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[发明专利]神经网络优化装置和神经网络优化方法-CN201911366022.9在审
发明人：金冏荣;高祥修;金炳秀;金哉坤;金度润;河相赫 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种神经网络优化装置，其包括性能估计模块，部分选择模块，新神经网络生成模块以及最终神经网络输出模块。性能估计模块基于对被用于执行神经网络的操作的资源的限制要求，根据执行神经网络的操作来输出估计性能。部分选择模块从性能估计模块接收估计性能并选择神经网络的偏离限制要求的部分。新神经网络生成模块通过强化学习，通过改变包括在神经网络的所选部分中的层结构来生成子集，基于从性能估计模块提供的估计性能来确定优化层结构，并将所选部分改变为优化层结构以生成新神经网络。最终神经网络输出模块输出由新神经网络生成模块生成的新神经网络作为最终神经网络。
神经网络优化装置方法

[发明专利]神经网络模型设计方法、部署方法、电子设备及存储介质-CN202011598884.7在审
发明人：伍宇明 -专利权人：广州极飞科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供的神经网络模型设计方法、部署方法、电子设备及存储介质，包括：获取神经网络模块库；该神经网络模块库中包含多个神经网络模块；根据场景任务从神经网络模块库中确定与场景任务匹配的多个目标神经网络模块；然后根据多个目标神经网络模块，构建与场景任务匹配的目标神经网络模型。本发明大大缩小了网络模型设计的时间成本，提高了模型设计的效率。
神经网络模型设计方法部署电子设备存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的数据验证方法、装置及电子设备-CN201811503994.3有效
发明人：王虎森 -专利权人：北京链化未来科技有限公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于神经网络的数据验证方法、装置及电子设备，所述方法包括：将目标神经网络拆分为多个相互独立的子神经网络模块，并生成每个子神经网络模块的证明密钥和验证密钥；将子神经网络模块和每个子神经网络模块的证明密钥发送给证明方；接收证明方基于目标数据、子神经网络模块和每个子神经网络模块的证明密钥得到的每个子神经网络模块的子输出数据、子输入数据和证明信息，以及目标神经网络基于目标数据的输出数据；根据每个子神经网络模块的验证密钥，对每个子神经网络模块的子输出数据、子输入数据和证明信息进行验证，并对输出数据进行验证，以确定证明方是否持有目标数据。
一种基于神经网络数据验证方法装置电子设备

[发明专利]神经网络系统及对该神经网络系统进行训练的方法-CN201510641501.2在审
发明人：石自强;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：公开了一种神经网络系统及对该神经网络系统进行训练的方法。该神经网络系统包括两列或更多列的串联连接的神经网络模块，其中，所述两列或更多列中的至少一列中的至少一个神经网络模块不但连接到其所属的列的上层神经网络模块而且连接到至少一个其他列的上层神经网络模块。根据本公开的实施例，该神经网络系统不仅通过列集成方法串联连接不同神经网络模块，而且可以进一步连接不同列的神经网络模块，使得不同神经网络模块优势互补，从而实现更高的性能。
神经网络系统进行训练方法

[发明专利]一种卷积神经网络硬件模块部署方法-CN201810539816.X在审
发明人：王子彤;姜凯;聂林川 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开一种卷积神经网络硬件模块部署方法,涉及卷积神经网络实现领域；利用卷积神经网络的上层编译器根据目标硬件资源及卷积神经网络模型的数据体量，对卷积神经网络的实现形式进行模拟比较，权衡硬件资源与卷积神经网络速度的要求，确定卷积神经网络各个硬件模块的部署参数，划分各个硬件模块的数量及确定硬件模块间的连接方式，以实现卷积神经网络硬件模块部署。
卷积神经网络硬件模块部署连接方式目标硬件硬件资源编译器上层

[发明专利]神经网络数据流控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011640067.3在审
发明人：王佳东;李远超;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：山东产研鲲云人工智能研究院有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种神经网络数据流控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络数据流控制指令，所述神经网络数据流控制指令包括数据流计算方向控制指令、第一神经网络控制指令、第二神经网络控制指令，所述第一神经网络控制指令用于控制第一神经网络计算模块；根据所述数据流计算方向控制指令确定数据流在所述第一神经网络计算模块和所述第二神经网络计算模块之间的计算方向；基于所述计算方向，通过所述第一神经网络控制指令和第二神经网络控制指令控制所述第一神经网络计算模块和所述第二神经网络计算模块进行数据流计算提高计算模块的通用性的同时提高神经网络数据流计算的效率。
神经网络数据流控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种CDRNN神经网络自然语义分析系统及方法-CN201810305403.5在审
发明人：陈亦玮 -专利权人：彩数（上海）商务咨询有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种CDRNN神经网络自然语义分析系统，输入模块依次与CDRNN神经网络分词模块、CDRNN神经网络词性标注模块、CDRNN神经网络依存分析模块、CDRNN神经网络迭代机器学习模块、CDRNN神经网络聚类分类器模块、输出模块连接；一种CDRNN神经网络自然语义分析方法，包括以下操作步骤：A）、输入模块输入中文语料；B）、CDRNN分词；C）、CDRNN词性标注；D）、CDRNN依存分析；E）、CDRNN神经网络机器学习本发明采用分词，聚类和分类技术，神经网络高速迭代学习解决了准确度不高的问题，使机器的准确识别率高达90%。
神经网络自然语义词性标注分析系统机器学习输入模块分词聚类分类器模块迭代学习分词模块分类技术分析模块聚类分析输出分析输出模块输入中文准确度识别率迭代语料分析

[发明专利]一种神经网络学习图像识别方法及装置-CN202010334811.0在审
发明人：王昀;滕玉佩;王海博 -专利权人：山东易华录信息技术有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络学习图像识别方法及装置，包括学习用图像数据、神经网络数据生成模块、神经网络训练模块、神经网络推理预测模块和人机交互模块，所述人工神经网络训练用数据集生成模块对用于训练人工神经网络的示例图像数据进行预处理和图像数据集的创建，通过人工神经网络训练用数据集生成模块进行训练数据的预处理，输入人工神经网络训练模块，利用迁移学习算法进行多轮训练，输出人工神经网络分类器，人工神经网络预测模块将实际现场采集的原始数据图像进行输入，通过人工神经网络分类器对原始数据图像进行识别，通过人机交互模块显示识别结果，对异常情况进行处理，提供更优质服务。
一种神经网络学习图像识别方法装置

[发明专利]一种用于执行神经网络运算的装置及方法-CN202010074555.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于执行神经网络运算的装置及方法，装置包括片上互联模块和与该片上互联模块通信连接的多个神经网络处理模块，神经网络处理模块能够通过片上互联模块从其它神经网络处理模块中读写数据。在多核多层人工神经网络运算中，要将每一层神经网络运算进行划分，进而由多个神经网络处理模块进行运算，得到各自的运算结果数据，多个神经网络处理单元还将各自的运算结果数据进行数据交换。
一种用于执行神经网络运算装置方法

[发明专利]一种用于执行神经网络运算的装置及方法-CN201610635286.X有效
发明人：陈云霁;刘少礼;韩栋;陈天石 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于执行神经网络运算的装置及方法，装置包括片上互联模块和与该片上互联模块通信连接的多个神经网络处理模块，神经网络处理模块能够通过片上互联模块从其它神经网络处理模块中读写数据。在多核多层人工神经网络运算中，要将每一层神经网络运算进行划分，进而由多个神经网络处理模块进行运算，得到各自的运算结果数据，多个神经网络处理单元还将各自的运算结果数据进行数据交换。
一种用于执行神经网络运算装置方法

[发明专利]一种具有异步传输特性的神经网络的电路结构-CN201811436694.8有效
发明人：耿淑琴;张岩;杨彩娟;侯立刚;彭晓宏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有异步传输特性的神经网络的电路结构，分为六部分：工作总控模块，输入模块，同步神经网络单元模块，神经网络异步控制单元模块，输出模块与对比判断模块，其中神经网络异步控制单元模块包括延迟控制与结点控制这六个模块构成了测试设计的整体。同步神经网络单元模块在运用训练集训练神经网络部分，使神经网络得到标准的工作状态后，输入数据产生同步工作状态下的结果，之后通过神经网络异步控制单元模块使训练好的同步神经网络单元模块进入异步工作状态并再次输入数据，并将结果传输到输出模块，最后将得到的结果与训练集进行比对，达到仿脑神经网络异步工作的目的。
一种具有异步传输特性神经网络电路结构

[发明专利]深度神经网络的网络结构处理方法及相关产品-CN201811238441.X有效
发明人：张树荣 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种深度神经网络的网络结构处理方法、设备及介质，其中处理设备包括神经网络编码计算模块和进化算法模块；所述方法包括：所述进化算法模块按照预设目标性能要求计算候选结构编码，所述候选结构编码包括候选深度神经网络包括的多个神经网络层的属性；所述进化算法模块将所述候选结构编码发送至所述神经网络编码计算模块；所述神经网络编码计算模块接收所述进化算法模块发送的所述候选结构编码；所述神经网络编码计算模块按照所述候选结构编码构建所述候选深度神经网络的网络结构本发明实施例可以构造针对特定应用场景的目标深度神经网络。
深度神经网络网络结构处理方法相关产品

[发明专利]涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法-CN201810736618.2有效
发明人：尹愚 -专利权人：成都大象分形智能科技有限公司
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F21/72 文献下载
摘要：本发明属于人工神经网络保护机制领域，特别涉及一种涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法，包括数据输入模块、加密模块、加密数据输入模块、人工神经网络模型模块和数据输出模块；加密模块包括结构转换模块及迭代处理模块；所述迭代处理模块包括分布变换模块与单层卷积神经网络模型模块，本发明提供了一种涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法，该系统及方法在不影响人工神经网络结构和性能的基础上，通过加密步骤将保护性密码嵌入用于训练神经网络的输入数据，在人工神经网络的训练中，该保护性密码所附带的统计特征将嵌入人工神经网络中，并至少部分嵌入加密机制涉及的单层卷积神经网络中。
涉及数据加密神经网络模型保护系统方法

[发明专利]基于多级网络的图像重建方法、系统、可读存储介质和设备-CN202011360010.8有效
发明人：吕杨;奚臣 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多级网络的图像重建方法、系统、可读存储介质和设备，属于医疗影像技术领域，获取医学扫描的原始数据，将所述原始数据分别输入至依次连接的多个神经网络模块，当前神经网络模块对原始数据进行处理后得到中间图像，将该中间图像输入至与当前神经网络模块连接的下一神经网络模块，下一神经网络模块对原始数据和当前神经网络的中间图像进行处理后得到下一神经网络模块输出的中间图像，直至获取末尾神经网络模块输出的图像作为重建图像由于多个神经网络模块依次连接，且每个神经网络模块用于进行不同维度的图像优化，使最终输出的重建图像在不同维度均得到优化处理，从而较为全面地提升图像质量。
基于多级网络图像重建方法系统可读存储介质设备

[发明专利]模块化分布式人工神经网络-CN201711390236.0有效
发明人：帕维尔·纳斯科;亚历克斯·罗森;伊利亚·布雷瓦兹;贾勒·佩列茨;罗恩·弗瑞丹特尔 -专利权人：小蚁科技（香港）有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种模块化神经网络系统，其包括：多个神经网络模块；和控制器，该控制器被配置为选择多个神经网络模块中的至少一个神经网络模块的组合来构建特定任务专用的神经网络。
模块化分布式人工神经网络

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