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[发明专利]资源服务质量智能拨测方法及装置-CN201910465155.5有效
发明人：许昊;赵宇韬;程路 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源服务质量智能拨测方法及装置，其中，方法包括：确定待拨测的至少一个资源信息；针对每个资源信息，将该待拨测的资源信息输入至训练得到的卷积网络中，得到对应的包含多个资源URL地址的拨测列表利用本发明通过卷积网络的智能算法，可以直接获取所有资源信息对应的资源URL地址，主动执行对应的拨测处理，获取资源质量结果，大大提高拨测效率。
资源服务质量智能方法装置

[发明专利]一种利用三维荧光光谱特征信息对污染水体溯源分类识别的方法-CN202010350110.6有效
发明人：杨宇红;王欣;高贝贝;何鹰;魏峨尊 -专利权人：华夏安健物联科技（青岛）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用荧光光谱特征对污染水体溯源分类识别的方法，该分类识别方法包含根据三维荧光光谱数据，提取其特征，构建基本荧光光谱数据库和特征荧光光谱数据库，用K‑means算法构建荧光光谱聚类的基础模型，并将K‑means聚类结果作为PNN概率神经网络的模式层和求和层进行训练在此基础上，利用该PNN神经网络对未知污水样本进行预测判定其归属类别。
一种利用三维荧光光谱特征信息污染水体溯源分类识别方法

[发明专利]一种基于声音特征识别的婴儿哭声翻译方法-CN201811114781.1有效
发明人：邓小伟;聂彦合;叶广课;韩明君;殷帅军;王勋龙 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：依据婴儿在不同生理状态下啼哭的声音特征差异，利用计算机声音处理技术，分别提取婴儿在不同生理状态下啼哭声音特征参数：音色、音调、响度、能量、频率和频率共生矩阵的11个特征参数，总共的16个特征参数；通过BP神经网络算法在训练BP神经网络中，输入任何一段婴儿哭声声音片段中提取的特征参数，即可从输出层得到识别的结果，提高婴儿护理的质量与效率，减少婴儿护理中的误判和延判。
一种基于声音特征识别婴儿哭声翻译方法

[发明专利]一种图像融合的方法、模型训练的方法以及相关装置-CN201910142210.7有效
发明人：黄浩智;胥森哲;胡事民;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像融合的方法，包括：获取第一待融合图像以及第二待融合图像；根据第一待融合图像获取第一特征集合，根据第二待融合图像获取第二特征集合，第一特征集合包括多个第一编码特征，第二特征集合包括多个第二编码特征；通过形状融合网络模型对第一待融合图像以及第二待融合图像进行融合处理得到第三待融合图像，第三待融合图像包括至少一个第一编码特征以及至少一个第二编码特征；通过条件融合网络模型对第三待融合图像以及第一待融合图像进行融合处理得到目标融合图像。本申请公开了一种模型训练的方法及装置。本申请可快速地对图像中的局部区域进行改变，形成融合图像，融合图像的身份信息与原始输入图像的身份信息未发生变化。
一种图像融合方法模型训练以及相关装置

[发明专利]能耗预测模型构建方法、短期能耗预测方法及相关装置-CN202210921658.0有效
发明人：童厚杰;闻雅兰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：该方法包括：利用预设的编码器处理目标对象在历史时段的能耗数据序列和影响因子数据序列，编码器基于引入注意力机制的循环神经网络构建得到；利用预设的解码器处理编码器的输出数据、目标对象在预测时段的天气数据和节假日数据，得到能耗预测结果，解码器基于循环神经网络构建得到，预测时段为在与历史时段在时间序列上具有连续性的时段；将训练完成的基于编码器和解码器构建的能耗预测模型，输出为目标能耗预测模型。
能耗预测模型构建方法短期相关装置

[发明专利]一种基于深度学习的三阶段轨旁设备故障自动检测方法-CN202211301662.3有效
发明人：邢薇薇;张冠甲 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：构建轨旁设备目标检测数据集；将待检测的轨旁图像送入轨旁设备目标检测网络中，定位与识别不同类型的轨旁设备，提取轨旁设备感兴趣区域；构建轨旁设备ROI语义分割数据集；设计并训练基于改进DeepLabv3+的轻量化语义分割网络，对轨旁设备ROI图像进行像素级别的分割；将轨旁设备ROI分割图作为研究对象，根据不同轨旁设备故障所呈现的不同视觉特征，分别设计长宽比例阈值、极点坐标比较和轮廓定量检测的三种快速故障判别算法
一种基于深度学习阶段设备故障自动检测方法

[发明专利]基于随钻测试数据的岩土强度参数约束随机场模拟方法-CN202310679965.7有效
发明人：房昱纬;吴振君;江良华;申俊昕;郭煜;卜晓励;杨文臣;李浩;谢有顺;何秀云 -专利权人：云南省交通规划设计研究院有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随钻测试数据的岩土强度参数约束随机场模拟方法，包括以下步骤：获取钻机钻进时的随钻测试数据；对获得的随钻测试数据进行预处理，提取纯钻进过程的随钻数据；对岩土试样进行室内岩土强度参数试验；基于遗传算法构建深度神经网络模型；采用深度神经网络模型，结合随钻测试数据和室内试验结果对预测模型进行训练，构建岩土强度参数预测模型；结合随钻测试数据对场地内多个钻孔进行岩土强度参数预测；利用连续的多个钻孔随钻测试数据，建立考虑场地信息的约束随机场模型
基于测试数据岩土强度参数约束随机模拟方法

[发明专利]基于大数据的AI智能服务计算方法-CN202310858370.8有效
发明人：涂震;魏强;范玉平;高岐;陈瑞兴 -专利权人：江西微博科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：应用平台的第一服务通路，依照预设于第一服务通路中的AI节点链路与用户进行第一对话过程；根据第一对话过程用户的需求数据向第一服务通路上接入与需求数据对应的第二服务通路，将第一服务通路和第二服务通路的链接图输入至预训练的LSTM网络模型中，以通过LSTM网络模型输出知识图谱智慧应答程序；通过知识图谱智慧应答程序与用户进行第二对话过程，并通过语音情绪识别模型监听用户对话的需求数据中的各个需求因子；在第二对话过程中判断各个需求因子对应的应答评分
基于数据 ai 智能服务计算方法

[发明专利]文本定位的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910606491.7有效
发明人：苏智辉;孙强 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：该文本定位的方法包括接收待识别的背景图片；选用预先训练好的文本划分模型识别该背景图片中的文本信息的位置，该文本划分模型为通过实例分割网络Mask‑RCNN创建的模型；若识别出该背景图片中包含有文本信息，本申请突破了现有的对文字的文本框进行划分的方法，改进为根据文字的笔画进行文本划分，通过机器学习得到文本识别模型，利用该文本识别模型将背景图片中文字的边界划分出来，可以有效的在背景图片中划分出包围各文本的边界，并大大地减少了网络中有些文本字段被误切分以及误融合的情况
文本定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]智能电视点播用户时序行为预测方法、设备和计算机可读存储介质-CN202210392827.6有效
发明人：孙桂明;齐恒;申彦明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：设备和计算机可读存储介质，属于人类时序行为数据挖掘领域，为了解决自注意力机制用于用户行为预测的问题，要点是对用户的当前点播行为序列进行特征嵌入得到用户的当前点播行为嵌入序列，通过将用户当前点播行为嵌入序列输入自注意力网络层，得到反映用户的短期行为状态的查询向量，根据所述查询向量，获取反映用户长期和短期行为规律的规律向量，将用户向量与规律向量拼接得到拼接特征向量，将拼接特征向量通过两层全连接网络得到聚合特征向量，将聚合特征向量输入到预测层，获取所有节目的可能性分布，并将概率最大的节目作为所预测的用户下一次点击行为所选定节目进行输出，效果是不仅大幅提高了预测模型的预测准确率，同时极大提高了模型训练时的计算效率。
智能电视点播用户时序行为预测方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于kernel-free图像复原的高速移动对象机器视觉尺寸检测方法-CN201911197574.1有效
发明人：刘桂雄;王博帝 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于kernel‑free图像复原的高速移动对象机器视觉尺寸检测方法，包括：搭建深度学习神经网络F拟合图像复原过程；制作清晰‑模糊图像对(xi,yi)作为数据集，用损失函数评价复原图像与清晰图像xi相似性并反向传播误差优化F，完成训练获取最优F；获取高速移动对象运动模糊图像本发明应用于动态成像下机器视觉尺寸检测，无需额外估算模糊核，依托大量数据集，应用神经网络直接学习低质量模糊图像至高质量清晰图像映射关系，消除运动模糊拖影，还原对象锐利边缘，补偿尺寸检测运动模糊误差，有助于高速移动对象机器视觉尺寸检测
一种基于 kernel free 图像复原高速移动对象机器视觉尺寸检测方法

[发明专利]一种目标检测方法-CN202110898055.9有效
发明人：卢涛;陈剑卓;张彦铎;徐爱波;吴云韬;金从元;余晗;魏明 -专利权人：武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法，包括步骤：提取图像特征生成特征图；将特征图上采样，获得放大特征图；将放大特征图连接到类别预测头、宽高预测头和中心点偏移量预测头；在类别预测头中加入类别注意力网络，挖掘类内和类间的相距较远但语义相关的目标之间的有效信息；通过对真实目标框编码产生监督信息监督各预测头的训练；由各预测头输出的结果在待检测图像中框选识别对象并标记分类结果。本发明结合对目标类别作进一步判断的类别注意力和对边框回归的尺度自适应编码，使得网络在能关联类内和类间的特征，挖掘类内和类间的相距较远但语义相关的目标之间的有效信息的同时，还能根据检测目标的尺度变换进行更精准的框选
一种目标检测方法

[发明专利]一种基于双通道稀疏化网络的高光谱图像分类方法-CN202211124718.2有效
发明人：杨静;孙杰;王一凡;阮小利;李少波;麻兴江 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双通道稀疏化网络的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：S1，对高光谱图像数据进行降维处理；S2，采用通道注意力机制提取重要光谱与空间特征；S3，将所述重要光谱与空间特征输入光谱分支模块提取高光谱图像的光谱特征本发明能够通过设计的LCTCS网络在训练过程中去除大量冗余不必要的，对于高光谱图像(HIS)中丰富的光谱信息和空间信息的传递贡献较小的参数，从而达到节约计算资源的效果。
一种基于双通道稀疏网络光谱图像分类方法

[发明专利]基于多层次区块链的冷链物流产品联邦推荐方法及装置-CN202211553232.0有效
发明人：李翔;费晶茹;任珂;孙纪舟;朱全银;谢乾;高尚兵;周泓;肖绍章;宋珂;陈仁文;顾泽峄;廉梓豪;熊政杰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次区块链的冷链产品联邦推荐方法及装置，将用户使用冷链物流产品网的行为数据存储到本地数据库中；并进行预处理和链下层次的上链存储，冷链物流产品监管者对产品温度数据上传至链上层次存储，构成多层次区块链网络；通过智能合约对多层次区块链网络进行链上和链下交互的访问控制后，启动联邦学习将区块链中存储数据共享问题转为训练模型，只共享模型参数而不共享原始数据；接着通过基于优化的协同过滤推荐算法计算生成推荐列表，最终返回给用户
基于多层次区块物流产品联邦推荐方法装置

[发明专利]力传感器的质量控制方法、系统、设备及介质-CN202310971216.1有效
发明人：汪星星;王建国;王梦茹 -专利权人：深圳市力准传感技术有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01G23/01 文献下载
摘要：并跳转回步骤2；步骤4：基于实测电阻数据和实测振动数据识别异常原因；步骤5：重复上述步骤2～3，直至i+v=Q停止循环，得到所有摄氏温度下的目标线性测试数据；步骤6：基于每一摄氏温度下的目标线性测试数据进行模型训练以生成神经网络补偿模型；步骤7：将基础参数数据输入神经网络补偿模型中以获取在不同温度下的补偿数据。
传感器质量控制方法系统设备介质