专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于无线通信的方法及设备-CN201880068305.2有效
  • 罗法隆;T·施米茨;J·赫里茨;J·卡明斯 - 美光科技公司
  • 2018-10-12 - 2023-09-29 - H04B7/08
  • 本文中描述的实例包含系统及方法,其包含具有自相计算器的实例的无线装置及系统。包含自相计算器的电子装置可经配置以计算包含指示第一射频“RF”信号及第二RF信号的符号的自相自相矩阵。所述电子装置可基于所存储的自相矩阵及指示所述第一RF信号的符号及指示所述第二RF信号的符号的所述自相计算所述自相矩阵。所述所存储的自相矩阵可表示在与所述第一及第二RF信号的时间周期不同的时间周期接收到的另一信号。所述系统及方法的实例可促进无线数据的处理,且可利用比存储自相及根据从各个时间点计算的大数据集计算自相的方案更少的存储器空间。
  • 用于无线通信方法设备
  • [发明专利]导频位置信道的估计方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011585883.9在审
  • 饶华铭 - 广州慧睿思通科技股份有限公司
  • 2020-12-28 - 2022-07-01 - H04L27/26
  • 本公开涉及一种导频位置信道的估计方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取导频位置信道的频域信道估计结果;确定与频域信道估计结果对应的噪声功率;获取与导频位置信道对应的时频域自相矩阵,并根据所述时频域自相矩阵和所述噪声功率,计算滤波系数;根据所述滤波系数和所述频域信道估计结果,计算得到所述导频位置信道的时频域信道估计结果。由基于导频位置信道的频域信道估计结果和噪声功率,计算得到导频位置信道的时频域信道估计结果,因此,只需要估计一次噪声功率即可,相比于相关技术中进行两次噪声估计,降低了计算次数,进一步减少了计算误差,并能提升性能
  • 位置信道估计方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于最小误差熵和ε等级差分进化的多径估计器-CN201710159265.X有效
  • 程兰;任密蜂;谢刚;阎高伟;续欣莹;邢艳君 - 太原理工大学
  • 2017-03-17 - 2019-04-30 - G01S19/22
  • 基于最小误差熵和ε等级差分进化的多径估计器,属于信号处理领域,它包括自相运算模块,自相运算模块的输入为基带信号和本地伪码信号,自相运算模块的输出连接存储模块的输入,存储模块的输出连接约束违背度计算模块的输入等级比较模块的输入,ε等级比较模块的输出连接尺度因子和变异率计算模块的输入,尺度因子和变异率计算模块的输出连接差分进化模块的输入,差分进化模块的输出连接多径参数估计模块的输入,多径参数估计模块输出多径参数,并用输出结果更新初始化模块提高了非高斯噪声下多径估计结果的平滑性。
  • 基于最小误差级差进化估计
  • [发明专利]一种基于单通道ECG信号的心肺耦合分析方法-CN202111313901.2在审
  • 袁靖嘉;戴松青;王凯平;罗睿 - 杭州菲诗奥医疗科技有限公司
  • 2021-11-08 - 2022-03-01 - A61B5/352
  • 本发明公开了一种基于单通道ECG信号的心肺耦合分析方法,具体包括:从体表单导联ECG信号中提取RR间期序列和EDR信号;使用三次样条插值将RR间期序列和EDR序列插值至相同采样率;计算RR间期序列和EDR序列的自相函数和互相关函数;进行傅里叶变换分别得到自相功率和互相关功率;通过互相关功率计算心肺耦合结果,得到心肺耦合图谱;根据心肺耦合图谱对睡眠质量进行分析。本发明通过互相关功率计算心肺耦合结果,进而得到心肺耦合图谱对睡眠质量进行分析,提高了睡眠质量分析准确度,可用于居家检测反应真实睡眠状况,便于对使用者睡眠好坏进行准确判断,有利于制定个性化调理方案。
  • 一种基于通道ecg信号耦合分析方法
  • [发明专利]一种用于认知无线电系统的模拟电视信号检测方法-CN201410401328.4有效
  • 刘光辉;朱婧;朱美松;吴顶顶 - 电子科技大学
  • 2014-08-15 - 2017-06-23 - H04W24/00
  • 本发明由认知用户首先将接收到的信号进行离散化处理,然后从接收信号序列中截取两段长度等于模拟电视信号中行消隐间隔Np的滑动窗口(两段滑动窗口间距为模拟电视信号行同步脉冲周期长度Nl)进行滑动自相,并将滑动自相结果进行M次叠加,最后将M次叠加结果的最高峰模值与检测阈值进行比较,当最高峰模值大于检测阈值时,判定接收信号为模拟电视信号。本发明利用模拟电视信号中周期性含有相关性较强的行消隐间隔的特性,对接收到的信号进行滑动自相计算来判定接收到的信号是否为模拟电视信号,实现了认知无线电用户在认知无线电环境中对对模拟电视信号的快速、准确地检测
  • 一种用于认知无线电系统模拟电视信号检测方法

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