“网络流量特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3526800个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于GNN-LSTM结合的网络流量预测方法-CN202110299587.0在审
发明人：李纯锋;朱素霞;孙广路 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于GNN‑LSTM结合的网络流量预测方法，该方法属于网络流量预测领域，首先加载真实网络流量数据集，并对数据集进行标准归一化处理，然后将网络流量数据进行划分训练集和测试集，构建基于图神经网络和长短期记忆神经网络结合的模型，其中图神经网络学习网络拓扑结构，提取网络流量的空域特征，然后将具有空域作为长短期记忆神经网络输入，学习网络流量的时域变化规律，提取网络流量的时域特征，在LSTM模型中进行基于Adam优化算法进行迭代训练，得到训练好的模型，最后输入测试集数据进行预测，输出的序列是基于GNN‑LSTM的预测结果，每项序列生成概率都受多个历史的流量序列的影响，能够更好的提取网络流量的时空特性，流量预测更加精确。
一种基于 gnn lstm 结合网络流量预测方法

[发明专利]一种基于网络流量的软件异常检测方法-CN201910740043.6在审
发明人：葛军 -专利权人：安徽云探索网络科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于网络流量的软件异常检测方法，包括以下步骤：对获取的网络流量信息进行数据预处理；构建时间段特征集合和网络流量的初始特征集合，统计各时间段内平均流量特征，提取时间段内最大流量特征和最小流量特征，并统计该时间段内的流量特征偏离度，建立时间段特征偏离集合；提取大于流量特征偏离度阈值的流量特征偏离度，累计大于流量特征偏离度阈值的流量特征偏离度之和，构成流量特征偏离度总和，并与设定的时间段的流量特征偏离度累计和阈值进行对比，若以判断软件的网络流量是否异常。本发明简化网络流量异常检测的程序，大大提高了检测的准确性和检测效率，为软件安全运行提供可靠的检测。
流量特征偏离度时间段网络流量检测初始特征集合网络流量信息数据预处理判断软件平均流量软件安全软件异常特征集合异常检测最大流量最小流量累计和构建集合偏离统计

[发明专利]网络流量监测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810239414.8有效
发明人：李洋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量监测方法、装置、计算机设备及存储介质。该网络流量监测方法包括：获取实际网络流量，基于实际网络流量获取对应的至少一个预设应用场景和与预设应用场景相对应的实际特征向量；基于至少一个预设应用场景查询预设的正常流量模型库，获得与每一预设应用场景对应的正常特征向量；若同一预设应用场景对应的实际特征向量和正常特征向量的交集小于第一阈值，则预设应用场景对应的实际特征向量为异常流量集；统计获取异常流量集的对应的异常占比，若异常占比大于第二阈值，则实际网络流量为异常网络流量该方法通过简单高效的方法识别出是否存在异常流量，适用于网络流量运算量较大的云安全领域。
预设应用场景向量网络流量监测实际特征实际网络异常流量计算机设备存储介质正常特征异常网络流量方法识别流量获取网络流量正常流量交集模型库云安全运算量查询统计

[发明专利]基于可视化聚类的网络流量异常分析方法-CN201410745810.X有效
发明人：周芳芳;王俊韡;赵颖;彭燕妮;施荣华;樊晓平 -专利权人：中南大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可视化聚类对网络流量进行异常分析的方法，步骤为1)对网络流量监控数据记录进行预处理；2)对流量数据进行RadViz可视聚类，得到网络流量特征类似的流量时隙聚类；3)归纳2)所得到的流量时隙聚类的网络流量特征，得到流量特征异常的聚类；4)对2)所得到的流量时隙聚类过滤选择，得到不在聚类内离散的时隙点；5)结合IPPort矩阵对3)4)所得到的流量异常聚类中的和离散的时隙点进行分析。本发明能结合多角度快速对网络流量进行协同过滤，高效分析出网络流量的异常。
基于可视化网络流量异常分析方法

[发明专利]网络流量安全检测方法及装置-CN202210865820.1有效
发明人：孙俊虎;闫印强 -专利权人：长扬科技（北京）股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量安全检测方法及装置，方法包括：获取网络流量数据的第一训练样本集；针对每一个样本对应的网络流量数据，均执行：将该网络流量数据分割为若干个会话流数据，每一个会话流数据为一个完整的会话；按照预设特征提取策略从每一个会话流数据中提取出数据特征，使得提取出的数据特征所占字节数为预设字节数；将提取出的每一个数据特征分别转换为图片，并为图片标注对应的正负状态；将得到的每一个图片作为第二训练样本集，并利用第二训练样本集训练神经网络，得到网络流量安全检测模型；利用网络流量安全检测模型对待检测网络流量数据进行安全检测。本方案，能够提高网络流量安全检测的准确性。
网络流量安全检测方法装置

[发明专利]一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备-CN201911291144.6有效
发明人：唐宏;刘丹;姚立霜;王云锋;裴作飞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及网络流量分类技术领域，涉及一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取待分类的网络流量数据，并提取出网络流量的特征；采用特征选择算法删除不相关特征以及冗余特征，并对剩余的特征降维，从而选择出最优特征子集；将所述最优特征子集输入至基于权重的多分类器中，采用增量学习的方式，进行网络流量分类训练，优化分类器性能后，对网络流量进行分类。本发明针对网络流量样本分布不平衡问题，删除了不相关特征以及冗余特征，在保证整体分类准确度的前提下，有效提高小类别的识别率；引入增量学习思想，提高模型更新训练的灵活性，降低模型更新的周期；利用基于权重的多分类器
种类不平衡网络流量分类方法装置计算机设备

[发明专利]应用程序加速方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011108915.6在审
发明人：黄嘉锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：所述方法包括：获取终端运行时产生的网络流量数据；对网络流量数据进行流量特征解析，得到对应的网络流量特征，并将网络流量特征与预设流量特征进行特征匹配处理；当匹配成功时，唤醒终端本地预安装的加速服务，以根据匹配成功的网络流量特征进行应用程序识别，得到终端当前运行的目标应用程序；基于终端当前所处网络的网络相关信息、以及目标应用程序的应用相关信息，通过加速服务对目标应用程序进行网络加速处理。
应用程序加速方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种适用于海量数据的高速网络流量异常检测系统-CN202110402669.3有效
发明人：王平辉;贾鹏;孙飞扬;李润东;兰林;管晓宏;陶敬;韩婷 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种适用于海量数据的高速网络流量异常检测系统，包括数据包特征提取子系统、网络流量压缩存储子系统、用户频度分析子系统、网络重击流检测子系统和网络巨变流检测子系统：首先对高速网络流量进行捕获，根据检测粒度，初步提取数据包五元组信息，作为网络用户唯一标识；基于所提取的数据包特征，利用LogLog数据结构对高速网络流量中频度较小的低频网络用户进行过滤存储，并结合不同的网络流量异常检测任务，采用不同的数据结构存储频度较大的高频网络用户；结合存储网络流量中低频和高频网络用户的不同数据结构，分别对网络流量中的异常行为进行检测，输出每个网络用户的频度，并检测得到网络流量中的Top‑k网络重击流和网络巨变流。
一种适用于海量数据高速网络流量异常检测系统

[发明专利]多模网络健康度评估方法及装置-CN202111055090.0在审
发明人：肖荣;吴舸;张明华;金道临 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模网络健康度评估方法及装置。一种多模网络健康度评估方法，包括定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储；基于存储的进出流量信息，分别计算在预设时间段内整体应用的多模网络流量特征因子以及整体应用容量与网络容量特征因子，并存储在多模网络流量特征表；根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度。本发明通过定期采集出口设备的端口流量信息，对已采集数据根据业务要求进行分时段处理，分析整体应用的多模网络流量利用特征，并结合当前网络容量进行多模网络健康度的估，为多模网络容量变更提供依据。
网络健康评估方法装置

[发明专利]一种网络流量预测方法及通信设备和存储介质-CN201910856965.3在审
发明人：巫忠正;郭洋 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种网络流量预测方法，包括获取网络流量历史数据；将所述网络流量历史数据输入时序数列预测模型中，得到第一网络流量预测值；将所述第一网络流量预测值以及至少一个与所述第一网络流量预测值有相关性的值输入人工神经网络中，得到第二网络流量预测值。本发明实施例基于网络流量的自相关特征，将时序数列预测模型和人工神经网络进行结合，得到流量预测模型，以提升网络流量的预测效果。
一种网络流量预测方法通信设备存储介质

[发明专利]网络流量的预测方法、装置、设备和介质-CN202211575070.0在审
发明人：石鸿伟;徐倩;史精文;黄韬;刘韵洁 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量的预测方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：获取待预测网络的历史流量数据；获取所述待预测网络的链路结构数据；将所述历史流量数据和所述链路结构数据输入至预先训练的基于时空图注意力网络的流量预测模型中，得到所述待预测网络的流量预测结果；其中，所述流量预测模型包括基于图注意力网络和门控线性单元预测网络流量。本发明基于模型中的图注意网络充分提取待预测网络中的空间依赖特征，基于模型中的门控线性单元充分提取待预测网络流量数据中的时序依赖特征，根据网络流量数据中的时序依赖特征和空间依赖特征能够充分挖掘待预测网络的特征信息，进而提升网络流量的预测精度。
网络流量预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于分层注意力的恶意加密流量检测方法-CN202210711013.4在审
发明人：郑海 -专利权人：方盈金泰科技（北京）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于分层注意力的恶意加密流量检测方法包括：采集已知类别的网络流量数据集；对网络流量数据集进行预处理后将其转换为流量矩阵；构建包含两个神经网络、一层全连接层和分类器的流量检测模型，将预处理后的网络流量数据集输入至流量检测模型中进行训练得到最终流量检测模型；利用最终流量检测模型对输入的预处理后的未知类型网络流量进行检测，输出未知类型网络流量所属每个类别的概率，选取最大概率对应的类别作为未知类型网络流量的类型；本方法无需专家手动提取特征自动从原始流量数据中学习特征并进行恶意加密流量检测，同时本方法考虑到流量的层次结构特征对检测结果的影响，对数据包和会话流级别的特征均进行提取丰富流量的特征表示。
一种基于分层注意力恶意加密流量检测方法

[发明专利]网络流量预测方法、装置以及存储介质-CN202110855610.X在审
发明人：王浩彬;李晨;孙雪媛 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络流量预测方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：基于网络流量历史数据计算与预设时长单位内的每一天相对应的流量均值；基于流量均值以及预设时段内的流量日均值，确定与预设时长单位内的每一天相对应的时长单位特征；根据时长单位特征计算日期影响因子，并基于日期影响因子计算日均影响值；基于日期影响因子和日均影响值计算与被预测时段相对应的流量差值；根据网络流量历史数据和流量差值，对被预测时段内的网络流量进行预测处理。本公开的方法、装置以及存储介质，以充分利用网络流量的时间特征对网络流量进行预测，提升了网络流量预测的准确性。
网络流量预测方法装置以及存储介质

[发明专利]无标注多源网络流量数据漂移检测方法和装置-CN202210074651.X在审
发明人：黄松平;张航;梁伟;刘蔚柯;刘斌;朱承;朱先强;刘毅;周鋆;丁兆云 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种无标注多源网络流量数据漂移检测方法和装置。所述方法包括：在多个网络流数据源分别部署网络流量采集器，当到达漂移检测周期时，获取漂移检测周期内的网络流量采集器采集到的网络流量数据，根据数据样本的样本特征，得到网络流量数据的数据特征矩阵，进一步得到降维数据特征矩阵和特征变换矩阵，将降维数据特征矩阵和特征变换矩阵传输至概念漂移检测模块；根据的特征变换矩阵，将存储的历史概念数据进行特征转换，得到历史概念数据特征矩阵，根据降维数据特征矩阵和历史概念数据特征矩阵之间的JS散度，设置漂移检测机制，对实时无标注多源网络流量数据的概念漂移进行检测。
标注网络流量数据漂移检测方法装置

[发明专利]一种网络流量时空特征提取和异常检测的方法及装置-CN201910797894.4在审
发明人：刘冬梅;刘军;张书林;王颖;姜辉;王乔木;柳杨;李学明;赵永利 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;北京邮电大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种网络流量时空特征提取和异常检测的方法及装置，其中，本发明的网络流量时空特征提取和异常检测的方法包括：S1)：基于历史网络流量数据建立网络模型；S2)：对所述网络模型进行压缩以建立压缩后的模型；S3)：基于所述压缩后的模型对网络流量数据提取特征并进行异常检测。
一种网络流量时空特征提取异常检测方法装置