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[发明专利]用于操作电信网络的方法、系统和计算机可读介质-CN201880046121.6有效
发明人： A·班图库尔 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：用于使用本地计算系统和非本地云计算系统来操作电信网络的方法、系统和计算机可读介质。在一些示例中，一种方法包括在包括至少一个处理器的本地计算系统处执行电信网络的一个或多个影响网络的电信功能。该方法包括在使用本地网络的本地计算系统处将电信网络的一个或多个其它电信功能卸载到远离本地网络的非本地云计算系统。
用于操作电信网络方法系统计算机可读介质

[发明专利]一种对复杂网络节点和复杂网络非同质性的分析方法-CN202010761516.3在审
发明人：梁九兴;曹阳爱;侯泽亮;朱冉;沈静娴;翁旭初 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种对复杂网络节点和复杂网络非同质性的分析方法，包括如下步骤：S1、定义网络及节点，计算连接边；S2、设置阈值，进行网络可视化处理；S3、进行网络特征分析，计算幂值加权度；S4、计算网络加权熵本发明与现有对复杂网络的特征分析相比，“幂值加权度”综合考虑了节点的连接边和权重，克服了以往“度”这一计算单一考虑连接边或者权重的局限，更加准确地量化了节点在复杂网络中的重要程度；并用“幂值加权度”来计算复杂网络的熵，即“网络加权熵”，以此考察网络的非同质性。
一种复杂网络节点同质性分析方法

[发明专利]计算资源分配技术及神经网络系统-CN201880100574.2在审
发明人：刘哲;曾重;王铁英;段小祥;张慧敏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提供了一种计算资源分配技术及神经网络系统。所述神经网络系统包括处理器以及与所述处理器连接的多个神经网络芯片，每个神经网络芯片包括多个具有存算一体功能的计算单元。所述处理器根据所述神经网络系统中神经网络层的输出数据量为每一神经网络层配置执行该层神经网络操作的计算单元，使执行相邻神经网络层操作的计算单元的计算能力相匹配。本申请提供的神经网络系统能够应用于人工智能领域，提升神经网络系统的数据处理效率。
计算资源分配技术神经网络系统

[实用新型]基于云计算的海量视频分析与快速检索系统-CN201120137777.4有效
发明人：谢剑斌;李沛秦;闫玮;刘通;唐朝京;徐晖 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学;湖南德顺电子科技有限公司
申请日： 2011-05-04 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G08B21/00 文献下载
摘要：一种基于云计算的海量视频分析与快速检索系统，包括公共安全监视视频网络、网络传输设备、云计算网络，其特征是：在现有公共安全监视视频网络基础上，通过网络传输设备，将全部或者部分监视网点的视频数据接入云计算网络该系统将现有公共安全视频监视网络中全部或部分重要网点的视频数据接入云计算网络，采用GFS文件系统管理各节点获取的海量视频数据。该系统对现有公共安全监视网络改动较小，仅需要增加网络接入设备，即可依托强大的云计算网络实现对海量监视视频分析能力的飞跃式提高。
基于计算海量视频分析快速检索系统

[发明专利]一种基于矩阵运算的复杂网络构建方法-CN201410603864.2在审
发明人：李天瑞;刘胜久;珠杰;王红军 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵运算的复杂网络构建方法，基于多个生成网络邻接矩阵的Kronecker和运算及Kronecker积运算进行复杂网络构建，其主要步骤包括确定生成网络集合、计算生成网络邻接矩阵集合、计算生成网络度分布多项式集合、计算复杂网络的邻接矩阵、计算复杂网络的度分布多项式等。采用本发明得到的复杂网络不同于经典的随机网络、小世界网络、无标度网络及自相似网络等其他网络。而且，采用度分布多项式表述方法，对Kronecker和运算采用通常多项式乘法的次数相乘及系数相加的运算，并对Kronecker积运算采用类似多项式乘法的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类复杂网络的度分布特别的，基于多个生成网络邻接矩阵的Kronecker和运算可以得到随机网络。
一种基于矩阵运算复杂网络构建方法

[发明专利]一种基于邻接矩阵的复杂网络构建方法-CN201410606280.0在审
发明人：李天瑞;刘胜久;珠杰;王红军 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻接矩阵的复杂网络构建方法，基于一个生成网络邻接矩阵的Kronecker和运算及Kronecker积运算构建复杂网络，其主要步骤包括确定生成网络、计算生成网络邻接矩阵、计算生成网络度分布多项式、计算复杂网络的邻接矩阵、计算复杂网络的度分布多项式等。采用本发明得到的复杂网络不同于经典的随机网络、小世界网络、无标度网络及自相似网络等其他网络。而且，采用度分布多项式表述方法，对Kronecker和运算采用通常多项式乘法的次数相乘及系数相加的运算，并对Kronecker积运算采用类似多项式乘法的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类复杂网络的度分布特别的，基于一个生成网络邻接矩阵的Kronecker积运算可以得到自相似网络。
一种基于邻接矩阵复杂网络构建方法

[发明专利]具有快速逐点卷积的高效推断-CN202080062865.4在审
发明人： J·M·林;杨阳;J·侯 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本文描述的实施例涉及一种方法，包括：在卷积神经网络(CNN)模型处接收输入数据；生成包括CNN模型的第一层和CNN模型的第二层之间的多个连接的分解计算网络，其中：该分解计算网络包括N个输入，该分解计算网络包括M个输出，并且该分解计算网络包括从N个输入中的每个输入到M个输出中的每个输出的至少一条路径；将该分解计算网络中的多个连接的连接权重设置为1，以使得分解计算网络的权重密度100％；使用分解计算网络来执行快速逐点卷积以生成快速逐点卷积输出
具有快速卷积高效推断

[发明专利]一种基于复杂网络理论的水域航路脆弱性研究方法-CN201610901499.2在审
发明人：李岩;彭秋华;甘浪雄 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络理论的水域航路脆弱性研究方法，该基于复杂网络理论的水域航路脆弱性研究方法具体步骤如下包括实施方案和研究方法；所述研究方法包括复杂网络理论和数值计算；所述复杂网络理论包括基本概念和特征参数本发明建立船舶航路网络模型，拟利用MATLAB软件计算复杂网络的特征参数，包括度与度分布、聚类系数、最大连通子图的相对大小、网络的平均效率以及紧密度指数等。数值计算注重计算的稳定性，能够控制误差的增长势头，保证计算过程的稳定，并且注重快捷的计算速度和高计算精度也是数值计算的重要特征，所以，数值计算可以准确地判定网络的性质，对本发明的研究具有可靠性。
一种基于复杂网络理论水域航路脆弱研究方法

[发明专利]一种可实现多种神经网络中卷积计算的方法及硬件结构-CN202110505801.3在审
发明人：朱珂;王元磊;陶常勇;汪欣;刘长江;夏云飞;王永胜;李晓颖;李文强 -专利权人：井芯微电子技术（天津）有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种可实现多种神经网络中卷积计算的方法及硬件结构，通过分析各种神经网络中卷积运算过程，提取卷积运算过程中涉及到的卷积计算变化方式的共性特征，将共性特征进行参数化处理，利用硬件结构解析配置处理后的参数本发明所述的可实现多种神经网络中卷积计算的方法及硬件结构通过抽象多种卷积神经网络计算过程，将网络的变化编写成硬件可解析的寄存器指令，通过主控CPU感知神经网络计算单元的计算状态，主控CPU实时配置卷积神经网络计算单元所需要的权重数据，特征图数据，配置寄存器等配置信息，这样的硬件结构可实现对多种卷积神经网络计算的有效支持，快速兼容且计算效率不受影响。
一种实现多种神经网络卷积计算方法硬件结构

[发明专利]一种可实现多种神经网络中卷积计算的方法及硬件结构-CN202210059309.2在审
发明人：朱珂;王永胜;王盼;顾艳伍;赵金萍;储志博;张瑞卿 -专利权人：井芯微电子技术（天津）有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种可实现多种神经网络中卷积计算的方法及硬件结构，通过分析各种神经网络中卷积运算过程，提取卷积运算过程中涉及到的卷积计算变化方式的共性特征，将共性特征进行参数化处理，利用硬件结构解析配置处理后的参数本发明所述的可实现多种神经网络中卷积计算的方法及硬件结构通过抽象多种卷积神经网络计算过程，将网络的变化编写成硬件可解析的寄存器指令，通过主控CPU感知神经网络计算单元的计算状态，主控CPU实时配置卷积神经网络计算单元所需要的权重数据，特征图数据，配置寄存器等配置信息，这样的硬件结构可实现对多种卷积神经网络计算的有效支持，快速兼容且计算效率不受影响。
一种实现多种神经网络卷积计算方法硬件结构

[发明专利]模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311059020.1在审
发明人：周刘成;蒋荣琳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：接收模型更新请求，对模型更新请求指示的网络模型文件进行解析，得到计算图，将计算图中的多个目标变换节点进行融合，用得到的融合节点替换计算图中多个目标变换节点，得到更新后的计算图；基于更新后的计算图，生成更新后的网络模型文件，返回更新后的网络模型文件。本申请提供的方案中，采取优化计算图的方式，减少计算图包含的数据变换节点，以减少更新后的网络模型文件包含的、用于变换数据的格式的网络层，实现了对网络模型文件的优化，能够减少更新后的网络模型文件的数据搬运行为，进而提升了更新后的网络模型的处理效率。
模型更新方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法-CN202210126292.8有效
发明人：彭析竹;张曼钰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/067 文献下载
摘要：本发明属于神经网络和FPGA技术领域，具体涉及一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法。本发明利用光电混合计算所实现的神经网络为手写图像识别网络，输入图像大小28＊28，图像内容为0～9的手写数字，包含一层卷积层、一层池化层和两层全连接层，光计算在运算速度中更胜一筹，但由于光学计算缺少非线性计算能力，因此只能实现卷积层的计算，无法独立进行神经网络的计算，因此池化和全连接层由FPGA实现，本发明旨在实现配合光芯片进行神经网络计算的FPGA部分，用于解决使用光芯片参与完整神经网络计算的问题。
一种用于光电混合计算神经网络 fpga 实现方法

[发明专利]基于大数据分析的电力系统风险预测系统及方法-CN202211420108.7有效
发明人：王皓然;刘俊荣;付鋆;魏力鹏;班秋成;周泽元;吕嵘晶;李荣宇;陶佳冶 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于大数据分析的电力系统风险预测系统及方法，包括：采集电力系统中电力的生产、存储、调度、运行的数据；利用所述电力系统中数据使用边缘计算网络进行实时动态风险预测更新，所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新包括了电力系统运行合规性数据；利用所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值；计算所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值是否大于预设的波动限定值；当计算边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值大于预设的波动限定值时，将所使用的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新分别调配到各变电站数据控制平台。
基于数据分析电力系统风险预测系统方法

[实用新型]计算机网络交互选择器-CN201220151333.0有效
发明人：王建华;于延;赵松 -专利权人：哈尔滨师范大学
申请日： 2012-04-12 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本实用新型的计算机网络交互选择器涉及网络交互装置，是由计算机、网络切换控制电路、硬盘切换控制电路和计算机总线组成，其中网络切换控制电路、硬盘切换控制电路和计算机总线分别与计算机联接，网络切换控制电路联接网络本实用新型可以使得电路与计算机进行数据交换，用户可以根据需要自由的切换选择，方便因需要时的操作，更具智能化。选择装置控制计算机在启动时选定系统硬盘和接入选定的网络，具有独立的计算和控制能力，并且可以直接安装在计算机总线内。
计算机网络交互选择器

[发明专利]一种网络动态管理方法、系统及装置-CN202010879957.3有效
发明人：许幼岳 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络动态管理方法、系统及装置，获取计算机网络当前可承受的第一网络广播风暴强度，并获取计算机网络当前实际的第二网络广播风暴强度；判断第一网络广播风暴强度是否小于第二网络广播风暴强度；若是，则对计算机网络进行网络降速处理；若否，则对计算机网络进行网络提速处理。可见，本申请在网络广播风暴强度较强时，通过网络降速方式减弱网络广播风暴强度，以在避免网络广播风暴造成一系列问题的同时保证网络可用；而且，本申请在网络广播风暴强度较弱时进行网络提速，以使计算机网络在能够承受当前的网络广播风暴的前提下进一步提升网络传输性能
一种网络动态管理方法系统装置