专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种SiC异构结微波二极管噪声的评价方法及系统-CN202011079917.7有效
  • 韦文生;莫越达;白凯伦 - 温州大学
  • 2020-10-10 - 2021-07-13 - G06F30/373
  • 本发明提供一种SiC异构结微波二极管噪声的评价方法及系统,包括获取待测SiC异构结微波二极管,并选择相应的噪声影响因素,含有电离雪崩效应、场致隧穿效应和量子效应;修正待测SiC异构结微波二极管的连续性方程、电流密度方程及泊松方程;对待测SiC异构结微波二极管进行空间及时间二维网格化,使修正的连续性方程、电流密度方程及泊松方程离散化成方程组;求解离散化的方程组,得到结构、稳态性能和交流性能参数值;构建由噪声电场强度函数及边界条件组成的噪声模型;将结构、稳态性能和交流性能参数值导入噪声模型和边界条件中进行双迭代计算,得到待测SiC异构结微波二极管的噪声参数值。
  • 一种sic异构结微波二极管噪声评价方法系统
  • [发明专利]一种针对时变结构的瞬态能量响应高效预示方法-CN201711144389.7有效
  • 费庆国;陈强;吴邵庆;李彦斌;杨轩;田志强 - 东南大学
  • 2017-11-16 - 2019-01-29 - G06F17/50
  • 本发明提供了一种针对时变结构的瞬态能量响应高效预示方法,基于时变结构的能量密度控制方程,结合时变结构各子系统在不同频带内的时变内损耗因子和子系统间的时变耦合损耗因子,建立时变结构各子系统的瞬态能量控制方程,给定初始边界参数,采用四阶‑五阶Runge‑Kutta算法计算得到时变结构各子系统的瞬态能量响应。本发明发现了能量密度控制方程中内损耗因子引起的功率流动项,对空间体积积分后建立了时变结构各子系统的能量控制方程,从而将能量分析方法推广到了时变结构的动力学响应分析,拓展了目前能量分析方法的研究范围。同时,相比于传统的离散化方法,本发明采用能量的方法建立结构各子系统的能量控制方程,显著提高了计算分析的效率。
  • 一种针对结构瞬态能量响应高效预示方法
  • [发明专利]一种履带车辆传动系统扭转振动数学模型建立方法-CN201310464448.4有效
  • 岳会军;徐向阳;刘艳芳;赖俊斌 - 北京航空航天大学
  • 2013-10-08 - 2013-12-25 - G06F19/00
  • 一种履带车辆传动系统扭转振动数学模型建立方法,它有三大步骤:步骤一,计算理论基础,建立履带车辆各元件扭转振动分析理论方程;步骤二,履带车辆传动数学模型的建立,得到常用结构扭振分析矩阵;步骤三,依据常用结构扭振分析矩阵,带入矩阵形式数学分析模型,获得具体结构扭振数学分析模型。本发明可以根据结构直接查询得到相应部分的矩阵,各个独立部分矩阵经上述方法可构成完整系统矩阵形式微分方程,跳过最为繁琐的计算得到方程过程,由结构应用上述方法可直接进行方程求解。这样就建立了履带车辆传动系统通用性的参数化矩阵形式固有振动微分方程,可以直接带入参数进行求解,快速准确分析其固有特性。
  • 一种履带车辆传动系统扭转振动数学模型建立方法
  • [发明专利]基于深度图像关键帧的室内场景主结构重建方法及系统-CN201811278361.7有效
  • 周元峰;高凤毅;张彩明 - 山东大学
  • 2018-10-30 - 2020-12-25 - G06T17/00
  • 本申请实施例基于深度图像关键帧的室内场景主结构重建方法及系统,获取深度图像:从深度相机获取深度图像,对深度图像进行处理获得对应的点云数据,根据点云数据得到法向量;计算当前帧的相机位姿矩阵;判断当前帧深度图像是否为关键帧深度图像,如果是,则将当前帧深度图像加入到关键帧序列中;对加入到关键帧序列中的每一帧深度图像,计算主结构平面方程集合;基于相机位姿矩阵,将主结构平面方程从相机坐标系转换到世界坐标系;将后加入到主结构平面方程集合与先加入到主结构平面方程集合进行配准融合;直到关键帧序列内所有帧都处理完毕,根据最终融合后的主结构平面方程集合重建室内场景主结构
  • 基于深度图像关键室内场景结构重建方法系统

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