专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于组元热力阻力特性的间接冷系统设计计算方法-CN201610573921.6有效
  • 张荣勇;李海珠;白玮;王东海;王芳;杨嘉 - 中国核电工程有限公司
  • 2016-07-20 - 2021-05-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于组元热力阻力特性的间接冷系统设计计算方法,该方法以CFD数值模拟为基础,通过大量的数值实验获得间接冷系统各组元流动传热特性,并拟合成阻力和传热系数关联式。在此基础上通过设定的散热器迎面风速和散热器冷却三角个数等参数,利用冷塔抽、间接冷系统阻力公式和热力计算获得间接冷系统的抽、总阻力以及冷塔出塔水温;通过多次迭代计算获得满足空气动力学平衡和能量守恒的冷散热器和冷塔规模,最终得到间接冷系统的设计方案。该方法能够预测出冷散热器和冷却塔的相关参数,提供了一种简单可行的间接冷系统的设计方案,为实际工程的实施提供了理论基础,更好的满足了实际工程的需求。
  • 基于热力阻力特性间接系统设计计算方法
  • [发明专利]线环缝入装置的缝纫机-CN200510006865.X无效
  • 横山隆一;弥永明夫 - 大和缝纫机制造株式会社
  • 2005-01-28 - 2005-08-31 - D05B65/06
  • 本发明的带线环缝入装置的缝纫机,具有空线环剪切装置(10)和可动的线环吸嘴,该线环吸嘴是在吸引保持由线环剪切装置(10)吹回的线环的状态下,向与缝制进行方向的相反方向移动,将线环引入后续缝料的缝纫开始端的线迹中,由于设置有向上吹出气流(A3)的辅助气流吹出管(27),可将从线环剪切装置(10)的吸入管(5)大致水平状喷出的线环吹回气流(A1),变向成为向线环吸嘴11的向下端开口部(11a)的气流(A4),由此,即使因使用了粗线以及随着缝速的变化而引起线环的重量变重等而使线环的吹回和吸入失去平衡,也不需要对此平衡性的失去作出修正,能可靠且顺利地将线环移行到吸嘴侧,能无错误且可靠地执行向所定位置缝入
  • 带空线环缝入装置缝纫机
  • [发明专利]船舶的复原恢复装置-CN201210348294.8有效
  • 北村徹;谷正芳;大和邦昭 - 三菱重工业株式会社
  • 2008-08-12 - 2013-02-06 - B63B43/04
  • 本发明提供船舶的复原恢复装置,该船舶的复原恢复装置的特征在于,在形成船舶船底的舱的最下层的水密甲板上具备能够远距离打开的海水导入装置。由此在船舶的船侧外板等破损,海水进入到船内的情况下,打开在最下层的水密甲板上具备的海水导入装置,由此能够将进入到船内的海水导入舱,故能够使作为通常巨大的备用浮力的舱作为一种海水压舱箱发挥作用,能够使船舶的复原得到恢复
  • 船舶复原恢复装置
  • [发明专利]基于多视图谱联合的高光谱图像子空间聚类方法-CN202310313453.9在审
  • 李显巨;管仁祥;陈伟涛;唐厂;王力哲;陈刚 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-03-28 - 2023-06-23 - G06V10/762
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于多视图谱联合的高光谱图像子空间聚类方法,包括:获取高光谱图像,对所述高光谱图像进行预处理获得空谱样本;提取所述谱样本的纹理特征和谱特征;分别根据所述纹理特征和所述谱特征确定对应的纹理图和谱图;将所述纹理图和所述谱图输入构建好的多视图图卷积子空间聚类网络,输出所述高光谱图像的聚类结果,所述多视图图卷积子空间聚类网络包括双分支自表达模块、注意融合模块和谱聚类模块。本发明提出的多视图图卷积子空间聚类网络,以注意融合的方式并基于纹理信息和谱信息,提高了高光谱图像的聚类精度,降低了计算复杂度。
  • 基于视图联合光谱图像空间方法
  • [发明专利]基于-谱自注意机制的医学高光谱影像分类方法-CN202310152996.7在审
  • 黄鸿;李远;谭崎娟 - 重庆大学
  • 2023-02-22 - 2023-06-06 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于‑谱自注意机制的医学高光谱影像分类方法,包括:S1:对获取到的原始高光谱影像进行归一化处理;S2:以目标样本为中心对归一化图像进行裁剪;S3:将裁剪后图像输入处理单元进行处理,得到第一‑谱特征、第二‑谱特征和第三‑谱特征;S4:用三个分类器分别对三个‑谱特征进行处理,得到三个预测结果;S5:将三个预测结果进行加权融合,得到最终预测结果;本发明的有益技术效果是:提出了一种基于‑谱自注意机制的医学高光谱影像分类方法,该方案可从多个视野角度提取到相应的‑谱特征,最终能够提高分类的准确性。
  • 基于注意力机制医学光谱影像分类方法

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