专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种耳机输出阻抗自适应系统及方法-CN202110871512.5在审
  • 曹振雷;马翼平;许召辉;王阳 - 中航华东光电(上海)有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-11-02 - H04R1/10
  • 本发明公开了一种耳机输出阻抗自适应系统,包括:运算处理单元,用于采集输入、输出音频幅值,以及根据输入、输出音频幅值计算对应阻抗;第一阻抗调整单元,与音频播放设备和运算处理单元连接,并用于根据运算处理单元的对应计算结果调整阻抗;第二阻抗调整单元,与耳机和运算处理单元连接,并用于根据运算处理单元的对应计算结果调整阻抗;音频调整单元,与运算处理单元、第一阻抗调整单元和第二阻抗调整单元连接,并用于根据运算处理单元的音量调整信号调整输出音频信号;供电单元,与运算处理单元和音频调整单元连接并用于供电。
  • 一种耳机输出阻抗自适应系统方法
  • [发明专利]图像识别处理方法和装置-CN201811010061.0在审
  • 刘敏丽;张楠赓 - 北京嘉楠捷思信息技术有限公司
  • 2018-08-31 - 2020-03-10 - G06K9/62
  • 本发明提供一种图像识别处理方法和装置。该方法包括:获取原始图像数据、卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数,原始图像数据包括M个像素点数据,M为正整数;由卷积神经网络运算模块根据卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数对所述原始图像数据进行卷积神经网络运算,其中,所述卷积神经网络运算模块包括N个并行设置的运算组件,每个运算组件包括依次连接的卷积运算单元、批处理运算单元和激活运算单元,所述N个运算组件分别对所述原始图像数据中的N个像素点数据同时进行卷积运算、批处理运算和激活运算,N为小于或等于M的正整数。本发明实施例还提供对应的装置,本发明实施例提供的技术方案提升了图像识别处理的实时性。
  • 图像识别处理方法装置
  • [发明专利]一种三角函数CORDIC迭代运算处理器及运算处理方法-CN201110001029.8有效
  • 李松 - 东莞市泰斗微电子科技有限公司
  • 2011-01-05 - 2011-05-25 - G06F7/548
  • 一种三角函数CORDIC迭代运算处理器,所述协处理器包括,CORDIC迭代运算单元以及运算结果输出单元,所述CORDIC迭代运算单元根据输入角度执行CORDIC迭代运算并将运算结果输出到所述运算结果输出单元,所述协处理器还包括,角度范围转换单元,所述角度范围转换单元在CORDIC迭代运算单元将所述输入角度执行除以π/2运算,得到并将其商分解为m,n,p三部分,所述商等于4*m+n+p,其中m,n为整数,且0<=n<=3,p为小于1的浮点数,所述CORDIC迭代运算单元对p*π/2的值执行CORDIC三角函数迭代运算。采用本发明的技术方案后,三角函数CORDIC迭代运算处理器支持支持全角度的三角函数运算,并且运算效率更高。
  • 一种三角函数cordic运算处理器处理方法
  • [发明专利]可编程控制器及运算处理系统-CN201580001377.1在审
  • 深井英五 - 株式会社东芝
  • 2015-04-21 - 2016-03-09 - G05B9/03
  • 实施方式的一例,是由具有存储部的多个可编程控制器构成的系统中包含的可编程控制器,具备运算处理部和发送部。运算处理部进行与系统进行的处理有关的运算处理。发送部进行如下的控制:为了将与运算处理部的运算处理有关的日志数据存储到构成系统的可编程控制器之中的、与自装置相比运算处理部的运算负荷少的其他可编程控制器的存储部,而将该日志数据向该其他可编程控制器发送。
  • 可编程控制器运算处理系统
  • [发明专利]运算电路、芯片和板卡-CN202111062225.6在审
  • 不公告发明人 - 中科寒武纪科技股份有限公司
  • 2021-09-10 - 2021-12-14 - G06F7/544
  • 本披露公开了一种运算电路、芯片和板卡。该运算电路可以实现为计算装置包括在组合处理装置中,该组合处理装置还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置,该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接,用于存储该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案对运算电路进行优化,实现多维运算电路阵列,以利于诸如卷积运算一类的多维数据的运算,有助于提高诸如神经网络的运算速度。
  • 运算电路芯片板卡
  • [发明专利]信号处理方法以及相关设备-CN202111138631.6在审
  • 孟庆春 - 华为技术有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-03-31 - G06F17/14
  • 本申请提供了一种信号处理方法,由以矩阵运算单元为主的处理器执行,该方法包括:接收待处理的信号,在时域对信号进行采样,得到信号在不同时间点的采样值,然后根据信号在不同时间点的采样值,通过矩阵运算单元进行矩阵运算,获得处理后的信号,该处理后的信号为经过傅里叶变换的频域信号。由于将傅里叶变换转换为矩阵运算,或者包括矩阵运算的混合运算,可以以充分发挥以矩阵运算单元为主的处理器的计算能力,从而充分发挥硬件性能,缩短信号处理的耗时,减少硬件资源浪费。
  • 信号处理方法以及相关设备
  • [发明专利]注塑成型机的成型辅助装置-CN201980022535.X在审
  • 小塚诚 - 日精树脂工业株式会社
  • 2019-03-25 - 2020-11-10 - B29C45/76
  • 具有:基本数据输入部(Fi),其输入基本数据(Do),该基本数据(Do)包含与成型条件相关的成型条件数据(Dm)和与螺杆(3)的形态相关的螺杆数据(Ds);运算式数据设定部(Fs),其设定有固相率运算式数据(Dc),该固相率运算式数据(Dc)根据该基本数据(Do)来运算加热筒(4)内的熔融树脂的固相率(Xc);运算处理功能部(Fc),其具有固相率运算处理部(Fcp),该固相率运算处理部(Fcp)通过基于基本数据(Do)和固相率运算式数据(Dc)的运算处理,求出计量结束时的熔融树脂的估计固相率(Xcs);以及输出处理功能部(Fd),其进行将与估计固相率(Xcs)相关的信息显示于显示器(5)的处理
  • 注塑成型辅助装置
  • [发明专利]用于人工神经网络计算的处理-CN202010213694.2在审
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2017-12-25 - 2020-06-16 - G06N3/063
  • 本公开提供了一种用于人工神经网络计算的处理器,处理器包括映射单元和运算单元,处理器在对多层人工神经网络进行训练时,用于实现如下步骤:正向运算:映射单元读取存储单元的输入数据,并对输入数据进行处理,以得到处理后的输入数据;运算单元根据处理后的输入数据,对人工神经网络中的各层依次执行正向运算,得到人工神经网络的输出神经元;反向运算运算单元按照与正向运算相反的顺序,对人工神经网络中的各层依次执行反向运算,得到各层的权值梯度和输入神经元梯度;权值更新:运算单元根据各层的权值梯度,对人工神经网络中的各层进行权值更新,获得更新的权值。
  • 用于人工神经网络计算处理器
  • [发明专利]分散减少指令-CN201580084824.4有效
  • J.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 - 英特尔公司
  • 2015-12-24 - 2023-06-02 - G06F9/30
  • 处理设备可包括处理器核心和存储器。所述处理器核心可从软件应用接收要对包括第一输入值和寄存器值的第一变量组执行运算并且对包括第二输入值和所述第一寄存器值的第二变量组执行所述运算的请求。所述处理器核心可将对所述第一变量组和所述第二变量组的所述运算向量化。所述处理器核心可并行地对所述第一变量组和所述第二变量组执行所述运算以获得第一运算值和第二运算值。所述处理器核心可对所述第一运算值和所述第二运算值执行水平加法运算并且将结果写入到存储器。
  • 分散减少指令
  • [发明专利]数据处理方法、装置、处理器、芯片及电子设备-CN202210759972.3在审
  • 顾海华 - 海光信息技术股份有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-10-25 - H04L9/06
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、处理器、芯片及电子设备,其中方法包括:确定待处理的数据,所述数据使用密码算法进行处理;在密码算法的当前轮运算中,确定当前轮运算的置换盒的输入;所述置换盒的输入为有限域的元素;使用冗余基表示所述有限域的元素;对使用冗余基所表示的所述有限域的元素,进行求逆运算;根据求逆运算结果,确定所述置换盒的输出;根据所述置换盒的输出,确定当前轮运算运算结果;根据所述运算结果,确定所述数据的处理结果本申请实施例提供的数据处理方法能够提升密码算法的运算性能,并且降低硬件实现面积,从而在处理器利用密码算法处理数据时,本申请实施例可提升数据处理性能,并且提升处理器性能。
  • 数据处理方法装置处理器芯片电子设备
  • [发明专利]矩阵乘计算核选取方法和矩阵乘运算的确定方法-CN202310493077.6在审
  • 陈宇龙;李雨倩;张大勇;孙正;吕秀全 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-25 - G06F17/16
  • 本申请公开了一种矩阵乘计算核选取方法和矩阵乘运算的确定方法。包括:获取待处理矩阵乘数据和当前硬件资源;根据待处理矩阵乘数据和当前硬件资源确定当前特征向量,将当前特征向量输入到矩阵乘运算性能模型中,获得每一计算核的矩阵乘运算处理耗时;选取矩阵乘运算处理耗时最少的计算核作为目标计算核其中,矩阵乘运算性能模型通过以下方式得到:获取测试芯片上进行矩阵乘运算的硬件资源;获取测试矩阵;将不同的测试矩阵输入到不同的测试芯片上进行矩阵乘运算,得到测试处理耗时;根据硬件资源和测试矩阵确定矩阵乘运算的特征向量,获得矩阵乘运算性能模型。本申请能够选择效率最优的计算核进行矩阵乘运算
  • 矩阵计算选取方法运算确定
  • [实用新型]一种分压采样技术的无功补偿控制器-CN201320127438.7有效
  • 许昌强;李小江;钱永富 - 北京鼎英科技有限公司
  • 2013-03-20 - 2013-10-02 - H02J3/18
  • 本实用新型公开了一种分压采样技术的无功补偿控制器,包括:限流分压电路,对输入的三相电压信号进行分压,将其转换成弱电压后输入运算放大器1;运算放大器1,对进行弱电压处理后的三相电压信号进行差分运算,并将运算后的信号输入CPU处理单元;运算放大器2,根据系统参考电压提供电压,输入运算放大器1另一个输入端;CPU处理单元,与运算放大器1的输出端相连;其中,所述运算放大器1是用于差分运算的放大器,所述运算放大器2为电压跟随器通过分压采样处理降低电压波动范围,从而减低CPU处理难度。
  • 一种采样技术无功补偿控制器
  • [发明专利]一种双处理模块设备及其控制方法-CN202211094824.0有效
  • 王欣;唐亚海 - 深圳市恒运昌真空技术有限公司
  • 2022-09-08 - 2022-12-02 - G05B11/42
  • 本申请公开提供了一种双处理模块设备及其控制方法,该设备包括:控制处理模块,若检测到有电弧产生,则执行指定操作,指定操作包括以下操作中的至少一种:操作一,停止被运算处理模块获取设备运行数据;操作二,向运算处理模块发送关断运算指示;运算处理模块,根据指定操作产生的结果确定操作策略,以保证控制处理模块获得正确的控制参数,操作策略包括以下方式的至少一种:方式一,中断相关控制参数运算操作;方式二,停止向控制处理模块发送已完成计算的相关控制参数,解决了现有技术中控制处理模块和运算处理模块不同步,导致的控制处理模块和运算处理模块之间的数据同步性、一致性难以保证的问题。
  • 一种处理模块设备及其控制方法

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