专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]CNN-LSTM开发者项目推荐方法-CN202010229547.4有效
  • 廖志芳;杨洪瑜;樊晓平;宋天慧;龙军;郁松 - 中南大学
  • 2020-03-27 - 2022-07-08 - G06F16/215
  • 本发明提供了一种CNN‑LSTM开发者项目推荐方法,包括:步骤1,收集敏捷开发者项目数据,进行敏捷开发者项目数据清洗与筛选,将敏捷开发者项目数据按照时间序列进行排序得到的开发者项目集作为整个模型的输入;步骤2,将获取的敏捷开发者项目数据通过Word2Vec模型确定敏捷开发者项目数据在项目空间中的位置,并将敏捷开发者项目数据转换为向量的形式,从而将输入的开发者项目集转换为开发者项目集矩阵的形式。本发明可以为敏捷开发模式的开发者们推荐合适的项目,提高开发者的项目开发效率,进而提高敏捷开发过程中的项目迭代效率,发现项目特征能力很强,提高了开发者项目的推荐准确率,可以帮助开发者高效地发现感兴趣的相似项目。
  • cnnlstm开发者项目推荐方法
  • [发明专利]一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质-CN202010615006.5有效
  • 刘少强;张熠铭;陈泽宇;樊晓平;李勇周;吴天功 - 中南大学
  • 2020-06-30 - 2022-04-19 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质,其中方法为:根据待测稀疏信号X的维数和采样率确定X的测量个数M,基于哈达玛矩阵构造分别沿主、次对角线排列且行、列数与X的维数相同的两个块对角矩阵,分别取该两个块对角矩阵的前M1行和前M2行,构建对应的两个测量矩阵,并使M1=2n‑j≥M2且M1+M2=M;以这两个测量矩阵观测X分别得到对应的测量值Y1和测量值Y2;最后,即可根据Y1、Y2和对应的测量矩阵进行信号重建,得到重建信号的两个部分,组合这两个部分可得待测稀疏信号的重建信号。本发明能使资源有限系统实现压缩感知,还能提高重建信号的质量和对重建图像的识别率。
  • 一种压缩感知采样重建方法设备存储介质
  • [发明专利]耐久性能指标长期趋势与局部波动的协同可视化方法-CN202110042089.8在审
  • 樊晓平;李世杰;白庚淮;何振;胡可;赵颖;周芳芳 - 中南大学
  • 2021-01-13 - 2021-05-25 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种耐久性能指标长期趋势与局部波动的协同可视化方法,具体包括以下步骤:步骤1,采集耐久性能指标的测试数据,将测试数据按时间序列排序获得测试数据集;步骤2,计算各时刻测试数据的趋势值;步骤3,按照时间间隔对测试数据进行分段,计算每段测试数据的变异系数和偏度;步骤4,以测试过程持续时长为横坐标,测试数据的趋势值为纵坐标绘制曲线,按照偏度的大小和正负在曲线上绘制分割线,对耐久性能指标测试数据进行可视化展示;本发明能够直观展示各耐久性能指标的测试过程,方便了解测试过程中耐久性能的变化趋势及各测试时段内性能的波动情况,以便对耐久性能进行具体分析,获得更为准确的测试结果。
  • 耐久性能指标长期趋势局部波动协同可视化方法
  • [发明专利]一种基于大间隔类间互异性多核学习的油画作者识别方法-CN201811628209.7有效
  • 廖志芳;樊晓平;高乐;周天 - 中南大学
  • 2018-12-28 - 2021-05-04 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于大间隔类间互异性多核学习的油画作者识别方法:A.输入待检测的扫描油画图像;B.对输入图像进行全局特征提取,所述全局特征包括整幅图像的特征并将所述图像描述成一个行向量,采取全局特征参数进行图像特征提取,所述全局特征参数包括:LBP、Color LBP、GIST、Color GIST、PHOG、CIE颜色空间直方图和Canny edge,针对所述全局特征参数构造出若干个油画全局特征的核矩阵;C.对输入图像进行局部特征提取,通过特征包框架处理所述局部特征;D.构造大间隔类间互异性多核学习模型,依此将步骤B和步骤C提取到的全局特征和局部特征两两组合,并且通过多个核函数计算出候选核特征矩阵,E.交替优化求解大间隔类间互异性多核学习模型。
  • 一种基于间隔类间互异性多核学习油画作者识别方法
  • [发明专利]一种具有容错功能的微网多逆变器系统-CN201810268331.1有效
  • 黎燕;樊晓平;史向月;裘志峰;吴志虎 - 中南大学
  • 2018-03-29 - 2020-12-25 - H02J3/38
  • 本发明提出了一种具有容错功能的微网多逆变器系统结构及其相应的控制策略。当容错逆变器中的功率开关器件故障时,在切除故障功率开关器件后,将其余的功率开关器件与直流侧的电源重新构成一相,形成三相四开关结构以保持系统持续运行。容错逆变器允许不同桥臂的开关器件同时发生故障而进行重构。采用容错脉冲信号算法,结合下垂‑电压‑电流三环控制,形成容错逆变器的控制方法。给出两台逆变器的开关模式,分析了逆变器之间的环流问题及解决方法。给出了系统总体控制策略,容错逆变器的控制方法适用于正常运行状态与故障运行状态,不需转换控制算法,提高了系统运行的可靠性,节约了成本。
  • 一种具有容错功能微网多逆变器系统
  • [发明专利]一种并网逆变器控制方法及系统-CN201710656216.7有效
  • 黎燕;樊晓平;史向月;吴志虎 - 中南大学
  • 2017-08-03 - 2020-11-10 - H02M7/537
  • 本发明公开一种并网逆变器控制方法及系统,将光伏直流电逆变为三相交流电,经过LC滤波器连接到配电网。逆变器输出侧的LC滤波器能用于滤除高次谐波。当并网逆变器正常工作时,逆变装置为六开关三相逆变电路;当并网逆变器中的功率器件发生故障时,重构其拓扑结构,即某一相桥臂的功率开关发生短路或开路故障时,熔断相应的熔断器,断开故障桥臂,并接通相应的三端双向可控硅开关,构成四开关三相逆变电路,以保持系统持续正常运行。系统采用下垂‑电压‑电流三环控制方法,结合容错脉冲算法,构成容错逆变器的控制方法。提供相应的功率开关器件通断信号,使系统由正常状态切换到故障状态运行时不需要转换控制算法,大大提高系统的可靠性和稳定性。
  • 一种并网逆变器控制方法系统
  • [发明专利]一种带虚拟无源滤波器的孤岛微网逆变器控制方法-CN201710228577.1有效
  • 黎燕;史向月;樊晓平 - 中南大学
  • 2017-04-10 - 2020-10-16 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种带虚拟无源滤波器的孤岛微网逆变器控制方法,检测逆变器输出电压和输出电流;利用输出电压和输出电流计算得到无功功率;设置虚拟无源滤波器,根据无功功率,获得虚拟无源滤波器的电容值,获得获得虚拟无源滤波器的电感值。获取输出电流的各次谐波电流;将各次虚拟无源滤波器的阻抗ZVfilterh与各次谐波电流ioh相乘后与给定电压ucref相减,再减去检测到的逆变器输出电压uc,进行PR控制,得到参考逆变器连接电感电流iLref;iLref与逆变器连接电感电流iL相减,进行PR控制后将结果送入PWM,实现对逆变器中功率器件的通断控制。本发明可以应用于带非线性负载的孤岛微网逆变器系统中,能显著抑制逆变器输出电流的谐波,提高电能质量,稳定公共连接点电压。
  • 一种虚拟无源滤波器孤岛逆变器控制方法
  • [发明专利]一种微差法与比例法结合的电阻高精度测量系统与方法-CN201910529492.6有效
  • 刘少强;李杜林;樊晓平;陈泽宇;张熠铭 - 中南大学
  • 2019-06-19 - 2020-07-24 - G01R27/02
  • 本发明公开了一种微差法与比例法结合的电阻高精度测量系统与方法,其中系统包括:恒流源、参考电阻、第一差分放大器、可编程增益放大器、模数转换器、微处理器、数模转换器和被测电阻接口;被测电阻接口接入被测电阻;参考电阻与被测电阻串联构成串联支路,连接于恒流源和地之间;第一差分放大器的两个输入端分别与参考电阻两端连接,输出端与模数转换器的电压参考端连接;可编程增益放大器,第一输入端用于接入被测电阻的对地单端电压,第二输入端被控地与数模转换器的模拟输出端或地连接,输出端与模数转换器的模拟输入端连接,模数转换器和数模转换器的数字输出端均与微处理器连接;本发明系统能克服电源波动影响,成本低、测量精度高。
  • 一种微差法比例结合电阻高精度测量系统方法
  • [发明专利]基于线性拟合的WSN数据有损压缩算法的能效预测方法-CN201610698248.9有效
  • 刘少强;刘延芳;樊晓平;徐文;闫晓燕 - 中南大学
  • 2016-08-19 - 2020-04-21 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种基于线性拟合的WSN数据有损压缩算法的能效预测方法,首先根据传感节点的硬件参数计算硬件系数k;然后采用多项式拟合预测法确定具体算法的压缩率RC与数据压缩的误差容限ε的关系,并按给定的误差容限ε的值,得到Rc的预测值;再根据算法代码结构预测软件系数s与RC的关系,确定算法的软件系数s;最后将k值和s、Rc的预测值带入能效计算式ηE=(Rc‑s/k)×100%,得到具体算法的能效的预测值。该预测方法只与硬件系数、压缩算法无误差下的压缩率和误差容限有关,能在线预测给定误差容限下的算法能效和修正压缩率预测公式,其计算简单、耗能低,为WSN中传感节点在线选择高能效压缩算法提供了依据。
  • 基于线性拟合wsn数据有损压缩算法能效预测方法
  • [发明专利]一种可调虚拟阻抗的孤岛微网逆变器控制方法-CN201610897789.4有效
  • 黎燕;樊晓平;史向月 - 中南大学
  • 2016-10-14 - 2019-09-10 - H02M7/48
  • 本发明公开了一种可调虚拟阻抗的孤岛微网逆变器控制方法,利用锁相环PLL,输入逆变器电容电压ucn,获得参考电压角频率ωn;给定基准参考电压幅值Un,经过参考电压发生器,可得逆变器电容参考电压ucrefn;根据公共连接点电压uac与逆变器电容参考电压urefn之差自动修正虚拟阻抗ΔZvirn,使并联的多个逆变器输出电流均衡。将逆变器电容参考电压urefn减去反馈的逆变器电容电压ucn和虚拟阻抗上的电压uvirn,经过PR控制器获得参考电流irefn;将参考电流irefn减去电流in,经P控制器后输入到PWM调制,从而控制逆变器。本发明不仅使虚拟阻抗精确可控,实现并联逆变器的无环流平衡运行,而且控制算法简单易实现,提高了系统的可靠性。
  • 一种可调虚拟阻抗孤岛逆变器控制方法

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