专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]OPC建模过程中调整数据权重的方法-CN202211049648.9在审
  • 夏禹 - 上海华力集成电路制造有限公司
  • 2022-08-30 - 2023-04-11 - G03F7/20
  • 本发明提供一种OPC建模过程中调整数据权重的方法,获取晶圆的ADI关键尺寸数据,根据ADI关键尺寸生成第一数据文件;根据数据文件形成多个量测点,量测点用于形成opc模型,设置每个量测点的权重设置规则;根据权重设置规则设置每个量测点的初始权重,之后进行光学模拟形成opc模型;根据权重设置规则调整每个量测点的权重,根据调整后的权重形成第二数据文件;根据第二数据文件迭代opc模型;重复执行上述的方法迭代opc模型至其边缘放置误差满足目标值。本发明通过事先设置的权重设置规则自动遍历数据文件,修改权重后输出新的数据文件进行下一步的拟合优化;从而缩短了建模时间,并且避免了由于手动调整引起的错误。
  • opc建模过程调整数据权重方法
  • [发明专利]发酵批次过程数据动态聚类和检索系统-CN202310700665.2在审
  • 请求不公布姓名 - 山东理工大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G06F40/289
  • 本发明专利公开了用于发酵生产批次数据的动态聚类和检索方法。应用本专利可以实现对不同文本标签所依附的发酵批次数据的动态聚类,使发酵工艺研究和管理人员能够根据文本标签关键字来浏览和检索不同类别下的批次数据,并从中发掘潜在的规律和价值。本发明由两部分方法组成。第一部分为批次数据标注标签的规则,即由工作人员在数据文本标签化的常用词库的指导下,依次标注属性标签、过程标签和预测标签。同时给出了各个类别批次标签的含义和标注方法的示例。在此基础上,第二部分方法为使用发酵批次的文本标签对批次数据进行动态聚类的具体方法和完整流程。
  • 发酵批次过程数据动态检索系统
  • [发明专利]一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法-CN202311083000.8在审
  • 王刚;李星 - 山东鲁扬新材料科技有限公司
  • 2023-08-28 - 2023-09-22 - G16C20/10
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法,包括:采集流入流出速率、温度、气压以及成品质量;根据流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量;根据开始到当前时刻内塔盘的流出速率获取塔盘和塔底的液相,根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相,并获取汽液相的比例;获取每个塔层空间的温度数据,根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量;根据预测质量和成品质量获取两者的不相似度,并完成数据处理。
  • 一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法
  • [发明专利]应用于EGDA生成过程数据管理系统-CN202311132545.3在审
  • 王刚;李星 - 山东鲁扬新材料科技有限公司
  • 2023-09-05 - 2023-10-10 - G16C20/10
  • 本发明涉及数据处理领域,具体涉及应用于EGDA生成过程数据管理系统,包括:数据采集和预处理模块,采集温度时序数据并获取残差时序数据数据分析模块,根据每个残差值的坐标之间的差异得到聚集程度;获取目标点,并以此获取各极值点;然后获取各小序列片段以及对应的趋势特征;根据各小序列片段的趋势特征得到特征趋势分布程度;根据聚集程度和特征趋势分布程度得到疑似酯化异常程度;根据疑似酯化异常程度得到标记数据点;数据管理模块,获取异常点,根据异常点和标记数据点对残差时序数据进行排除,将排除之后的残差时序数据进行存储管理。本发明用数据处理方法使得EGDA生产场景下对异常检测结果更加准确。
  • 应用于egda生成过程数据管理系统
  • [发明专利]DNS数据更新全过程的监测方法及系统-CN201510323396.8有效
  • 刘明星;刘昱琨;张跃冬 - 中国互联网络信息中心
  • 2015-06-12 - 2021-03-12 - H04L29/12
  • 本发明提供一种DNS数据更新全过程的监测方法,包括以下步骤:当发现某个域名的DNS数据发生变化,为多个级别的DNS数据流经点开启更新监测例程,以分别监测该域名在多个级别的DNS数据流经点的域名数据更新情况;当任一更新监测例程发现域名更新数据发生变化并且是预期变化时,记录域名更新数据变化的时间点。本发明还提供一种DNS数据更新全过程的监测系统,包括:域名更新数据获取模块,用以获取域名更新数据,并将域名更新数据发送至监测模块;监测模块接收域名更新数据,开启一更新监测例程,以分别监测该域名在多个级别的DNS数据流经点的域名数据更新情况。
  • dns数据更新全过程监测方法系统
  • [发明专利]管理过程控制系统中的大数据-CN201510049715.0有效
  • M·J·尼克松;P·R·穆斯顿;D·陈;韩松 - 费希尔-罗斯蒙特系统公司
  • 2015-01-30 - 2019-01-04 - G05B19/418
  • 一种用于过程控制系统或工厂的大数据网络或系统包括数据存储设备,其被配置为从控制系统设备接收过程控制数据并且存储该过程控制数据。大数据网络或系统从过程控制数据中识别各种参数或属性,并且根据各种组合来创建和使用行键以存储参数,如使用时间戳的组合。大数据网络或系统还可以存储某些与由时间戳指定的时间段相关联的聚合数据分析。因此,大数据网络或系统能够有效地存储具有数据库规划内的测量值的实时数据,并且用户或管理员能够利用聚合数据来分析与某些时间段相关联的某些数据
  • 管理过程控制系统中的数据
  • [发明专利]ETL数据处理过程的监控方法及其系统-CN201010001205.3有效
  • 杨柏刚 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2010-01-04 - 2011-07-06 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种ETL数据处理的监控方法及其系统,该方法包括如下步骤:根据ETL数据处理任务信息,确定ETL数据处理过程的输出数据的字段类型;根据输出数据的字段类型,生成所述ETL数据处理过程的监控指标,所述监控指标指示按照指定方式对所述ETL数据处理过程的输出数据中的指定字段进行统计或运算;根据生成的监控指标,对所述ETL数据处理过程的输出数据中的相应字段进行统计或运算,得到监控指标的结果值。采用本申请,可解决现有技术中的ETL数据处理过程的监控方法效率低以及准确性差的问题。
  • etl数据处理过程监控方法及其系统

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