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[发明专利]模型训练方法、特征提取方法及装置-CN201911250580.9有效
发明人：祝勇义 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、特征提取方法及装置，模型训练方法包括：从视频流中提取原始图片，并按照设定的图片遮挡方式对原始图片中设定的部分内容进行遮挡得到训练图片；将训练图片输入至机器视觉学习模型，以由机器视觉学习模型中的编码器对输入的训练图片进行编码得到特征编码并输出给机器视觉学习模型中的解码器，以由解码器根据输入的特征编码重构出训练图片中被遮挡的内容；根据训练图片中设定的部分内容和解码器重构出的被遮挡的内容对机器视觉学习模型的模型参数进行调整得到第一目标模型，所述第一目标模型用于提取待识别图像的图像特征应用该方法，可以提高训练出的机器视觉学习模型的特征提取精度。
模型训练方法特征提取装置

[实用新型]带倾斜角的视觉训练支架-CN201120545375.8有效
发明人：李丽媛 -专利权人：天津欧普特科技发展有限公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带倾斜角的视觉训练支架，旨在提供一种能够满足视觉平衡原理，使训练图片与视线垂直，以获得清晰图像的视觉训练支架。该视觉训练支架能够使训练图片与桌面之间形成30-40度的角度，从而使训练画片与视线垂直，满足视觉平衡原理，能够获得清晰的图像，避免使用者产生头痛、眼涨、视疲劳等现象。配合矢量图经过有效的训练流程和训练方案的配置能够减缓视疲劳，提高双眼视功能。
倾斜角视觉训练支架

[发明专利]视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质-CN202110719508.7有效
发明人：贾壮;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩;辛颖;李超;王晓迪;薛松;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景，包括：获取目标图像的训练集数据；目标图像的训练集数据包括目标图像、目标图像文本以及目标图像非视觉数据；对目标图像进行图像特征提取，得到目标图像特征；对目标图像文本进行文本特征提取，得到目标文本特征；对目标图像非视觉数据进行非视觉特征提取，得到目标非视觉特征；对目标图像特征、目标文本特征以及目标非视觉特征进行融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征对视觉问答模型进行模型训练。本公开实施例能够提高视觉问答模型的智能性和精准性，从而提高人机交互效果。
视觉问答模型训练方法装置设备介质

[实用新型]一种视觉训练VR眼镜-CN201921261145.1有效
发明人：陈小荣;汪春露;王文文 -专利权人：重庆康萃医药科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种视觉训练VR眼镜，包括眼镜主体、环形镜框及固定件。眼镜主体设有用于固定视镜片的固定架，环形镜框可转动地设于固定架上，环形镜框内可拆卸地安装有附加镜片。上述视觉训练VR眼镜，附加镜片能够拆卸更换，能够旋转选择不同的位置，能够针对不同的视觉障碍进行验配。视觉训练时可以根据双眼的情况，针对性地选择对应的镜片，实现利用普通的3D视频与3D游戏进行针对性的视觉训练，利于用户坚持训练，确保训练效果，适用范围广，市场前景佳。
一种视觉训练 vr 眼镜

[发明专利]基于VR设备的步态训练系统及方法-CN201810609238.2有效
发明人：鲍日福;黄永星;殷之;肖锦招 -专利权人：福建中科智汇数字科技有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于VR设备的步态训练系统，它包括主控终端、体感识别装置、VR镜像交互模块、转向调整模块以及VR视觉呈现装置。本发明的目的在于提供一种基于VR设备的步态训练系统及方法，其能有效提高康复训练效率，且不受场地限制。本发明的优点在于：本发明在虚拟步态训练路线直线段的转角处设置与体感识别装置配合的感应区，当训练者位于感应区内时三轴陀螺仪向主控终端发送的角度值会乘以一个矫正值，在有限的场地内训练者只需不断往复直线行走，即可享受在山川丛林间蜿蜒曲折前行的体验，大大提高了康复训练的乐趣和效果。
基于 vr 设备步态训练系统方法

[发明专利]一种基于自监督几何建模的自动驾驶策略预训练方法-CN202211570122.5在审
发明人：陈立;李弘扬;吴鹏浩;贾萧松;严骏驰;乔宇 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶技术领域，具体公开了一种基于自监督几何建模的自动驾驶策略预训练方法，包括：步骤S1，自监督的几何建模,几何建模框架同时生成姿态和深度预测，两个连续两帧作为输入；步骤S2，视觉运动策略预训练,经过S1的训练后,视觉编码器通过预测未来的自车运动，并通过视觉图像重建的光度误差进行优化，来学习驾驶策略表示；本发明通过完全自监督的预训练框架的针对视觉运动驾驶任务的预训练范式，可在不需要任何标签同时实现充分利用大规模数据；本发明中经过预训练的视觉编码器，能够基于当前的视觉输入预测自车运动，并提取与驾驶策略密切相关的特征表征；这种视觉编码器的设计可以灵活地扩展到各种下游应用任务。
一种基于监督几何建模自动驾驶策略训练方法

[发明专利]板材视觉检测方法及系统-CN202110454981.7在审
发明人：佘学彬;舒翔;李强;沈小笛;李万清;田华军;欧阳倩雯 -专利权人：广东大自然家居科技研究有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种板材视觉检测方法，包括：获取3D轮廓仪所采集的目标板材的三维点云信息，根据所述三维点云信息构建三维模型，根据所述三维模型及预设基准尺寸识别所述目标板材的尺寸缺陷；获取线阵相机所采集的目标板材的二维彩色图像信息，将所述二维彩色图像信息输入事先训练的缺陷识别模型以识别所述目标板材的自然缺陷，并将所述二维彩色图像信息输入事先训练的颜色分类模型以识别所述目标板材的颜色类别。本发明还公开了一种板材视觉检测系统。采用本发明，可对板材的缺陷进行全面的精准检测。
板材视觉检测方法系统

[发明专利]一种基于跨模态知识蒸馏的深度特权视觉里程计方法-CN202210413969.6在审
发明人：李斌;龚小谨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨模态知识蒸馏的深度特权单目视觉里程计方法。采集场景的彩色图像和三维点云构建视觉‑激光里程计数据集；输入视觉‑激光里程计网络和单目视觉里程计网络中分别训练；通过跨模态知识蒸馏模块来利用视觉‑激光里程计网络对单目视觉里程计网络再次训练；训练结束后，对待测的连续时刻的彩色图像序列输入训练后的单目视觉里程计网络，输出得到全局位姿，实现了单目视觉里程计的处理。
一种基于跨模态知识蒸馏深度特权视觉里程计方法

[发明专利]一种基于VR的立体视觉训练、评估方法和装置-CN202110378058.X有效
发明人：袁进;李劲嵘;封檑;李奇威;李子奇;任鸿伦;哈卿;李一鸣;俞益洲;乔昕 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于VR的立体视觉训练、评估方法和装置，属于视觉训练领域，解决现有关于立体视觉训练枯燥乏味、评估缺乏量化标准的技术问题。包括：在虚拟三维训练场景中为用户显示因不同视差而形成的多个具有深度的训练目标；在训练过程中要求用户辨识两两训练目标之间深度的差异并接收用户的反馈信息；根据反馈信息自适应的重新配置两两训练目标之间深度的差异，输出并显示配置后的训练目标；通过不断重复辨识两两训练目标之间深度的差异形成训练的迭代促进过程。以连贯的互动任务为主要训练内容，整个训练过程能提供更高的沉浸体验。用趣味性的训练内容以交互的方式自适应的体制引人入胜，达到准确客观的训练及评估用户立体视觉功能的作用。
一种基于 vr 立体视觉训练评估方法装置

[实用新型]一种防治青少年视力问题的训练系统-CN201320020391.4有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：林润泓
申请日： 2013-01-16 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防治青少年视力问题的训练系统包括光能修复训练子系统、动态视觉训练子系统、视功能训练子系统和渐进式放松训练子系统；通过这种方式，能通过光能修复训练、动态视觉训练、视功能训练和渐进式放松训练
一种防治青少年视力问题训练系统

[实用新型]一种基于功能视觉的近视视觉功能检查与训练装置-CN202121352896.1有效
发明人：吴冬平 -专利权人：广州深度视觉医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及视觉训练技术领域，公开了一种基于功能视觉的近视视觉功能检查与训练装置，包括固定板，所述固定板的下端固接有两个相对的支撑板，且所述固定板的上端固接有托板，所述固定板的上端固接有稳定板，所述固定板的上端固接有视力标识板本实用新型不仅通过两个夹镜块带动活动管内的凸透镜进行移动，受视觉训练的人看到在凸透镜逐渐移动成像的大小有所不同的情况下，眼部的肌肉不断地松弛张开，从而达到了视觉训练的作用，荧光涂层的设置，使得训练者在光线不佳的情况下也可以进行训练和检查视觉
一种基于功能视觉近视检查训练装置

[发明专利]一种电力系统视觉图像分类方法及系统-CN202010888479.2在审
发明人：张弢;田喆文;丁剑涛;郭志勇;许晶;王艺霖;赵雷;蒋东东;马若虎;邢亚林 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统视觉图像分类方法及系统，通过建立电力系统原始数据集，并将电力系统原始数据集依次进行预处理、分类及预训练得到训练图形，将电力系统图像分类网络模型在MobileNet V2模型的模型权重基础上进行预训练，然后利用训练图形对预训练后的电力系统图像分类网络模型进行优化训练，实现迁移学习，并利用对少量的电力视觉图像特征的识别训练将其他领域的特征识别规律迁移到电力视觉领域的图像分类方法法，对解决电力视觉领域样本稀缺、图像特征提取量不足等问题有一定的价值，对提高电力系统的智能化有重要意义，本发明能够满足常见的电力系统视觉图像分类的要求，并为未来通过电力系统视觉图像分类并进一步检测电力设备故障打下了基础。
一种电力系统视觉图像分类方法系统

[发明专利]一种基于变分自编码器和对抗生成网络的图像增广模型训练方法及图像分类方法-CN202210111331.7在审
发明人：饶元;苏仕芳;江朝晖;金秀;张武;梁惠;李绍稳 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器和对抗生成网络的图像增广模型训练方法及图像分类方法，该方法将可见类训练图像的视觉特征和语义特征分别输入视觉模态和语义模态变分自编码器中对应生成第一伪视觉特征和伪语义特征，并将其输入生成器网络中生成第二伪视觉特征，再利用判别器网络判别真实特征和生成的特征，利用可见类训练图像数据集对变分自编码器对抗生成网络模型进行训练。对于零样本图像分类，在可见类上训练完成的模型生成未见类训练图像的伪视觉特征并结合类别标签训练分类器对未见类图像进行分类；能够有效融合图像的视觉信息和语义信息，生成更接近于真实数据分布且高质量的可见类和未见类图像
一种基于编码器对抗生成网络图像增广模型训练方法分类

[发明专利]具有机器人任务特定的头的共享密集网络-CN202080081147.1在审
发明人： M·昆兰;S·基尔马尼 -专利权人： X开发有限责任公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：该方法进一步包括将经训练的密集网络应用于图像数据以生成一组特征值，其中经训练的密集网络已被训练来完成第一机器人视觉任务。该方法另外包括将经训练的任务特定的头应用于该组特征值以生成任务特定的输出从而完成第二机器人视觉任务，其中经训练的任务特定的头已被训练来基于先前由经训练的密集网络生成的特征值完成第二机器人视觉任务，其中第二机器人视觉任务不同于第一机器人视觉任务该方法还包括，基于为完成第二机器人视觉任务而生成的任务特定的输出，控制机器人设备在该环境中操作。
具有机器人任务特定共享密集网络

[发明专利]预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备-CN202210239706.8在审
发明人：杨俊;商琨;王海峰;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备，涉及图像处理技术领域，在本申请中，对多张预训练图像进行单通道特征计算，得到各个预训练图像对应的特征图像，根据各个预训练图像和各自对应的特征图像对初始预训练网络模型进行训练，得到预训练网络模型，本实施例将特征图像作为训练目标，更加容易学习到预训练图像的通用特征，增强预训练模型的泛化能力，得到的预训练网络模型的视觉网络参数更加准确，进而将预训练网络模型的视觉网络参数作为图像处理模型训练的待训练视觉网络的初始参数，能够简化图像处理模型的训练过程，提高训练效率。
训练网络模型方法医学图像处理设备