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[发明专利]基于大数据的人群筛选方法及终端设备-CN201810455659.4在审
发明人：卢少烽;洪博然;徐亮;阮晓雯;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于大数据的人群筛选方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取样本人群的多个样本信息，样本信息包括样本环境特征和样本特征值；将多个样本信息与预设的预处理模型进行拟合，并将拟合后的所述预处理模型作为筛选模型；获取待筛选人群的多个个体特征，并将所述多个个体特征输入至所述筛选模型，得到与所述多个个体特征对应的输出特征值集合，所述输出特征值集合包括多个输出特征值；将所述输出特征值集合中满足预设条件的输出特征值添加至目标特征值集合，并从所述待筛选人群中确定与所述目标特征值集合对应的目标人群。本发明实现了根据多个特征对待筛选人群进行筛选，提升了人群筛选的准确率。
特征值集合筛选人群个体特征样本信息输出预处理模型筛选模型终端设备大数据拟合样本计算机可读存储介质数据处理技术环境特征目标人群样本人群预设条件准确率预设

[发明专利]一种基于特征融合的版面分析方法及存储介质与装置-CN202310548902.8在审
发明人：李守斌;高张弛 -专利权人：南通芯勇者半导体有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术人工智能领域，尤其涉及一种基于特征融合的版面分析方法及存储介质与装置。包括使用骨干网络对输入图像进行特征提取，获得不同尺度的特征图；多尺度浅层视觉特征增强模块对骨干网络第一层卷积的输出进行特征增强，融合多尺度浅层视觉信息；使用特征金字塔网络对骨干网络的输出多尺度特征进行第一次特征融合；使用基于注意力机制的路径聚合网络将浅层视觉特征和特征金字塔网络输出特征进行融合，输出最终的融合特征；将路径聚合网络的融合特征送入卷积神经网络进行布局检测，对数据集进行训练及测试，得到文档布局的分类和回归结果
一种基于特征融合版面分析方法存储介质装置

[发明专利]人脸分割方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011392990.X有效
发明人：于晓康;黄娜;王冲 -专利权人：青岛大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：其中，方法包括利用特征提取网络提取待处理人脸图像的多个语义特征和多个细节特征。将各语义特征和各细节特征输入至预先构建的注意力网络模型得到输出特征图；注意力网络模型用于将各语义特征和各细节特征的输出通道数调整为相同值，基于空间注意力和通道注意力、按照特征所属网络层数由高到低，对输出通道数相同的每两个特征进行处理，以将语义特征融合至细节特征中。对输出特征图进行预测处理得到人脸分割结果，从而可有效解决人脸图像中弧度较大的边缘分割精度不高的问题，显著提高人脸分割精度。
分割方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质-CN202111658084.4在审
发明人：李铎;程战战;钮毅 -专利权人：上海高德威智能交通系统有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：依据增量学习模型中的域判别分支网络对输入特征进行域判别，得到域判别结果；依据所述域判别结果，对所述主干网络的输出特征与所述新知识学习分支网络的输出特征进行融合处理，得到融合输出特征；依据所述融合输出特征进行预测处理。
增量学习方法装置电子设备机器可读存储介质

[发明专利]基于注意力机制与特征融合的图像检索方法-CN202111501068.4在审
发明人：曹从军;王睿天;廖开阳;陈星 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了基于注意力机制与特征融合的图像检索方法，包括：删掉ResNet50模型的全连接层；提取ResNet50模型的第二层、第三层、第四层、第五层卷积块的输出特征；将得到的输出特征进行融合，得到融合特征；融合特征依次输入SE模块、池化层、全连接层，得到检索网络模型，并输出检索结果；对检索网络模型进行训练，输出精确检索结果。通过特征融合将ResNet50不同卷积块的特征融合后再加入通道注意力，关注特征的通道信息，提高了提取图像特征的鲁棒性。
基于注意力机制特征融合图像检索方法

[发明专利]一种基于人脸图像的图像分割模型、方法、介质及设备-CN202111458557.6在审
发明人：韦鹏程;杨华千;邹晓兵;冯伟 -专利权人：重庆第二师范学院
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人脸图像的图像分割模型、方法、介质及设备，模型包括输入层、融合网络层和输出层；输入层对待分割人脸图像进行预处理，并将预处理后得到的多尺度特征图分别输出至融合网络层，多尺度特征图中包含多种不同采样程度的特征图；融合网络层包括U型网络和多个不同层次的FCN网络或VGG网络，每个层次的FCN网络或VGG网络分别嵌入U型网络中对应层次的编码单元和解码单元之间，作为该层次的融合网络，用于对该层次输入的特征图进行处理，并将经该层次融合网络处理后的特征图输出至输出层，不同采样程度的特征图对应输入不同层次的融合网络；输出层根据融合网络层输出的特征图，确定出分割后的人脸图像并输出。
一种基于图像分割模型方法介质设备

[发明专利]多功能铁水包中铁水温度预测方法-CN202310598119.2在审
发明人：韩伟刚;胡长庆;龙跃;师学峰 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明涉及钢铁生产技术领域，具体为一种多功能铁水包中铁水温度预测方法，包括：获取用于铁水包中铁水温度预测的输入、输出特征变量作为训练样本；根据输入、输出特征变量构建多个不同类型的预测模型；利用输入、输出特征变量对所构建的各个预测模型进行训练，直至各个预测模型达到预期的预测效果；针对生产现场铁水包获取实际输入特征变量，将实际输入特征变量输入训练得到的各个预测模型得到多个实际输出特征变量；结合各个预测模型输出的实际输出特征变量预估铁水温度预测结果
多功能铁水温度预测方法

[发明专利]神经网络加速装置与方法-CN201880011107.2在审
发明人：韩峰;谷骞;李似锦 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：提供一种神经网络加速装置与方法，该装置包括：输入单元，用于获取输入特征值；计算单元，用于对该输入单元接收的该输入特征值进行计算处理，获得输出特征值；输出单元，用于在该计算单元获得的该输出特征值的定点格式与预设定点格式不同的情况下，按照该预设定点格式对该输出特征值进行低位移出和/或高位截断，获得目标输出特征值，该目标输出特征值的定点格式为该预设定点格式。
定点格式加速装置神经网络预设定计算单元目标输出输入单元输出计算处理输出单元截断低位移出占用申请

[发明专利]一种红外目标检测方法及系统-CN202110520924.4有效
发明人：赵晓枫;徐叶斌;吴飞;丁遥;牛家辉;蔡伟 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种红外目标检测方法及系统，该方法包括：将待检测红外图像输入主干网络进行多次下采样操作，输出不同尺度的特征；利用不同大小的子区域对所述主干网络最后一层输出的特征进行自适应平均池化；将自适应平均池化后的特征和所述主干网络最后一层输出的特征进行融合，获得全局感知融合特征；将所述全局感知融合特征和所述主干网络除了最后一层的其它层输出的不同尺度的特征进行特征融合，获得融合后的特征图；根据融合后的特征图进行目标检测。
一种红外目标检测方法系统

[发明专利]一种基于特征频率计算的燃料电池输出性能优化方法-CN202010690314.4在审
发明人：卫东;高志;沈永超 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于特征频率计算的燃料电池输出性能优化方法，包括：本发明方法是在PEMFC总内阻Rstack最小的最优温湿度工况下，测出此时的电堆各段内阻值大小，相应的得到不同电流密度下的理想高频转折频率f优和理想频率特征值X优；依此为优化指标，针对任意工况下的电堆，只需发射最高频(20KHz)和理想转折频率f优两组频率信号监控当前的频率特征值X，通过不停的调节相关控制变量改变当前X使其趋向于最优X优，就可以将电堆调节到最佳工作状态；本发明将X与X优进行比较与优化，既从内阻角度实现了对PEMFC电堆输出性能的优化，又克服了传统EIS法滞后性大、无法实时检测的缺点，较传统方法操作更加简单、优化性能更佳
一种基于特征频率计算燃料电池输出性能优化方法

[发明专利]基于光输出时频特征的LED灯具电源驱动故障诊断方法及其系统-CN202111056098.9在审
发明人：孙富康;尚宇航;解建侠;陈柏龄 -专利权人：安徽建筑大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光输出时频特征的LED灯具电源驱动故障诊断方法，包括以下步骤：首先，采集LED灯具的光输出信号并进行预处理，利用变分模态分解算法提取LED灯具光输出的时频特征，获得多个本征模态函数；其次，计算各本征模态函数的能量熵，组成特征向量；之后，使用机器学习算法训练、建立LED灯具电源驱动故障诊断模型；最后，应用建立的故障诊断模型可实现LED灯具电源驱动故障的正确诊断。本发明首次通过提取LED灯具光输出的时频特征，并利用机器学习算法训练、建立LED灯具电源驱动故障诊断模型，用于诊断LED灯具电源驱动是否存在潜在故障，并识别故障类型。
基于输出特征 led 灯具电源驱动故障诊断方法及其系统

[发明专利]一种根据人物特征进行个性化输出的教学系统及方法-CN202211311877.3在审
发明人：郑贤娇;郭文科;张凌峰;卢钊雄 -专利权人：深圳市亚太未来教育科技发展有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种根据人物特征进行个性化输出的教学系统及方法，物联网终端组采集授课端人员和听课端人员的人物数据，将其发至第一服务器或第二服务器；第一服务器或第二服务器根据人物数据提取人物特征数据，根据人物特征数据生成个性化渲染数据
一种根据人物特征进行个性化输出教学系统方法

[发明专利]一种信用分的获取、特征向量值的输出方法及其装置-CN201610113530.6有效
发明人：杨强鹏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种信用分的获取、特征向量值的输出方法及其装置，该信用分的获取方法包括：获得用户的输入数据，并将所述输入数据提供给深度神经网络；通过所述深度神经网络对所述输入数据进行处理，得到信用概率值；利用所述深度神经网络输出的所述信用概率值获取所述用户的信用分；其中，在深度神经网络内，选取缩放双曲正切函数作为激活函数，并使用所述缩放双曲正切函数对上一级别输出的第一特征向量值进行计算，得到第二特征向量值，并将所述第二特征向量值输出给下一级别。
一种信用获取特征量值输出方法及其装置

[发明专利]考虑因地域差异的现场特征的光伏阵列输出功率计算方法-CN202110704715.5有效
发明人：许寅;和敬涵;杨桂兴;张大海;王小君;宋建平;王衡;亢朋朋;张秋芳;高甲蒙;宋朋飞;郭小龙;樊国伟;印欣 -专利权人：北京交通大学;国网新疆电力有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑因地域差异的现场特征的光伏阵列输出功率计算方法，包括：获取光伏阵列所在的位置、时间和天气参数；根据所述光伏阵列所在位置的经度、纬度、海拔和天气参数计算太阳直射辐照度；根据所述太阳直射辐照度，计算太阳辐照度；根据所述太阳辐照度计算光伏阵列输出功率。
考虑地域差异现场特征阵列输出功率计算方法

[发明专利]一种基于FFPN模型的微地震初至智能拾取方法、系统、设备及存储介质-CN202110970928.2在审
发明人：刘乃豪;陈佳敏;高静怀;李卓;李时桢;黄腾;王家乐;吴璐坤 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FFPN模型的微地震初至智能拾取方法、系统、设备及存储介质属于勘探地球物理领域，本发明提出的模型保留了原始FPN网络模型的多尺度特征融合能力，适用于初至智能拾取问题能达到更细化的初至输出结果该网络模型通过选取两个尺度特征的输出作为模型的优化条件，通过细节特征丰富的低层特征计算更细化的初至拾取输出，通过具有更大感受野的高层特征计算二分类输出，通过计算这两部分输出的损失，在训练过程中进行反向传播以达到网络模型的优化而且该模型提出的point‑aware loss损失函数能够计算低层特征输出的损失，通过对低层特征的优化，以达到对高层特征输出进行优化的效果。
一种基于 ffpn 模型地震智能拾取方法系统设备存储介质