专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]生成机器学习输出的方法-CN202080042388.5在审
  • A·格雷 - 科得佳有限公司
  • 2020-05-27 - 2022-02-08 - G06F8/75
  • 该方法包括以高级语言提供代码,该代码包括定义所需输出的一个或多个属性的一个或多个语句;确定所需输出的一个或多个属性在代码中未被定义;使用机器学习算法一个或多个未定义属性中的至少一个属性;基于代码中定义的一个或多个属性和使用机器学习算法的至少一个属性来生成输出;以及重新定义使用机器学习算法的输出的至少一个属性,以生成重新定义的输出。自动重新定义使用机器学习算法的至少一个属性,并且基于一个或多个先前输出的相关联性能级别来自动重新定义使用机器学习算法的至少一个属性。
  • 生成机器学习输出方法
  • [发明专利]神经网络表示标准框架结构-CN201810575097.7有效
  • 田永鸿;陈光耀;史业民;王耀威 - 北京大学
  • 2018-06-06 - 2020-11-17 - G06N3/063
  • 本发明提供一种神经网络表示标准框架结构,包括:可互操作表示模块,通过对输入的神经网络进行转换得到可互操作的表示格式,其包含对神经网络的语法定、支持的运算操作定义和权重格式定义;紧凑表示模块,将可互操作表示的神经网络通过神经网络压缩算法转换为序列化格式,其包含压缩后的神经网络的语法定、支持的运算操作定义和权重格式定义;编解码表示模块,通过神经网络压缩算法将紧凑表示的神经网络转换为编解码表示,其包含压缩后的神经网络的语法定、支持的运算操作定义和编解码后权重格式定义
  • 神经网络表示标准框架结构
  • [发明专利]一种基于连通区域算法的图像异常检测方法-CN202011525472.0有效
  • 王罡;朱志庭;潘正颐;侯大为 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-12-22 - 2021-04-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于连通区域算法的图像异常检测方法,具体步骤是:第一步骤、检测区域:定义图像检测区域的大小;第二步骤、检测方向:定义检测方向,左右检测方向或者上下检测方向;第三步骤、检测类型:定义检测对象为物体或物体背景;根据检测缺陷的成像效果,有两种检测方法:第一种检测方法、对物体本身成像的检测方法定为图像中物体连续性检测算法;第二种检测方法、对物体的物体背景成像检测方法定为图像中物体背景连续性检测算法;第四步骤、灰度阈值:定义物体背景与物体之间的灰度值;第五步骤、检测像素:定义检测像素矩阵大小。该基于连通区域算法的图像异常检测方法,可以非常方便的对视觉检测中的图像异常进行有效的检测。
  • 一种基于连通区域算法图像异常检测方法
  • [发明专利]针对用户验配听力装置的方法、听力装置验配系统及听力装置-CN201510778696.5有效
  • A·H·托姆森 - 奥迪康有限公司
  • 2015-11-13 - 2020-08-21 - A61B5/12
  • 本申请公开了针对用户验配听力装置的方法、听力装置验配系统及听力装置,其中所述听力装置包括从输入到输出的正向通路及可应用于所述正向通路的信号的多个处理算法,所述正向通路的所述信号表示声音,所述方法包括:将用户定义为首次用户;选择将具有首次用户设置的处理算法;针对所选处理算法的用户定义指定设置;对所述处理算法首次用户设置;定义用于将所述首次用户设置随时间调整到所述指定设置的方案;其中所述将具有首次用户设置的处理算法从下组选择:降噪算法、方向性算法、双耳算法、及其组合。
  • 针对用户听力装置方法系统
  • [发明专利]一种应用于物联网平台的AI算法引擎系统和方法-CN202310037705.X在审
  • 戴吉平;李信洪;袁宜峰 - 深圳达实智能股份有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-09 - G06F8/38
  • 本发明涉及一种应用于物联网平台的AI算法引擎系统和方法,包括:算法中心模块和算法应用模块;算法中心模块根据用户输入的算法模板操作指令输出不可执行的算法模板管理页面和算法模板定义页面;算法应用模块根据用户输入的算法操作指令输出可执行的算法管理页面和算法页面本发明涉及到的AI算法引擎所有模块均可在物联网平台实现开发和统一管理,通过算法中心模块构建预设的算法模板,再由算法应用模块引用算法中心模块的算法模板进行数据绑定即可构建可执行的算法,不需开发人员介入,极大提升算法生产效率,也实现了算法自动化生产能力,减少定制化开发的人力和物力投入。
  • 一种应用于联网平台ai算法引擎系统方法
  • [发明专利]一种设备配置信息解析方法-CN03157567.6无效
  • 雷海波 - 华为技术有限公司
  • 2003-09-24 - 2005-03-30 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种设备配置信息解析方法,其特征在于该方法包括以下步骤:A.网管站将包含有设备配置信息的语法定表保存在网管站中;B.网管站获取设备的配置信息,按照网管站数据库中语法定表的语法定,解析该设备的配置信息该方法采用基于网管站上数据库的语法定表对配置信息进行解析,以克服解析过程对被配置设备的依赖,并且通过采用语法定表,达到减小解析工作量的目的。
  • 一种设备配置信息解析方法
  • [发明专利]一种用于算法执行与监控的调度方法-CN201711364615.2有效
  • 郑泽宇;桂珺;高原;闫会玉;李攀;陈曦 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2017-12-18 - 2021-06-15 - G06F11/30
  • 本发明涉及一种用于算法执行与监控的调度方法。该方法包括:(1)本方法把需要调度执行的算法分为三类,给出不同类别算法;(2)提供不同种类算法调度执行框架,按照算法分类的不同,对算法进行封装,针对不同种类算法提供不同的调度方法,并监控反馈算法执行过程中的状态,(3)根据本方法的定义,把需要被调度执行的算法进行划分,通过数据库中对应算法调度配置表,设定算法调度配置,(4)本调度方法按照数据库中的算法设置进行算法调度执行与监控,根据不同类别的算法,提供互斥保障机制,保证算法不会在未完成的情况下被重复调度执行。通过本方法可以简化算法分类,提高算法调度与执行效率,监控算法执行情况。
  • 一种用于算法执行监控调度方法

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