专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理系统-CN202011169478.9有效
  • 安嘉晨;梁丹璐 - 况客科技(北京)有限公司
  • 2020-10-28 - 2021-09-14 - G06F16/22
  • 本发明涉及一种数据处理系统,包括数据库,处理器和存储有计算机程序的存储器,所述数据库包括第一数据表和数据配置表,所述第一数据表的每条记录均为周期结果数据,所述周期结果数据为采样数据,所述第一数据表的字段包括结果数据ID、X个时间‑采样值对、周期标识、M个数据索引,其中,X为采样周期内固定的采样次数;所述数据配置表的字段包括随机数据标识、随机数据采样时间和随机数据标识对应的多个中间分量随机数据采样值。
  • 数据处理系统
  • [发明专利]一种单采样雷达信号处理系统及方法-CN201811254524.8有效
  • 黄建军;刘显;黄敬雄;康莉;梁胜浴;曾梓健 - 深圳大学
  • 2018-10-26 - 2020-12-01 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种单采样雷达信号处理系统,涉及信号处理技术领域,该系统包括:伪随机序列发生器、积分采样器、ADC模块、控制器以及压缩域检测器,积分采样器分别与伪随机序列发生器、伪随机序列发生器、控制器以及ADC模块连接,ADC模块与压缩域检测器连接,由于积分采样器对雷达脉冲信号进行积分采样时,可以控制对每个脉冲信号的起始积分采样时间,使得每个脉冲信号被积分采样时依次延迟不同的时间,在单个脉冲重复周期中,经压缩采样得到一个样本值。本发明公开了一种单采样雷达信号处理方法,采用该方法对雷达的信号进行处理时具有采样率低,使用ADC数量少,压缩率高以及检测效果好的优点。
  • 一种采样雷达信号处理系统方法
  • [发明专利]采样器以及用于图神经网络模型执行的装置-CN202110231273.7在审
  • 关天婵;王艳红;李双辰;刘恒;郑宏忠 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-03-02 - 2022-09-02 - G06N3/063
  • 公开了一种采样器以及用于图神经网络模型执行的装置。该采样器用于完成对图神经网络模型的指定节点周围的邻居节点的随机采样,包括:随机数生成器,用于生成多个随机数;计算单元,用于执行数学运算,所述数学运算表示基于第二整数值将零与第一整数值之间的数值范围划分为多个相等的子区间,并基于所述多个随机数在所述多个子区间内获得多个第三整数值,其中,所述第一整数值表示所述指定节点周围的所有邻居节点的数量,所述第二整数值表示针对所述指定节点,要采样的邻居节点的数量;执行部件,用于从所述指定节点周围的所有邻居节点中,根据所述多个第三整数值采样部分邻居节点。本公开提供的采样器能够针对指定节点均匀采样其周围的邻居节点。
  • 采样以及用于神经网络模型执行装置
  • [发明专利]针对自动驾驶场景的雷达点云采样以及语义分割模型系统-CN202211179388.7在审
  • 韩先锋;程辉先;钟琪 - 西南大学
  • 2022-09-27 - 2022-12-23 - G06V10/26
  • 本发明涉及自动驾驶场景感知技术领域,尤其涉及针对自动驾驶场景的雷达点云采样以及语义分割模型系统。系统包括:网络输入变换模块;双分支自编码器网络模型;语义预测模块。上分支自编码器结构中的编码层由局部特征聚合模块和随机采样操作组成,下分支的编码层由局部特征聚合模块、极柱均衡随机采样模块以及随机采样操作组成;上下两个分支解码器均包括四个解码层,解码层由多层感知机和上采样操作组成本发明提出的极柱均衡随机采样模块,有助于语义分割模型能够充分学习不同距离的点特征,解决点分布的长尾问题;提出的一致性损失函数,可以减少模型在采用不同采样方法时的不一致性;提出模型,能够高效执行复杂的室外场景解析任务
  • 针对自动驾驶场景雷达采样以及语义分割模型系统
  • [发明专利]随机数生成器以及操作随机数生成器的方法-CN202211428758.6在审
  • 朴志殷;李容基;鲁秀敏;崔允赫;博赫丹·卡尔平斯基 - 三星电子株式会社
  • 2022-11-15 - 2023-05-19 - G06F7/58
  • 提供了随机数生成器以及操作随机数生成器的方法。根据示例实施例的随机数生成器包括:初始随机数生成器,所述初始随机数生成器被配置为生成初始随机数;自定时环(STR)振荡器,所述自定时环(STR)振荡器被配置为接收所述初始随机数,所述STR振荡器具有多个环级所述多个环级中的每一个环级响应于时钟要么生成不改变先前时钟的输出状态的气泡要么生成改变先前时钟的输出状态的令牌;占空比校正器,所述占空比校正器被配置为对所述环级中的每一个环级的输出值的占空比进行校正;以及,采样电路,所述采样电路被配置为使用逻辑运算对占空比校正后的输出值进行采样以生成随机数。
  • 随机数生成器以及操作方法

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