专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征重构的文本-视频时序定位方法-CN202310221008.X在审
  • 王琴;胡习之;崔博非;李洪涛 - 华南理工大学
  • 2023-03-08 - 2023-07-11 - G06F16/783
  • 本发明提供了一种基于特征重构的文本‑视频时序定位方法,所述方法包括:接收文本描述和视频数据;从文本描述中提取文本特征,得到全局的文本特征;从视频数据中提取得到视频特征V′;基于图卷积神经网络进行文本特征重构,得到带有关键语义信息的全局文本特征Q″;基于注意力机制进行视频特征重构,得到文本特征引导下的视频特征V″;将全局文本特征Q″和文本特征引导下的视频特征V″融合,通过二维卷积神经网络输出视频定位的起止时间结果本发明通过图卷积神经网络对文本特征中的关键信息进行挖掘,然后通过注意力机制加强与文本相关的视频特征,能够有效的区分视频中的相似片段,提高文本‑视频时序定位的准确度。
  • 一种基于特征文本视频时序定位方法
  • [发明专利]用于视频的情绪识别方法、装置和计算机设备-CN201911357288.7有效
  • 何伯磊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-12-25 - 2023-07-14 - G06V40/16
  • 本申请提出一种用于视频的情绪识别方法、装置和计算机设备,涉及视频识别技术领域,其中,方法包括:对视频的图像提取图像特征向量,以及对视频的音频提取音频特征向量,对图像特征向量和音频特征向量融合,得到融合特征向量,对视频涉及的文本提取语义特征,得到语义特征向量,根据融合特征向量和语义特征向量,识别视频的情绪类别,通过对视频的图像、音频和文本分别进行特征提取,通过对视频的图像提取到的特征和音频提取到的特征进行融合,进而再和文本对应的语义特征进行融合,以更好的理解视频的情绪内容,提高视频情绪识别的全面性和准确性,解决了现有技术中情绪识别基于的语音特征较少,导致无法准确理解视频的情绪内容的技术问题。
  • 用于视频情绪识别方法装置计算机设备
  • [发明专利]视频修复方法和视频修复模型的训练方法、装置-CN202210828892.9有效
  • 郑贺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 本公开提供了一种视频修复方法和视频修复模型的训练方法、装置,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉等技术领域,可应用于视频处理和AIGC等场景。视频修复方法的具体实现方案为:提取待修复视频视频帧序列的特征,得到图像特征;提取针对视频帧序列的蒙版图序列的特征,得到蒙版特征;蒙版图序列指示视频帧序列中视频帧的待修复区域;拼接图像特征和蒙版特征,获得针对视频帧序列的编码特征;以及对编码特征进行解码,得到针对视频帧序列中目标视频帧的修复图像。
  • 视频修复方法模型训练装置
  • [发明专利]一种有害视频的检测方法及其系统-CN202210321509.0在审
  • 董文杰;沈复民;申恒涛 - 成都考拉悠然科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-04-29 - G06V20/40
  • 本发明提出了一种有害视频的检测方法,包括通过网络模型提取有害视频图像帧,基于神经网络提取所述有害视频图像帧的全局特征和局部特征,并进行深度学习得到检测模型;提取待测视频图像帧,基于所述神经网络提取所述待测视频图像帧的全局特征和局部特征;基于所述检测模型将所述待测视频图像帧的全局特征和局部特征与所述有害视频图像帧的全局特征和局部特征进行比对,判断相似度是否高于阈值,若是则待测视频安全视频,若否则待测视频为有害视频。本发明的关键点在于全局特征提取和局部特征提取都是基于神经网络算法,相较于传统算法的召回,精度和速度更高。
  • 一种有害视频检测方法及其系统
  • [发明专利]生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示-CN201710976648.6有效
  • 胡昊;王兆闻;李俊荣;林哲 - 奥多比公司
  • 2017-10-19 - 2023-04-28 - G06F16/783
  • 本公开的实施例涉及生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示。描述了用于生成视频中的帧序列的紧凑视频特征表示的技术和系统。在一个示例中,使用机器学习(例如,通过使用卷积神经网络)从视频的多个帧中的每个帧提取特征的值。(例如,通过使用递归神经网络)生成视频的时间顺序动态的视频特征表示。例如,维护多个特征中的每个特征的、已经针对视频中的多个帧已经达到的最大值。还维护指示针对多个特征每个特征何时达到最大值的时间戳。视频特征表示然后被输出作为基于视频特征表示确定视频与至少一个其他视频的相似性的基础。
  • 生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示
  • [发明专利]搜索场景下的视频排序方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011261872.5在审
  • 张志伟;吴丽军 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-02-19 - G06F16/735
  • 本公开关于一种搜索场景下的视频排序方法、装置、电子设备及存储介质。该搜索场景下的视频排序方法包括:获取目标视频集;其中,目标视频集中的目标视频包括至少一个第一目标视频和至少一个第二目标视频;获取第一目标视频对应的第一排序特征;按照预设的特征权重集中的权重向量,对第一排序特征进行加权,得到第二目标视频对应的第二排序特征;按照第一排序特征和第二排序特征,对目标视频集中的目标视频进行排序,得到排序结果;按照排序结果,对目标视频集中的目标视频进行展示。从而,可以根据第一目标视频对应的第一排序特征,得到第二目标视频对应的第二排序特征,进而按照第一排序特征和第二排序特征,实现对目标视频集中的目标视频进行排序和展示的目的。
  • 搜索场景视频排序方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]深入融合视频审查方法和系统-CN201210563525.7有效
  • 朱定局 - 深圳先进技术研究院
  • 2012-12-22 - 2013-04-17 - G06F17/30
  • 一种深入融合视频审查方法及系统,该方法包括步骤:采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类,获得该待审查视频帧所属的视频大类;提取所述待审查视频帧中的各类特征;分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数,确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性;根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性,综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。本发明方案基于该待审查视频帧中的各类特征、以及视频大类的特征审查融合参数,综合考虑了视频帧中的各类特征在该视频大类中的视频帧中所起的作用,对不同类特征对不同类型视频帧的作用加以区分,提高了视频审查的准确度
  • 深入融合视频审查方法系统
  • [发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110756554.4在审
  • 张杨;肖尧 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-07-05 - 2023-01-10 - G06V20/40
  • 本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:首先,获取第一视频和第二视频,并分别提取到第一图像特征序列和第二图像特征序列,以第一图像特征序列为窗口尺寸,将第二图像特征序列切分成多个第二图像特征子序列,确定第二图像特征子序列与第一图像特征序列的相似度,并将相似度大于第一阈值的第二图像特征子序列确定为目标图像特征子序列。从第二视频中提取目标图像特征子序列对应的视频片段,并确定该视频片段与第一视频之间的图片相似度,将满足预设条件的视频片段在第二视频中的位置,标记为第一视频在第二视频中的定位位置。本公开能够基于视频的图像特征自动化的实现视频片段的定位,提高了视频片段的定位效率。
  • 一种视频处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于时空图的跨模态视频时刻定位方法及系统-CN202111644165.9在审
  • 李肯立;平申;田泽安;张忠阳;潘佳铭;姜骁 - 湖南大学
  • 2021-12-30 - 2022-06-14 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于时空图的跨模态视频时刻定位方法及系统,方法包括:S1、输入未剪辑视频和查询文本,对未剪辑视频采用多尺度滑动窗口截取视频片段候选集;S2、提取文本特征视频片段特征,利用预训练的场景图生成模型对视频片段生成时空图表示;S3、将视频的时空图通过多层图卷积神经网络,获得的时空图特征视频片段特征拼接,得到富含时空语义信息的视频特征;S4、将含有时空信息的视频特征与文本特征通过全连接层投影到同一特征空间,进行拼接后获得视频文本模态融合特征;S5、将视频文本模态融合特征输入多层感知机网络,获得文本视频匹配分数和位置偏移向量。本发明可以细粒度地理解视频语义信息,返回更加精确的视频定位边界。
  • 一种基于时空跨模态视频时刻定位方法系统
  • [发明专利]一种视频推荐方法和装置-CN201510150095.X有效
  • 方非;王敏;周燕红 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2015-03-31 - 2018-09-28 - G06F17/30
  • 本发明实施例公开了一种视频推荐方法和装置,可以获得用户针对视频的操作行为及所述操作行为针对的视频的标识,从本地提取与所获得的视频的标识对应的多个视频特征,对所提取的各视频特征均进行如下处理:根据预设的与该视频特征对应的特征权重以及预设的与获得的所述操作行为对应的行为权重,计算获得该视频特征的兴趣值,将所获得的各视频特征的兴趣值与用户信息对应存储,根据所存储的与用户信息对应的各视频特征的兴趣值确定所要推荐的视频并将所确定的所要推荐的视频推荐给用户。本发明在向用户推荐视频时,考虑了该用户以往的操作行为和所操作视频特征,因而所推荐的视频更符合用户兴趣,提高了视频推荐的效果。
  • 一种视频推荐方法装置
  • [发明专利]侵权视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010414608.4有效
  • 张大虎;曹敏隆;段光磊 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2020-05-15 - 2023-05-30 - G06V20/40
  • 本发明实施例提供了一种侵权视频识别方法、装置、电子设备及存储介质。侵权视频识别方法包括:确定待识别视频的用户是否为原创用户,以及待识别视频中是否包含人脸;在用户为非原创用户,且待识别视频中包含人脸时,将待识别视频的人脸特征与预设原创视频库中的原创人脸特征进行匹配,原创视频库中包括原创用户对应的原创人脸特征,以及所述原创用户上传的包含人脸的原创视频;在人脸特征匹配成功后,将待识别视频的图像特征与第一目标原创视频的图像特征进行匹配,第一目标原创视频为匹配成功的原创人脸特征对应的包含人脸的原创视频;在图像特征匹配成功后,确定待识别视频为侵权视频。本发明实施例能够提高识别侵权视频的效率和准确性。
  • 侵权视频识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]应用于视频筛选的视频信息生成方法及装置-CN202110153741.3有效
  • 陈畅新;钟艺豪;李百川 - 有米科技股份有限公司
  • 2021-02-04 - 2023-08-29 - G06F16/735
  • 本发明公开了应用于视频筛选的视频信息生成方法及装置,包括:提取用于表征目标视频风格特征的目标特征信息并确定其目标类别标签;根据目标特征信息、目标类别标签、目标视频的哈希特征及目标视频标识生成对应的目标信息集合;获取原视频集合中每个待筛选视频对应的信息集合,待筛选视频对应的信息集合包括该待筛选视频特征信息、类别标签、哈希特征视频标识;根据目标信息集合以及待筛选视频对应的信息集合确定用于筛选视频视频信息;待筛选视频对应的信息集合包括的类别标签为原始类别标签或预测类别标签。可见,本发明能够生成包括特征信息、类别标签及哈希特征的信息集合作为视频筛选时的参考依据,有利于提高筛选出的视频的有效性。
  • 应用于视频筛选信息生成方法装置

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