专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户流失预测模型生成方法及相关装置-CN201611018896.1有效
  • 管旭东;吴文青;毕研涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-11-18 - 2020-09-25 - G06Q10/04
  • 本发明实施例中公开了一种用户流失预测模型生成方法,包括:读取用户行为日志中的用户行为数据;判断用户行为数据的数据特性是否与训练用户流失预测模型所用的预定数据特性相匹配;如不匹配,则依据用户行为数据的数据特性,训练得到满足用户行为数据的数据特性的用户流失预测模型。本发明在用户行为数据的数据特性与预定数据特性不匹配时,依据所述用户行为数据的数据特性,训练得到满足用户行为数据的数据特性的用户流失预测模型,解决了现有技术用户行为数据可能会与预先训练好的用户流失预测模型不适配,导致的预先训练好的用户流失预测模型无法对用户行为数据进行预测分析,或者存在得到的用户流失预测结果不准确的问题。
  • 一种用户流失预测模型生成方法相关装置
  • [实用新型]利用指纹类型及血型的行为特性分析系统-CN200920216083.2无效
  • 王敬文;许景复 - 高雄应用科技大学
  • 2009-09-11 - 2010-11-17 - G06F19/00
  • 一种利用指纹类型及血型的行为特性分析系统包含:第一装置提供数个相关指纹类型、血型与行为特性的机率,并提供数个行为特性分析资料;第二装置侦测至少一指纹影像,并分析该指纹影像的指纹类型;第三装置输入一血型资料;该第一装置计算该指纹类型及血型与行为特性的机率,并依该指纹类型及血型与行为特性的机率输出至少一个该行为特性分析资料。本实用新型的行为特性分析系统包含一指纹侦测装置、一输入单元、一判别运算单元、一记忆单元及一输出单元。该判别运算装置判别该指纹影像的奇异点的数量及方向流分类该指纹影像的指纹类型,并计算该指纹类型及血型与行为特性的机率。
  • 利用指纹类型血型行为特性分析系统
  • [发明专利]一种驾驶员行为特性辨识装置-CN201510989889.5在审
  • 陈国迎;宗长富;麦莉;万单盼;何磊;郑宏宇 - 吉林大学
  • 2015-12-24 - 2016-03-23 - G06F17/50
  • 本发明提供一种驾驶员行为特性辨识装置,该装置包括实车驾驶模拟器实验平台和驾驶员行为特性辨识方法。其中:所述实车驾驶模拟器实验平台包括实车驾驶模拟器实验平台主体、操控台、车辆动力学仿真模型、实时仿真系统、转向力感模拟系统和传感器系统;所述驾驶员行为特性辨识方法是首先完成驾驶员行为特性辨识模型的建立和验证,然后运用所建立的驾驶员行为特性辨识模型进行驾驶员行为特性辨识。实车驾驶模拟器实验平台,为驾驶员提供接近实车的试验平台,以获取数据样本,为建立驾驶员行为特性辨识模型做准备;其充分考虑了驾驶员和汽车之间的交互界面,通过对视觉、听觉和触觉等的模拟,给驾驶员以驾驶实车的感觉
  • 一种驾驶员行为特性辨识装置
  • [发明专利]车辆行驶控制装置-CN201610034396.0有效
  • 茂濑亮太;田村宪史;松崎克也;冈崎雄太 - 本田技研工业株式会社
  • 2016-01-19 - 2018-04-20 - B60W10/18
  • 本发明提供一种具备车辆行为信息取得装置的车辆行驶控制装置,该车辆行为信息取得装置在干燥路面上行驶的车辆陷入不足转向状态时,也取得车辆的包括不足转向状态在内的行为信息,其具备中立特性设定部,基于车辆的速度及转向角,预先设定推定为本车辆的行为处于中立状态的车速‑中立横摆角速度特性行为信息取得部,基于实际横摆角速度、车速、转向角及由中立特性设定部预先设定的车速‑中立横摆角速度特性,取得本车辆的包括不足转向状态在内的行为信息行为信息取得部在实际横摆角速度与基于车速、转向角及车速‑中立横摆角速度特性得到的中立横摆角速度的偏差超过预先确定的偏差阈值时,取得本车辆处于不足转向状态的意旨的行为信息。
  • 车辆行为信息取得装置行驶控制
  • [发明专利]具有周期属性的多因素交互行为异常检测方法-CN202110228567.4有效
  • 章昭辉;王鹏伟;刘霄 - 东华大学
  • 2021-03-02 - 2022-11-18 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种具有周期属性的多因素交互行为异常检测方法,其个体行为在于对每个用户单独考虑,分析用户历史正常交互行为,根据用户历史正常交互行为模式对用户当前交互行为进行检测。不仅考虑了登陆时间属性、工作时间登录属性、登陆间隔、关键页面停留时间属性,还考虑了用户交互持续时间、关键路径触发属性,更加充分的描述了用户的系统交互行为;而且所提出的交互行为周期划分算法对用户行为的周期特性进行分析,同时在异常行为检测模型中使用调整余弦相似度对交互行为进行衡量,在保证了行为向量的数值特性不被破坏的基础上增加了对行为方向特性的刻画。为交互行为的异常判断与检测提供了技术支持。
  • 具有周期属性因素交互行为异常检测方法
  • [发明专利]基于智能判断用电行为的电器偏好分析方法-CN202110381149.9在审
  • 李廷定;王东武;王健 - 宁波高盛电气有限公司
  • 2021-04-09 - 2021-07-09 - G06F16/9035
  • 本发明涉及基于智能判断用电行为的电器偏好分析方法,包括用电特性数据采集、用电行为判断以及电器偏好分析;所述用电特性数据采集通过传感器连接断路器采集对象电器用电信息,建立用电特性图,得到实际用电数据;所述用电行为判断基于采集现有电器的用电信息建立用电特性数据库,将实际用电数据与用电特性数据库中的样品值经过产品相似度算法计算后,得到对象电器的类型;所述电器偏好分析基于用电行为判断的结果,记录对象电器的使用信息,并通过电器偏好算法得到该电器的偏好程度;通过检测电器的工作特性信息并分析用电行为
  • 基于智能判断用电行为电器偏好分析方法

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