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[发明专利]覆膜支架-CN202011065988.1在审
发明人：李爽;汪泽辉;夏洁 -专利权人：苏州中天医疗器械科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61F2/07 文献下载
摘要：本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种覆膜支架。该覆膜支架包括支架本体和薄膜，支架本体具有近端和远端，近端相对于远端用于设置在血管的上游。薄膜安装且覆盖在支架本体上，薄膜的表面开设有若干开口，开口朝向支架本体的近端或者远端。本发明的支架本体安装至颈动脉的Y型分叉处后，支架本体张开，且薄膜随着支架本体张开，薄膜覆盖血管内的斑块，从而能够防止斑块因支架本体的挤压而破碎脱落。此外，支架本体安装至颈总动脉和颈内动脉后，从颈总动脉进入颈外动脉的血流容易冲开位于颈外动脉入口处的薄膜，从而保证血液正常进入颈外动脉。综上，本发明的覆膜支架的使用安全性更好。
支架

[发明专利]覆膜支架-CN202011052730.8在审
发明人：李爽;汪泽辉;夏洁 -专利权人：苏州中天医疗器械科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61F2/07 文献下载
摘要：本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种覆膜支架，包括支架本体和滤膜，支架本体具有近端和远端，近端相对于远端用于设置在血管的上游。滤膜具有安装部和游离部，安装部连接于支架本体，游离部与安装部连接，且游离于支架本体。支架本体安装至颈动脉的Y型分叉处后，支架本体张开，且滤膜随着支架本体张开，滤膜覆盖血管内的斑块，从而能够防止斑块因支架本体的挤压而破碎脱落。此外，支架本体安装至颈总动脉和颈内动脉后，从颈总动脉进入颈外动脉的血流容易冲开位于颈外动脉入口处的滤膜，从而保证血液正常进入颈外动脉。相对于现有技术，本发明的覆膜支架的使用安全性更好。
支架

[实用新型]覆膜支架-CN202022189103.0有效
发明人：李爽;汪泽辉;夏洁 -专利权人：苏州中天医疗器械科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： A61F2/07 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗器械技术领域，具体涉及一种覆膜支架，包括支架本体和滤膜，支架本体具有近端和远端，近端相对于远端用于设置在血管的上游。滤膜具有安装部和游离部，安装部连接于支架本体，游离部与安装部连接，且游离于支架本体。支架本体安装至颈动脉的Y型分叉处后，支架本体张开，且滤膜随着支架本体张开，滤膜覆盖血管内的斑块，从而能够防止斑块因支架本体的挤压而破碎脱落。此外，支架本体安装至颈总动脉和颈内动脉后，从颈总动脉进入颈外动脉的血流容易冲开位于颈外动脉入口处的滤膜，从而保证血液正常进入颈外动脉。相对于现有技术，本实用新型的覆膜支架的使用安全性更好。
支架

[发明专利]主动脉与左侧颈内动脉颅内转流的装置-CN201811128257.X在审
发明人：陆信武;赵振;秦金保;李维敏;张省;殷敏毅;叶开创;刘晓兵;刘光;施慧华;崔超毅;彭智猷;杨心蕊;黄新天;陆民;蒋米尔 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： A61M25/00 文献下载
摘要：本发明提供一种主动脉与左侧颈内动脉颅内转流的装置。本发明的优点在于，通过体外转流管建立的临时供血通道，可以简单对主动脉弓行覆膜支架覆盖时进行左侧颈内动脉及颅内血管的临时供血，待覆膜支架开窗分支重建后，恢复原来血流。该体外转流的方法操作简便，创伤较小，不需阻断颈动脉，不需中断颅内血流，很少引起斑块脱落，不影响手术操作及患者中风发生率较低。
颈内动脉覆膜支架主动脉供血颅内体外斑块脱落颅内血管颅内血流手术操作主动脉弓发生率颈动脉转流管开窗血流中风创伤中断重建覆盖恢复

[发明专利]基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法-CN201210218222.1有效
发明人：丁明跃;杨鑫;金娇英;贺婉佶;程洁玉;李鹤;尉迟明;张旭明;侯文广;王龙会 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2012-06-28 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。
基于颈部超声图像颈动脉血管提取厚度测量方法

[发明专利]一种颈动脉狭窄程度计算方法、装置及存储介质-CN201811472202.0有效
发明人：毛顺亿;周建华 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种颈动脉狭窄程度计算方法、装置及存储介质，方法包括：S1接收颈部MRA影像，并对颈部MRA影像中的第一序列和第二序列进行层间配准，以形成层间对应关系；S2从配准好的第一序列的每层影像中分别提取横断位血管从配准好的第二序列的每层影像中分别提取横断位血液目标，并计算各个横断位血液目标的血液面积；S4根据层间对应关系，将各个横断位血管的血管面积分别与对应的各个横断位血液目标的血液面积代入计算公式，计算得到多个颈动脉狭窄程度；S5将多个颈动脉狭窄程度中的最大值输出作为颈部MRA影像的颈动脉狭窄程度。本发明实施例能够实现自动计算颈动脉狭窄程度，进而提升医生的诊断效率及准确率。
一种颈动脉狭窄程度计算方法装置存储介质

[发明专利]用于检测流体流动管道中堵塞的方法-CN201780046074.0在审
发明人：布雷特·克兰;彼得·巴克马;扬·特鲁昂;理查德·芬利森;奥维列·戴 -专利权人： CVR环球股份有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：用于测量来自颈动脉中涡旋的声音的方法，包括：提供第一和第二质量控制，其中质量控制将检测的声音与预定声音相比较，并且一旦确认质量控制程序，则对通过心脏所产生的声音和来自颈动脉中涡旋的声音检测至少30秒。用于确定人患者中颈动脉狭窄的方法，由以下组成：将包含阵列和三个传感元件的传感装置置于患者上的第一步骤，其中将第一传感元件放置在心脏附近并且将其余两个传感元件邻近于颈动脉放置；然后，传感元件测量来自三个传感元件中每一个的声音功率谱密度图显示了不是由于噪音所产生的峰，然后对其进行分析以提供颈动脉狭窄百分比或完全堵塞的计算。
传感元件颈动脉颈动脉狭窄质量控制涡旋测量心脏功率谱密度图流体流动管道质量控制程序堵塞传感装置功率频谱密度分析模拟测量声音检测数字格式检测噪音分析邻近

[发明专利]颈动脉血压侦测装置-CN201880003176.9在审
发明人：林世明 -专利权人：林世明;深禾医学科技股份有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：一种颈动脉血压侦测装置(100)，包括一第一感测单元(11)、一第二感测单元(12)、以及一连接、耦接、或耦合至该第一感测单元(11)、及该第二感测单元(12)的控制器(13)。该第一感测单单元(11)设置于颈部上靠近颈动脉的第一位置上。该第二感测单元(12)设置于该颈部上靠近该颈动脉的第二位置上。该控制器(13)经由该第一感测单元(11)测量到的脉波数据以及经由该第二感测单元(12)测量到的脉波数据获得该颈动脉的该第一位置及该第二位置之间区段的平均动脉压(MAP)。
感测单元颈动脉第二位置第一位置脉波数据侦测装置控制器颈部血压测量平均动脉压耦合感测耦接

[发明专利]颅脑、颈动脉和主动脉三位一体的扫描方法及扫描系统-CN201210176865.4有效
发明人：钟耀祖;张磊;张娜;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种颅脑、颈动脉和主动脉三位一体的扫描方法，包括以下步骤：定位扫描部位；采用三维磁共振成像中的并行成像扫描颅脑；采用三维磁共振成像扫描颈动脉，采集T1加权三维快速自旋回波成像的图像、T2加权三维快速自旋回波成像的图像和造影后T1加权三维快速自旋回波图像；采用T1加权三维快速自旋回波成像和二维T2加权快速自旋回波成像相结合扫描主动脉。上述颅脑、颈动脉和主动脉三位一体的扫描方法及系统，采用首先定位扫描部位，然后直接扫描颅脑、颈动脉和主动脉，不需重复定位扫描，缩短了扫描时间，且采用并行成像等快速成像方法扫描颅脑，降低了扫描时间，采用三维T1加权成像和二维T2加权结合扫描主动脉，进一步的缩短了扫描时间。
颅脑颈动脉主动脉三位一体扫描方法系统

[发明专利]创伤性休克的血液监测装置及血液监测方法-CN202210750517.7在审
发明人：丁衍;孙东军 -专利权人：苏州圣泽医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种创伤性休克的血液监测装置及血液监测方法，其中，装置包括：第一检测模块，被配置为通过检测颈动脉血流得到颈总动脉速度时间积分和心率；第二检测模块，被配置为通过检测动脉血流的血氧状态得到血氧饱和度；处理模块，被配置为根据颈总动脉速度时间积分、心率、血氧饱和度、以及颈总动脉面积和血液中血红蛋白值确定用于反映颈动脉对头部的供氧能力的颈动脉氧输送；如此，实现了多个参数的检测，并且有利于快速获得患者脑供氧和全身供氧的状态和变化情况
创伤休克血液监测装置方法

[实用新型]中心静脉注射躯干训练模型-CN02246200.7无效
发明人： -专利权人：
申请日： 2002-09-19 - 公布日： 2003-09-03 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：一种中心静脉注射躯干训练模型，属教学模型，主要由躯干模型、加压气球所构成，其特征是躯干模型是仿真的躯干(1)内有：颈动脉(2)、颈静脉(3)、储血囊(5)，股动脉(8)、股静脉(9)，颈动脉与加压气球(4)连接，加压时可产生搏动；股动脉与加压气球(7)连接，加压时可产生搏动，可以触摸到；颈静脉、股静脉与储血囊(5)连接；颈动脉(2)、颈静脉(3)、股动脉(8)、股静脉(9)的分布与解剖学基本一致，处于表皮下
中心静脉注射躯干训练模型

[实用新型]躯干静脉注射训练模型-CN200620151699.2无效
发明人：刘霄飞;刘雁飞 -专利权人：天津市天堰医教科技开发有限公司
申请日： 2006-12-14 - 公布日： 2008-02-06 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：一种躯干静脉注射训练模型，属教学模型，主要由躯干模型、加压气球所构成，其特征是躯干模型是仿真的躯干(1)内有：颈动脉(2)、颈静脉(2)、储血囊(5)股动脉(8)、股静脉(9)，颈动脉与加压气球(4)连接，加压时可产生搏动；股动脉与加压气球(7)连接，加压时可产生搏动，可以触摸到；颈静脉、股静脉与储血囊(5)连接；颈动脉(2)、颈静脉(3)、股动脉(8)、股静脉(9)的分布与解剖学基本一致：处于表皮下。
躯干静脉注射训练模型

[发明专利]基于深度学习的CBCT图像跨模态预测CTA图像的卒中风险筛查方法和系统-CN202010857268.2在审
发明人：耿道颖;于泽宽;陈泓亦;张军;尹波;李郁欣;吴昊;曹鑫;张海燕;胡斌;潘嘉炜;鲍奕仿;周书怡;陆怡平;耿辰;夏威;杨丽琴 -专利权人：复旦大学附属华山医院
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：构建循环对抗性生成网络模型；步骤2：通过CBCT图像及其对应的造影图像数据训练循环对抗性生成网络模型；步骤3：将测试图像输入至已训练好的循环对抗性生成网络模型，生成血管造影CT图像；步骤4：根据血管造影CT图像中颈动脉的形态、颈动脉狭窄程度及弯曲度预测卒中风险。本发明基于深度学习模型，将非增强CBCT图像转换为增强CT血管造影图像，进行颈动脉血管分割提取，量化计算颈动脉狭窄程度和弯曲度，进而预测脑卒中风险，为临床获取CTA图像及诊断提供了一种便捷、经济、高效的新途径
基于深度学习 cbct 图像跨模态预测 cta 风险方法系统

[发明专利]一种基于多任务学习的颈动脉斑块超声图像处理方法-CN202211718722.1在审
发明人：甘海涛;付凌超;欧阳瀚;周然;杨智 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务学习的颈动脉斑块超声图像处理方法，包括以下步骤：引入颈动脉斑块超声图像数据集，并进行预处理，得到训练数据集；构建多任务网络框架；添加区域权重模块；添加样本权重模块；将训练数据集作为训练样本输入多任务网络进行训练该基于多任务学习的颈动脉斑块超声图像处理方法，通过对多个任务同时进行训练、共享所学习的特征达到输入一次训练样本解决多个问题的目的，如此，提升了深度学习模型泛化能力，使得任务之间互相联动，促进训练效果，提升分割与分类任务的准确度，解决了在颈动脉斑块超声图像领域深度学习模型泛化能力差，学习特征有限的问题。
一种基于任务学习颈动脉超声图像处理方法

[发明专利]一种基于MobileNet的脑血管事件自动识别方法及系统-CN201910324180.1有效
发明人：丁明跃;夏玉娇;周然;岳征 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域，公开了一种基于MobileNet的脑血管事件自动识别方法及系统，其中方法包括步骤：(1)采集二维颈动脉初始超声图像数据；(2)分割颈动脉外膜，得到ROI图像数据；(3)构建基于MobileNet的深度学习网络，并进行训练；(4)将ROI图像数据输入到训练好的深度学习网络中进行测试，得到二维颈动脉初始超声图像数据对应的脑血管事件发生与否的预测结果，从而自动识别脑血管事件本发明采用基于MobileNet的深度学习网络，利用深度学习方法自动提取超声颈动脉图像特征，进行脑血管事件的自动识别，可有效解决人工定义特征的主观性强和特征的冗余性问题。
一种基于 mobilenet 脑血管事件自动识别方法系统