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[发明专利]一种细胞分类的方法、装置及设备-CN201911316367.3在审
发明人：王希;何光宇;平安 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种细胞分类方法、装置及设备，所述方法包括：将待分类细胞的图像输入至细胞特征提取模型中，经过所述细胞特征提取模型的处理后，得到所述待分类细胞的类别特征和共性特征；类别特征包括每个细胞类别的独有特征，所述共性特征包括每个细胞类别的共有特征；基于所述待分类细胞的类别特征和共性特征，对所述待分类细胞进行分类，得到所述待分类细胞的分类结果。由于类别特征能够体现待分类细胞中每个细胞类别的独有特征，而共性特征能够体现每个细胞类别的共有特征，因此结合独有特征和共性特征能够更准确的对待分类细胞进行特征表达，使得本申请基于类别特征和共性特征对待分类细胞进行分类后得到的分类结果更准确
一种细胞分类方法装置设备

[发明专利]细胞分类方法、装置、介质及电子设备-CN201910888851.7在审
发明人：王俊;高鹏;谢国彤;雷田子 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种细胞分类方法、细胞分类装置、计算机可读介质及电子设备，涉及生物识别技术领域。该细胞分类方法包括：获取包含多个细胞的待识别图像；确定所述待识别图像中的细胞轮廓信息，根据所述细胞轮廓信息从所述待识别图像中分割出所述多个细胞分别对应的细胞图像；利用训练后的分类模型对所述细胞图像进行分类，获取分类结果，以确定所述细胞图像对应的细胞所属的类别；按照所述细胞所属的类别，将所述分类结果标注在所述待识别图像中。本公开实施例的技术方案通过获取待识别图像中的细胞图像，基于细胞图像对细胞进行分类确定分类结果，并将分类结果标注在待识别图像中，能够提高细胞分类的准确性。
细胞图像分类结果细胞分类图像细胞细胞轮廓标注计算机可读介质生物识别技术电子设备分类模型分类分割

[发明专利]细胞分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010840988.8在审
发明人：印明柱;李轶群;陈翔 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种细胞分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一细胞亚群分类数据，识别第一细胞亚群分类数据中的特征基因、并根据特征基因对第一细胞亚群分类数据进行罕见亚群分类，得到第二细胞亚群分类数据，抽取第二细胞亚群分类数据中的细胞亚群数据，对抽取出的细胞亚群数据进行半监督回归分析，筛选出与生物学状态相关的目标特征基因，根据目标特征基因，对第二细胞亚群分类数据进行罕见亚群分类，得到第三细胞亚群分类数据，根据预设约束条件，筛选出第三细胞亚群分类数据中与生物学状态相关的罕见细胞亚群，得到细胞分类结果。采用本方法能够提高细胞类型纯度。
细胞分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]阅片机的细胞分类规则确定方法、细胞分类方法及阅片机-CN202010752476.6在审
发明人：李桂林 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种阅片机的细胞分类规则确定方法、阅片机的细胞分类方法、阅片机和计算机可读存储介质，所述阅片机通过图像识别对细胞进行预分类，在所述预分类中细胞被归类的类别为原分类，一个实施例中的阅片机的细胞分类规则确定方法包括：生成细胞分类规则的设定界面；接收细胞分类规则的设定指令；获取细胞的原分类；获取与所述原分类对应的第一目标分类，所述第一目标分类由用户在第一界面上进行设定，所述第一界面为所述设定界面或与所述设定界面不同的界面；根据所述原分类和所述第一目标分类，获取第一细胞分类规则，所述第一细胞分类规则用以将细胞从所述原分类归类至所述第一目标分类。本申请实施例解决了对细胞分类的个性化需求。
阅片机细胞分类规则确定方法

[发明专利]用于基于图像的细胞分类的装置、其方法及其用途-CN202010973479.2在审
发明人：迈克·赫比格;艾哈迈德·艾哈桑·纳瓦兹;马丁·诺泽尔;乔臣·古克 -专利权人：马克斯-普朗克科学促进学会;德累斯顿工业技术大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及用于基于图像的细胞分类的装置、其方法及其用途。一种用于对细胞进行实时分类的分类装置，所述分类装置包括：对齐单元，其配置为沿待分类的细胞的主轴线对齐所述细胞；和分类单元，其配置为使用多层感知器MLP对经对齐细胞进行分类；其中，所述MLP基于所述经对齐细胞的一个或多个图像对所述经对齐细胞进行分类通过实施分类装置，在可以避免待分类的细胞的标签化的情况下，可以提供改善的且有效的基于细胞图像的实时细胞分类。
用于基于图像细胞分类装置方法及其用途

[发明专利]一种细胞图像中的细胞识别方法及系统-CN202210151379.0在审
发明人：杨志明 -专利权人：深思考人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种细胞图像中的细胞识别方法及系统，本发明实施例训练得到分类神经网络，所述分类神经网络是由子骨干网(backbone)、子特征金字塔网络(FPN，feature pyramid networks)、细胞分类分支单元、细胞核检测分支单元及协同分析单元构成。当该分类神经网络接收到细胞图像时，由子backbone提取得到该细胞图像的特征后，经过FPN生成多尺度的特征，分别将多尺度的特征输入给细胞分类分支单元进行细胞分类得到细胞分类分支特征，及输入给细胞核检测分支单元进行细胞核区域识别并得到细胞核检测分支特征；采用协同分析单元根据细胞分类分支特征对细胞核检测分支特征进行指导并融合，得到细胞中细胞核区域的位置信息和细胞核分类结果；采用协同分析单元根据细胞核检测分支特征对细胞分类分支特征进行指导并融合，得到该细胞图像的细胞分类结果这样，本发明实施例就可以准确地对基于细胞涂片的细胞图像中的细胞进行识别。
一种细胞图像中的识别方法系统

[发明专利]基于细胞荧光图像的细胞分类方法-CN202310207951.5在审
发明人：梅园 -专利权人：上海申挚医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了基于细胞荧光图像的细胞分类方法，包括：构建细胞分类模型；对细胞分类模型进行训练；采集待测细胞荧光图像，框出待测细胞荧光图像中，每个细胞的细胞核所在的区域，每个细胞的细胞核所在的区域内具有多个荧光信息点；在每个细胞的细胞核所在的区域，通过边缘检测算法获取每个细胞的细胞核轮廓；根据每个细胞的细胞核轮廓在待测细胞荧光图像的位置，从待测细胞荧光图像中提取出待测细胞核轮廓图像；根据待测细胞核轮廓图像，获取待检测图像；将待检测图像输入已训练的细胞分类模型，输出细胞分类结果。本发明基于细胞荧光图像实现自动细胞分类，提高细胞分类准确率。
基于细胞荧光图像分类方法

[发明专利]尿路上皮细胞玻片图像分类方法、装置、设备和介质-CN202210543459.0有效
发明人：黄晓巍;吴泽勤;汪进;姚沁玥;陈睿 -专利权人：赛维森（广州）医疗科技服务有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，提供了一种尿路上皮细胞玻片图像分类方法、装置、设备和介质。本申请不仅能够提高分类过程产生的数据的适用性、扩大该数据的应用范围，还能提升分类结果的准确性。该方法包括：将多个尿路上皮细胞玻片子图像输入至深度分类模型，得到所述深度分类模型输出的深度分类结果；对所述深度分类结果进行过滤，得到可疑目标子图集；将所述可疑目标子图集输入至细胞特征分类模型，得到所述细胞特征分类模型输出的细胞特征及细胞特征分类结果；将所述深度分类结果、所述细胞特征及所述细胞特征分类结果进行特征融合，得到总体分类特征；根据所述总体分类特征，确定所述尿路上皮细胞玻片图像的分类结果。
路上细胞图像分类方法装置设备介质

[发明专利]基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备-CN202010899451.9在审
发明人：杨了;杨适睿;唐明轩;左东奇;唐晓霁 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备，该基于细胞分类模型分类细胞的方法包括：获取目标细胞图像；将目标细胞图像输入第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第一粗分类特征；将多个第一粗分类特征与目标细胞图像输入拼接层进行特征拼接，输出拼接特征；将拼接特征输入第二卷积神经网络进行特征提取，输出多个精分类特征；将多个精分类特征输入第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第二粗分类特征，多个第二粗分类特征包括目标粗分类特征，目标粗分类特征标识有目标细胞图像的粗分类结果；本申请实施例能够解决现有的肿瘤细胞分类模型对细胞分类精度较低的问题。
基于细胞分类模型方法装置设备

[发明专利]骨髓细胞标记方法和系统-CN201710935207.1有效
发明人：李强;陆炬;李舜 -专利权人：杭州智微信息科技有限公司
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨髓细胞标记方法和系统，其中，方法包括：通过图像处理算法对标本图像进行处理标记得到得到轮廓细胞图像；再将轮廓细胞图像输入预设分类模型中，得到分类细胞图像和对应的分类细胞信息；通过根据预设类别对获取的颜色信息进行分类，得到分类颜色信息；最后，根据分类细胞信息提取对应的名称信息和分类颜色信息对分类细胞图像进行组合标记，并展示组合标记后的可视图。本发明对处理得到的分类细胞图像根据对应的名称信息和分类颜色信息进行组合标记，即在标记细胞的名称信息的同时，还标记这类细胞的分类颜色信息；实现了每一类细胞都有特定且不重复的颜色标记，不仅易于阅读，而且避免命名冲突
骨髓细胞标记方法系统

[发明专利]一种细胞分类方法及装置-CN201910316081.9在审
发明人：郑永升;倪浩;石磊;沈庆;印宏坤;杨俊 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种细胞分类方法及装置，涉及生物信息技术领域，方法包括：获取待识别的细胞图像；所述细胞图像包括至少两种类别的细胞；将所述细胞图像分割为N个子图像，并确定子图像对应的轮廓信息图，所述轮廓信息图中包括所述子图像中待识别细胞的轮廓形状，其中N大于等于2；将每个轮廓信息图输入至分类模型中，得到子图像中的待识别细胞的分类结果，所述分类模型是根据已确定分类结果的细胞的轮廓形状确定的；根据子图像中的待识别细胞的分类结果，确定所述细胞图像的分类结果本发明实施例中的方法能够对待识别的细胞图像整体进行细胞分类，细胞分类的准确度高，有利于针对分类后的细胞再进行数量统计，提高了诊断的精准度。
细胞图像分类结果细胞分类细胞子图像轮廓信息分类模型轮廓形状生物信息技术准确度数量统计精准度图像诊断分割分类

[发明专利]细胞判别模型构建方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310729210.3有效
发明人：邝英兰;吕行;王华嘉;范献军;周燕玲;叶莘 -专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供一种细胞判别模型构建方法、装置、电子设备和存储介质，基于样本细胞的细胞荧光图像及其细胞标签，训练得到基于神经网络构建的细胞分类模型，并在细胞分类模型以外，还构建了机器学习模型，以通过特征工程提取细胞和信号点的形态学、统计学特征，利用该形态学、统计学特征从另外的维度对细胞进行分类，以对细胞分类模型进行补充；通过融合机器学习模型和细胞分类模型，可以从不同角度利用不同的特征对细胞进行分类判别，从而降低背景杂点、杂质在细胞分类判别过程中造成的干扰，提升细胞分类判别的准确性，可以在保证召回率的同时有效地降低人工判读细胞数，提高了后续的判读效率。
细胞判别模型构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]血细胞图像分类方法及样本分析系统-CN202080106163.1在审
发明人：周坤 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种血细胞图像分类方法及样本分析系统，其特征在于，包括：在显示界面上显示血细胞图像的原始分类结果中的多个类别组；晌应于重分类指令显示重分类界面；其中重分类界面用于显示多个展示区域，以及用于显示暂存待分类血细胞图像待分类展示区域，待分类展示区域的位置始终停留在当前的重分类界面上(S302)；接收重分类界面已显示的展示区域中一血细胞图像的调整指令，将血细胞图像作为待分类血细胞图像，并从该展示区域移动到待分类展示区域(S303)；接收待分类展示区域中一待分类血细胞图像的调整指令，以将该待分类血细胞图像从待分类展示区域移动到该待分类血细胞图像的目标展示区域(S304)。
血细胞图像分类方法样本分析系统

[发明专利]骨髓细胞细粒度分类方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202210168782.4在审
发明人：王伟凝;郭沛榕;骆美鸽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨髓细胞细粒度分类方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取骨髓细胞图像数据集；构建第一骨髓细胞细粒度分类网络，所述第一骨髓细胞细粒度分类网络以残差网络作为主干网络，包括原始分支、主体分支和注意力主体定位分支；利用骨髓细胞图像数据集对第一骨髓细胞细粒度分类网络进行训练，得到第二骨髓细胞细粒度分类网络；获取待分类骨髓细胞图像；将待分类骨髓细胞图像输入第二骨髓细胞细粒度分类网络，实现骨髓细胞细粒度分类本发明通过构建基于注意力主体与区域放大的多分支网络，实现了分支间的相互结合和相互促进，提高了骨髓细胞细粒度分类水平。
骨髓细胞细粒度分类方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]细胞分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910393118.8在审
发明人：尚滨;彭铃淦;朱孝辉 -专利权人：广州锟元方青医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种细胞分类方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将待分析图像输入预先训练的目标检测模型，得到待分析图像中各目标细胞的位置信息和初始分类信息，根据位置信息分割待分析图像，获得多个目标细胞图像，将目标细胞图像输入包含有扩张卷积网络的分类模型，得到目标细胞图像对应目标细胞的二次分类信息，当初始分类信息与二次分类信息相同时，将二次分类信息标记为目标细胞的分类结果。一方面，通过目标检测模型实现了目标细胞的准确定位和初次分类，另一方面，通过分类模型对单个目标细胞图像进行分类分析，获得准确的分类结果，通过两次分类的相互验证，提高了对目标细胞的快速定位与准确分类，提高了医生的工作效率
目标细胞二次分类分析图像分类计算机设备存储介质分类结果分类模型分类信息目标检测细胞分类细胞图像单个目标多个目标工作效率快速定位模型实现图像输入信息标记准确定位卷积图像验证分割医生申请网络分析

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