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[发明专利]一种基于空间变换网络的鲁棒人群密集估计技术-CN202110811289.5在审
发明人：朱兆亚;朱吕甫;朱兆喆 -专利权人：安徽炬视科技有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间变换网络的鲁棒人群密集估计技术，具体包括如下特征：步骤一：将数据集分为训练集、验证集和测试集；步骤二：再通过视频数据采集模块读取训练集中有标注的数据；步骤三：将训练集图像输入到设计好的卷积神经网络中进行训练，并保存训练过程中验证集表现最好的模型；步骤四：构建主干网络，并在主干网络中加入两个空间变换网络模块以增加该网络的空间不变性；通过构建主干网络，并在主干网络中加入两个空间变换网络模块以增加该网络的空间不变性，再通过主干网络预测需要进行的变换，即经过连续若干层计算，然后网格生成器和采样器对图片实施变换，变换得到的图片被放到CNN中进行分类，提高估计技术的稳定性和准确性。
一种基于空间变换网络人群密集估计技术

[发明专利]采用空间变换技术的位移传感器外部参数标定方法-CN201910069437.3有效
发明人：刘巍;刘坤;梁冰;冯荻;姜昕彤;贾振元;司立坤 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01B21/04 文献下载
摘要：本发明采用空间变换技术的位移传感器外部参数标定方法属于位移测量领域，涉及一种采用空间变换技术的位移传感器外部参数标定方法。该方法先搭建位移传感器外部参数标定实验系统，创建位移传感器的测量模型，求解出进行空间变换后测量平面的平面方程。利用万向云台带动测量平面进行多次空间变换，通过每次变换下获得的空间变换参数及位移传感器测量值建立约束方程组。通过迭代法计算出符合精度要求的位移传感器测量原点及测量矢量，实现位移传感器的外部参数标定。
采用空间变换技术位移传感器外部参数标定方法

[发明专利]电磁矢量传感器线阵解相干MUSIC参数估计方法-CN201710098050.1有效
发明人：王兰美;徐晓健;王瑶;代少玉;杨乐;张艳艳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：电磁矢量传感器线阵解相干MUSIC参数估计方法，M个任意分布在y轴的电磁矢量传感器线阵接收K个相干窄带、平稳远场电磁信号，阵列获取N次同步采样数据，根据子阵旋转不变特性得到变换前数据协方差矩阵、变换后的数据协方差矩阵和变换前后数据互协方差矩阵，由变换前、变换后和变换前后的数据协方差矩阵得到解相干后的数据协方差矩阵，对解相干后的数据协方差矩阵进行奇异值分解得到信号子空间和噪声子空间，利用噪声子空间构造MUSIC空间谱，通过角度域的一维MUSIC谱峰搜索得到到达角的估计值，本发明方法联合利用空间旋转解相干和前后项平滑的思想，在不损失阵列孔径的前提下大大提高了参数估计的精度，且对于均匀和非均匀线阵均成立。
电磁矢量传感器线阵解相干 music 参数估计方法

[发明专利]一种基于离散正交多项式变换的多聚焦图像融合方法-CN201610213236.2有效
发明人：肖斌;姜彦君;李伟生;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于离散正交多项式变换的多聚焦图像融合方法，本发明首先对需要融合的多幅图像进行分块处理，得到m个n×n的块。其次，分别对每一个块进行离散正交多项式变换，得到对应的变换系数，利用空间频率SF与离散正交多项式变换系数之间的关系得到每一个块的空间频率大小。然后，比较多幅图像对应的每一块的空间频率大小，根据空间频率最大的融合规则融合多幅图像。最后，将融合后的图像进行一致性验证，得到融合后的图像。相较于传统的多聚焦图像融合方法，该方法首创性的用到了离散多项式变换域，并将图像的空间频率与离散多项式变换系数建立了联系，节省了融合的时间，并有效的提高了图像的融合效果。
一种基于离散正交多项式变换聚焦图像融合方法

[发明专利]一种基于尺度空间变换的卫星影像中海上养殖区提取方法-CN201910264709.5有效
发明人：王志华;杨晓梅;刘岳明 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于尺度空间变换的卫星影像中海上养殖区提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在遥感影像分割的基础上，利用NDWI指数，提取遥感影像中的水体区域；2)对水体区域的遥感影像各个波段分别进行大尺度和小尺度空间变换，将大尺度空间变换的结果与小尺度空间变换的结果相减运算，得到多波段局部增强影像；3)在目标区域中选择样本集，对多波段局部增强影像进行向量投影变换，得到养殖区特征图；4)对目标区域进行观测，确定阈值后，从养殖区特征图中提取养殖区本发明的海上养殖区提取方法，运用影像尺度空间中的跨尺度运算机制，在利用全波段的向量投影变换基础上，通过双阈值方法实现卫星遥感影像中多类型的海上养殖区高精度提取。
一种基于尺度空间变换卫星影像海上养殖提取方法

[发明专利]一种在时空变换下保持协同渐变的全景视频互动播放的方法-CN201010245781.2无效
发明人：周寅 -专利权人：周寅
申请日： 2010-08-02 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：本发明涉及一种在时空变换下保持协同渐变的全景视频互动播放的方法，其在全景视频播放器内设置了空间变换线程和视频流播放线程两个同步线程，并设置了由该两线程共享的当前视野寄存器。寄存器实时保存视野范围参数，这些数据由空间变换线程和视频播放线程共享以同时用于显示视野范围内的全景画面。在寄存器的权限方面，其能由空间变换线程读取和写入，但只能由视频流播放线程读取，因此空间变换线程和视频流播放线程的通讯和同步机制可以由当前视野寄存器作为纽带而实现。本发明优点是：能在播放全景视频的同时变换视角，观看变化画面的全景。协同空间与时间的同时变化，保持视觉感观对画面变化的连续感。具有较高的互动性、流畅性和稳定性。
一种时空变换保持协同渐变全景视频互动播放方法

[发明专利]一种空间目标特征提取方法和装置-CN201810187593.5有效
发明人：霍超颖;李晨光;邢笑宇;徐高贵 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种空间目标特征提取方法和装置，涉及图像特征提取技术领域。其中，该方法包括：对空间目标的图像进行Radon变换，以得到变换后的图像；对所述变换后的图像进行极值点检测，以确定空间目标的至少一个轴线的方向；根据边缘检测算法提取空间目标的轮廓信息；根据所述空间目标的至少一个轴线的方向和所述空间目标的轮廓信息确定轴线的端点通过以上步骤，能够准确提取出空间目标的轴线特征，为空间目标结构设计和姿态识别等提供技术支撑。
一种空间目标特征提取方法装置

[实用新型]一种升降柜台-CN202120870150.3有效
发明人：张琴 -专利权人：张琴
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： A47B81/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种升降柜台，包括具有收纳空间的底柜，所述底柜上连接有能相对底柜活动而能从收纳空间内伸出或缩回的上柜，所述上柜与底柜之间设有能驱使上柜从收纳空间内伸出或缩回的驱动机构，所述驱动机构驱使上柜缩回收纳空间内时，所述上柜的上台面与底柜的上台面平齐设置；当上柜伸出收纳空腔时，柜台变换成可储放物品的储物柜结构，同时收纳空间亦变换成用于储放物品的储放空间，储放空间大，空间利用率高；当上柜缩回收纳空间时，柜台变换成桌子结构，运输、储放方便，占用空间小，因此本实用新型能够根据使用需求来将柜台变换至储放空间大的储物柜结构或占用空间小的桌子结构，实用性高、灵活性强。
一种升降柜台

[发明专利]将色度变换从输入色彩空间转换到输出色彩空间-CN200680054829.3有效
发明人：皮埃尔·简·奥利维耶 -专利权人：汤姆逊许可公司
申请日： 2006-06-02 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：一种用于将图像序列的色度调整从输入色彩空间变换至输出色彩空间的方法、装置和系统，包括：色彩调整装置，用于确定用于将所述图像序列的输入色彩空间转换至需要的输出色彩空间的变换表；对所述图像序列的至少一个子集进行一阶近似，所述图像序列的子集由所述变换表限定；并且如果所述图像序列未收敛，则对所述图像序列的所述至少一个子集进行二阶近似。在一个实施方式中，所述输出色彩空间的色彩分量由中间项的组合限定，其中所述中间项的数量与输入色彩空间分量的数量相对应。所述变换能够存在于视频分配流中。
色度变换输入色彩空间转换输出

[发明专利]基于空间和阻抗的CARTO电解剖图与CT图像的配准方法和装置-CN201510311980.1在审
发明人：舒丽霞;蔺嫦燕 -专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院
申请日： 2015-06-08 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间和阻抗的CARTO电解剖图与CT图像的配准方法和装置。CARTO电生理解剖图包括电解剖图、阻抗图等，电解剖图与阻抗图有着完全相同的空间信息。首先，利用空间信息，配准CARTO电解剖图与CT图像，得到粗配准变换；然后，以粗配准变换为初始变换,利用阻抗信息，配准CARTO阻抗图与CT图像，得到精配准变换；最后，依据所述精配准变换对CARTO电解剖图作变换，将变换后的电解剖图叠加在CT图像上，得到配准后的CARTO电解剖图与CT图像。相对现有方法，本发明既利用了空间信息，也利用了阻抗信息，配准后的CARTO电解剖图与CT图像的配准精度得到很大提高，可以为房颤射频消融手术中的导管提供精确导航。
基于空间阻抗 carto 解剖 ct 图像方法装置

[发明专利]基于互协方差的声矢量传感器阵列解相干参数估计方法-CN201710098047.X有效
发明人：王兰美;邵晓鹏;惠哲;刘聪锋;张艳艳;孙长征 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G01S3/802 文献下载
摘要：基于互协方差的声矢量传感器阵列解相干参数估计方法，阵列接收K个相干窄带、平稳远场声源信号，阵列获得信号N次同步采样数据；将数据分成x轴、v轴、z轴振速和声压四个子阵数据；求子阵数据协方差矩阵并通过子阵协方差矩阵算术平均得到变换前的数据协方差矩阵；对子阵接收数据进行变换，求变换后的数据协方差矩阵和变换前后的数据互协方差矩阵，由变换前、变换后和变换前后的协方差数据矩阵构造解相干后的数据协方差矩阵；由解相干后的数据协方差矩阵奇异值分解得到噪声空间；利用噪声子空间构造MUSIC空间谱，通过角度域的一维MUSIC谱峰搜索得到到达角的估计值，本发明方法联合利用空间旋转解相干和互协方差矩阵提高了参数估计性能。
基于协方差矢量传感器阵列相干参数估计方法

[发明专利]一种利用空间坐标转换实现信号分离的信号处理方法-CN200610063070.7有效
发明人：秦钊;姚若亚 -专利权人：深圳市理邦精密仪器有限公司
申请日： 2006-10-10 - 公布日： 2008-04-16 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用空间坐标转换实现信号分离的信号处理方法，该方法用于对多路观察信号X₁(t)……x_m(t)(m＞1)即X(t)，进行处理，首先寻找由观察矢量X(t)张成的n维矢量空间的用E表示的任意一组正交基向量e₁(t)……e_n(t)，然后根据矢量空间的维数，寻找该空间中的坐标变换矩阵M，用确定的变换矩阵M，根据统计独立的特征，建立经过代价函数F(M)；利用确定的变换矩阵M，对基向量E进行坐标变换，确定使代价函数取得极值的变换矩阵M_m；利用变换矩阵M_m对基向量进行坐标变换后得到的向量
一种利用空间坐标转换实现信号分离处理方法

[发明专利]一种RAID级别变换方法和变换装置-CN200910174224.3有效
发明人：郭楠;林宇 -专利权人：成都市华为赛门铁克科技有限公司
申请日： 2009-09-23 - 公布日： 2011-04-20 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种RAID级别变换方法，所述方法包括：在判断系统剩余可用空间满足当前LUN进行RAID级别变换时所需的空间变化量后，读取当前LUN的原映射表以及RAID级别变换后的布局表，判断所述原映射表反映的磁盘单元中数据占用为空或非空，为空时将当前LUN的RAID级别变换后的新映射表中对应的逻辑单元项设置为规定值；否则，根据RAID级别变换后的布局表和原映射表，判断RAID级别变换后磁盘单元中数据所需复制位置与进行RAID级别变换前的位置是否属于同一物理磁盘本发明增强了RAID级别变换的灵活性，减少了数据处理量和提高了RAID中磁盘空间的利用率。
一种 raid 级别变换方法装置

[发明专利]快速获得电力电子DC/DC变换器动态和稳态特性的方法-CN201910504394.7有效
发明人：张波;陈垣;谢帆;丘东元;陈艳峰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速获得电力电子DC/DC变换器动态和稳态特性的方法，包括步骤：1)输入电力电子变换器的参数；2)建立电力电子变换器改进的平均状态空间模型；3)利用改进的平均状态空间模型计算电力电子变换器的坐标函数；4)根据离散建模方法获得电力电子变换器的基函数；5)通过坐标函数和基函数获得电力电子变换器的动态和稳态特性。本发明将传统的平均状态空间模型与离散建模方法结合在一起，在保留了较高的计算精度的情况下，大幅度减少计算时间，利用本发明可以进行快速高精度的仿真计算，获得电力电子变换器的动态特性与稳态特性，用于指导电力电子变换器的开发设计
快速获得电力电子 dc 变换器动态稳态特性方法

[发明专利]一种基于对抗空间变换网络的鲁棒特征深度学习方法-CN202010164302.8有效
发明人：许娇龙;肖良;聂一鸣 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，公开了一种基于对抗空间变换网络的鲁棒特征深度学习方法。实现步骤：读取训练集中带标注的图像数据；将带标注的图像数据输入分类器网络并计算分类器损失；依据需求读取训练集中的图像数据；将读取的图像数据输对抗空间变换网络得到变换后的图像；将变换前的和变换后的图像输入分类器网络分别得到原始图像和变换后的图像对应的分类器输出；对原始和变换后的图像对应的分类器输出值计算一致性损失；对分类器损失和一致性损失加权求和；优化目标函数，更新对抗空间变换网络和分类器网络参数。
一种基于对抗空间变换网络特征深度学习方法