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[发明专利]一种基于表情识别的服务评价方法，装置及存储设备-CN202010152681.9在审
发明人：左骏;张冲;黄建强;熊贤剑 -专利权人：上海卓繁信息技术股份有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于表情识别的服务评价方法，装置及存储设备，获取服务对象的第一表情图像序列和第二表情图像序列；将第一表情图像序列和第二表情图像序列输入经过训练的卷积神经网络，分别得到第一表情图像序列和第二表情图像序列的分类结果；基于第一表情图像序列和第二表情图像序列的分类结果，获取相应的情绪得分值；计算第一表情图像序列的得分值与第二表情图像序列的得分值的差值，根据所述差值对服务进行评价，本发明可针对政务领域服务评价优化表情识别效果，表情训练速度快，准确率高，给窗口服务评价提供了科学的数据依据。
一种基于表情识别服务评价方法装置存储设备

[发明专利]一种基于融合的表情识别方法、装置和电子设备-CN202110168297.2在审
发明人：张琦;刘凤余;贾彦勇;熊贤剑 -专利权人：上海卓繁信息技术股份有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于融合的表情识别方法，通过获取侧脸图像信息，利用自注意力区域模型提取所述侧脸图像中的表情特征，并对提取的表情特征进行转换和融合，得到正脸表情特征，利用构建并训练的表情识别模型计算所述正脸表情特征的特征值并通过分类器确定所述表情特征值对应的表情类别通过利用自注意力区域模型提取所述侧脸图像中的表情特征，提高了特征提取的准确性，通过对提取的表情特征进行转换和融合，得到正脸表情特征，即便只采集到侧脸图像，依然能够较准确地进行表情识别，提高了表情识别整体准确率
一种基于融合表情识别方法装置电子设备

[发明专利]一种动画制作方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110982200.1在审
发明人：易律 -专利权人：北京壳木软件有限责任公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请提供一种动画制作方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取动画角色的面部骨骼模型；根据预设标准表情对面部骨骼模型进行调整，获得表情定义模型；获取面部表演的表情分量数据，并将表情分量数据转换为表情定义模型的权重曲线；对表情定义模型的权重曲线进行调整，获得动画角色的面部动画。通过使用表情分量数据转换为表情定义模型的权重曲线，并调整表情定义模型的权重曲线来获得面部动画，从而可以复用已经转换的表情定义模型，只需要表情分量数据来计算表情定义模型的权重曲线即可，增加了表情定义模型的复用率
一种动画制作方法装置电子设备存储介质

[发明专利]虚拟现实促眠的方法及装置-CN202110818789.1在审
发明人：谭恒松 -专利权人：浙江工商职业技术学院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种虚拟现实促眠的方法及装置，所述方法包括：获取预设的催眠语音，并通过虚拟现实输出催眠语音，通过摄像装置获取输出催眠语音后的用户微表情；分析用户微表情，根据分析结果判断用户微表情为正面情绪微表情还是负面情绪微表情；当用户微表情为负面情绪微表情，获取催眠语音的相似语音，通过虚拟现实输出相似语音，并通过摄像装置获取用户的反馈微表情；对比负面情绪微表情和反馈微表情，得到用户的微表情差异，根据微表情差异对应调整催眠语音的内容采用本方法能够针对不同的用户进行催眠语音的针对性调整，并且在用户入睡时，通过用户的微表情改变对催眠语音进行调整，不会影响用户的入睡体验。
虚拟现实方法装置

[发明专利]一种表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111376028.1在审
发明人：俞钧昊 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取目标对象的目标脸部图像的特征；基于特征和预先提取的目标对象的每个预设脸部图像的图像特征，计算目标脸部图像对应的表情幅度参数；基于表情幅度参数和预先获取的每个预设脸部图像对应的控制系数，计算目标脸部图像对应的表情控制系数，以使表情驱动控制器基于表情控制系数控制被驱动对象做出与目标脸部图像中所述目标对象相同的表情。采用该方法，利用少量的预设脸部图像即可驱动被驱动对象做出与目标对象相同的细微表情，不仅提高了表情驱动效果，使得表情驱动可以应用于需要细致表情的场景，还缩减了表情驱动的工作量，提高了表情驱动的效率。
一种表情驱动方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人工智能神经网络学习模型构建系统及构建方法-CN202210813431.4在审
发明人：关成城 -专利权人：北京平视科技有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明涉及人脸表情模拟技术领域，具体提供了一种人工智能神经网络学习模型构建系统及构建方法，所述方法包括：获取人脸面部表情运动数据作为样本数据，并对样本数据进行预处理，得到训练集和验证集；构建面部表情驱动模型，并基于训练集的数据对面部表情驱动模型进行训练，得到训练后的面部表情驱动模型；基于验证集的数据对训练后的面部表情驱动模型进行验证，并基于验证结果更新面部表情驱动模型；本发明通过人工神经网络建立面部表情驱动模型，然后通过人脸面部表情运动数据训练面部表情驱动模型，通过训练后的面部表情驱动模型实时驱动人脸模型做出与用户相同的表情动作，并对人脸接下来的表情进行预测。
一种人工智能神经网络学习模型构建系统方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机存储介质、设备及系统-CN202110374597.6在审
发明人：沙莎;蔡忆宁;刘伟;刘立强;何丹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F3/04817 文献下载
摘要：本申请实施例通过在第一会话界面显示表情输入面板；响应于从多个表情图像中选取目标表情图像的触控操作，以及响应于将目标表情图像拖动至表情弹射区域的拖动操作，播放目标表情图像对应的目标表情弹射动画；将目标表情图像以及目标表情弹射动画发送至接收终端，以使得接收终端将目标表情图像显示在第二会话界面的会话消息框以及在第二会话界面播放目标表情弹射动画。以此，通过对第一会话界面的目标表情图像的触控操作和拖动操作，快速触发目标表情弹射动画进行双侧显示，极大的提升了图像处理的多样性。
一种图像处理方法装置计算机存储介质设备系统

[发明专利]基于稀疏化自注意力机制的微表情识别方法及系统-CN202210196086.4在审
发明人：郑文明;魏梦婷;江星洵;宗源;常洪丽 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏化自注意力机制的微表情识别方法及系统，方法包括：(1)获取微表情数据库(2)将微表情视频转换为微表情图像序列并进行预处理；(3)对预处理后的微表情图像序列使用运动放大网络进行微表情强度的放大，得到增强微表情图像序列；(4)建立微表情识别网络，所述微表情识别网络包括resnet‑18、稀疏化自注意力模块、特征拼接层、第一全连接层、第二全连接层和softmax层(5)训练微表情识别网络；(6)对于待识别的微表情视频，依次按照步骤(2)、(3)处理，并输入训练好的微表情识别网络，得到对应的微表情类别。
基于稀疏注意力机制表情识别方法系统

[发明专利]一种基于数字人的多视角表情识别方法-CN202310378500.8在审
发明人：蒋烁;刘佳航;何斌;周艳敏;王志鹏;张文博 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数字人的多视角表情识别方法，包括以下步骤：获取真实世界表情数据集；基于MetaHuman工具生成多角度下的多种表情的数字虚拟人脸，构建数字人表情数据集；构建角度分类模型用于对输入的图像进行角度分类；构建表情分类模型，并固定角度分类模型的网络权重，基于数字人表情数据集和真实世界表情数据集，结合角度分类模型的分类结果训练表情分类模型；基于小样本学习方法，利用训练完成的角度分类模型和表情分类模型的输出，对表情分类模型的网络参数进行调整，得到最优表情分类模型；基于角度分类模型和最优表情分类模型对输入的多视角表情进行识别。
一种基于数字视角表情识别方法

[发明专利]表情识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210713833.7在审
发明人：徐玲玲;李佼;盛建达;戴磊;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种表情识别方法、装置、设备及存储介质。该方法获取待识别的表情视频、训练数据及训练数据对应的标注类别，基于标注类别对训练数据进行扩增，得到训练表情视频，对训练表情视频进行预处理，得到视频序列，基于预设数量从初始视频序列中选取目标视频序列输入到预设的表情识别网络中，得到多个运动单元向量及表情特征向量，基于标注类别、多个运动单元向量及表情特征向量计算表情识别网络的预测损失值，并基于预测损失值调整表情识别网络，得到表情识别模型，将待识别的表情视频输入到表情识别模型中，得到识别结果，能够提高面部表情的识别准确性。
表情识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于表情融合的视频隐私保护方法-CN201610643151.8有效
发明人：王祥;熊琛;裴庆祺 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表情融合的视频隐私保护方法，所述基于表情融合的视频隐私保护方法，在视频直播中实时检测人脸并对人脸表情进行识别，通过与表情库中具有相同表情的人脸图像进行融合，在对人脸进行隐私保护的同时，保证了人脸表情不发生变化。本发明在保证表情不变的情况下，通过与表情库中具有相同表情的人脸图像进行融合，既保护了人脸的隐私信息，又保留了人脸原有的表情，从而在隐私保护的前提下提高了原人脸信息的完整性。与以往直接对整张人脸进行融合的方法不同，将人脸中的表情通过表情库进行融合，实现了在人脸表情不变情况下对信息进行保护。
一种基于表情融合视频隐私保护方法

[发明专利]表情图片推荐方法及装置-CN201710075877.0有效
发明人：万伟;李霖;刘龙坡;陈谦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明是关于一种表情图片推荐方法及装置。该方法包括：获取用户使用过的各组表情图片的使用记录，各组表情图片中的每组表情图片对应至少一种图像风格，获取指定表情图片的修正前的推荐指数，并获取指定表情图片的图像风格，根据使用记录，每组表情图片的图像风格，以及指定表情图片的图像风格，对修正前的推荐指数进行修正，当修正后的推荐指数满足推荐条件时，向用户推荐指定表情图片。本方法向用户推荐的表情图片是综合考虑了用户对表情图片的图像风格的喜好程度的表情图片，提高了表情图片的推荐效果。
表情图片推荐方法装置

[发明专利]一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910063138.9有效
发明人：戴文娟;何山;殷兵;刘聪;柳林;陈恩红 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，其中，微表情特征提取方法包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从目标图像获取微表情预测特征，其中，微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征；根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像中人脸的目标微表情特征本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。
一种表情特征提取方法装置设备可读存储介质

[发明专利]使用QML显示彩色表情的方法及系统、服务器及介质-CN201810409738.1有效
发明人：魏洪;陈少杰;张文明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用QML显示彩色表情的方法及系统、服务器及介质，其通过查找Windows系统支持的彩色表情字体，采用QML提供的LoadFont接口加载非表情普通字体，并使用html中层叠样式表提供的表情字体族加载彩色表情字体，同时在基于QML开发的应用程序的文本控件中，选择能够支持字体本身渲染方式的渲染模块，并设置能够支持html解析字符的文本格式；然后根据Unicode提供的表情字符，匹配筛选区分出基于QML开发的应用程序的输入字符串中的表情字符和非表情普通字符；最后分别采用彩色表情字体、非表情普通字体来解析表情字符、非表情普通字符，从而实现使用QML能绘制彩色表情的目的。
使用 qml 显示彩色表情方法系统服务器介质

[发明专利]视频合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210353924.4有效
发明人：李志航 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开关于一种视频合成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取表情类别标签和人脸图像；对所述人脸图像进行编码处理，得到所述人脸图像对应的特征隐码信息；所述特征隐码信息用于表征所述人脸图像的脸部特征；将所述表情类别标签和所述特征隐码信息输入训练完成的预测模型，得到预测隐码序列；所述预测隐码序列中包括多个表情隐码信息；对各所述表情隐码信息进行解码处理，得到各所述表情隐码信息对应的表情图像；基于各所述表情图像，得到表情视频；所述表情视频为所述人脸图像中的人脸作出所述表情类别标签所对应表情的合成视频。该方法可以基于人脸图像和表情类别标签合成自然且连续的表情视频。
视频合成方法装置电子设备存储介质