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[发明专利]一种基于退化模式预测船用动力系统轴承剩余寿命的方法-CN202111299415.X有效
发明人：万一鸣;范可森;朱坤;柯志武;陈朝旭;周宏宽;林原胜;赵振兴;柯汉兵;代路;戴春辉;苟金澜 -专利权人：华中科技大学;中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于退化模式预测船用动力系统轴承剩余寿命的方法，属于轴承剩余寿命预测领域，方法包括：检测轴承的状态，并在轴承处于退化状态时，判断轴承的退化模式；当退化模式为慢速退化模式时，为多个指数模型设置不同初始参数，利用多指数模型融合的方式预测轴承的剩余寿命，提高慢速退化模式下预测结果的准确度；当退化模式为快速退化模式时，利用虚拟外推的方式在当前健康因子后添加一段虚拟的、快速上升的外推健康因子，将虚拟外推健康因子和历史健康因子输入指数模型，以预测轴承的剩余寿命，提高对快速退化趋势的跟踪能力和预测能力，从而提高快速退化模式下预测结果的准确度。
一种基于退化模式预测动力系统轴承剩余寿命方法

[发明专利]旋转式机械设备性能退化的评估方法-CN201110053990.1无效
发明人：樊后礼;葛新蕾;冯安平 -专利权人：上海宝信软件股份有限公司
申请日： 2011-03-07 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种旋转式机械设备性能退化的评估方法，包括：从时域模式样本库中获取旋转式机械设备的性能退化时域数据，性能退化时域数据是在现场长期累积的运行状态退化数据或者在试验台模拟的性能退化数据；对性能退化时域数据进行特征提取以获得特征模式样本数据；利用逻辑回归算法对所述特征模式样本数据进行训练学习，获得性能退化评估模型；从存放待诊断的旋转式机械设备的故障数据的故障模式数据库中获取旋转式机械设备的故障数据；对故障数据进行特征提取以获取特征模式数据；将特征模式数据放入性能退化评估模型中，得到性能退化评估结果。
旋转机械设备性能退化评估方法

[发明专利]数控机床退化轨迹模式识别方法及装置-CN202011385667.X在审
发明人：夏志杰;郭一鸣;张志胜 -专利权人：江苏南高智能装备创新中心有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种数控机床退化轨迹模式识别方法及装置，其中，数控机床退化轨迹模式识别方法将不同退化过程视为一个时间序列，采用时间序列相似性匹配的方法，对比样本序列与历史样本序列之间衰退趋势的相似性，确定退化轨迹模式通过匹配的方式将机床退化轨迹模式进行识别并后续机床退化过程进行预测，便于厂商提前对机床进行维护或更换，避免了由于机床退化造成的不良产品的产出，降低了企业的损失。
数控机床退化轨迹模式识别方法装置

[发明专利]一种在线监测半导体激光器退化的方法-CN201810301129.4有效
发明人：杨鹏;王贵山;邱静;刘冠军;吕克洪;张勇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线监测半导体激光器退化的方法，目的是提供一种既能判断LD是否发生退化，又能判断LD的具体退化模式的方法。技术方案是构建由监测模块和诊断模块组成的LD退化监测系统，监测模块监测LD的工作参数即偏置电流、发射光功率和调制电流；诊断模块由数据收集子模块、参数计算子模块、诊断评估子模块构成，根据LD的工作参数计算可以判断LD退化模式的表征参数——阈值电流I_th和斜率效率k，并基于LD阈值电流和斜率效率诊断LD退化模式。采用本发明既能判断LD是否发生退化，又能判断LD的具体退化模式，且其采用的LD退化监测系统结构简单，易于实现。
退化退化模式子模块半导体激光器监测模块监测系统斜率效率在线监测诊断模块阈值电流工作参数计算发射光功率表征参数参数计算调制电流工作参数偏置电流数据收集诊断评估构建诊断监测

[发明专利]一种多模式的退化过程建模及剩余寿命预测方法-CN201810207540.5在审
发明人：周东华;陈茂银;张瀚文;张海峰;李明亮;卢晓 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模式的退化过程建模及剩余寿命预测方法，属于健康管理的技术领域，包括以下步骤：首先，收集等间隔采样的退化数据；对退化数据进行变点检测；对变点分割得到的退化段以退化速率为特征进行聚类；建立包含模式切换的退化模型，模式切换通过一个连续时间Markov链描述；采用基于二次变分的方法估计退化过程的Hurst指数；利用极大似然法分别估计Markov链的状态转移率矩阵和各模式下的漂移项系数，以及扩散项系数；利用蒙特卡洛算法得到未来一段时间在状态切换的影响下漂移项服从的分布本发明可较为准确地预测含有多种退化模式的系统或设备的剩余寿命分布。
漂移剩余寿命预测退化过程建模模式切换剩余寿命退化数据多模式退化矩阵等间隔采样系统或设备健康管理退化过程退化模式退化模型状态切换状态转移点检测扩散项聚类算法分割预测

[发明专利]健康状态匹配方法及装置-CN201910009477.9有效
发明人：李文娟;刘海强;张渤 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2019-01-05 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：在线读取所述电子设备的系统的用于模式识别及状态识别的特征数据并对所述特征数据进行预处理，以得到目标特征数据；基于多尺度数学形态学对所述模式识别目标特征数据进行拟合以产生分形维数F；根据所述分形维数F读取退化模式模板，以得到当前退化模式M；对所述状态识别目标特征数据进行形态谱熵值计算、模糊化及趋势标定处理，以生成当前退化梯度h；读取数据库以获取当前退化模式M下的目标退化梯度h′；基于所述当前退化梯度h以及所述目标退化梯度h′进行健康状态匹配，以获得系统实时的健康指数HI。
健康状态匹配方法装置

[发明专利]具有多个输出和可配置退化电感器的放大器-CN201480009765.X有效
发明人： A·A·约瑟夫;L-C·常 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-02-10 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： H03F1/22 文献下载
摘要：公开了具有可配置源极退化电感并且具有良好性能的多输出放大器。在一示例性设计中，一装置(例如，无线设备或集成电路)包括用于放大器(500)的增益晶体管(534)和可配置退化电感器(520)。该放大器(500)在第一操作模式中提供单个输出信号或者在第二操作模式中提供多个输出信号。该可配置退化电感器(520)被耦合到该增益晶体管(534)，并且在该第一操作模式中提供第一源极退化电感，或者在该第二操作模式中提供第二源极退化电感。第二源极退化电感小于第一源极退化电感，并且可以取决于第二操作模式中生成的输出信号的数目。
具有输出配置退化电感器放大器

[发明专利]分析系统、特别是安全关键系统的可用性的方法和装置-CN201610093396.8有效
发明人： K.赫菲希 -专利权人：西门子公司
申请日： 2016-02-19 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：一种用于分析包括子系统的系统的可用性的装置和方法，所述子系统每个具有带有在所述系统上的相应故障影响的至少一个故障模式，所述装置包括：退化模式树DMT生成单元，其适于自动地生成退化模式树DMT，其包含基于存储在数据库中的预定通用系统元模型来表示偏离所述系统的正常操作状态的所述系统的退化系统状态的至少一个退化模式元素，所述数据库包括表示子系统、故障模式、故障影响和诊断措施的故障模式和影响分析FMEA元素以及处理单元，其适于评估生成的退化模式树DMT以用于计算所述系统的可用性。
分析系统特别是安全关键可用性方法装置

[发明专利]一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统-CN202111212572.2在审
发明人：陶小创;崔博文;樊焕贞;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线，获得健康状态退化趋势和退化率；根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型；在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表；基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命
一种基于模型健康状态寿命预测方法系统

[发明专利]基于不同退化模式的断路器剩余寿命预测方法-CN202310465294.4在审
发明人：孙曙光;王泽伟;王景芹;安泽璋;杨飞龙;李睿杰;纪卫震 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明为基于不同退化模式的断路器剩余寿命预测方法，首先对寿命初期与末期的振动信号进行分解，并计算寿命初期和末期振动信号对应模态分量的综合相似度，选取综合相似度大于阈值的模态分量重构振动信号；接着，对重构的振动信号进行分帧，确定振动事件区间，并从振动事件区间中提取振动信号的显性特征和隐性特征，显性和隐性特征拼接得到综合特征；然后，将所有样本的均方根进行直线拟合；根据拟合直线的斜率判定断路器的退化模式；最后，利用断路器在快速和慢速两种退化模式下的数据分别训练剩余寿命预测模型，得到两种退化模式下的剩余寿命预测模型。通过判别断路器的退化模式，利用对应退化模式的剩余寿命预测模型进行剩余寿命预测，针对性强，预测精度高。
基于不同退化模式断路器剩余寿命预测方法

[发明专利]一种考虑突发失效阈值退化的飞机舱门锁系统可靠性建模方法-CN201711461687.9在审
发明人：刘敬一;张玉刚;宋笔锋;喻天翔;申林杰 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于可靠性建模技术领域，尤其涉及一种考虑突发失效阈值随时间连续退化情形下的失效分析及可靠性建模方法，包括外界载荷冲击建模，对突发失效模式进行建模，对退化失效模式进行建模，并根据所述突发失效模式和所述退化失效模式分别建立的模型建立所述飞机舱门锁系统的可靠性模型本发明不仅考虑突发失效和退化失效两种相关联的失效模式，以及两种失效模式的失效机理和竞争方式，同时改进传统方法没有考虑突发失效阈值亦随时间退化的不足之处，提高了可靠性建模的准确度。
一种考虑突发失效阈值退化飞机舱门系统可靠性建模方法

[发明专利]多应力多失效模式相依竞争条件下加速退化试验统计分析方法-CN202011006823.7有效
发明人：刘尧;汪亚顺;范政伟;李兴格;张书锋;陈循 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了多应力多失效模式相依竞争条件下加速退化试验统计分析方法，包括：获取产品多应力加速退化试验数据；选择合适的分布模型并估计分布参数；建立退化量分布参数与时间之间的模型并估计模型参数；构造多应力加速模型；多失效模式相依竞争可靠度建模；求解模型未知参数，得到产品可靠度分布。本发明在考虑了多应力对寿命特征的耦合影响，退化过程与随机冲击过程的相依性，建立了N应力M失效模式相依竞争条件下的可靠度函数，填补了相关研究领域的空白；基于产品退化量分布和多应力多失效模式相依竞争可靠度模型，首次系统建立N应力M失效模式相依竞争加速退化试验的分析方法，更加符合工程实际，提高了产品寿命和可靠性评估的准确性。
应力失效模式相依竞争条件下加速退化试验统计分析方法

[发明专利]基于竞争失效的数控机床可靠性评估方法-CN201810899629.2在审
发明人：李研 -专利权人：吉林工程技术师范学院
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于竞争失效的数控机床可靠性评估方法，该方法将数控机床系统的机械磨损故障和电子器件故障分别划分为退化失效模式和突发失效模式；当着眼于退化失效模式时，将突发失效故障模式数据按照截尾数据处理，然后用平均秩次法对退化失效模式的次序进行修正并据此确定该故障模式可靠性模型；反之当着眼于突发失效故障模式时，将退化失效故障模式数据按照截尾数据处理，然后用平均秩次法对突发失效故障模式的次序进行修正，并据此确定该故障模式可靠性模型；最后考虑故障模式竞争性，建立基于竞争失效的系统可靠性评估模型。
失效故障失效模式可靠性评估故障模式基于竞争退化可靠性模型模式数据数据处理数控机床次法截尾修正电子器件故障数控机床系统对数控机床系统可靠性机械磨损评估模型

[发明专利]监控实时通信质量的方法-CN200610163351.X有效
发明人： B·克洛茨;U·阿克曼 -专利权人：阿尔卡特公司
申请日： 2006-12-01 - 公布日： 2007-06-13 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：在第一测试点(3)接入和注入分组流模式(22)。在分组流模式(22)通过分组网络(1)传输之后，在第二测试点(4)接收退化分组流模式(23)。确定退化分组流模式(23)的特征并将其与第一测试点(3)注入的分组流模式(22)的相应特征进行比较。基于比较结果，评估关于质量退化的数据，所述质量退化是由通过分组网络(1)的传输引起的。
监控实时通信质量方法

[发明专利]一种基于退化模式一致性的航空发动机剩余寿命预测方法-CN201810735271.X有效
发明人：张辉斌;杨忠;张惠娟;陈爽;李弘宸;张小恺 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于退化模式一致性的航空发动机剩余寿命预测方法，步骤为：采集含有全寿命运行周期的历史发动机的多源信息数据，并对采集的数据降维和融合；针对每一个历史发动机单元，根据健康因子构建该历史发动机的退化模型，所有历史发动机单元的退化模型组成初始退化模型库；针对在役发动机，得到每个在役发动机单元的健康因子和退化模型；从初始退化模型库中选择与在役发动机退化模型具有一致性退化模式的历史发动机单元作为参考模型库；将在役发动机单元退化模型与参考模型库中的每一个模型进行相似性度量；采用加权方式计算在役发动机最终的剩余寿命值。本发明解决了同一操作条件下不同模式航空发动机的剩余寿命预测问题。
一种基于退化模式一致性航空发动机剩余寿命预测方法

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