专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]虚拟内窥镜检查-CN200580028669.0有效
  • D·德克尔;J·S·杜尔冈;T·R·弗莱特 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2005-06-02 - 2007-08-08 - G06T15/40
  • 虚拟内窥镜检查方法中,基本上沿细长的空腔(150)的展开轴(100,100’)被划分成轴分段(110)。射线投射方向(104)被选择为总体上从轴分段径向地延伸。使至少某些射线投射方向倾斜而偏离摄影机位置(102)。射线投射沿倾斜的射线投射方向进行,以便确定被安排在展开的视图中的像素值。射线投射利用以下的至少一项:(i)立体呈现;和(ii)计算在沿射线投射方向到空腔限定的结构的预先选择的距离(dinterval)上的体素(238)的统计特性。
  • 虚拟内窥镜检查
  • [发明专利]深度学习模型的训练方法、生成全景图的方法和装置-CN202211679174.6有效
  • 孟庆月;刘星;赵晨 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-03-31 - G06V10/10
  • 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法,涉及人工智能、增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域。可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为:获取图像采集装置针对目标场景采集得到的图像序列;针对图像序列中的每个图像,根据图像采集装置在该图像的采集时刻的位姿,确定图像中的像素点的射线信息;将图像序列中多个图像各自的像素点的射线信息输入深度学习模型,得到像素点的射线的输出颜色信息和输出密度分布;根据像素点的射线的输出颜色信息、输出密度分布以及预设密度分布,确定深度学习模型的损失;根据损失调整深度学习模型的参数。
  • 深度学习模型训练方法生成全景装置
  • [发明专利]一种违禁品自动检测方法和设备-CN202211014990.5在审
  • 高向东;袁金豪;张艳喜 - 广东工业大学
  • 2022-08-23 - 2022-11-04 - G01N23/04
  • 本发明涉及违禁品检测的技术领域,更具体地,涉及一种违禁品自动检测方法和设备,可根据使用场景,通过虚拟仪器平台设置X射线安检机的工作参数,通过X射线安检机采集到X光图像视频流,利用虚拟仪器平台对X光图像视频流进行处理,截取X光图像并传入卷积神经网络进行违禁品检测与识别,当检测到违禁品时,标识出违禁品并在虚拟仪器平台显示出X光图像,提示工作人员对对应行李进行检查。本发明的违禁品自动检测方法,可辅助工作人员自动检测违禁品,降低了工作人员的工作压力,且能根据使用场景灵活旋转X射线安检机的工作参数,提高了设备的人机交互能力,适用于不同场景。
  • 一种违禁品自动检测方法设备

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