专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种雷暴数据处理方法及系统-CN201210187467.2无效
  • 巫小勇;邱建霞;叶红卫 - 河源职业技术学院
  • 2012-06-08 - 2012-09-26 - G01W1/10
  • 本发明公开一种雷暴数据处理方法及系统,包括以下步骤:获取雷暴原始数据,所述雷暴原始数据包括电离层垂直方向电子总含量数据、大气电场数据以及雷暴电流数据;将所述雷暴原始数据预处理为指定格式的雷暴预处理数据;对所述雷暴预处理数据进行筛选,以筛选出同一预定取样时间的雷暴筛选数据,并将所述雷暴筛选数据处理生成雷暴年度数据;根据雷暴年度数据对电离层、大气电场及雷暴电流的相关性进行分析,并输出电离层、大气电场及雷暴电流对雷暴影响的处理结果本发明在确保雷暴数据的真实性和准确性的基础上加快了雷暴数据处理速度。
  • 一种雷暴数据处理方法系统
  • [发明专利]相控阵雷达基于气象威胁等级的立体区域回扫方法-CN202111356926.0在审
  • 于超鹏;周晔;钱君 - 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
  • 2021-11-16 - 2022-03-25 - G01S13/95
  • 本发明提供一种相控阵雷达基于气象威胁等级的立体区域回扫方法,包括:步骤一、通过在俯仰维和方位维发射电磁波脉冲获取气象体目标在t0时刻的三维回波并获得多个雷暴目标的位置和空间分布信息;步骤二、将每个雷暴中的距离和质心方位角与阈值进行比较,以实现雷暴目标的预筛选并获得多个筛选后的雷暴目标;步骤三、对多个筛选后的雷暴目标进行威胁等级进行排序,得到排序后的雷暴目标数组;步骤四、按照雷暴目标数组的排序顺序,控制相控雷达波束指向依次对多个筛选后的雷暴目标进行三维空间扫描,并使相控雷达波束指向能够由在前的雷暴目标的扫描结束位置直接跳转至在后的雷暴目标的扫描开始位置,直至雷暴目标数组中多个雷暴目标扫描完毕。
  • 相控阵雷达基于气象威胁等级立体区域方法
  • [发明专利]一种雷电活动路径预测方法及系统-CN202110540378.0在审
  • 曾宇;曾武;余蜀豫;高荣生 - 曾宇;曾武;余蜀豫;高荣生
  • 2021-05-18 - 2021-08-13 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种雷电活动路径预测方法,包括:获取待评估项目区域的大气电场数据,计算累积差分值判断待评估项目区域内是否有雷暴发生;获取待评估项目区域的闪电定位数据,采用聚类分析方法分析待评估项目区域内的雷暴信息;构建和训练雷暴移动相对速度识别模型,将待评估项目区域的大气电场时间序列数据输入训练好的雷暴移动相对速度识别模型判断雷暴相对运动信息,得到判断结果;构建和训练雷暴路径预测模型,对闪电定位数据进行处理后输入训练好的雷暴路径预测模型中预测雷暴移动轨迹,并用判断结果对预测的雷暴移动轨迹进行修正。该方法实现了实时雷电预警监测,实时隐患风险评估,能准确预测雷暴移动轨迹。
  • 一种雷电活动路径预测方法系统
  • [实用新型]一种雷暴天气现象仪-CN201220221812.5有效
  • 宁军;郭俊红;孙应统;黄衍洪 - 北京蓝湖空间科技发展中心
  • 2012-05-16 - 2013-07-31 - G01W1/00
  • 本实用新型涉及一种雷暴天气现象仪,包括光探测模块、电场探测模块、雷暴信号综合处理模块和通信模块;所述光探测模块用于采集并处理光信号,并将处理后的光信号传递给所述雷暴信号综合处理模块;所述电场探测模块用于探测并处理电场信息,并将处理后的电场信息传递给所述雷暴信号综合处理模块;所述雷暴信号综合处理模块用于分辨和处理所述光探测模块及所述电场探测模块传递的雷电信息,并得到准确的雷暴气象数据,再将所述雷暴气象数据传递给所述通信模块;所述通信模块,用于将雷暴气象数据发送给用户。本实用新型所述的雷暴天气现象仪提高了对雷暴天气现象观测记录的准确性、实时性。
  • 一种雷暴天气现象
  • [发明专利]一种基于卡尔曼滤波的雷暴路径预测方法-CN202010132885.6有效
  • 汤德佑;陈靖宇;伍光胜;胡鹏;奚建清;张平健 - 华南理工大学
  • 2020-02-29 - 2021-12-17 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的雷暴路径预测方法,在连续时间段序列中通过迭代的方式更新并精确化雷暴的移动路径,包含以下步骤:步骤01、利用聚类分析方法对闪电数据进行雷暴初识别;步骤02、根据卡尔曼滤波预测雷暴状态;步骤03、基于雷暴的状态信息追踪相邻时间段的雷暴;步骤04、根据卡尔曼滤波更新雷暴状态;步骤05、外推得到雷暴预测路径。本发明通过观测时间和空间序列中的闪电观测数据建立卡尔曼滤波模型,利用卡尔曼滤波技术预测、更新的二步骤程序减少观测数据的噪声影响,并通过连续的迭代,使得雷暴路径预测结果得到改善,从而提升精度。
  • 一种基于卡尔滤波雷暴路径预测方法

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