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[发明专利]城配物流的运输监控方法、装置、设备及存储介质-CN202211424955.0在审
发明人：杨鹏;庄哲宇 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本方法包括：通过生成物流订单的运单，基于预设贪婪算法和预设宽恕机制对运单进行驳运车辆调度最优解计算，得到运单对应的目标驳运车辆；判断目标驳运车辆是否按照预设路线进行运输；当车辆入场时，获取目标驳运车辆的泊车图像数据本发明通过贪婪算法提高车辆利用率，并根据车辆在途和入场过程中的行驶轨迹对车辆进行实时监控，提高物流配载效力。
物流运输监控方法装置设备存储介质

[发明专利]基于卫星视频的多运动目标快速跟踪测速方法-CN201710207776.4有效
发明人：于渊博;贺小军;于树海;钟兴 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G01S19/52 文献下载
摘要：且由于噪声干扰大给运动目标检测带来了困难以及无法满足卫星视频实时性的问题，本发明先采用背景建模法对卫星视频建立背景模型并提取出运动目标，然后设计了一种符合卫星实际情况的匹配函数作为运动目标的匹配依据，通过两层次匹配和贪婪算法对目标进行匹配本发明通过两层次匹配和贪婪算法可以有效的降低多运动目标的复杂度。通过对噪声运动目标及噪声轨迹线的去除，解决了卫星视频中干扰较大的问题。
基于卫星视频运动目标快速跟踪测速方法

[发明专利]基于处理有功优化约束条件提高电能质量的方法-CN201710601358.3有效
发明人：陈功贵;陆正媚;邱思远 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于处理有功优化约束条件提高电能质量的方法，本发明建立电力系统有功优化数学模型，产生初始种群并且设置运行参数，确定包含罚系数的目标函数，选取全局最优解，更新罚系数，执行差异进化算法中的变异和交叉操作，产生新试验个体，计算个体适应度值及约束评估值，利用非贪婪选择策略，从新试验个体和原个体两者之间选取一个作为下一代新个体并更新全局最优解。将罚函数与非贪婪选择策略相结合，以确保个体向更可行的区域聚集以获得更优解。将该方法应用于求解电力系统有功优化，与差异进化算法结合后，在电力系统有功优化问题方面具有较好的搜索能力和收敛效果。
基于处理有功优化约束条件提高电能质量方法

[发明专利]一种基于拟阵的无线可充电传感器网络充电调度方法-CN201910204121.0有效
发明人：欧阳文彧;刘徐迅;曾衍辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拟阵的无线可充电传感器网络充电调度方法，包括步骤：S1、检查充电请求信息，根据请求节点的剩余能量、能量消耗速率以及转发数据量，构建相应的加权拟阵模型；S2、根据建立的加权拟阵模型，采用贪婪算法把请求节点分为提前节点和延迟节点两类本发明能够适用于不同请求并发量的充电调度问题，在高并发的情况下，采用贪婪算法优先给转发量高的节点充电，最大程度地降低节点因不能及时得到充电而休眠对网络拓扑的影响，从而降低因为网络拓扑结构的改变对网络能耗产生的影响
一种基于无线充电传感器网络调度方法

[发明专利]基于贪婪助手选择算法的数据卸载激励方法及装置-CN202110309057.X有效
发明人：周欢;吴桐 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于贪婪助手选择算法的数据卸载激励方法及装置。所述反向拍卖模型的约束条件是所述内容服务提供商从基站覆盖范围内的多个节点中选择助手后，所述基站的数据传输量不高于未选择助手时的数据传输量，且助手的期望报酬单价不高于所述内容服务提供商的单位数据传输成本；基于贪婪助手选择算法对所述反向拍卖模型进行求解
基于贪婪助手选择算法数据卸载激励方法装置

[发明专利]基于概率可用传输能力的电网规划方法-CN201911056134.4有效
发明人：周平;廖龙飞;康朋;戴晖;黄清辉;舒逊;马耀宇;田昊 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司经济技术研究院
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：建立电网规划面临的不确定因素的模型：所述不确定因素的模型包括发电机容量不确定模型、负荷增长不确定模型和线路故障不确定性模型；S2：建立基于概率可用传输能力的电网规划模型，所述电网规划模型包括目标函数和约束条件；S3：采用贪婪随机自适应搜索算法求解所述电网规划模型本发明基于电网规划中面临的不确定因素，建立了考虑不确定因素和概率可用传输能力的电网规划方法，通过贪婪随机自适应搜索算法，获得满足约束的线路潮流越限概率、概率可用传输能力，以及在确定信息下满足“N‑1”安全性约束的电网规划方案
基于概率可用传输能力电网规划方法

[发明专利]航天测控系统中多数据传输任务并行方法和系统-CN202210914891.6有效
发明人：尹斌;管雍;崔健雄;同兰娟;李莎莎;代云娇;裴胜男;李鲡瑶;胡一文;吴宏 -专利权人：中国人民解放军32039部队
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：地面数据传输网络为航天测控设备与用户中心所构成的数据传输网络；包括：获取地面数据传输网络的带宽信息和数据传输任务的任务信息；任务信息包括数据传输任务的节点信息、链路信息、消耗带宽信息和起止时间信息；基于任务信息，将数据传输任务排列成初始任务列表；利用贪婪算法调整初始任务列表，得到目标任务列表；目标任务列表为满足贪婪算法的效用函数为最大值和满足地面数据传输网络的带宽信息的任务列表。
航天测控系统多数据传任务并行方法

[发明专利]基于排序的OFDM系统动态比特加载方法-CN200810222668.5无效
发明人：刘元安;胡玉佩;赵毅;谢刚;唐碧华;高锦春 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2008-09-22 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明是对基于Greedy(贪婪)算法的传统比特加载方法的改进，用于动态分配子载波的加载比特，适用于采用正交频分(OFDM)技术的多用户和单用户系统。其对Greedy算法的最大改进是利用实时反馈的信道状态信息，对子载波进行排序分组，实现一次对多个子载波进行比特加载，从而加速比特加载过程。与传统的每次对一个子载波加载比特的Greedy算法相比，本发明提供的方法在保证性能的同时大幅度降低了算法的复杂度。
基于排序 ofdm 系统动态比特加载方法

[发明专利]一种基于稀疏强化学习的传感器网络优化方法-CN201310739109.2有效
发明人：赵冬斌;张震;刘德荣 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-12-26 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：将传感器网络中的传感器划分为多个传感器基团；步骤2，将所述传感器网络中表示所有传感器控制策略的全局Q值函数分解为表示各个传感器基团中传感器控制策略的Q值函数之和，并获取与分解后的Q值函数对应的因子图；步骤3，计算当前状态下所有传感器的贪婪联合动作；步骤4，各个传感器执行所述贪婪联合动作或随机动作，并更新每个传感器基团的Q值函数；步骤5，重复步骤3～4，直至传感器基团的Q值函数收敛；步骤6，根据学习得到的传感器基团的Q值函数和当前目标所处的状态，使用一般最大和算法计算获得所有传感器的贪婪联合动作，供每个传感器执行。
一种基于稀疏强化学习传感器网络优化方法

[发明专利]一种面向内存计算的流式平衡图划分方法-CN201710200289.5有效
发明人：钟将;李琪 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开一种基于流式的平衡图划分方法，属于并行图计算领域，该算法针对现实大部分图呈现幂率分布的特点，首先对原始输入图快速的进行约束条件下的社区检测，再对社区进行排序，最后按照确定性贪婪流算法依次将顶点分配到指定的处理单元，相对于传统的划分算法，在划分质量与划分效率上都有很大的改善。
一种面向内存计算平衡划分方法

[发明专利]光电转换装置部署规划方法、系统、网络设备及存储介质-CN201910498092.3有效
发明人：胡道允;陆钱春;李锋 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种光电转换装置部署规划方法、系统、网络设备及存储介质，可以根据光网络中的拓扑信息、资源信息以及业务信息，利用贪婪算法、模拟退火算法等同时参考遗传算法，在兼顾网络传输容量、网络业务需求以及网络部署成本等多个要求的情况下规划出一个光电转换装置的部署方案
光电转换装置部署规划方法系统网络设备存储介质

[发明专利]一种求解柔性作业车间调度的改进遗传算法-CN202310081103.4在审
发明人：王雷;李东东;凌雪;蔡劲草;程龙;胡孔夫;李伟民 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开一种求解柔性作业车间调度的改进遗传算法，包括：S1、算法参数初始化；S2、使用分治贪婪初始化策略生成初代染色体，S3、将随机数小于cp的个体取出作为交叉算子的父代种群，依次从该种群中取出两个染色体作为交叉父代本发明的有益效果是分治贪婪初始化策略初始化初代个体以保证生成较优的初始解，并提出一种最优匹配交叉方法来改进传统POX交叉算子，加速算法的收敛速度，提高算法的寻解效率。
一种求解柔性作业车间调度改进遗传算法

[发明专利]一种基于交通流动态分组的LTE-D2D车联网资源分配方法-CN201610506093.4有效
发明人：杨志华;李国治;陈守凤 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：从仿真结果可以看出，本发明的方法虽然在通信容量效用值、成功获取通信资源的V2V链路数量上不及贪婪算法，但是比起随机分配算法还是有很大优势；此外，本发明的方法在运行时间与频谱效率上，要明显优于贪婪分配算法与随机分配算法
一种基于通流动态分组 lte d2d 联网资源分配方法

[发明专利]一种基于生物启发的改进型粒子群优化算法-CN201610333269.0在审
发明人：顾文斌;张薇薇;苑明海 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生物启发的改进型粒子群优化算法，由基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到粒子群算法的个体最优初始值，将协同思想引入到模型中，通过借鉴生物神经内分泌调节机制，引入激素调节因子，根据单个粒子周围的粒子的信息，对粒子的飞行方程进行了改进以增强算法局部搜索能力。本发明能够克服传统粒子群算法在搜索过程中存在的初始种群随机效果差、后期收敛慢、局部寻优能力差等问题，并通过协同优化求得质量和分散性较好的非劣解集。
一种基于生物启发改进型粒子优化算法

[发明专利]一种基于SMA-ACO算法的机器人路径规划方法-CN202211093243.5在审
发明人：李福生;赵汝卿;赵彦春;张焕龙;沈冯立;唐荣江 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SMA‑ACO算法的机器人路径规划方法，该算法将黏菌算法(SMA)用于改进蚁群算法(ACO)进行栅格地图的路径规划，在提高路径检索效率的同时，也避免单独使用蚁群算法快速收敛到局部最优点首先随机初始化蚁群算法的信息素矩阵，接着通过黏菌算法引入适应度相关优化算法中的位置搜索方式，对位置进行更新；根据预设的最大迭代次数依次更新黏菌位置；利用贪婪原则，确定最佳的初始信息素矩阵。最后将最优初始信息素矩阵代入到蚁群算法中进行最优路径检索，确定最优路径规划结果。本方法克服了单独使用蚁群算法时陷入局部最优点的情况，能够显著提升路径规划的效果。
一种基于 sma aco 算法机器人路径规划方法

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