“评价和预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24940109个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于电气设备的数据预测系统-CN201910064120.0在审
发明人：王英洁;曹铁男;高松川;王凯琳;刘桓瑞;杨家辉;袁耀 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电气设备的数据预测系统，该系统包括：数据输入模块、评价预测模块、显示模块和存储模块；其中,数据输入模块与评价预测模块相连接,数据输入模块、评价预测模块与显示模块相连接,数据输入模块、评价预测模块与存储模块相连接；数据输入模块用于采集电气设备中的数据信息；评价预测模块用于对数据信息进行评价预测处理，获得评价预测信息；其中,评价预测信息包括电气设备修正信息和电气设备缺陷部位发生信息；显示模块用于显示数据信息和评价预测信息；存储模块用于存储数据信息和评价预测信息。该系统能够有效及时地修正电气设备的电压等级和发现电气设备中存在的缺陷问题，为电气设备运维提供有效的支持。
电气设备数据输入模块预测模块预测信息存储模块显示模块数据预测系统数据信息存储数据信息显示数据信息缺陷部位缺陷问题修正信息预测处理运维采集修正发现

[发明专利]评价预测设备、评价预测方法和程序-CN201110139901.5无效
发明人：关野正志 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-05-24 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：这里公开了一种评价预测设备、评价预测方法和程序。评价预测设备包括：估计部分，被配置为定义多个第一潜在向量、多个第二潜在向量、评价值、多个第一特征向量、多个第二特征向量、第一投影矩阵以及第二投影矩阵，表示第一潜在向量和第二潜在向量，并使用第一特征向量、第二特征向量和已知的评价值作为学习数据进行贝叶斯估计，并且计算包括第一潜在向量、第二潜在向量、第一投影矩阵和第二投影矩阵的参数组的后验分布；以及预测部，被配置为基于参数组的后验分布，计算未知的评价值的分布
评价预测设备方法程序

[发明专利]一种用户行为预测方法、预测装置、存储介质及终端设备-CN201910422647.6有效
发明人：顾浩文 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种用户行为预测方法、预测装置、计算机可读存储介质及终端设备。本发明提供的用户行为预测方法，包括：获取用户评价目标业务的语音评价信息，并将语音评价信息转换为对应的文本信息；对文本信息进行分析，确定用户评价目标业务的评价对象以及评价对象对应的评价结果；提取语音评价信息中与评价结果相对应的语音片段；对语音片段进行语音分析，得到评价结果对应的情绪标签和语气标签；根据情绪标签、语气标签、评价对象以及评价结果，预测用户的行为，以通过对情绪、语气、评价对象和评价内容进行全方位的分析来全面、准确地预测用户行为，避免用户行为预测错误，提高用户行为预测的准确性。
一种用户行为预测方法装置存储介质终端设备

[发明专利]噪声评价预测方法、系统、终端设备及可读存储介质-CN202111368191.3在审
发明人：李林勇;李丽;樊小鹏;褚志刚;杨洋;王一凡;李华亮;范圣平;邹庄磊;马存仁;熊超琳;王琪如 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声评价预测方法、系统、终端设备及可读存储介质，该模型包括：将采集的声音数据作为待测样本，获取待测样本的频谱图；利用语义细分法对待测样本进行主观评价，生成主观评价结果；将待测样本的频谱图作为输入，评价结果作为输出，构建第一评价预测模型；将待测样本按预设比例分为训练集和测试集，利用训练集对第一评价预测模型进行训练直至训练集收敛，生成第二评价预测模型；根据测试集，利用均方根误差和损失函数对第二评价预测模型的网络参数进行优化，生成目标评价预测模型；利用所述目标评价预测模型进行噪声评价预测。本发明通过从图像或信号中自动提取并学习特征，避免了手动提取特征繁琐，提高了噪声评价预测的准确性。
噪声评价预测方法系统终端设备可读存储介质

[发明专利]预测模型的评价值计算方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811485623.7在审
发明人：陈娴娴;阮晓雯;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测模型的评价值计算方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：当获取到训练数据集后，确定所述训练数据集中的真实值，通过预存的至少一个预测模型得到与所述真实值对应预测值，并计算所述真实值和所述预测值之间的误差值；绘制所述真实值对应的真实数据图，并计算所述真实数据图中关注点的预测准确率；根据所述误差值和所述预测准确率计算评价所述预测模型预测结果的评价值。本发明通过数据分析，采用多个评价指标综合自动评价预测模型，提高了预测模型的评价效率和评价准确度。
预测模型可读存储介质评价值计算预测真实数据准确率训练数据集评价指标数据分析训练数据预测结果自动评价准确度关注点预存绘制

[发明专利]一种模型确定方法、装置、设备和存储介质-CN202011582993.X有效
发明人：黄煜;詹并;翁佳;洪少凌;唐力则;郭林茂;张小和;杨添铨 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司潮州供电局
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：建立至少两个风电功率预测模型的评价指标体系；基于离差最大化思想确定评价指标体系中每个评价指标的权重系数；根据评价指标体系中每个评价指标预先确定的指标评价值和对应的权重系数确定每个风电功率预测模型的综合评价值；根据综合评价值确定最优风电功率预测模型。本发明实施例通过多个评价指标对风电功率预测模型的预测效果进行评估，从而实现了更全面地对风电功率预测模型的准确性进行评价的效果，进而可以得到最优的风电功率预测模型。
一种模型确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种灵活性资源功率预测的评价方法-CN202310039686.4在审
发明人：苗桂喜;王鑫;元亮;席晟哲;王继勇;张庆文;牛永强;王远;王琪;孙文强;郑惠瀛;田雨 -专利权人：国网河南省电力公司安阳供电公司
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于灵活性资源功率预测技术领域，具体涉及一种灵活性资源功率预测的评价方法；本发明的一种灵活性资源功率预测的评价方法包括：步骤1、建立评价的可靠度指标；步骤2、建立评价的灵敏度指标；步骤3、对可靠度指标和灵敏度指标进行加权计算，确定综合评价指标；本发明的一种灵活性资源功率预测的评价方法，解决了当前对于功率预测的评价体系中，评价过程中存在多重指标，影响评价效率以及计算公式复杂，计算过程较为繁琐的问题，通过简化对于灵活性资源功率预测评价方法的计算公式和计算过程，提高评价体系的简便性和实用性，使得评价方法更加简洁明了。
一种灵活性资源功率预测评价方法

[发明专利]基于深度学习的零售终端扫码质量评价预测方法及系统-CN202211228782.5在审
发明人：张恒;郑斌;肖建国;黄睿 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及零售终端扫码质量分析技术领域，具体为基于深度学习的零售终端扫码质量评价预测方法包括以下步骤：获取零售户的终端扫码数据和历史质量评价数据；进行终端扫码数据和历史质量评价数据的预处理；选取深度学习预测模型并进行网络结构的设置；进行预测模型的训练；利用建立好的终端扫码质量评价预测模型进行质量评价的预测；有益效果为：本发明提出的基于深度学习的零售终端扫码质量评价预测的方法及系统基于LSTM深度神经网络的扫码质量评价预测模型。采用了深度学习建立预测模型方法，极大地提高了扫码质量评价结果的预测精度。
基于深度学习零售终端质量评价预测方法系统

[发明专利]图像编码设备、摄像设备和图像编码方法-CN201310049388.X无效
发明人：远藤宽朗 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2013-02-07 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供一种图像编码设备、摄像设备和图像编码方法。生成与多个不同的预测方法分别相对应的预测图像数据，计算预测方法的评价值，基于所计算出的评价值来评价与评价值相对应的预测方法，基于评价结果来判断相应的预测方法是否是可选择的，并且在确定了对预测方法的选择的情况下，不进行基于评价单元的评价的选择的决定，但是根据确定选择的预测方法来对输入图像数据进行帧内编码。
图像编码设备摄像方法

[发明专利]可用于天然气能量计量的用户评价获取方法和系统-CN202210045107.2在审
发明人：邵泽华;向海堂;魏小军;刘彬 -专利权人：成都秦川物联网科技股份有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种可用于天然气能量计量的用户评价获取方法和系统，该方法包括获取目标区域的预设时间段内的天然气统计数据和区域用户数据；通过用户评价预测模型基于所述天然气统计数据和所述区域用户数据，获得用户评价预测结果；基于用户实际评价判断所述用户评价预测结果是否异常，若判断所述用户评价预测结果异常，则对所述用户评价预测结果进行调整。
用于天然气能量计量用户评价获取方法系统

[发明专利]一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备-CN201810326796.8有效
发明人：蒋朝辉;方怡静;桂卫华;阳春华;谢永芳;陈致蓬 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备，所述方法包括：获取历史数据中影响高炉铁水硅含量的工况参数、硅含量测量值及待评价硅含量预测模型的硅含量预测值，根据已训练的准确度预测模型，对所述硅含量预测值的预测结果准确度进行分类，得到第一评价分类结果；根据所述硅含量测量值对所述硅含量预测值的准确度进行分类，得到第二评价分类结果；基于所述第一评价结果和所述第二评价结果得到真正例率TPR和假正例率FPR，并通过受试者工作特征曲线ROC对硅含量预测模型的可靠性进行评价。通过预测结果绘制ROC曲线，通过曲线下面积等指标能够整体的判断预测模型的性能，能够为现场选择合适的预测模型指导生产。
一种高炉铁水含量预测模型准确度评价方法设备

[发明专利]一种轻质泡沫土阶段施工质量评价系统及方法-CN202310428680.6在审
发明人：钱申春;程涛;刘鑫;张俊;叶亮;荆翰林 -专利权人：安徽省公路桥梁工程有限公司;河海大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻质泡沫土阶段施工质量评价系统及方法，涉及施工质量评价技术领域，解决了轻质泡沫土阶段施工质量评价不准确的技术问题；通过数据采集模块采集施工信息和实测数据；并将施工信息和实测数据发送至数据处理模块；数据处理模块用于接收施工信息和实测数据，根据施工信息和施工质量预测模型获取预测数据，并根据预测数据获取预测系数；根据实测数据获取实测系数；将预测系数和实测系数发送至质量评价模块；质量评价模块接收预测系数和实测系数，根据预测系数和实测系数进行质量评价；实现了对轻质泡沫土阶段施工质量的合理、准确评价。
一种泡沫阶段施工质量评价系统方法

[发明专利]考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法-CN201711065808.8有效
发明人：马溪原;许建望;雷金勇;郭晓斌;周长城;胡洋;游渊 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法。上述考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法包括：对风电场上报的风电功率预测结果按设定的数据处理方法进行数据处理；根据所述风电功率预测结果，计算风电功率评价指标；其中，所述风电功率评价指标包括准确率、合格率、上报率、相关系数、负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率；根据所述风电功率评价指标，以及各个风电功率评价指标分别对应的指标权重，计算风电功率预测结果的综合评价参数；根据所述综合评价参数评价风电场的风电功率预测误差。其可以实现对风电功率预测结果的综合评价，提高了相应的评价准确性。
考虑负荷水平风速分段电功率预测误差评价方法

[发明专利]一种基于线性回归模型实现用户评价数预测方法及系统-CN202310421933.7在审
发明人：聂靖松;高玉渤;贾国琛;姜玉斌;金士隆;王逸群;李凌苍 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性回归模型实现用户评价数预测方法及系统，采集用户历史评价量数据，对所述用户历史评价量数据进行整合，得到整合后的基础数据；对整合后的基础数据进行数据预处理，得到标准基础数据；建立某一指定年度的用户历史评价量与上一年度的用户历史评价量的预测模型；将标准基础数据代入预测模型，进行用户评价量的预测计算，得到用户评价量预测值；对用户评价量预测值进行精确度检验；当预测模型的的精确度达到预定标准时，预测模型拟合有效，得到有效预测模型；将待预测数据输入至有效预测模型，输出用户评价量预测值。本发明所述方法及系统具有稳定性，能够很好的适用于对未来用户评价数量及趋势的预测场景。
一种基于线性回归模型实现用户评价预测方法系统

[发明专利]用于电功率预测模型的多精度指标综合评价方法及系统-CN201911115292.2在审
发明人：崔琼;舒杰;黄磊;李怡雪 -专利权人：中国科学院广州能源研究所
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电功率预测模型的多精度指标综合评价方法及系统，涉及电功率预测模型评价技术领域，其包括以下步骤：选取从不同角度反映待评价模型的精度指标，计算各精度指标对于待评价模型的独立评价值，并构建独立评价值数据矩阵；根据功效系数法和极值法对各独立评价值进行无量纲化处理；基于Dempster合成法则计算各待评价模型的综合评价值；根据各待评价模型的综合评价值大小进行模型排序，实现各待评价模型的优选或者组合。本发明实施对电功率预测模型的全方位综合评价，进行电功率预测模型的优选或者组合，以提高电功率预测的精准度，指导电力系统规划设计和优化运行调度，实现电网安全、可靠、经济运行。
用于电功率预测模型精度指标综合评价方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条