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[发明专利]一种基于长距离信息融合的车道线检测方法及系统-CN202010928733.7在审
发明人：李松斌;唐计刚;刘鹏 -专利权人：中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长距离信息融合的车道线检测方法和系统，所述方法包括：对待检测图片进行预处理；将预处理后的图像输入预先训练好的车道检测模型，得到车道线与背景分割的检测图像，其中，白色表示车道线，黑色表示背景；车道线检测模型包括：特征降维模块、长距离特征关联模块、全局信息融合模块、特征重建模块和补丁判别模块；特征降维模块，用于对预处理后的待检测图像进行降维并提取低层图像特征；长距离特征关联模块，用于针对车道线的特殊性，增强车道线远距离特征点间的关联性；全局信息融合模块，用于计算全局关联性，进行图像全局的信息融合；特征重建模块，用于得到重建图像；所述补丁判别模块，用于判别重建图像的置信度。
一种基于长距离信息融合车道检测方法系统

[发明专利]一种基于WGAN模型的行人检测方法-CN201711124627.8在审
发明人：周智恒;李立军;胥静;朱湘军;李利苹;汪壮雄 -专利权人：华南理工大学;广州视声智能股份有限公司;广州视声智能科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WGAN模型的行人检测方法，属于深度学习神经网络领域，包括以下步骤：S1、构造原始生成对抗网络模型；S2、构造沃瑟斯坦距离，作为对抗网络模型的评判指标；S3、初始化随机噪声，输入生成器中；S4、准备好行人图像数据集，输入判别器中训练；S5、将行人检测操作得到的损失函数输入生成器进行后续训练。本方法构建的基于WGAN模型的行人检测方法，引入沃瑟斯坦距离，能够评价整个网络的训练质量，同时通过将行人图像数据集输入判别器中，不断训练判别器的能力，从而能够在复杂的道路图像中准确地判别行人的准确位置。
一种基于 wgan 模型行人检测方法

[发明专利]一种基于特征融合的类别文本生成系统-CN202211616460.8在审
发明人：廖祥文;刘翀凌;杨思源;吴海杰;郑鹏程 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：一个类别文本预处理模块，用于对类别文本的向量化处理；一个多路注意力模块，在生成器中利用多种注意力机制学习文本的注意力表示；一个生成器融合输出模块，将多种注意力表示融合并输出生成文本；一个局部语义特征提取模块，用于判别器提取文本的局部依赖特征；一个全局语义特征提取模块，用于判别器提取文本的长距离依赖特征；一个判别器融合输出模块，将文本的局部和长距离依赖特征融合并反馈给生成器判别结果。
一种基于特征融合类别文本生成系统

[发明专利]一种列车红外轴温探测系统的热轴判别方法-CN200710178606.4有效
发明人：秦勤;孙庆;殷延超;王新华 -专利权人：北京康拓红外技术有限公司
申请日： 2007-12-03 - 公布日： 2008-05-21 - 主分类号： B61K9/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种列车红外轴温探测系统的热轴判别方法。热轴轴温是一列车轴温统计分布的异常值，因此热轴离平均值的距离大，可用该轴轴温与平均轴温的距离做为热轴判别的判据。将一列车同侧所有轴温作为一组样本，采用温升与列温升方差、辆温升方差或温升与列温升差、辆温升差做为热轴判别判据，将一列车同侧所有轴温作为一组样本，物理意义明确，计算简单，判别结果准确。
一种列车红外探测系统判别方法

[发明专利]一种基于距离计算的机动车信息查询异常判别方法及系统-CN202110913216.7有效
发明人：方艾芬;裘晨璐;彭璇;金永俊;孙兆曙 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及公安交通管理信息安全管理技术领域，具体公开了一种基于距离计算的机动车信息查询异常判别方法，包括：获取机动车注册地排序方式和待分析用户；按机动车注册地排序方式，构造每个待分析用户查询不同注册地机动车登记信息的频率分布向量；计算用户两两之间查询特征的相似度；分别运用基于全局距离计算和局部距离计算的异常检测算法，生成异常用户预警信息；融合不同方法判定的异常用户预警信息，生成异常用户嫌疑度综合排名。本发明还公开了一种基于距离计算的机动车信息查询异常判别系统。本发明提供的基于距离计算的机动车信息查询异常判别方法，可便于交管部门加强信息系统数据安全监管，严防公民个人隐私信息泄露案件发生。
一种基于距离计算机动车信息查询异常判别方法系统

[发明专利]一种基于拉曼光谱鉴别地沟油的判别分析方法-CN201510102215.9有效
发明人：邓平建;杨冬燕;杨永存;李浩;梁裕;耿艺介 -专利权人：深圳市疾病预防控制中心
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明适用于食品分析技术领域，提供了一种基于拉曼光谱鉴别地沟油的判别分析方法，包括下述步骤收集或配制用于构建判别分析模型的纯食用植物油、掺假植物油、地沟油掺兑植物油和地沟油的标准样品，进行拉曼光谱检测获得标准样品的扩展拉曼光谱数据；将所述扩展拉曼光谱数据进行一阶导数处理，获得一阶导数扩展拉曼光谱；将所述扩展拉曼光谱及一阶导数拉曼光谱数据输入分析软件、并计算各标准样品的马氏距离，根据标准样品的马氏距离构建判别分析模型；将待测样品进行扩展拉曼光谱检测后进行一阶导数处理，并导入所述判别分析模型中依次进行判别，鉴定所述待测样品为地沟油或非地沟油。
一种基于光谱鉴别地沟判别分析方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的逆合成孔径雷达成像方法-CN201911280745.7有效
发明人：汪玲;李泽;胡长雨 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的逆合成孔径雷达成像方法，GAN由生成器网络和判别器网络组成；生成器网络利用卷积层和残差网络模块提取特征表示和保持低维特征信息，利用反卷积层重建ISAR目标图像。判别器网络利用卷积层从生成器网络输出的ISAR图像中提取特征信息，实现ISAR图像的真伪判别。在网络训练阶段，利用判别器网络输出的训练误差更新生成器网络和判别器网络中各层的参数。在成像阶段，欠采样ISAR目标回波数据采用距离‑多普勒RD方法获得的低质量目标图像输入到生成器网络，相应的输出为高质量ISAR目标图像。本发明的成像质量和计算效率都优于传统距离多普勒成像方法和压缩感知成像结果。
一种基于生成对抗网络合成孔径雷达成像方法

[发明专利]基于水分和密度数据的烟支胶囊破损缺陷智能检测方法-CN202010468228.9有效
发明人：王伟;应伟;金春山;朱立明;章强 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2132 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于改进Fisher判别分析和马氏距离变化程度的烟支胶囊破损缺陷智能检测方法；该方法主要包括基于改进Fisher判别分析的最优分离方向提取、基于马氏距离变化程度的胶囊正常基准建模
基于水分密度数据胶囊破损缺陷智能检测方法

[发明专利]一种计算两条线段匹配度的改进方法-CN202111094839.2在审
发明人：张二阳;翟冬灵 -专利权人：苏州寻迹智行机器人技术有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算两条线段匹配度的改进方法，包括待匹配线段和被匹配线段，该方法包括以下步骤：(1)计算待匹配线段和被匹配线段之间的等效距离，等效距离为被匹配线段和待匹配线段的四个端点构造的一个包含线段上全部点的闭合图形的面积，再除以被匹配线段的长度，得到的商；(2)通过步骤(1)得出的等效距离来判断匹配度。本发明利用两个线段构造一个等效距离，且只有等效距离这一个判别量来判断两线段是否匹配，放弃原有的多重判别量如夹角、距离、统计量等，计算简单，计算量小。
一种计算线段匹配改进方法

[发明专利]一种构建图像特征谱的对虾完整性判别方法-CN201710134595.3在审
发明人：成芳;张伟;刘子豪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建图像特征谱的对虾完整性判别方法。根据外接矩形求取对虾特征谱；采集具有完整对虾的对虾彩色图像作为样本获得对虾特征谱，组成完整对虾特征谱数据库；采集待测对象的对虾彩色图像获得待测对虾特征谱，计算待测对虾特征谱与数据库中每一个对虾特征谱之间的最小欧氏距离；将最小欧式距离与距离阈值进行比较判别完整性。本发明能够有效地判别对虾的完整性，正确识别率高，为后续基于机器视觉技术对虾在线快速分选系统的研发提供了方便快捷的手段。
一种构建图像特征对虾完整性判别方法

[发明专利]一种基于孪生神经网络的健身动作判别方法及智能沙包-CN202111669774.X在审
发明人：何定;刘治;车浩流 -专利权人：深圳千岸科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生神经网络的健身动作判别方法及智能沙包，包括步骤：基于标准健身动作构建标准数据特征向量；基于用户健身动作构建用户数据特征向量；将所述标准数据特征向量和所述用户数据特征向量输入所述孪生神经网络；基于所述孪生神经网络，确定所述标准数据特征向量与所述用户数据特征向量之间的分类结果和距离结果；根据所述分类结果和所述距离结果得到判别结果，确定所述用户健身动作相对于所述标准健身动作的准确度。本发明通过提取特征，然后使用孪生神经网络进行分类和距离的计算，最后对两个模型的结果进行组合实现最后的判别，从而帮助用户在达到锻炼的目的时不伤害身体。
一种基于孪生神经网络健身动作判别方法智能沙包

[发明专利]一种基于多步聚类的拖网渔船行为判别方法-CN201910314059.0有效
发明人：张纪林;吴宝福;万健;任永坚;孙海 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多步聚类的拖网渔船行为判别方法。本发明综合考虑速度、角度、经纬度、时间等时空数据建立多维距离模型，并采用时序近邻计算准则计算轨迹点间相似度距离矩阵，大幅降低了矩阵计算时间，使用OPTICS算法与ξ‑steep自动识别簇方法实现基于非全局参数的轨迹划分，得到轨迹段，再基于轨迹段之间相似度距离使用k‑means算法实现轨迹段再次聚类，从而实现轨迹点的分类，再通过对分类进行特征提取，建立拖网渔船行为判别模型，实现拖网渔船行为的快速判别。
一种基于多步聚类拖网渔船行为判别方法

[发明专利]疲劳驾驶判别方法及相关装置-CN202210017673.2在审
发明人：徐显杰;胡敏智 -专利权人：所托（杭州）汽车智能设备有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供了一种疲劳驾驶判别方法及相关装置，该方法包括：确定车辆在预设时间段内的状态参数的值，状态参数包括车辆在预设时间段内的跟车时距标准差、车道线距离的标准差和航向角的标准差；将车辆在预设时间段内的状态参数的值输入预训练的判别模型中，获取第一判别结果，第一判别结果用于表示车辆的驾驶员处于疲劳状态的概率。本发明能够提高对驾驶员疲劳状态的判别精度。
疲劳驾驶判别方法相关装置

[发明专利]基于数据相关性的有源配电网的故障判断方法及装置-CN202211724186.6在审
发明人：马天祥;贾伯岩;张智远;沈宏亮;段昕;姜义虎;张拓 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请能够通过提取有源配电网各个测量点的1‑7次谐波电压作为判别故障是否发生以及故障定位的原始特征空间，提取各个测量点的相电压之差及零序电压作为故障类型判别的原始特征空间，利用基于距离的可分性判据进行二次特征选择，然后利用SVM分类算法实现运行状态判别和故障类型的判别，进而可以实现故障定位，且判别结果较为准确，可以保证有源配电网的工作可靠性。
基于数据相关性有源配电网故障判断方法装置

[发明专利]一种小样本掌纹图像判别特征学习与表征方法及系统-CN202111425844.7在审
发明人：唐振凯;陈纪佳;费伦科 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供一种小样本掌纹图像判别特征学习与表征方法及系统，该方法首先构建掌纹图像多视角特征信息序列测量向量以充分挖掘和采样小样本掌纹图像方向和纹理模式信息；构建判别特征联合学习模型，通过将多视角信息测量向量投影到互补二值判别特征空间以学习特征投影函数；通过特征投影函数提取新样本的多视角二值判别特征，并将多视角判别特征进行协同二值编码，进而转换成基于块的特征直方图向量形式的掌纹表征描述子；最后，采用卡方距离度量两个掌纹判别特征描述子的相似性，从而进行基于掌纹生物特征的身份验证或鉴别本方法能有效提高小样本掌纹图像判别特征学习和表征效率，有效地解决了实际应用中标注不足情况下的掌纹判别特征学习问题。
一种样本掌纹图像判别特征学习表征方法系统