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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]队列分析方法与图像监控设备-CN202010186073.X有效
  • 刘诚杰 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2020-03-17 - 2023-07-18 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种队列分析方法，应用在图像监控设备，能根据对象之间的位置变化自动生成间距门槛以进行队列分析。该队列分析方法包括计算图像内所有对象之间的多个间距，将该多个间距至少划分为对应低间距范围的第一群和对应高间距范围的第二群，计算该第一群内多个对象的间距均值与间距修正值，利用该间距均值与该间距修正值进行计算以生成该间距门槛，以及在该图像内标记出符合该间距门槛的相邻对象。本发明的队列分析方法及其图像监控设备可有效排除远离队列的对象，仅针对队列内的相邻对象的间距自动建议一个最适合的间距门槛，确保队列分析结果准确无失真。
  • 队列分析方法图像监控设备
  • [发明专利]图像校正方法及其相关监控摄像系统-CN201910955867.5有效
  • 刘诚杰 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2019-10-09 - 2022-06-14 - H04N5/265
  • 本发明公开了一种图像校正方法，应用在部分重叠的第一监控图像与第二监控图像。该图像校正方法包括侦测目标对象分别在该第一监控图像与该第二监控图像内的多个第一标记点及第二标记点，计算该多个第一标记点及第二标记点分别形成的第一轨迹与第二轨迹，根据该第一轨迹与该第二轨迹分别在该第二监控图像及该第一监控图像内的延伸段设定多个第一和第二估测点，以及利用该多个第一标记点与该多个第二估测点、和/或利用该多个第一估测点与该多个第二标记点，计算该第一监控图像与该第二监控图像的偏移量。本发明的图像校正方法能够扩大两张监控图像的重叠区域范围，增加取样点的数量以能更准确地运算监控图像的偏移量。
  • 图像校正方法及其相关监控摄像系统
  • [发明专利]对象识别方法及其相关监控摄像设备-CN202010175863.8在审
  • 刘诚杰 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2020-03-13 - 2021-07-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种对象识别方法，用来判断监控摄像设备所取得的第一监控图像与第二监控图像内是否具有相同对象。该对象识别方法包括在第一时间点取得该第一监控图像以分析落在该第一监控图像的第一视角范围的第一对象，在不同该第一时间点的第二时间点取得该第二监控图像以分析落在该第二监控图像的该第一视角范围的第二对象，估算该第一监控图像的该第一视角范围的该第一对象与该第二监控图像的该第一视角范围的该第二对象的第一相似度，以及依据该第一相似度和门槛值的比较结果判断该第一对象与该第二对象是否为相同对象。本发明的对象识别方法及其监控摄像设备可改善视角差异造成的识别误判，取得更佳对象识别准确度。
  • 对象识别方法及其相关监控摄像设备
  • [发明专利]队列分析方法及其图像监控设备-CN201911255527.8在审
  • 刘诚杰 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2019-12-10 - 2021-06-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种队列分析方法，应用在图像监控设备以判断后方对象是否与前方对象属于同队列。该队列分析方法包括有计算该后方对象与该前方对象的角度差及间距，利用该角度差将原始间距门槛调整为修正间距门槛，将该间距与该修正间距门槛进行比较，以及若该间距小于该修正间距门槛，则判断该后方对象与该前方对象属于同队列。本发明能放大本队列的间距门槛、并且缩短另一队列的间距门槛，可以更准确地判断后方对象不属于另一队列，而是划分到与前方对象相同的队列里。
  • 队列分析方法及其图像监控设备
  • [发明专利]图像拼接方法及其相关监控摄像设备-CN201911230774.2在审
  • 刘诚杰;王汇智;陈昶利;黄兆谈 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2019-12-05 - 2021-06-08 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像拼接方法，应用在具有第一图像取得器与第二图像取得器以取得第一图像及第二图像的监控摄像设备。该图像拼接方法包括侦测该第一图像内的多个第一特征单元及该第二图像内的多个第二特征单元，将该多个第一特征单元划分为第一群与第二群、并将该多个第二特征单元划分为第三群，根据辨识条件分析该多个第一特征单元和该多个第二特征单元以判断该第一群与该第二群的其中一个群适配在该第三群，以及利用适配的该两个群拼接该第一图像和该第二图像。本发明的图像拼接方法与监控摄像设备利用分群技术先进行群间适配、再依据群间适配结果进行群内特征配对，可有效扩增特征值的多样性，提高拼接速度与准确度。
  • 图像拼接方法及其相关监控摄像设备
  • [发明专利]图像拼接方法及其监控摄像装置-CN201910368629.4有效
  • 黄兆谈 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2019-05-05 - 2021-03-23 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种能有效减少取样点数量的图像拼接方法，应用在监控摄像装置所生成的部份重叠的第一监控图像与第二监控图像。该图像拼接方法包括在该第一监控图像与该第二监控图像内分别取得第一取样点及第二取样点，侦测该第一监控图像与该第二监控图像各自的第一特定参数及第二特定参数，根据该第一特定参数及该第二特定参数判断该第一取样点是否配对该第二取样点，以及根据配对结果决定是否以该第一取样点与该第二取样点拼接该第一监控图像和该第二监控图像。本发明的图像拼接方法及其监控摄像装置利用空间限制、时间限制、速度限制或路径限制，排除掉不符预设条件的取样点，通过减少错误取样点数量，大幅提升图像拼接的指令周期及精确性。
  • 图像拼接方法及其监控摄像装置
  • [发明专利]神经网络物体分类的机器持续学习方法及其监控摄像设备-CN201910371010.9在审
  • 刘诚杰 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2019-05-06 - 2020-06-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种神经网络物体分类的机器持续学习方法，应用于监控摄像设备内具有物体分类器的处理器。该机器持续学习方法包括该处理器接收图像，该物体分类器解析该图像产生第一参数与第二参数，该处理器判断该第一参数是否相近人工回馈所建立的集群，以及该处理器根据判断结果输出该集群的卷标或该物体分类器产生的该第二参数。本发明的机器持续学习方法及其监控摄像设备不需通过连外网络进行分类训练与更新，每个监控摄像设备能根据其所在监控环境建立专属该监控环境的集群，不需学习其他不同场景的训练样本，因此不用耗费储存空间存放大量训练样本，仅需进行运算量较低的集群分析，即能得到准确的分类结果。
  • 神经网络物体分类机器持续学习方法及其监控摄像设备
  • [发明专利]对象位置估算方法及其对象位置估算装置-CN201811344830.0在审
  • 刘诚杰;王傅民 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2018-11-13 - 2020-05-19 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种具有时间戳对齐功能的对象位置估算方法，应用在对象位置估算装置。该对象位置估算方法包括取得第一摄像机的多张第一画面，设定第一预设时间点，从该多张第一画面取出最接近该第一预设时间点的第一先前画面与第一稍后画面，取得该第一先前画面里该对象的第一先前坐标值和该第一稍后画面里该对象的第一稍后坐标值，以及利用该第一先前坐标值与该第一稍后坐标值，运算出该对象在该第一默认时间点的第一估计坐标值。本发明能克服不同摄像机之间元数据的时间戳差距，有效提升对象追踪的正确率。
  • 对象位置估算方法及其装置
  • [发明专利]影像处理方法及其摄影机-CN201610850120.X有效
  • 吴仁智 - 晶睿通讯股份有限公司
  • 2016-09-26 - 2019-07-02 - H04N7/18
  • 本发明公开一种影像处理方法包含接收影像资料以及根据影像资料输出影像资料串流，影像资料串流包含初始影像群组及接续影像群组，初始影像群组包含第一起点影像讯框与至少一第一非起点影像讯框，接续影像群组包含第二起点影像讯框与至少一第二非起点影像讯框。该影像处理方法另包含根据初始影像群组于一预设张数区间或一预设时间区间内的第一起点影像讯框的讯框大小与第一非起点影像讯框的讯框大小的比例关系，获得接续影像群组的第一理想讯框张数，以及根据第一理想讯框张数设定接续影像群组的讯框张数。
  • 影像处理方法及其摄影机
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