专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]家用电器外观检查装置-CN201910878711.1在审
  • 郑诚喆 - 多元工学有限公司
  • 2019-09-18 - 2020-09-01 - G01N21/88
  • 本发明提供家用电器外观检查装置,上述家用电器外观检查装置包括:视觉检查部,用于拍摄检查对象的外观;支撑框,对视觉检查部进行支撑,以使视觉检查部能够向垂直方向移动;控制部,用于使视觉检查部沿着支撑框向垂直方向移动并拍摄检查对象的外观,控制部以通过视觉检查部获取的图像为基础来判断检查对象是否为不良品。
  • 家用电器外观检查装置
  • [发明专利]具有视觉检查系统的零件制造机器-CN202011073652.X在审
  • S.O.奥森克沃;周磊 - 泰连服务有限公司;泰科电子(上海)有限公司
  • 2020-10-09 - 2022-04-12 - G01N21/88
  • 视觉检查系统包括成像装置,该成像装置配置为对被检查的零件进行成像。视觉检查系统包括视觉检查控制器,该视觉检查控制器配置为通过通信网络通信地联接至零件制造机器的机器控制器。视觉检查控制器使用第一通信协议与通信网络通信。视觉检查控制器在机器控制器处创建绝对路径目录。视觉检查控制器从成像装置接收图像。视觉检查控制器在从成像装置接收到图像时将第一触发器通信到绝对路径目录。视觉检查控制器处理来自成像装置的图像以确定零件中的第一零件的检查结果。视觉检查控制器将图像或检查结果中的至少一个发送到机器控制器。
  • 具有视觉检查系统零件制造机器
  • [发明专利]用于视觉检查轮胎的工艺和设备-CN201980081423.1有效
  • L·奥列拉;A·赫尔德;L·罗贝蒂 - 倍耐力轮胎股份公司
  • 2019-12-19 - 2023-04-18 - B60C25/00
  • 轮胎(4)被装载到视觉检查站(2)中并依照第一视觉检查取向被支撑,其中轮胎自身的几何旋转轴线(X)在竖直第一视觉检查平面(V1)中水平地延伸。当轮胎(4)绕其几何旋转轴线(X)旋转时,至少在例如其自身的胎面带(7)上进行第一视觉检查。在视觉检查站(2)中,还执行以下动作:围绕竖直取向轴线(OA)旋转轮胎(4),以依照侧壁检查取向定位,其中,几何旋转轴线(X)位于竖直侧壁检查平面中,该竖直茶杯检查平面垂直于竖直第一视觉检查平面(V1);使依照侧壁检查取向定位的轮胎(4)绕几何旋转轴线(X)旋转,并同时对轮胎(4)的轴向外表面进行至少一个侧壁视觉检查
  • 用于视觉检查轮胎工艺设备
  • [发明专利]一种图像训练修复视觉功能缺损的系统-CN202310711262.8在审
  • 陈胜尧;谭绍佳;陈欢欢;谭翔 - 湖南奥视医疗科技有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - A61H5/00
  • 本发明公开了一种图像训练修复视觉功能缺损的系统,首先进行视觉功能检查来量化评估患者的视觉功能缺损情况,包括:知觉眼位检查、抑制度检查、融合功能检查、立体视觉功能检查、双眼视平衡检查。随后根据视觉功能缺损情况选择对应的一项或多项组合的视觉刺激训练,包括:眼球运动及注视稳定性训练、脱抑制训练、融合训练、立体视训练、盖伯训练、信息提取训练、视觉技巧训练。本发明与现有技术相比,优点在于通过视觉刺激训练,帮助弱视患者提升改善或完全恢复视觉功能;多种视觉刺激训练模式,可满足不同类型病种的需求;患者可以使用安装了本发明的电脑、平板或手机等移动设备随时随地进行训练
  • 一种图像训练修复视觉功能缺损系统
  • [发明专利]视觉检查系统和检查零件的方法-CN202010265761.5在审
  • 周磊;R.F-Y.卢;温度;T.达尔 - 泰连服务有限公司;泰科电子(上海)有限公司
  • 2020-04-07 - 2021-10-12 - G06K9/00
  • 一种视觉检查系统,其包括分类平台,所述分类平台具有支撑用于检查的零件的上表面,其中,所述零件被配置为以随机取向被装载到所述分类平台的上表面上。所述视觉检查系统包括检查站,所述检查站包括成像设备。所述视觉检查系统包括视觉检查控制器,其接收图像并基于图像分析模型处理图像,以确定每个零件的检查结果。视觉检查控制器具有形状识别工具,该形状识别工具配置为在视场中识别零件,而不管零件在分类平台上的取向如何。视觉检查控制器具有人工智能学习模块,该人工智能学习模块被操作为基于从成像设备接收的图像来定制和配置图像分析模型。
  • 视觉检查系统零件方法

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