专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据传输方法和装置-CN201810297918.5有效
  • 高磊;刘德平 - 华为技术有限公司
  • 2018-03-30 - 2021-09-14 - H04L5/00
  • 本申请公开了一种数据传输方法和装置,涉及车车通信技术,V2X,智能汽车,自动驾驶,智能网联汽车等领域,用于解决车联网系统中处于高速场景的终端以及处于高速场景的终端采用相同的SCS映射数据,当终端间的相对速度较高时方法具体包括:第一设备采用第一资源映射方式映射数据,第一资源映射方式为:在连续的m个频域资源单位中的n个频域资源单位上映射,n个频域资源单位中任意两个相邻频域资源单位之间间隔至少一个频域资源单位,m、n
  • 一种数据传输方法装置
  • [发明专利]均匀采样系统的最大似然时差估计方法-CN201910058464.0有效
  • 鲍丹;蔡晶晶;杨立奇;武斌;秦国栋;刘高高;李鹏 - 西安电子科技大学
  • 2019-01-22 - 2022-12-02 - G01S5/06
  • 本发明公开了一种均匀采样系统的最大似然时差估计方法,主要解决现有时差估计方法在带宽较大情况下采样率偏高,及需要对信号进行重构的问题。其实现步骤是:1)对接收机接收到的信号进行均匀采样,得到均匀采样信号;2)对均匀采样信号进行离散傅里叶变换,得到信号的频域形式;3)构建频域信号的协方差矩阵和协方差矩阵的逆矩阵;4)通过协方差矩阵及其逆矩阵构建用于时差估计的似然函数本发明能在带宽较大情况下降低采样率,避免均匀采样系统中的信号重构过程,降低了计算复杂度,可用于多个无人机、基站等空间分离传感器对源信号的定位。
  • 均匀采样系统最大时差估计方法
  • [发明专利]一种光场相机的重聚焦方法-CN202110425404.5在审
  • 刘子骥;郭任豪;方磊;李冠廷;黄剑雄;贺瑛攀;梁志清;郑兴 - 电子科技大学
  • 2021-04-20 - 2021-07-23 - H04N5/232
  • 使用光场相机拍摄图像获得光场图像;S2、标定及校正光场图像,获取光场图像的子孔径图像;S3、对子孔径图像进行编号得到编号完成的子孔径图像;所述编号完成的子孔径图像包括编号完成的中心孔径图像和编号完成的中心孔径图像;S4、将编号完成的中心孔径图像转换到频域并在频域上进行位移,得到位移后的频域子孔径图像;S5、将位移后的频域子孔径图像转换到空间域得到位移后的空间域子孔径图像;S6、将位移后的空间域子孔径图像与未位移的中心孔径图像一起求和再求平均获得重聚焦图
  • 一种相机聚焦方法
  • [发明专利]频域块最小均方自适应滤波方法-CN201710022506.6有效
  • 胡新士;潘云强 - 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
  • 2017-01-12 - 2021-03-02 - H03H21/00
  • 本发明提出一种频域块最小均方自适应滤波方法,旨在提供一种可以均衡最小相位系统,且与时域LMS算法有相同的收敛性、计算复杂度更低的自适应滤波方法,本发明通过下述技术方案予以实现:首先将待滤波数据序列串并转换成长度为L的并行数据块,从相邻前后并行数据块分别级联M/2个数据,组成长度为N=L+M的级联数据块做快速傅里叶FFT运算,得到N个频域输入数据,再将N个频域输入数据与N个滤波器权值系数相乘得到N个滤波器滤波后的频域数据将N个频域误差信号与N个频域输入数据的共轭相乘,并做IFFT变换得到长度为N的时域梯度向量;并进行自适应滤波器权值系数更新,得到处理后的频域梯度向量。
  • 频域块最小自适应滤波方法
  • [发明专利]一种多尺度三维频域变换的颗粒物三维形貌重建方法-CN202011369072.5有效
  • 刘凤娴;闫涛;郭四稳 - 太原理工大学;山西大学;广州大学
  • 2020-11-30 - 2022-08-02 - G06T17/00
  • 一种多尺度三维频域变换的颗粒物三维形貌重建方法。步骤如下:将微米级待测颗粒物不同景深的图像序列作为一个完整的三维数据;对该三维数据通过降采样金字塔滤波器组得到多个尺度的高频分解系数;将各尺度高频分解系数进行傅里叶变换得到频域变换结果;将得到的频域变换结果与窗口函数进行内积操作得到多个方向的频域系数;将多个方向的频域系数进行傅里叶反变换得到图像序列的多尺度三维频域变换系数;将多尺度三维频域变换系数映射为不同尺度与方向深度结果;选择同一尺度下不同方向深度结果的最大值作为当前尺度的深度结果;选择所有尺度深度结果中熵值最小的深度图像作为待测颗粒物最终的三维形貌重建结果
  • 一种尺度三维变换颗粒形貌重建方法

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