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[发明专利]用户信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910694356.2在审
发明人：张超亚;蔡健 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：基于数据处理技术，该方法包括：当检测到用户信息检测指令时，对用户信息系统中的用户信息进行用户信息缺失检测，确定信息缺失的用户信息；根据信息缺失的用户信息进行用户信息类型匹配，确定信息缺失的用户信息的类型；获取与用户信息的类型对应的信息补全策略，及信息补全策略所需的基础数据；利用信息补全策略对应的方法对基础数据进行处理，获得用户信息的推测结果；根据推测结果对所述用户信息系统中信息缺失的用户信息进行补全。采用本方法能够对用户信息系统的用户信息进行信息缺失检测，进一步的对信息缺失的用户信息进行推测，根据推测结果对信息缺失的用户信息进行补全。
用户信息信息缺失用户信息系统基础数据数据处理技术用户信息处理用户信息检测计算机设备存储介质缺失检测检测匹配指令申请

[发明专利]一种基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法-CN202011278303.1在审
发明人：赵洪山;寿佩瑶 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法，包括以下步骤：以设定采样间隔和采样周期采集低压台区中用户用电数据；采用小波去噪方法对低压台区用户用电数据进行滤波处理；基于低压台区中用户用电数据，建立用户用电数据矩阵，针对缺失数据直接将对应位置元素记录为缺失元素；建立低秩矩阵补全的目标函数，结合SVT算法，通过寻找用户月用电数据矩阵的最小秩实现对缺失元素的补全，得到低压台区缺失数据矩阵的补全矩阵，即补全了缺失数据。本发明提供的基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法，考虑了低压台区数据周期性和时序性，通过矩阵补全法可直接对缺失数据集补全，不需要完整数据集进行学习，且补全误差小，实用性强。
一种基于矩阵压台缺失数据方法

[发明专利]一种信用评估模型的数据处理方法及终端-CN202011574842.X在审
发明人：张美跃 -专利权人：恒瑞通（福建）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种信用评估模型的数据处理方法及终端，包括：S1、将第一数值类型的第一数值数据转化为第二数值类型的第二数值数据；S2、对所述第二数值数据进行归一化处理得到第三数值数据；S3、将第一非数值类型的第一非数值数据转化为离散变量；S4、获取缺失数据，判断所述缺失数据的数据类型；若所述缺失数据的数据类型为第一数值类型，获取所述缺失数据的第一众数，将所述第一众数替换所述缺失数据，返回S1；若所述缺失数据的数据类型为第一非数值类型，获取所述缺失数据的第二众数，将所述第二众数替换所述缺失数据，返回S3。
一种信用评估模型数据处理方法终端

[发明专利]模型训练、点云缺失补全方法、装置、设备及介质-CN202111129999.6在审
发明人：卢丽华;魏辉;李茹杨;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请公开了模型训练、点云缺失补全方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，模型训练方法包括：获取训练缺失点云数据；将训练缺失点云数据输入初始模型，得到训练修复点云数据，并基于训练修复点云数据和训练缺失点云数据对应的原始点云数据调整初始模型的参数；若检测到满足训练完成条件，则确定初始模型为点云补全模型；其中，初始模型包括目标重构网络和初始生成网络，目标重构网络包括目标编码网络，目标编码网络利用训练缺失点云数据进行对比学习，训练缺失点云数据输入目标编码网络得到输入特征，输入特征输入初始生成网络得到缺失点云数据，缺失点云数据用于生成训练修复点云数据；提高了补全处理后的处理后点云数据的准确性。
模型训练缺失方法装置设备介质

[发明专利]一种基于视频分析的井盖缺失检测方法-CN202111551228.6在审
发明人：贾楠;吴斌;叶超;贠周会;黄江林;王欣欣;王旭;谢吉朋;应艳丽 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于视频分析的井盖缺失检测方法，基于各个路段监控的实时视频图像，采用Faster R‑CNN检测模型检测各个路段上的井盖缺失状态，其检测装置包括摄像机、交换机及井盖缺失检测服务器，所述摄像机安装在道路的各个路段，用于采集实时视频图像，并与交换机连接，所述交换机将接收的实时视频图像传输至井盖缺失服务器上，由装载在井盖缺失服务器内的Faster R‑CNN检测模型对实时视频图像进行目标提取与分析。本发明通过视频分析检测路面井盖缺失状态，有效解决现有的检测井盖缺失方法不准确、不及时、易受环境影响等问题，使得待检测路面井盖缺失的准确性和实时性得以提升，进而提高维护工作的效率，节省维护成本。
一种基于视频分析井盖缺失检测方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的电能计量数据补全方法和系统-CN202111425843.2在审
发明人：刘德荣;叶佳锐;王永华;魏庆来 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的电能计量数据补全方法和系统，涉及数据补全的技术领域，所述方法包括：获取矩阵形式的电能计量数据的完整历史数据集和缺失数据集；构建生成对抗网络，利用完整历史数据集对生成对抗网络进行训练，获得训练好的生成对抗网络；根据缺失数据集中缺失数据的位置生成掩码矩阵；对缺失数据集进行预处理，获得预处理后的缺失数据集；将预处理后的缺失数据集和掩码矩阵输入训练好的生成对抗网络，获得初始补全数据集；对初始补全数据集进行处理，利用处理后的初始补全数据集对缺失数据集进行补充，获得最终补全数据集。本发明可以在数据缺失较多时对数据准确补充，获得完整的数据。
一种基于生成对抗网络电能计量数据方法系统

[发明专利]一种特征填充方法、装置、计算设备及介质-CN202210048331.7在审
发明人：吴杨;向彪;赵占胜 -专利权人：中和农信项目管理有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例适用于机器学习技术领域，提供了一种特征填充方法、装置、计算设备及介质，该方法包括：根据目标特征的特征值是否缺失，将数据集中的样本分为第一未缺失样本和第一缺失样本；确定第一投票分类模型和第二投票分类模型，第一投票分类模型和第二投票分类模型中分别包括多个分类模型，分类模型具有超参数，超参数具有相应的参数值；根据第一未缺失样本和第一投票分类模型，确定第一缺失样本的第一预测结果；基于第二投票分类模型和第一预测结果，确定超参数的第一优选值；根据第一优选值和第一投票分类模型，对第一缺失样本进行特征填充。通过上述方法，能够利用未缺失样本对缺失样本进行填充，提高特征填充的准确性。
一种特征填充方法装置计算设备介质

[发明专利]一种基于局部光谱模糊分类的遥感图像缺失数据修正方法-CN202210401349.0在审
发明人：于健;王立春;张景森;刘雪;钟婷婷;崔光海;王涛 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部光谱模糊分类的遥感图像缺失数据修正方法，该方法分别以存在缺失数据的图像(待修复图像)的缺失数据的像素和无数据缺失的图像(参考图像)里同位置(坐标)的像素为中心像素，构造窗口，在无数据缺失图像(参考图像)里，以中心像素为训练样点对窗口内各像素进行光谱值模糊分类，确定窗口内同中心像素相似度最高且在待修复图像中同位置像素未缺失数据像素的位置(x，y)。在待修复图像里以相同位置(x，y)的像素光谱值替代中心点像素缺失的光谱值。同传统的方法相比，本发明避免了直方图统计，使用待修复图像内光谱值填充中心像素缺失的光谱值，具有光谱损失低、精度高、计算量小、快捷和易于操作的优点。
一种基于局部光谱模糊分类遥感图像缺失数据修正方法

[发明专利]一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法-CN202210446083.1在审
发明人：陈雁;苗波;谌施宇;程超;黄玉楠;易雨;安玉钏;李平;钟原;李洋冰;石祥超;冯高城 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法，涉及测井技术领域，包括：获取原始测井数据，所述原始测井数据包括缺失测井数据和未缺失测井数据；对缺失的原始测井数据进行数据预处理；基于数据预处理后的未缺失测井数据进行训练以得到自编码器；对数据预处理后的缺失测井数据进行数据填充以得到多个完整的数据集；将数据集中的填充数据输入自编码器计算重构损失以构成样本点；基于样本点建立高斯过程模型；根据高斯过程模型计算采集函数极值点；基于采集函数极值点更新样本空间；基于更新后的样本空间填充最优缺失值并输出完整测井数据；本发明通过贝叶斯优化调整缺失值，可以动态更新并获取最佳填充的缺失值来补全测井数据。
一种基于贝叶斯优化编码器测井数据方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的多源异构数据清洗方法-CN202310137600.1在审
发明人：李孝斌;陈晨;江沛;尹超;王励豪 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：具体涉及一种基于生成对抗网络的多源异构数据清洗方法，包括：获取智能生产线的多源异构数据，并将各多源异构数据合成为对应的多源异构数据融合表；通过聚类分析算法对多源异构数据融合表中残留的冗余数据、异常数据和缺失数据进行分析，进而确定有缺失数据的多源异构数据；将有缺失数据的多源异构数据输入经过训练的生成对抗网络模型中，输出对应的缺失数据填补矩阵；通过缺失数据填补矩阵对有缺失数据的多源异构数据进行填充，以实现多源异构数据的融合和清洗本发明能够划分出有缺失数据的多源异构数据，并且能够对有缺失数据的多源异构数据进行填充以实现多源异构数据的融合和清洗。
一种基于生成对抗网络多源异构数据清洗方法

[发明专利]一种支气管败血波氏杆菌基因缺失疫苗及应用-CN200910062245.6有效
发明人：吴斌;胡睿铭;何华;李伦勇;汤细彪;卢顺;陈焕春;金梅林;何启盖 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2009-05-31 - 公布日： 2009-11-11 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：具体涉及一种支气管败血波氏杆菌aroA(5-烯醇丙酮酰莽草酸-3-磷酸合成酶)基因缺失菌株的构建，基因缺失疫苗的制备与应用。所述支气管败血波氏杆菌支气管败血波氏杆基因缺失菌株(Bordetella bronchiseptica)QH0814ΔaroA，保藏在中国典型培养物保藏中心，其保藏号为CCTCCNO：M208018，该菌株的缺失了本发明利用该基因缺失菌株制备了支气管败血波氏杆菌基因缺失疫苗。本发明还公开了所述基因缺失菌株在制备支气管败血波氏杆菌基因缺失疫苗(弱毒活疫苗)的应用。
一种支气管败血杆菌基因缺失疫苗应用

[发明专利]一种帧缺失图像的处理方法及系统-CN201510837951.9有效
发明人：杨维琴;俞斌 -专利权人： TCL移动通信科技（宁波）有限公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开一种帧缺失图像的处理方法及系统，其中，方法包括步骤：A、当用户启动相机进行预览或录像时，获取相机感应到的每一帧图像，当出现一帧或连续若干帧图像缺失时，获取所述一帧或连续若干帧图像的前一帧图像的第一数据，及所述一帧或连续若干帧图像的后一帧图像的第二数据；B、根据缺失的帧数，由所述第一数据和第二数据补出所缺失的一帧或若干帧图像。本发明通过由帧缺失前的第一数据和帧缺失后的第二数据补出所缺失的一帧或连续若干帧图像，从而解决了现有技术中当用户使用相机进行预览、录像时出现偶然性帧数据缺失的问题，消除了图像的卡顿感。
一种缺失图像处理方法系统

[发明专利]一种识别和定位线性阵列图案中缺失元素的方法-CN201811030905.8有效
发明人：赵雪峰;邹铮 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于计算机视觉检测之后的识别和定位线性阵列图案中缺失元素的方法，解决了计算机视觉对于没有明显特征的缺失目标的位置无法进行有效的识别和标记的问题，可用于工厂车间流水线零件缺失检测或建筑装饰物缺失检测等场合总体来说，就是先根据计算机视觉判断出的目标位置，然后计算阵列目标的间距；进而根据每两点之间的间距大小来判断此两点之间是否存在缺失目标的情况：若有缺失，此两点间距应大于至少约2倍的阵列间距(一般可取1.8)；然后根据间距的大小判断出缺失目标的个数以及可能的位置；最后根据计算机视觉判断出的目标的平均大小在图中进行标记和画框，直观地展现缺失目标的位置。
一种识别定位线性阵列图案缺失元素方法

[发明专利]一种数据缺失的补偿方法和装置-CN201610957922.0有效
发明人：史晓宇;郝瑞瑞;张大磊 -专利权人：北京郁金香伙伴科技有限公司
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：一种数据缺失的补偿方法及装置，其中，数据缺失的补偿方法包括如下步骤：获取用于表征对象信息的对象数据；获取与对象数据中的各个维度组合映射的各个预设结论判决结果；根据各个维度组合和各个预设结论判决结果的映射关系得到各个维度组合中指定维度组合的第一数据缺失性；判断第一数据缺失性是否大于预设阈值；如果第一数据缺失性大于预设阈值，则在指定维度组合之外的对象数据中选择数据对指定维度组合进行补偿。从而，可以先确定数据的缺失性，再在对象数据中选择数据对缺失的数据进行针对性的增值补偿，进而，可以完成在数据缺失不确定的情况下对数据进行针对性的补偿，以便在较短的时间内获得相应的结论判决结果。
一种数据缺失补偿方法装置

[发明专利]一种基于密度的缺失数据填补方法及装置-CN201810113037.3有效
发明人：王建民;宋韶旭;孙宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供一种基于密度的缺失数据填补方法及装置，所述方法包括：获取候选填补属性集合，其中，候选填补属性集合中包含多个用于填补缺失元组中缺失属性的候选填补属性；从候选填补属性集合中选择一个符合预设条件的候选填补属性作为缺失元组的最终填补值，所述预设条件为：使与填补后的缺失元组间的距离小于在第一预设距离的完整元组的个数最大。本发明提供的基于密度的缺失数据填补方法及装置，通过构建候选填补属性集合，并从中选择符合预设条件的候选填补属性作为所述缺失元组的最终填补值，选择具有最大邻居密度的候选填补属性作为最终填补结果，使缺失元组的相邻元组个数最大
填补元组属性集合缺失数据填补预设条件预设距离准确率构建邻居