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[发明专利]复杂光环境下的管道缺陷检测方法及装置-CN202210196134.X有效
发明人：李清泉;朱松;姚立三;包俊;朱家松;王全;刘志;元鹏鹏;李秋棪 -专利权人：深圳市智源空间创新科技有限公司;深圳市环水管网科技服务有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂光环境下的管道缺陷检测方法及装置，属于计算机领域。其中，该方法包括：采集管道内部的原始图像；对所述原始图像进行伽马校正，生成对应光照水平的管道缺陷图像；采用缺陷检测算法识别所述管道缺陷图像中缺陷区域的位置信息和缺陷类别。通过本发明，解决了相关技术在管道缺陷检测时缺陷数据的类别不平衡的技术问题，可以自适应地处理不同光照水平下采集的管道图像。
复杂环境管道缺陷检测方法装置

[发明专利]电路板缺陷处理方法、装置及设备-CN201910247410.9在审
发明人：文亚伟;苏业;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：本发明提出了一种电路板缺陷处理方法、装置及设备，其中，方法包括：获取被测电路板的拍摄图像；提取拍摄图像的多通道图像特征，并根据预设算法计算多通道图像特征之间的相关性；根据相关性计算多通道图像特征中每个通道的图像特征对应的权重值，根据权重值对多通道图像特征进行调整获取多通道调整图像特征；将多通道调整图像特征输入预设的物体检测模型，获取拍摄图像中存在的缺陷类别信息和缺陷位置信息；根据缺陷类别信息和缺陷位置信息对被测电路板进行预设的缺陷处理操作由此，通过物体检测框架检测电路板的缺陷类别和位置，提高了电路板缺陷检测的智能化程度，提高了被测电路板缺陷检测的精度和效率。
电路板多通道图像特征拍摄图像缺陷处理缺陷类别缺陷位置信息装置及设备调整图像缺陷检测物体检测权重预设检测电路板特征输入预设算法智能化

[发明专利]基于弱监督模式的缺陷粗定位方法和装置-CN202010888542.2在审
发明人：陈海波;许伟康 -专利权人：深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于弱监督模式的缺陷粗定位方法和装置，包括：对获取的图像按照无缺陷图像和有缺陷图像进行分类，并按照类别对图像进行弱标注；对输入图像进行数据增强处理和归一化处理；将处理后的图像输入到全卷积网络中进行训练，利用弱标注信息使ResNet‑101网络形成注意力机机制，进行弱监督训练，以对处理后的图像进行预测；当预测结果为有缺陷图像时，利用训练完全的网络中的缺陷特征和输出层的权重，计算语义特征图，并根据语义特征图得出粗定位所需的热力图；根据热力图和输入图像得到缺陷的粗略位置。本发明仅需要缺陷的类别信息，可预测出缺陷的类别，并用热力图的方式标记出缺陷的大体位置，简化了人工标注的过程、节约所需的人力和物力。
基于监督模式缺陷定位方法装置

[发明专利]缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210396947.3在审
发明人：熊坤坤;文琦;董帅;李文生;何元烈 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善使用模型进行缺陷检测的准确率逐渐降低的问题。该方法包括：获取样本图像和样本图像对应的类别标签、领域标签和分割标签，类别标签表征样本图像是否存在缺陷，领域标签表征样本图像的所属数据域是源域样本或者目标域样本；使用样本图像和样本图像对应的类别标签对缺陷检测模型中的编码器和分类器进行训练，以及使用样本图像对缺陷检测模型中的编码器和领域自适应模块进行训练，以及使用样本图像和样本图像对应的分割标签对缺陷检测模型中的编码器和解码器进行训练，通过联合训练的方式获得缺陷检测模型，缺陷检测模型用于对图像进行缺陷检测
缺陷检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]应对智慧建筑缺陷检测的图像处理方法及系统-CN202310210244.1在审
发明人：葛恩宜;赵振民;陈亮亮;梁晴晴;刘蒙;丁晨;孟焕;孟晓东;杨红旭;张凤;程强强 -专利权人：江苏大汉建设实业集团有限责任公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明是关于应对智慧建筑缺陷检测的图像处理方法及系统，可以通过第二建筑物红外热像图片对第一建筑物红外热像图片的丰富程度进行衍生，改善了只基于第一建筑物红外热像图片来确定智慧建筑缺陷类别而导致的缺陷检测误差；此外，鉴于引入了第一红外热像缺陷描述知识和第二红外热像缺陷描述知识之间的缺陷状态关联知识，这样可以确定出第二建筑物红外热像图片中与第一建筑物红外热像图片具有强相关的红外热像缺陷描述知识，这样可以保障所得到的智慧建筑缺陷类别的精度如此，可以保障检测得到的建筑物红外热像图片的智慧建筑缺陷类别的准确度和可信度。
应对智慧建筑缺陷检测图像处理方法系统

[发明专利]板卡缺陷类别识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111616771.X有效
发明人：刘美学;景秀伟;周林 -专利权人：湖南云箭智能科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了板卡缺陷类别识别方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一图像集合和待检测的板卡的三维图像，所述第一图像集合中包括至少一张具有缺陷的板卡的三维图像；根据所述第一图像集合和卷积神经网络模型建立异常检测模型；根据所述异常检测模型对所述待检测的板卡的三维图像进行检测，得到第一异常区域；基于单层非下采样Shearlet变换和所述第一异常区域，得到所述板卡上缺陷所在区域的三维图像；基于所述缺陷所在区域的三维图像和缺陷分类模型得到所述板卡上缺陷所属的缺陷类别本发明通过层层递进的方法可以提高缺陷所在区域的三维图像的清晰度，进而可以提高缺陷类别识别的准确性。
板卡缺陷类别识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]焊接缺陷的判定方法及系统-CN202310274907.6在审
发明人：黄明;郭晏;张松涛;李思洋;华天祥 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种焊接缺陷的判定方法，依据本申请实施例，分别获取多个焊接过程中的每个焊接过程对应的过程数据集，从而获得多个过程数据集；基于多个过程数据集中的每个过程数据集来构建对应的过程曲线，以获得多条过程曲线，过程曲线为过程数据集中过程数据的值与时间关系的二维图像；接收对多个焊接过程中的每个焊接过程所存在的至少一个缺陷类别的识别信息；将多条过程曲线中的每条曲线分别与至少一个缺陷类别相关联；根据与缺陷类别相关联的多条过程曲线，进行混合模型训练，以获得焊接缺陷判定模型，焊接缺陷判定模型能够判定焊接过程是否存在缺陷。
焊接缺陷判定方法系统

[发明专利]缺陷检查系统及缺陷检查方法-CN201810800087.9有效
发明人：尾崎麻耶 -专利权人：住友化学株式会社
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供缺陷检查系统及缺陷检查方法。在缺陷检查系统(1)中，由摄像部(3)拍摄在输送方向(X)上亮度变化的二维图像，由列分割处理部(9)处理成列分割图像的图像数据，所述列分割图像是将二维图像分割为沿着输送方向(X)排列的列、并使二维图像的相同位置的列依照时间序列的顺序排列而成的列分割图像由缺陷类别识别部(10)基于对与亮度及呈现方式不同的列分割图像所包含的缺陷类别的识别相关的机械学习的结果进行积累得到的数据，来识别检查对象(T)的缺陷的类别，缺陷的识别精度提高。
缺陷检查系统方法

[发明专利]焊缝缺陷类别检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010073344.0有效
发明人：刘海生;彭明君;王中任;胡曦;赵荣丽;张俊;刘亚丽;吴艳花 -专利权人：湖北文理学院
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种焊缝缺陷类别检测方法、装置、电子设备及存储介质。根据图像处理技术获取待测焊缝图像中的焊缝表面特征区域图像及激光条纹特征区域图像；分别对焊缝表面特征区域图像及激光条纹特征区域图像进行特征提取，以获得直接视觉传感焊缝特征参数及焊缝激光条纹特征参数；将直接视觉传感焊缝特征参数及焊缝激光条纹特征参数输入至预先构建的缺陷分类模型进行缺陷分类，以获得缺陷分类结果；根据缺陷分类结果确定待测焊缝图像对应的焊缝缺陷类别。通过结合直接视觉传感和激光视觉传感进行特征参数提取，提高焊缝缺陷类别检测精度，解决现有单一视觉传感的方法存在分类精度较低问题。
焊缝缺陷类别检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]缺陷检测、修复方法、装置以及存储介质-CN202011045827.6在审
发明人：郭凯;李小龙;刘伟星;秦纬;徐智强;王铁石;张春芳;滕万鹏 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种缺陷检测、修复方法、装置以及存储介质，所述缺陷检测方法包括：获取当前产品的图像作为待检测图像，对所述待检测图像进行特征分析，得到包含所述待检测图像中缺陷对象的特征图集；将所述特征图集输入预先训练完成的卷积神经网络，通过所述卷积神经网络得到所述图像中缺陷的缺陷类别矩阵和缺陷位置得分；根据所述缺陷类别矩阵和缺陷位置得分计算所述缺陷的评分。
缺陷检测修复方法装置以及存储介质

[发明专利]一种基于AdaBoost算法的焊缝缺陷检测方法-CN201910838781.4在审
发明人：段峰;殷仕帆;张文凯;宋陪陪 -专利权人：南开大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于焊缝检测技术领域，更具体地，涉及一种基于Adaboost算法的焊缝缺陷检测方法。本发明采用了带有惩罚项的AdaBoost算法，提高了缺陷的检测率。在训练缺陷与非缺陷分类器时，通过调节惩罚项系数，偏重缺陷样本，提高了缺陷检测率。另外，使用AdaBoost作特征选择，筛选出更好表征缺陷特点的特征。同时，在缺陷类别判定中，扩展二分类为多分类AdaBoost。该分类器对于不同的缺陷类别有不同的偏重，对非均匀分布的样本有良好的分类性能。
缺陷类别惩罚项非均匀分布缺陷分类器表征缺陷分类性能焊缝检测焊缝缺陷缺陷检测缺陷样本特征选择二分类分类器检测率与非样本判定筛选分类检测

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910248418.7在审
发明人：文亚伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的物体的图像；将图像输入预先训练的基于Mask RCNN算法的缺陷检测模型，得到图像对应的缺陷类别和缺陷轮廓位置；基于缺陷类别和缺陷轮廓位置输出所述图像的缺陷信息。
方法和装置缺陷类别缺陷轮廓输出信息图像缺陷检测缺陷信息图像输入位置输出质量检测质量评估算法检测升级优化

[发明专利]晶圆缺陷检测方法及电子设备-CN202310465676.7在审
发明人：茆青 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明提供一种晶圆缺陷检测方法及电子设备，包括：先获取待检测晶圆的缺陷扫描数据；再根据所述待检测晶圆的缺陷扫描数据以及预先获取的晶圆缺陷分类数据库，确定所述待检测晶圆的缺陷类别；最后根据所述待检测晶圆的缺陷类别
缺陷检测方法电子设备

[发明专利]一种应用自适应参数包生产的方法-CN202111354013.5在审
发明人：黄德根 -专利权人：苏州优斯登物联网科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种应用自适应参数包生产的方法，包括如下步骤：试料步骤、对产品缺陷进行分类步骤、依靠AI算法统计产品缺陷类别步骤和算法返回步骤。本发明具有通过捕捉图片上的缺陷特征，将之准确的归属到对应的缺陷类别中去、通过算法的自我迭代，不断适应更新缺陷算法，并实时应用到参数包中、通过检测同批次产品中是否多次出现相同的缺陷特征来反应是否是环境有异常等有益效果
一种应用自适应参数生产方法

[发明专利]缺陷管理平台的自动化Bug提交方法及装置-CN202310347318.6在审
发明人：闫东芝 -专利权人：上海中通吉网络技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种缺陷管理平台的自动化Bug提交方法及装置，所述方法包括在测试过程中发现代码有Bug时，利用采集中心获取安全功能模块的报错信息；利用配置中心预设置缺陷模板、缺陷类别及项目信息；解析报错信息，将报错信息与缺陷模板、缺陷类别及项目信息进行对比，确定缺陷数据信息；将缺陷数据信息提交到缺陷管理平台。本发明集成缺陷管理平台的自动化Bug提交工具，实现了缺陷的自动化提交，减少了人工操作，有利于测试过程偶发且不好复现的缺陷提交。
缺陷管理平台自动化 bug 提交方法装置