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[发明专利]一种文本评价方法、装置、设备以及可读存储介质-CN201811172236.8有效
发明人：张凯波;盛志超;陈志刚;魏思;胡国平;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待评价文本，基于预先建立的词向量确定模型确定待评价文本中每个词对应的目标词向量，一个词对应的目标词向量包含该词在待评价文本的整体内容中的上下文语义信息，将待评价文本中每个词对应的目标词向量输入预先建立的评价模型，获得待评价文本的评价结果。本申请提供的文本评价方法、装置、设备及存储介质，可自动预测出待评价文本的评价结果，并且，由于用于预测评价结果的目标词向量包含了对应词在待评价文本的整体内容中的上下文语义信息，因此，基于每个词对应的目标词向量能够较准确的预测出评价结果
一种文本评价方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]一种河涌健康评价分析方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211425468.6在审
发明人：黄本胜;肖洵;谭超;罗志发;芦妍婷;黄智琳 -专利权人：广东省水利水电科学研究院
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种河涌健康评价分析方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括，收集南方河网区域内的河涌数据；通过预先训练的河涌水质风险预测模型对所述河涌数据进行风险预测处理，得到风险预测结果；根据南方河网区河涌特点建立河涌健康评价模型；获取南方河网区域内的河涌指标数据；根据所述风险预测结果对所述河涌指标数据进行更新，确定输入数据；将所述输入数据输入所述河涌健康评价模型进行评价分析处理，得到河涌健康等级评价结果。本发明实施例能够基于定时更新的数据输入可定时输出健康评价结果，实现河涌健康的跟踪评估及动态评价，可广泛应用于人工智能技术领域。
一种健康评价分析方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数字孪生的电网设备的综合状态评价方法及系统-CN202110996817.9在审
发明人：符华;陈荭;廖英怀;谭期文;李瑾;禤亮;谢菁;陈昭利;王松;黄潜 -专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的电网设备的综合状态评价方法及系统，其方法包括：实时采集物理实体所运行的基本数据；实时采集实体关联数据平台上的内容关联信息；对基本数据和内容关联信息基于本体模型融合处理并形成设备综合状态数据，并构造数字孪生体模型；基于数字孪生体模型对设备综合状态数据构建评价树知识结构；基于评价树知识结构进行图谱分析和事件分析，获取综合状态评价和故障预测信息；基于综合状态评价和故障预测信息输出检修需求预测和检修策略基于本发明实施例通过数据集成、知识融合、复杂动态的行为分析对设备进行巡视检查、在线监测、设备关键信息、运行工况、离线试验，获得数字孪生的综合状态评价。
一种基于数字孪生电网设备综合状态评价方法系统

[发明专利]一种基于数值模拟的热液型矿床三维定量预测评价方法-CN202111622036.X在审
发明人：朱鹏飞;李晓翠;李子颖;孔维豪;刘琳莹;孙璐;白云;曹珂 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于三维地质建模及数值模拟技术领域，具体涉及一种基于数值模拟的热液型矿床三维定量预测评价方法，包括：步骤S1、收集研究区已有的勘探资料基础数据；步骤S2、三维建模及网格单元划分；步骤S3、成矿过程数值模拟；步骤S4、深部矿产资源预测评价。本发明采用热液成矿过程数值模拟、三维建模及定量预测的方法来开展深部矿产的预测评价，为深部成矿有利信息的提取和矿产预测评价提供了可靠的技术支持，对保障我国矿产资源安全具有重要意义，在深部矿产资源勘查中具有较好的应该前景
一种基于数值模拟热液矿床三维定量预测评价方法

[发明专利]一种电网用户评价稀疏矩阵评分预测方法-CN202110868792.4在审
发明人：杨强;张云菊;郭明;史虎军;张玉罗;司胜文;杜秀举 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网用户评价稀疏矩阵评分预测方法，它包括：通过构建本体概念的层次结构树计算用户评价之间的语义相似度，对稀疏矩阵中相似度大于相似度阈值的用户评价进行部分评分预测填充；以预测后评分矩阵为基础，基于矩阵分解理论进行降维与分解，进一步对小于等于相似度阈值的用户评价进行评分预测，从而实现对稀疏矩阵中评分缺失值的预测填充；改善了矩阵极度稀疏的情况下矩阵分解算法产生的过拟合现象，提高了协同过滤推荐算法质量
一种电网用户评价稀疏矩阵评分预测方法

[发明专利]海上薄互层砂岩油田定向井产能及开发效果预测方法-CN202011341960.6在审
发明人：康博韬;姜彬;张迎春;房磊;陈国宁;郜益华;苑志旺;徐伟;段瑞凯;张旭;李晨曦;邹婧芸;郭富欣;杨宝泉 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种海上薄互层砂岩油田定向井产能及开发效果预测方法，包括如下步骤：1)建立适用于薄互层砂岩油田的小层动态注采连通程度评价流程，定量评价薄互层砂岩油田的小层的注采连通状况；2)定量评价薄互层砂岩油田各小层之间的纵向非均质严重程度；3)通过多元非线性回归建立适用于薄互层砂岩油田的层间干扰系数定量预测公式，根据该层间干扰系数定量预测公式定量预测目标井的层间干扰系数变化规律；4)建立适用于薄互层砂岩油田的定向井多层合采产能公式；5)类比周边生产井储层物性、纵向非均质程度和可采储量情况，预测目标井最终的可采储量，评价目标井的开发效果。本发明可用于评价海上薄互层砂岩油田新投产井的开发效果。
海上薄互层砂岩油田定向井产能开发效果预测方法

[发明专利]一种学科发展的多维评价预测方法-CN202210066141.8在审
发明人：张颖聪;武青松;马鸣;向璨;陈实;吴建才 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种学科发展的多维评价预测方法，属于学科发展预测技术领域，通过获取各学科在一端历史时间内的多个评价维度的表现数据，获取多个评价维度的表现数据作为协调模型的输入数据，构建一段时间内协调模型，对po值的动态行为进行判断，预测某学科对应市场协调度的发展趋势，协调模型输出各学科基于表现数据的学科比重数据，对各学科与市场协调度序列进行预测，并且根据评价维度包含科研经费分布信息、研究成果信息、入学人数信息和人才需求信息构建协调模型，计算各评价维度的有序度对市场的协调度值，对协调度值值的动态行为进行判断，来预测某学科对应市场协调度的发展趋势，对市场科研热点的判断提供有效依据。
一种学科发展多维评价预测方法

[发明专利]一种工作面突出危险动态预测图形成方法-CN201210177954.0有效
发明人：胡千庭;李明建;岳俊;宁小亮;覃木广;文光才;赵旭生;张庆华;韩文骥;刁勇;崔俊飞;杨义辉;马国龙;谈国文;董国伟;高原;宋志强;张轶;唐韩英 -专利权人：中煤科工集团重庆研究院
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种工作面突出危险动态预测图形成方法，首先采集矿井回采工作面瓦斯赋存数据和合分析数据，形成判断工作面突出危险的危险评价指标；然后确定工作面区段范围的危险等级；最后综合形成基于栅格的不同等级的突出危险预测图，并能随着突出预测评价指标的变化实时更新。本发明在研究矿井回采工作面瓦斯赋存规律的基础上，将工作面突出危险动态评价指标分为瓦斯类、地质类、应力类和防突措施类，实时掌握并智能分析各项评价指标的变化规律，综合形成工作面级的突出危险动态预测图，随着突出预测评价指标的变化实时更新
一种工作面突出危险动态预测图形成方

[发明专利]基于全生命周期的锂电池梯次回收管理方法及系统-CN202211397096.0有效
发明人：李晶;杨林波;李斌 -专利权人：深圳市闪盾能源科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：所述方法包括：对回收流程信息进行流程信息解析，得到回收流程路径以及回收流程节点，并获取第一评价指标和第二评价指标；根据第一评价指标对多个电池回收策略进行排序，得到第一排序结果，并根据第一排序结果对多个电池回收策略进行回收策略概率预测，得到第一预测概率值；根据第二评价指标对多个电池回收策略进行排序，得到第二排序结果，并根据第二排序结果对多个电池回收策略进行回收概率预测，得到第二预测概率值；根据第一预测概率值和第二预测概率值选取目标电池回收策略
基于生命周期锂电池梯次回收管理方法系统

[发明专利]一种预测高成岩阶段低孔低渗碎屑岩有效储层的方法-CN201010624522.0无效
发明人：尹太举;张昌民;杨威 -专利权人：长江大学
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测高成岩阶段低孔低渗碎屑岩有效储层的方法，属油气勘探开发技术领域，其特征在于通过对影响孔隙度的地质作用过程分析、模拟和定量评价，建立起地质过程响应关系，确定储层原始孔隙保留和次生孔隙增减情况，进而定量评价处于高成岩阶段的低孔低渗储层目前的孔隙度，预测有效储层发育，为油藏评价提供依据；本发明预测性强，能够准确预测处于高成岩各阶段各类碎屑岩有效储层的分布，可对研究目标区段有效储层分布进行精细预测，预测单元平面可达到百米级；理论依据扎实，避免了传统方法中对采样点数据的过份依赖；定量性好，适用性广，资料要求相对较低；为不同勘探开发阶段具有不同资料基础的评价提供了方便。
一种预测高成岩阶段低孔低渗碎屑岩有效方法

[发明专利]融合属性信息网络和矩阵分解的物品评分预测方法-CN201811640589.6有效
发明人：慕彩红;刘逸;丁锐;吴建设;李阳阳;刘波;刘若辰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种融合属性信息网络和矩阵分解的物品评分预测方法，解决了如何更准确地对物品评分预测的问题。实现步骤有：构建属性信息网络；采集数据和信息；构建融合分解模型；初始化参数；选择评价指标和损失函数计算公式；计算预测评分矩阵；计算训练集预测评分矩阵损失；对参数优化更新得到新的预测评分矩阵；计算测试集预测评分矩阵评价指标；判断评价指标；若满足停止条件直接输出结果；否则，返回迭代计算逐渐降低损失；直至满足条件输出结果。本发明将用户和物品更多信息经过属性信息网络得到的维度变换结果又与矩阵分解融合形成预测模型，采用两种损失函数，使得物品评分预测更为准确，本发明可应用于对网上物品进行自动化的预测。
融合属性信息网络矩阵分解物品评分预测方法

[发明专利]基于ST-SEEP分段法和时空ARMA模型的滑坡位移多线性预测方法-CN202110349600.9有效
发明人：黄磊;张庆宇;唐辉明;曹桂乾 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于ST‑SEEP分段法和时空ARMA模型的滑坡位移多线性预测方法，包括数据预处理、曲线分段、空间权矩阵获取、建模及预测、预测效果评价；数据预处理读取滑坡位移数据和坐标数据，并做预处理；曲线分段绘制滑坡位移‑时间曲线，并提出ST‑SEEP法对曲线进行分段处理；空间权矩阵获取采用K‑means聚类法对监测点进行空间聚类，并获取空间权矩阵；建模及预测建立时空ARMA模型并预测滑坡位移时空序列；预测效果评价采用绝对误差和均方根误差来评价预测结果本发明的有益效果：实现了监测点空间关系的定量分析，更为有效地利用了空间关系；将时空自回归移动平均统计模型引入了滑坡预测领域，公式和参数物理意义明确，过程清晰，能够准确地预测滑坡位移。
基于 st seep 分段法时空 arma 模型滑坡位移线性预测方法

[发明专利]偏好预测模型的训练方法及用户偏好的预测方法-CN202110333952.5在审
发明人：周勖 -专利权人：中信银行股份有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种偏好预测模型的训练方法及用户偏好的预测方法。该方法包括：获取用户对对象的历史评价数据；确定历史评价数据的数据量是否满足预设条件；基于历史评价数据的数据量是否满足预设条件，构建训练集；基于训练集训练偏好预测模型，偏好预测模型基于受限波兹曼机模型建立基于本方案训练得到的偏好预测模型，能够更好地提取用户的隐藏特征来进行偏好预测，提升用户偏好预测的准确率。
偏好预测模型训练方法用户

[发明专利]可解释推荐方法及用于可解释推荐的装置-CN202310975611.7在审
发明人：马江虹;王蓉 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：可解释推荐方法包括：获取用户对项目的实际评价，每个实际评价包括实际评分和可解释评价标签中的至少一者；使用实际评价来训练第一和第二深度学习模型以使得第一深度学习模型能够预测用户对项目的第一偏好得分及第二深度学习模型能够预测单个用户和单个项目构成的二元组对可解释评价标签的第二偏好得分；通过第一深度学习模型预测目标用户对项目的第一偏好得分；根据第一偏好得分选择针对目标用户的推荐项目；通过第二深度学习模型预测目标用户和每个推荐项目构成的二元组对可解释评价标签的第二偏好得分；根据第二偏好得分选择可解释评价标签作为向目标用户推荐推荐项目的解释
可解释推荐方法用于装置

[发明专利]一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法-CN201610590602.6有效
发明人：姜求平;邵枫;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法，其在训练阶段，通过选取不同舒适度等级各多幅立体图像构成初始训练图像集，并通过计算初始训练图像集中的每幅立体图像的视差统计特征矢量和神经响应特征矢量，来获得多尺度字典和对应的多尺度质量表，这样就建立了特征矢量与质量之间的关系模型，从而只需要通过简单的映射就能直接预测图像质量；在测试阶段，计算测试立体图像的特征矢量，并根据多尺度字典和多尺度质量表，预测得到对应于不同舒适度等级的舒适度评价预测值，并结合对应于不同舒适度等级的舒适度评价预测值得到最终的视觉舒适度客观评价预测值，与主观评价值保持了较好的一致性，即与主观感知之间的相关性高。
一种基于尺度字典立体图像视觉舒适评价方法