专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多元融合触觉再现的纸币数字防伪方法-CN202211461800.4在审
  • 温泉;赵柏富;边钦;许秋阳;胡兴军;霍寅虎 - 吉林大学
  • 2022-11-17 - 2023-03-21 - G06V10/20
  • 本发明涉及一种基于多元融合触觉再现的纸币数字防伪方法,属于信息安全和人机交互的交叉领域。包括触觉特征的提取,采用BP神经网络模型触觉特征“配方”化,用户的解密,将得到的渲染模型信息和配方信息发送到触觉特征渲染单元中,将配方信息中的权重分配到渲染模型信息,得到有权重的渲染模型信息,再将得到的有权重的渲染模型信息发送到信号驱动单元,得到可以在触觉交互界面实现触觉再现的触觉驱动信号,实现触觉再现的功能,从而实现多元融合的触觉防伪。有益效果是提出一种基于形状、纹理、温度等触觉融合的“配方”,给用户最真的裸指触觉反馈,可应用在数字人民币的防伪、数字专辑的真伪、数字车票的真伪等方向。
  • 一种基于多元融合触觉再现纸币数字防伪方法
  • [发明专利]一种基于随机共振现象的脉诊辅助系统-CN202011358228.X在审
  • 刘军 - 浙江大学台州研究院
  • 2020-11-27 - 2022-05-27 - A61M21/00
  • 包括数据获取模块、触觉心理量模型模块、随机电刺激模型模块、模糊控制模型模块;数据获取模块或脉搏信号;触觉心理量模型模块处理分析得到触觉心理量和触觉误差;随机电刺激模型模块建立与电极结构、电极分布及电场形式相关的电噪声刺激模型,获得每种随机共振现象发生时每种电噪声刺激模式;模糊控制模型模块采用触觉心理量模型模块输出的触觉心理量和触觉误差作为输入变量,模糊控制处理后输出电刺激电压值至电极。
  • 一种基于随机共振现象辅助系统
  • [发明专利]一种基于触觉感知的布料属性检测方法-CN202110391377.4在审
  • 赵明福;陈春燕;黄晁 - 宁波中国科学院信息技术应用研究院
  • 2021-04-05 - 2021-07-27 - G06T7/00
  • 本发明提出的一种基于触觉感知的布料属性检测方法,所述的方法包括:利用触觉传感器与不同的布料表面进行接触,采集布料表面的触觉数据,并对布料的厚度、密度、刚性和可拉伸性这四种属性建立标签;对触觉视频数据设计采帧策略,选取具有价值的触觉图像帧;构建基于卷积神经网络CNN和双向长短时记忆网络LSTM组合的布料属性检测模型,并在CNN中集成混合域注意力模块CBAM,来提供模型提取关键特征的能力;设计多任务损失函数对检测模型进行训练,并用重复执行K次实验评估检测模型的性能;实时采集布料表面的触觉数据输入到检测模型中,输出布料四种属性的估计值。本发明利用触觉数据进行布料属性检测,可以解决布料的细分类问题,另外对模型结构进行设计,增加了对触觉视频帧中关键区域的关注,提高模型的检测精度。
  • 一种基于触觉感知布料属性检测方法
  • [发明专利]人机接口技术领域中使触觉与可视图像相一致-CN02819041.6无效
  • J·S·琼斯 - 诺文特技术公司
  • 2002-10-02 - 2005-08-24 - G06F17/50
  • 本发明提供了一种生成触觉接口感受器的方法,该方法能够为已有的二维图像生成触觉伴随器。本方法利用了人类视觉优于触觉的优势:人类触觉、本体感受器以及肌肉运动知觉都不能提供象人类视觉一样好的细节,并且因此触觉表述不用必须象相应的视觉图像那样精细就能够使人类用户相信。可以选择与所述图像拓扑相似的三维触觉模型,这里拓扑相似性是指所述三维模型对期望与所述二维图像伴随的触觉感受器的主要特征给出了可接受的逼近。于是可以在接口的视觉部件中的图像与接口的触觉部件中的触觉模型之间建立一个关系,从而使与视觉部件中的图像进行的交互和与触觉部件中的触觉模型进行的交互彼此关联起来。试举一例,一个球的二维图像可以具有一个与其相关联的球形触觉模型,并且所建立的球心和半径具有这样的关系:球的二维图像的图像边缘处的视觉光标运动与当该光标遇到触觉模型的表面时的触觉力反馈是相互关联的。
  • 人机接口技术域中触觉可视图像相一致
  • [发明专利]一种基于堆栈式自动编码的力触觉信息的生成方法-CN202310669957.4在审
  • 张利平;李晓萌;刘国红;李春雨;孙立悦;何金其 - 吉林大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-12 - G06F3/01
  • 本发明适用于触觉互联网技术领域,提供了一种基于堆栈式自动编码的力触觉信息的生成方法,本发明基于深度学习的图像特征提取方法,利用深度度卷积模型VGG16提取表面触觉图像的特征,并利用堆栈式自动编码的编码部分将从物理表面获取到的力触觉数据进行实时压缩,从原始力触觉信号中提取出维度远小于其自身的特征,并与上述提取出的表面材质的图像纹理特征相结合,然后在低维空间建立从表面材质的视觉纹理特征到触觉纹理特征的映射模型,获取到的表面材质的触觉纹理特征将通过解码器恢复为表面材质的触觉纹理信号本发明很大程度上降低了触觉信息采集成本,解决了直接构建映射模型会带来参数量巨大、模型难以优化和运算时间长等问题。
  • 一种基于堆栈自动编码触觉信息生成方法
  • [发明专利]一种数据驱动的虚拟纹理触觉建模方法-CN202211541764.2在审
  • 陈大鹏;陈庚;贾奇;刘佳;韦中;张运杰;方映平;宋爱国 - 南京信息工程大学
  • 2022-12-02 - 2023-08-08 - G06F3/01
  • 本发明公开一种数据驱动的虚拟纹理触觉建模方法,包括在公开的触觉纹理数据库基础上将每一种纹理对应的一维速度、法向力及振动加速度信号进行预处理;构建跨模态触觉信号生成模型,跨模态触觉信号生成模型包括多源信息融合模块和跨模态生成模块;将步骤S1预处理得到的训练数据输入到步骤S2中的跨模态触觉信号生成模型中进行训练,生成类似于与真实纹理交互的振动触觉信号;在用户与虚拟纹理交互时,将纹理图像以及用户的实时交互信息输入到步骤S3中训练好的模型中,生成振动触觉信号。本发明建模方法通过跨模态触觉信号生成模型,解决了目前的虚拟纹理建模方法无法融合虚拟纹理的特征和用户的实时动作信息来生成对应的振动加速度的问题。
  • 一种数据驱动虚拟纹理触觉建模方法
  • [发明专利]一种人机触觉交互方法、装置、设备及存储介质-CN202310004842.3在审
  • 赖嘉芮 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-04-25 - G06F3/043
  • 本申请提供一种人机触觉交互方法、装置、设备及存储介质,首先通过设置超声相控阵聚焦生成多个触觉焦点,然后根据多个触觉焦点生成触觉焦点云模型,并根据点云模型生成用于立体交互的触觉虚拟物体;再通过全息投影将车辆中的实体按键与触觉虚拟物体重合,构建一个立体可触觉感知的图形界面替代实体按键;最后向外显示图形界面,并接收外部人员与图形界面的交互动作,以实现外部人员与车辆的交互。本申请通过全息投影的方式将需要模拟的画面与空间点云模型重合,实现空间悬浮的模拟触觉感知,可用于整车无实体按键。本申请具有立体视触觉交互的特点,交互方式自然,悬空交互操作,不需要触碰实体介质。
  • 一种人机触觉交互方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种触觉图像超分辨率重建方法及采集系统-CN202210450174.2在审
  • 刘倩;吴兵;张强;魏小鹏 - 大连理工大学
  • 2022-04-26 - 2022-09-06 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种触觉图像超分辨率重建方法及采集系统,属于触觉感知领域,首先利用低分辨率触觉传感器获取高分辨率触觉图像样本,然后利用触觉超分辨率数据集训练基于深度学习的触觉超分辨模型,最后利用触觉超分辨模型将待测接触面的触觉数据重建为超分辨率触觉图像本发明仅使用现有的基于触觉感应单元的低分辨触觉传感器,采用基于深度学习的触觉超分辨率重建技术,能够有效的恢复出接触面形状,在提高触觉传感器分辨率的同时,依然保持传感器轻巧,柔性,易于集成到机器人等设备上的特性
  • 一种触觉图像分辨率重建方法采集系统

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