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[发明专利]一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统-CN202210918632.0在审
发明人：李勇;刘中金;惠铄迪;王寰东;金德鹏;张家琦;张建松;邢燕祯;邹哲;何跃鹰 -专利权人：清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L67/1396 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列；通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果；根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练；将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集。本发明解决了现有生成的移动用户网络流量真实性不可靠、分辨率低的问题。
一种基于对抗网络移动用户网络流量生成方法系统

[发明专利]一种基于流量指纹和通信特征匹配的APT检测方法-CN201810720855.X在审
发明人：刘丹;李广阅;王永松 -专利权人：成都康乔电子有限责任公司;电子科技大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于流量指纹和通信特征匹配的APT检测方法，先获取并对网络流的流量指纹进行保存形成网络流量指纹库；之后构建通信特征库；对抓取到的流量包根据TCP/IP协议进行逐层解析；再进行流量异常检测，根据计算得到的流量指纹特征信息熵与指纹基线比较,同时用流量包的通信特征与通信特征库进行匹配；再将异常流量通信特征与APT通信特征库中的特征进行比较。本发明主要利用流量分析的手法，快速分析网络流量，获取网络流量指纹及通信特征，通过通信特征匹配结果及流量指纹特征基线变化结果判断网络流量是否存在异常，提高异常流量的发现速度，并将异常流量的通信特征与APT通信特征库进行匹配，判断是否为APT攻击，大大提高APT攻击的检测精度。
通信特征网络流量指纹匹配异常流量流量包检测流量异常检测指纹特征信息抓取基线变化结果判断快速分析流量分析匹配结果指纹特征网络流指纹库攻击构建基线解析保存发现

[发明专利]网络流量识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011324405.2在审
发明人：蔡利君;刘玮琦;马建刚;赵力欣;于爱民;孟丹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网络流量识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：将待识别的网络数据包序列进行预处理，得到若干条数据流；将每一条数据流输入至网络流量识别模型，得到网络流量识别模型输出的每一条数据流的流量识别结果；其中，网络流量识别模型是基于样本数据流及其样本流量类型训练得到的；网络流量识别模型用于提取每一条数据流的时空特征，并基于时空特征对每一条数据流进行流量识别；其中时空特征可以通过卷积神经网络和循环神经网络提取得到，或通过卷积神经网络和时序卷积网络提取得到。本发明提供的网络流量识别方法、装置、电子设备和存储介质，充分利用了数据包之间的时序关系以及空间特征，提高了流量识别的准确性。
网络流量识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种应用于IPv6网络环境的网络攻击检测方法-CN202111167987.2在审
发明人：王小雨;刘川;梁仲华;李建伟;罗丹 -专利权人：中国信息通信研究院;全球能源互联网研究院有限公司;国网上海市电力公司;国网北京市电力公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于IPv6网络环境的网络攻击检测方法，包括数据采集、行为分析和预处理，选定特征、修改网络流量训练数据、根据修改得到的网络流量训练数据中的网络攻击类别以及其对应的网络流量特征生成决策树、对需要检测的网络流量数据预处理，完成特征提取，和特征修改、根据生成的决策树对修改后的网络流量数据进行特征分类、识别，从而完成对网络攻击的检测。本发明的有益效果为：在获取到IPv6网络中相应网络数据后，基于机器学习的方法对所定义的网络特征进行分类、训练处理，在此基础上对所需进行检测的数据进行测试，实现在IPv6网络中及时检测网络攻击行为，从而保证网络安全
一种应用于 ipv6 网络环境攻击检测方法

[发明专利]一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法-CN202210225016.7在审
发明人：沈士根;李振威;沈亦周;周海平;孙攀军;王建华 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明应用于边缘计算架构物联网，包括网络流量质量判别器，用于从特定批次的网络流量训练数据集中，按照回合选择预设大小的网络流量数据包特征向量、网络流量数据包选择网络，用于根据其特征向量判断所述流量数据包选择网络选择的网络流量数据包是否恶意本发明提供的系统通过网络流量质量判别器和网络流量数据包选择网络组合，实现数据包的自动抽样检测而不需要外部人员干涉，增加了边缘计算架构物联网入侵检测系统面对大量数据时候的稳定性，又能够节省边缘计算架构物联网入侵检测系统的资源消耗
一种基于抽样边缘计算架构联网入侵检测系统方法

[发明专利]一种网络流量预测方法、系统、介质、设备及终端-CN202310199400.9在审
发明人：王建东;李紫微;董学文;章璋;赵双睿;刘力琳;李云豆;张日琪;薛天琳 -专利权人：西安电子科技大学青岛计算技术研究院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明属于网络流量预测技术领域，公开了一种网络流量预测方法、系统、介质、设备及终端，获取历史网络流量数据以及相关特征数据并对数据进行预处理，得到本征模函数和残余子序列；计算分解后的子序列的样本熵，分别利用LSTM模型和ARIMA模型对本征模函数进行建模，对ARIMA模型和LSTM模型预测后的数据进行重构；构建基于扩张因果卷积的Transformer网络流量预测模型并进行训练，利用训练好的混合模型训练和预测新的数据，得到网络流量的预测值。本发明将基于统计的模型与基于机器学习的模型相结合，基于扩张因果卷积，提升了网络流量的预测精确值，加强表征网络流量数据之间的时间相关性，增强长周期的特征捕获。
一种网络流量预测方法系统介质设备终端

[发明专利]分布式拒绝服务攻击的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010381696.2有效
发明人：刘纪伟;梁彧;李睿楠;陈洪伟;赖秋楠;胡付博 -专利权人：恒安嘉新（北京）科技股份公司;国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分布式拒绝服务攻击的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时监测网络流量，并根据预设采样周期采集目标网络流量；根据目标网络流量，提取原始流量特征；通过原始流量特征，构建分布式拒绝服务攻击的检测特征；根据分布式拒绝服务攻击的检测特征，确定目标网络流量中是否存在分布式拒绝服务攻击。本发明实施例的技术方案，实现了对网络流量中分布式拒绝服务攻击检测的同时，有效区分了正常突发流量和分布式拒绝服务攻击流量，避免了对正常突发流量的误判，提高了分布式拒绝服务攻击的检测效率和检测精度。
分布式拒绝服务攻击检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种时空感知的网络流量异常行为检测方法及电子装置-CN202011341722.5有效
发明人：姜波;韩雪莹;张辰;杜丹;韩冬旭;卢志刚 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空感知的网络流量异常行为检测方法及电子装置，包括提取网络流量的流特征、长度特征与时间特征，并依据所述流特征，得到空间特征；根据空间特征、长度特征与时间特征，获取分类特征；依据分类特征对网络流量进行分类，得到所述网络流量的异常行为检测结果。
一种时空感知网络流量异常行为检测方法电子装置

[发明专利]流量特征提取、恶意流量检测方法、装置、设备及介质-CN202311048132.7在审
发明人：彭亚斌;毛财丰;刘彩霞;张帆 -专利权人：彭亚斌;北京天融信网络安全技术有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种流量特征提取、恶意流量检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取会话过程中的网络流量数据包；根据网络流量数据包，确定与网络流量数据包对应的特征向量序列；根据客户端特征向量序列，确定客户端流量拓扑图；根据服务器端特征向量序列，确定服务器端流量拓扑图；根据客户端流量拓扑图，服务器端流量拓扑图，以及客户端和服务器端之间数据包交互信息，确定与网络流量数据包对应的流量交互拓扑模型；根据流量交互拓扑模型，确定与网络流量数据包对应的流量特征，可以提取更全面、更具区分度的流量特征，进一步提高了特征提取方法的有效性和通用性。
流量特征提取恶意检测方法装置设备介质

[发明专利]一种DDoS攻击检测方法、装置、设备以及存储介质-CN201910104054.5有效
发明人：黄惟 -专利权人：长沙市智为信息技术有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种DDoS攻击检测方法、装置、设备以及存储介质，包括接收采集的实时网络流量数据，并对所述实时网络流量数据进行预处理；将所述实时网络流量数据传输至数据分析模块，所述数据分析模块包括DDoS攻击检测模型和训练模型；将所述实时网络流量数据与所述DDoS攻击检测模型对比，当存在一个以上相同的入侵特征数据时，启动告警响应操作，并过滤掉所述实时网络流量数据中的入侵特征数据，将所述实时网络流量数据中剩余的特征数据引入所述训练模型进行学习训练采用对DDoS攻击检测模型不断更新的方法，加强了对未知攻击特征的检测能力，通过优化BP神经网络，改进了传统BP神经网络收敛速度慢、精度低的缺点。
一种 ddos 攻击检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种QUIC网络异常行为检测方法、系统及设备-CN202310711375.8在审
发明人：曹远龙;顾克阳;吴骏逸;饶鑫平;雷刚;邓水光 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种QUIC网络异常行为检测方法、系统及设备，涉及网络流量异常检测领域，方法包括：获取QUIC网络流量数据；利用NGO算法优化CNN‑LSTM模型的模型超参数，得到优化CNN‑LSTM模型；将QUIC网络流量数据输入到所述优化CNN‑LSTM模型中，得出网络流量检测结果。本发明中，利用CNN对QUIC网络流量进行特征提取，然后使用LSTM对提取的特征进行时序建模，同时融合NGO算法来优化CNN‑LSTM模型中的超参数，大大提升了CNN‑LSTM模型检测的准确性。
一种 quic 网络异常行为检测方法系统设备

[发明专利]一种基于多模态神经网络的恶意加密流量检测方法-CN202110612198.9有效
发明人：杨岳湘;刘吉元;施江勇;顾智拼;孙一鹏;吴添君;何亮忠 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态神经网络的恶意加密流量检测方法，具体包括如下步骤：S1：构建一个特征提取模块，从网络流量上捕获数据包，并输出网络流的多个模态的特征；S2：构建并训练一个神经网络检测模块，输入S1中输出的网络流的多个模态的特征，进行恶意流量检测。本发明能够提取网络流量的多模态特征，从多个维度对网络流量进行分析，提高恶意流量识别率。
一种基于多模态神经网络恶意加密流量检测方法

[发明专利]一种基于流量感知的网络资产符合性分析方法-CN202011091570.8在审
发明人：刘健养;刘家祥;黄建福;石小川;肖清林;张晶;陈瑜靓;赵昆杨;黄靓;陈鹭菲;王榕腾;杜鑫;杨国林 -专利权人：福建奇点时空数字科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于流量感知的网络资产符合性分析方法，包括以下具体步骤：S1、收集网络资产的资产信息，获得数据信息；S2、获取网络资产中每组网络流量的各类特征，将同组网络流量的各类特征的多个特征值以及数据信息整理合成为一个图样，以得到的图样为训练数据进行机器学习；S3、对获得的网络流量对应的图样，通过机器学习寻找该图样对应的网络资产中可能存在的漏洞。本发明可以不受任何网络流量类型、任何类型应用场景的限制，并且能在网络流量加密的情况对网络资产存在漏洞进行检测，大大提高网络资产的安全性。
一种基于流量感知网络资产符合分析方法

[发明专利]一种网络流量检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910108881.1在审
发明人：张军 -专利权人：江苏深度空间信息科技有限公司
申请日： 2019-02-03 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络流量检索方法、装置、电子设备及存储介质，属于检索技术领域，其中，所述方法包括：对进行网络流量检索的统计特征进行特征提取，并对提取出的统计特征进行分析，得到两个以上的用于进行流量检索的统计特征；基于预设的相似度计算模型，对两个以上的用于进行网络流量检索的统计特征进行排序，得到相应的排序结果；根据排序结果，选择至少包含网络流量的排序在预设排序范围的检索结果作为返回的检索结果。本发明的方案，能够做到：只有至少包含网络流量的排序在预设排序范围的检索结果才能作为返回的检索结果，因此，提供的流量检索方法返回的检索结果更加精准。
网络流量检索结果检索统计特征排序预设存储介质电子设备排序结果返回相似度计算检索技术特征提取分析

[发明专利]一种基于移动网络流量预测的基站休眠方法-CN202010036123.6有效
发明人：白光伟;张杰;沈航 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动网络流量预测的基站休眠方法，在移动网络中，通过提出的基于时空特征的预测模型预测基站的流量，然后根据预测出的流量调度合适的基站进入休眠状态，来节省基站的能耗。本方明利用时间卷积网络抽取移动网络流量的时间特征，利用三维卷积网络流量抽取移动网络流量的空间特征，然后利用抽取的特征进行准确地预测基站的流量，再利用预测的流量通过规划的方法选取合适的基站进行休眠，能够有效地降低基站的工作能耗
一种基于移动网络流量预测基站休眠方法

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