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[发明专利]基于人工智能的药物分子处理方法、装置及存储介质-CN201910866714.3在审
发明人：吴家祥;徐挺洋;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的药物分子处理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：响应于针对药物分子的生成请求，确定药物分子属性需求；获取随机采样的药物分子向量；对随机采样的药物分子向量进行变换处理，得到符合药物分子属性需求的药物分子向量；对符合药物分子属性需求的药物分子向量进行解码，得到对应药物分子向量的第一语法规则；根据语法规则与药物分子的映射关系，生成第一语法规则对应的药物分子，以用于响应生成请求通过本发明，能够得到满足特定药物分子属性需求的药物分子，满足用户对药物分子的需求。
药物分子向量属性需求语法规则生成请求随机采样变换处理存储介质电子设备人工智能映射关系解码响应

[发明专利]基于BiLSTM的药物分子性质预测分类方法及系统-CN202211221171.8在审
发明人：王晶晶;赵文瀚;李鸿祯 -专利权人：山东澳望德信息科技有限责任公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于BiLSTM的药物分子性质预测分类方法及系统；其中所述方法，包括：获取待预测的药物分子，并对所述药物分析的分子结构进行转换，得到药物分子描述符以及药物分子指纹；将药物分子描述符以及药物分子指纹均输入到训练后的药物分子性质预测分类网络中，输出药物分子性质预测结果；训练后的药物分子性质预测分类网络，其工作原理包括：对药物分子描述符以及药物分子指纹分别进行特征提取，得到两种药物分子特征向量；对两种药物分子特征向量进行特征融合；对融合后的特征向量进行分类预测，输出药物分子性质预测结果。
基于 bilstm 药物分子性质预测分类方法系统

[发明专利]药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210231663.9在审
发明人：王俊;高鹏;孙宁;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取待预测的药物分子，并对药物分子的分子结构进行模态转换，得到多模态的药物分子结构，其中，多模态的药物分子结构包括药物分子序列、药物分子图、药物分子图像和药物分子指纹；通过预训练的多模态特征提取模型，对多模态的药物分子结构进行特征提取，得到多模态的药物分子特征向量；将多模态的药物分子特征向量转换为多模态的高维特征向量，并对多模态的高维特征向量进行特征融合，得到药物分子的融合特征向量；将药物分子的融合特征向量输入到预训练的药物分子性质预测模型中，得到药物分子的性质预测结果。上述方法可以提高药物分子性质预测的准确性。
药物分子性质预测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于人工智能的药物分子处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110119170.1在审
发明人：于洋;郑良振;刘艺璇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的药物分子处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：确定针对目标蛋白的多个候选药物分子；基于多个候选药物分子以及目标蛋白进行活性预测处理，得到每个候选药物分子的活性信息；对目标蛋白进行同源建模处理，得到具有与目标蛋白的同源结构的参考蛋白；基于参考蛋白以及多个候选药物分子进行分子对接处理，得到每个候选药物分子的分子对接信息；基于每个候选药物分子的活性信息以及每个候选药物分子的分子对接信息，对多个候选药物分子进行筛选处理，将筛选得到的候选药物分子作为目标药物分子。通过本申请，能够高效地从大量的候选药物分子中筛选出有价值的药物分子。
基于人工智能药物分子处理方法装置设备存储介质

[发明专利]药物分子生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211085588.6在审
发明人：潘鸿鹄;徐挺洋;李蓝青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种药物分子生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：确定蛋白分子对应的蛋白分子信息，蛋白分子包括多个蛋白节点，蛋白分子信息用于表示多个蛋白节点的类型和结构；对蛋白分子信息进行特征编码，得到蛋白分子特征；对蛋白分子特征进行特征解码，得到药物分子信息，药物分子信息指示的药物分子对蛋白分子具有活性。本申请根据蛋白分子信息对应的蛋白分子特征，直接解码出对蛋白分子具有活性的药物分子对应的药物分子信息，从而得到有效的药物分子，无需筛选对蛋白分子具有活性的药物分子，简化了生成药物分子的流程，提高了生成药物分子的效率
药物分子生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]药物分子生成方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202011196557.9有效
发明人：李朋勇;王俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种药物分子生成方法、装置、终端设备以及存储介质，其适用于数字医疗领域。该方法包括：根据药物分子的图结构数据和SMILES数据确定初始目标函数值。更新药物分子中的原子以生成新药物分子，并确定新药物分子对应的目标函数值。根据初始温度值、初始目标函数值和目标函数值确定是否接受新药物分子，若确定接受新药物分子，则降低初始温度值和更新新药物分子以作为下一次用于确定是否接受新药物分子的初始温度值和新药物分子，直到第k次迭代时的初始温度值小于预设温度阈值时，从已接受的新药物分子中确定出目标药物分子，并将目标药物分子输出显示至终端用户界面。采用本申请实施例，可提高新药物分子的有效性。
药物分子生成方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]药物分子属性确定方法、装置及存储介质-CN202010748538.6有效
发明人：叶阁焰;刘伟;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种药物分子属性确定方法、装置及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取待测药物分子的文本字符串；该文本字符串用于描述待测药物分子的化学结构式；根据该文本字符串，获取待测药物分子的三维结构信息；根据待测药物分子的三维结构信息，确定待测药物分子的成药属性。本申请实施例提出了一种新的药物分子属性预测方案，该方案会获取待测药物分子的三维结构信息，其中，药物分子的三维结构信息给出了药物分子中各个原子在立体空间的位置分布，而药物分子的空间结构能够影响药物分子性质，因此基于药物分子的三维结构信息，能够精准地预测药物分子属性，进而能够提高新的候选药物的发现速度和降低研发成本。
药物分子属性确定方法装置存储介质

[发明专利]一种智能药物研发装置、存储介质及计算机设备-CN202210028246.4在审
发明人：郭建影 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能药物研发装置、存储介质及计算机设备，该装置包括：小分子药物设计模块和大分子药物设计模块，小分子药物设计模块用于利用预先训练完成的小分子模拟模型基于现有的小分子化学库生成新的小分子药物，并利用生成对抗强化学习技术筛选出所述小分子药物中符合药物设计需求的目标小分子药物；大分子药物设计模块用于利用GNN网络技术生成与现有的抗原蛋白质结构对应的目标大分子药物；所述目标大分子药物为具有能够与所述抗原蛋白质结构进行特异性结合的三维空间结构的抗体蛋白质通过本发明，实现了药物的自动设计、筛选与发现，大大提高了药物研发效率，降低了人力、时间成本。
一种智能药物研发装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种药物筛选方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110069803.2在审
发明人：郑良振;沈涛;王晟;刘伟;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种药物筛选方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取目标蛋白质的蛋白质信息和候选药物分子的分子信息后，该目标蛋白质为能被药物分子作用的标靶大分子，然后，分别对蛋白质信息和分子信息进行特征提取，得到目标蛋白质的蛋白质特征和候选药物分子的分子特征，根据蛋白质信息和分子信息，确定目标蛋白质与候选药物分子在分子力场下的相互作用信息，然后，基于蛋白质特征、分子特征和相互作用信息，计算目标蛋白质与候选药物分子之间的结合强度，根据结合强度，在候选药物分子中筛选出目标药物分子；该方案可以提高药物筛选的准确率。
一种药物筛选方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于药物分子图像分类的信息推送方法及装置-CN202210028280.1在审
发明人：王俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于药物分子图像分类的信息推送方法及装置，涉及智能医疗技术领域，主要目的在于解决现有基于药物分子结构进行信息推送效率较低的问题。包括：获取目标药物的药物分子结构图像数据；基于训练后的图像分类模型对所述药物分子结构图像数据进行分类处理，得到药物分子分类结果；基于药物分子特征分布序列解析所述药物分子分类结果的药物特征信息，并基于所述药物特征信息与目标病症的病症特征信息进行匹配；若所述药物特征信息与目标病症的病症特征信息匹配，则输出与所述药物特征信息匹配的药物特征组合信息、药物特征风险信息。主要用于基于药物分子图像分类的信息推送。
基于药物分子图像分类信息推送方法装置

[发明专利]蛋白靶点的药物分子生成方法、装置、设备及介质-CN202310799751.3在审
发明人：王俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能药物和医疗健康技术领域，提出了一种蛋白靶点的药物分子生成方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取蛋白靶点和目标药物分子在多个模态下的图表示信息；使用多模态图神经网络模型对所述蛋白靶点和药物分子的图表示信息进行特征提取，以得到对应的特征向量；根据所述蛋白靶点和目标药物分子对应的特征向量，使用生成对抗网络模型生成潜在药物分子；使用强化学习模型对所述潜在药物分子进行优化，得到优化后的药物分子；对所述优化后的药物分子进行排序和筛选，并输出最优候选药物分子。通过该技术方案，能够产生越来越逼真且有效的药物分子。
蛋白药物分子生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于对抗模仿学习的药物分子生成方法-CN201911122108.7有效
发明人：吕肖庆;张晨睿;黄翊峰;汤帜 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于对抗模仿学习的药物分子生成方法，基于对抗模仿学习与多任务强化学习生成药物分子，包括：构建有效药物分子库；建立改进的药物分子生成模型，包括：设计并实现多任务强化学习模块、设计并实现对抗模仿学习模块；模型预训练；执行药物分子生成流程；生成候选药物分子结果。采用本发明提供的技术方案，可有效促进药物分子生化性质的优化并提升模型训练的稳定性，得到更优的药物分子。
一种基于对抗模仿学习药物分子生成方法

[发明专利]一种药物分子的同步控制方法及其应用-CN201710345870.6有效
发明人：申建伟;周灵利 -专利权人：许昌学院
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明属于基因信息控制技术领域，公开了一种药物分子的同步控制方法及其应用，对随机游走的癌细胞以及自由扩散的药物分子分别建立数学模型，得到癌细胞概率浓度方程和药物分子概率浓度方程；基于药物分子和癌症细胞间存在的信号传递现象，找出药物分子和癌症细胞之间必存在的耦合作用，对已建的癌细胞概率浓度方程和药物分子概率浓度方程添加了耦合方程，将所述耦合方程分别带入癌细胞概率浓度方程和药物分子概率浓度方程，得到药物分子同步控制的反应扩散模型实现药物分子对癌细胞的一对一同步控制，减少药物分子对健康细胞的损伤。
一种药物分子同步控制方法及其应用

[发明专利]药物分子片段库及其构建方法-CN201110137502.5有效
发明人：杨诚;苗志伟;孙波;杨猛;刘伟;周红刚;娄智勇;刘志杰 -专利权人：众曜(天津)生物技术有限公司
申请日： 2011-05-23 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： C40B40/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于药物分子片段的小分子化合物库的建设方法和在药物筛选中的应用。本发明针对人类重大疾病不同作用靶标，设计不同分子片段药物，利用计算机辅助药物分子设计方法进行分子片段的虚拟筛选与组装，开发药物先导化合物，同时将药物分子片段库建设与高通量分子药物筛选技术结合起来，开发针对癌症、糖尿病和艾滋病等人类重大疾病药物。
药物分子片段及其构建方法

[发明专利]一种药物缀合物和提高药物分子半衰期的方法-CN201910764523.6在审
发明人：吴志猛;周志昉;洪皓飞;李晨;许秋婷;王金凤 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： A61K47/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种药物缀合物和提高药物分子半衰期的方法，所述药物缀合物为药物分子被结合有半抗原的小分子修饰，所述半抗原是指存在内源性抗体的半抗原。本发明将半抗原分子修饰在药物分子上，被修饰后的药物分子可以和针对此类半抗原内源性抗体特异性结合，从而显著提升药物分子在体内的半衰期。
药物分子半抗原药物缀合物半衰期内源性抗体修饰特异性结合分子修饰小分子体内

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