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[发明专利]时域噪声抑制-CN01116301.1有效
发明人：迈克尔·沃克 -专利权人：阿尔卡塔尔公司
申请日： 2001-04-06 - 公布日： 2001-12-05 - 主分类号： H04M1/19 文献下载
摘要：在传输有用的声信号期间用于噪声抑制的一种过程,包括下述步骤(a)确定何时出现一个语音暂停;(b)从主信号路径分路该输入的TC信号,并利用傅立叶变换生成一个频谱;(c)在一个缓冲内存(3)中存储最后一个语音暂停期间记录的最后一个频谱;(d)对相应的最后一个记录频谱进行反傅立叶变换,以生成一个模拟噪声信号;(e)在时域将该模拟噪声信号从当前输入的TC信号中扣除。本发明能够实现对噪声频谱处理要求的简单优化。
时域噪声抑制

[发明专利]一种基于解析模态分解的密集频率谐波/间谐波检测方法-CN201910564214.4在审
发明人：孙曙光;田朋;杜太行;梁倩伟;李鑫;王秋富;宗俊吉;张伟 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：该方法应用全相位快速傅里叶变换的幅值谱图对待分析信号进行频谱分析，得到频谱中各个频率值。再利用全相位快速傅里叶变换相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集频谱成分，并获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置。若含有密集频谱成分，对信号中的密集频段使用量子粒子群算法进行优化，寻找最佳二分频率。最后，通过各个频率成分之间的二分频率，利用AMD法将信号分解为一系列的单频信号分量。再利用希尔伯特变换对单频信号分量进行分解，得到相应的瞬时幅值和瞬时频率。本方法利用量子粒子群算法完成最佳二分频率的自动寻优，避免了人为搜索的复杂性与随机性。
频谱快速傅里叶变换量子粒子群算法间谐波检测单频信号密集频率模态分解全相位再利用谐波解析随机性希尔伯特变换大概位置分析信号判断信号频谱分析频谱谐波平坦特性瞬时频率谐波频率信号分解自动寻优幅值谱相位谱频段搜索分解优化

[发明专利]一种基于联合字典学习和稀疏表示的骨导语音增强方法-CN202010810196.6在审
发明人：叶中付 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：训练阶段，在室内无噪环境中，用骨导麦克风和气导麦克风组成的异型双麦克风阵列同步采集训练语音，构建骨导语音和气导语音的联合训练集；对骨导语音和气导语音的训练信号做短时傅里叶逆变换得到时频谱幅度，在时频谱上学习骨导语音和气导语音的联合语音字典检测阶段，对于骨导语音进行短时傅里叶变换得到时频谱幅度和相位，将幅度在联合语音字典的骨导语音子字典上进行投影，用得到的稀疏表示系数与联合语音字典的气导语音子字典一起重建气导语音时频谱幅度，并提供两种方法用于增强骨导语音时频谱，最后做短时傅里叶逆变换，得到增强后的骨导语音时域信号，从而提高语音清晰度。
一种基于联合字典学习稀疏表示导语增强方法

[发明专利]一种基于逆小波变换的风机状态监测方法及系统-CN202010118131.5在审
发明人：初宁;徐建锋;任华江 -专利权人：浙江上风高科专风实业有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆小波变换的风机状态监测方法及系统，监测方法包括：S1、采集风机振动信号，对所述振动信号进行同步压缩小波变换，得到其对应的三维时频谱图；S2、截取所述三维时频谱图中待监测时间段及其对应的特征频段，生成截取时频谱图；S3、对所述截取时频谱图进行逆同步压缩小波变换，得到所述振动信号子成分的时域信号；S4、基于所述子成分的时域信号判断所述待监测时间段内风机的状态。本发明可以从时频谱中将风机特定时段和特定频段信号的子成分准确的提取出来，只用一个成分代替复杂的特征频率所表达的工况，能够直观的有效监测风机的运行状态，通过对风机启动、关停、振动剧烈等工况进行分析，具有很好的实用性和可靠性
一种基于逆小波变换风机状态监测方法系统

[发明专利]三维重力快速反演优化方法、系统、存储介质和电子设备-CN202210166718.2在审
发明人：荆磊;杜炳锐;徐梦龙;张光之;施苏利 -专利权人：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F17/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维重力快速反演优化方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：计算三维模型中每个深度层的正演核矩阵，将每两个正演核矩阵进行组合并对每个组合正演核矩阵进行快速傅里叶变换，得到每个组合正演核矩阵对应的组合正演核矩阵频谱；基于正演核矩阵的大小，对二维向量进行加零扩展并进行快速傅里叶变换，得到二维矩阵频谱；依次将每个组合正演核矩阵频谱与二维矩阵频谱代入预设复合频谱计算公式，得到GT变换的对称性，提高了计算效率；同时也进一步节约时间。根据该方法流程的特点，还可采用并行计算的方式进一步提高计算效率，减少实际工作中的计算时间，增加三维重力反演的实用性。
三维重力快速反演优化方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种风机状态联合监测方法及系统-CN202010239902.6有效
发明人：胡伟锋;竹渝晓;卢青青;陈一伟;石红 -专利权人：浙江上风高科专风实业有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风机状态联合监测方法及系统，方法包括：计算风机各个工况状态下的标准时域信号；对标准时域信号进行同步压缩小波变换，得到对应的标准三维时频谱图；采集风机实时振动信号，对实时振动信号进行同步压缩小波变换，得到实时三维时频谱图；截取实时三维时频谱图中待监测时间段及其对应的特征频段，生成各个截取时频谱图；对各个截取时频谱图进行逆同步压缩小波变换，得到实时振动信号子成分的时域信号；计算实时振动信号子成分的时域信号与各个工况状态下的标准时域信号间的第一相关系数
一种风机状态联合监测方法系统

[发明专利]信道动态筛选与状态交互共享的变换域通信方法-CN202210274424.1有效
发明人：齐佩汉;隰靖康;关磊;周小雨;孟永超;李赞;张正宇;丁渊磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种信道动态筛选与状态交互共享的变换域通信方法，接收机利用AD9361芯片接收通道完成分段频谱感知，进行频段粗选与细选；收发两端利用AD9361芯片收发通道经过直接扩频交互链路共享信道状态；收发机依据共享信道分别对AD9361芯片收发通道进行配置，进行变换域通信处理，获取最终通信数据。本发明将频谱感知、直接扩频交互共享链路与变换域处理有力结合，在收发两端电磁信道状态不一致时仍可通过交互链路共享接收端信道状态完成通信；同时依托AD9361芯片作为本发明中频谱感知与各收发模块的收发器，使本发明可在较宽频段内分段完成频谱感知，进行频段粗选与细选，动态筛选最优频段，扩大可选频段范围，提高频谱利用率。
信道动态筛选状态交互共享变换通信方法

[实用新型]全相位FFT频谱分析装置-CN200420028959.8无效
发明人：王兆华;侯正信 -专利权人：天津大学
申请日： 2004-05-12 - 公布日： 2005-11-09 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及频谱分析装置，尤其涉及带时间窗或不带时间窗的全相位FFT频谱分析装置。为提供具有良好的分析性能，分析性能包括频率或功率明显改善，泄露小的全相位FFT频谱分析装置，本实用新型采用的技术方案是：一种全相位FFT频谱分析装置，包括延迟单元、离散变换器、振幅输出器，此外还包括滑动窗和加法器，输入信号依次经2N－2个延迟单元，每2个延迟单元间输出一路信号，每2个延迟单元间输出信号、输入信号和最后一个延迟单元的输出信号分别输入到滑动窗，输入到滑动窗的第N个信号不通过加法器直接输出到离散变换器，其余输入到滑动窗的信号经平移相加后输出到离散变换器。本实用新型主要用于制作频谱分析装置。
相位 fft 频谱分析装置

[发明专利]一种基于Hilbert变换的数字全息高精度位相重建方法-CN201410509622.7在审
发明人：王华英;范锋;朱巧芬;高亚飞 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G03H1/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于Hilbert变换的数字全息高精度位相重建方法，涉及数字全息显微术领域，可以提高位相重建精度。该方法包括：全息图的记录；对数字全息图进行傅里叶变换，获得全息图频谱；对全息图频谱进行滤波，滤除零级谱；对滤波后的频谱图进行逆傅里叶变换，得到滤除零级项后的全息图；对其作二维Hilbert变换；由滤除零级项后的全息图及其Hilbert变换，构造解析函数；对解析函数进行取辐角运算，获得物光场与参考光场位相差值的包裹位相；对包裹位相进行解包裹，获得物光场与参考光场位相差的展开位相；在物光场中位相为常数的区域提取位相数据，并进行线性拟合
一种基于 hilbert 变换数字全息高精度位相重建方法

[发明专利]基于改进型频率插值算法的正弦信号频率估计方法-CN202111576301.5在审
发明人：魏阳杰;徐富元;程宇峰 -专利权人：中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型频率插值算法的正弦信号频率估计方法，包括以下步骤：S10、获取待处理的正弦信号采样数据；S20、对正弦信号采样数据进行离散傅里叶变换，并利用频率插值算法对正弦信号频率进行初始估计，并衡量离散傅里叶变换的频谱泄露程度；S30、利用初始估计的正弦信号频率，设置窗函数对正弦信号采样数据进行截断处理，并对截断后的数据进行离散傅里叶变换，并衡量离散傅里叶变换的频谱泄露程度；S40、根据两次离散傅里叶变换频谱泄露程度的大小
基于改进型频率算法正弦信号估计方法

[发明专利]一种变电站设备声音重建算法-CN201410281610.3有效
发明人：杨国庆;李红玉;付崇光;韩磊;任杰 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站设备声音重建算法，包括步骤1:样本采集，声音采集装置采集设备发出的声音；步骤2:读取采集到的声音；步骤3:预处理操作，将采集到的声音信号进行分帧、加窗操作；步骤4:时频变换：使用时频变换工具傅里叶变换将声音信号从时间域转化到频率域，得到所检设备的声音频谱分布图。步骤5:工频倍数频谱特征提取；步骤6:频域去噪：将特征向量进行傅里叶逆变换将频率域中的特征向量转化为时间域的信号。步骤7:信号波形重建。本发明利用所得到的傅里叶谱特征向量，把其他频谱上的能量忽略，进行傅里叶逆变换返回时域，得到恢复的时域波形，发现和原设备波形的差别很小。
一种变电站设备声音重建算法

[发明专利]谐波信号基频估计算法及装置-CN201610044926.X有效
发明人：张维维;李敏;许爽;董玉华 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：一种谐波信号基频估计算法及装置，属于信号处理领域，为了解决快速、准确提取基频，并减少频谱泄露对高频谱峰的影响的问题，技术要点包括：S1.对音频信号作常Q变换，得常Q变换谱；S2.使用常Q变换谱计算得折叠谐波求和谱效果是：用常Q变换实现多分辨率谱估计，基于常Q变换谱定义折叠谐波求和谱，并将其用于初步基频筛选。通过最大后验概率法实现基频估计，其中先验概率由折叠谐波求和谱求出，似然函数由谐波谱峰与观测频谱的匹配度确定。
谐波信号基频估计算法装置

[发明专利]变换域通信系统及其实现方法-CN201210076229.4有效
发明人：胡苏;毕国安;李少谦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-03-21 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： H04L27/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种变换域通信系统及其实现方法。发射端包括第一随机相位频谱序列生成模块和第一傅里叶逆变换模块，其特征在于，还包括第一CCSK调制模块、第二CCSK调制模块、虚数乘法器模块和支路信号叠加模块；接收端包括第二随机相位频谱序列生成模块、信号共轭模块、傅里叶变换模块、第一乘法器模块、第二傅里叶逆变换模块、提取实数数据模块、提取虚数数据模块、第一峰值搜寻模块和第二峰值搜寻模块。本发明的系统和方法利用圆周循环自相关函数中最大值为实数的特点，将基础调制波形分别通过实数支路与虚数支路，加载不同的数据流，提高了变换域通信系统的数据传输率，进而提高了系统频谱利用率。
变换通信系统及其实现方法

[发明专利]一种宽带斜视聚束SAR两步成像方法-CN202010888239.2有效
发明人：钟雪莲;姚佰栋;胡虹;刘仍莉;蔡爱民;竺红伟;梁之勇;张佳佳;王金峰;邓海涛;陈仁元 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种宽带斜视聚束SAR两步成像方法，包括：对原始回波数据进行距离向傅里叶变换，将信号变换到距离频域进行距离向脉冲压缩；对距离向脉冲压缩后的信号进行相位相乘；进行Chip‑Z变换完成变标傅里叶变换；得到方位频谱无模糊的信号；通过对方位频谱无模糊的信号进行相位相乘恢复得到原始回波信号的二维频谱；采用ω‑k算法进行SAR成像。本发明将宽带和斜视因素完美地融合在聚束SAR方位向预处理阶段，并创新地引入了Chirp‑Z变换完成信号的积分运算，从而整个处理过程与传统聚束SAR“两步”成像的算法构架完全相同，保证了不同SAR工作模式成像处理的一致性
一种宽带斜视 sar 成像方法

[实用新型]基于嵌入式数据的非干涉相位检出装置-CN202121730888.6有效
发明人：林枭;谭小地;郝建颖;任宇红 -专利权人：福建盘盛信息光学有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：本实用新型属于全息数据存储技术领域，公开基于嵌入式数据的非干涉相位检出装置，包括依次设置的物面、光学系统、透镜、傅里叶变换面和迭代计算处理器；物面用于上载原始相位数据；光学系统用于将原始相位数据记录在全息材料上、并进行信息读取以获得待检测相位数据；透镜用于产生待检测相位数据傅里叶变换的频谱强度分布；傅里叶变换面用于接收获得待检测相位数据傅里叶变换的频谱强度分布；迭代计算处理器用于对待检测相位数据傅里叶变换的频谱强度分布进行迭代计算
基于嵌入式数据干涉相位检出装置