练得到风险评估模型,并利用风险评估模型得到目标特征,使得风险评估模型最终得出的风险评估结果更加精准;通过综合既往投保信息与额度调节因子预测客户当前所能承保的保额范围,实现了在当次投保时就能获取到与实际情况相符的可加保额度信息
  • 额度预测方法设备计算机可读存储介质

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