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[发明专利]一种图像矩阵卷积的实现方法、计算设备及储存介质-CN202110878366.9有效
发明人：王正阳;张勇;刘明航 -专利权人：成都统信软件技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像矩阵卷积的实现方法、计算设备及储存介质，方法包括：获取待卷积图像矩阵和卷积核，待卷积图像矩阵根据卷积核的大小将待卷积图像矩阵展开为行矩阵，得到第一展开图像矩阵，将第一展开图像矩阵转换为列矩阵，得到第二展开图像矩阵，将卷积核展开为以第二展开图像矩阵的列数作为列数、以卷积核大小作为行数的矩阵，得到第三展开矩阵，第二展开图像矩阵中每一行数据大小、第三展开矩阵中每一行数据大小均为向量寄存器的大小，将第二展开图像矩阵和第三展开矩阵进行卷积运算，得到图像矩阵的特征矩阵。本发明利用计算设备中CPU的向量寄存器，实现在同一时间内执行多次浮点数据运算，显著提高图像矩阵的卷积计算速度。
一种图像矩阵卷积实现方法计算设备储存介质

[发明专利]多方联合对隐私数据进行降维处理的方法和装置-CN202010307728.4有效
发明人：刘颖婷;陈超超;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种多方联合对隐私数据进行降维处理的方法和装置，在隐私数据纵向分布的情况下，第一持有方针对第一原始矩阵进行零均值化得到第一中心矩阵，获取N*N维的非对称正交矩阵，将非对称正交矩阵与第一中心矩阵相乘得到第一隐秘矩阵，将第一隐秘矩阵发送至可信第三方。可信第三方对各个隐秘矩阵进行拼接得到全局隐秘矩阵，全局隐秘矩阵与其转置矩阵相乘得到协方差矩阵，对协方差矩阵进行本征值求解得到降维变换矩阵，对降维变换矩阵进行拆分后得到各个拆分矩阵，并发送至持有方。第一持有方用第一拆分矩阵处理第一原始矩阵得到第一降维矩阵，用以通过机器学习的方式对业务对象进行业务预测分析。
多方联合隐私数据进行处理方法装置

[发明专利]一种图像矩阵卷积的实现方法、计算设备及储存介质-CN202111094262.5有效
发明人：王正阳;张勇;刘明航 -专利权人：成都统信软件技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像矩阵卷积的实现方法、计算设备及储存介质，方法包括：获取待卷积图像矩阵和卷积核，待卷积图像矩阵根据卷积核的大小将待卷积图像矩阵展开为行矩阵，得到第一展开图像矩阵，将第一展开图像矩阵转换为列矩阵，得到第二展开图像矩阵，将卷积核展开为以第二展开图像矩阵的列数作为列数、以卷积核大小作为行数的矩阵，得到第三展开矩阵，第二展开图像矩阵中每一行数据大小、第三展开矩阵中每一行数据大小均为向量寄存器的大小，将第二展开图像矩阵和第三展开矩阵进行卷积运算，得到图像矩阵的特征矩阵。本发明利用计算设备中CPU的向量寄存器，实现在同一时间内执行多次浮点数据运算，显著提高图像矩阵的卷积计算速度。
一种图像矩阵卷积实现方法计算设备储存介质

[发明专利]一种矩阵数据处理的方法、装置及存储介质-CN201910941185.9有效
发明人：尹海波;金欢欢 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种矩阵数据处理的方法、装置及存储介质，该方法包括：从与主机相关联的第一光谱矩阵中确定第一训练矩阵，并从与从机相关联的第二光谱矩阵中确定第二训练矩阵；分别对第一训练矩阵和第二训练矩阵进行数据预处理，得到第一处理矩阵和第二处理矩阵；对第二处理矩阵进行固定半窗扩展，得到第一扩展矩阵，对第一扩展矩阵进行特征重构，得到第一特征矩阵；根据第一处理矩阵、第一特征矩阵，训练初始回归模型，得到携带转移系数矩阵F的目标回归模型；获取与从机相关联的第三光谱矩阵，根据第三光谱矩阵和目标回归模型，预测得到与主机相关联的目标光谱矩阵。
一种矩阵数据处理方法装置存储介质

[发明专利]一种药物副作用预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310702073.4有效
发明人：唐厂;金子潇;郑晓;李显巨 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：方法包括：根据待预测药物的分子式，确定原子特征矩阵和原子邻接矩阵，根据药物副作用集合，确定节点特征矩阵和节点邻接矩阵；根据原子邻接矩阵，确定第一原子特征矩阵，根据节点邻接矩阵，确定第一节点特征矩阵；根据原子特征与药物副作用之间的影响关系，确定第二原子特征矩阵和第二节点特征矩阵；融合第一原子特征矩阵和第二原子特征矩阵，确定预测原子特征矩阵，融合第一节点特征矩阵和第二节点特征矩阵，确定预测节点特征矩阵；根据预测原子特征矩阵和节点特征矩阵，确定待预测药物的预测矩阵。
一种药物副作用预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]运算方法以及运算系统-CN202210571821.5在审
发明人：陈祖培;吴政育;汤凯富;张智威 -专利权人：宏达国际电子股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：根据多个第一可学习权重将对应于输入序列的输入矩阵映射至查询矩阵。根据多个第二可学习权重将输入矩阵映射至数值矩阵。根据查询矩阵以及查询矩阵的转置查询矩阵通过不完全科列斯基分解产生分解矩阵。根据分解矩阵的转置分解矩阵以及数值矩阵的乘积计算中间矩阵。根据该分解矩阵与该中间矩阵的乘积计算输出矩阵。一并公开一种运算系统。通过采用不完全科列斯基分解，转换器模型能够处理具有更长长度的输入序列。
运算方法以及系统

[发明专利]预编码系统中秩指示和预编码矩阵指示的估计方法及装置-CN200910089889.4有效
发明人：邓冰 -专利权人：北京天碁科技有限公司
申请日： 2009-07-27 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：本发明提供一种预编码系统中秩指示和预编码矩阵指示的估计方法及装置。所述估计方法包括如下步骤：A.计算信道矩阵H的自相关矩阵A：A＝H^HH；B.对矩阵A进行奇异值分解：A＝V∑V^H，其中，V为酉矩阵，∑为对角矩阵；C.根据矩阵∑确定矩阵H的秩，并根据矩阵H的秩生成秩指示；D.根据矩阵H的秩和矩阵V^H确定预编码矩阵，并根据预编码矩阵生成预编码矩阵指示。依照本发明，能够有效降低终端对秩指示和预编码矩阵指示的估计的算法复杂度，并提高预编码系统的性能。
预编系统指示矩阵估计方法装置

[发明专利]一种基于矩阵分解法的电磁暂态仿真算法-CN201610911971.0在审
发明人：沈鑫;闫永梅;曹敏;周年荣;黄星;张林山;唐立军;邹京希;魏龄;赵旭;仝子靖 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于矩阵分解法的电磁暂态仿真算法，包括将电磁暂态仿真模型中的节点编号重新排列，得到节点导纳矩阵；对节点导纳矩阵进行矩阵分解；求解LY矩阵的逆矩阵，得到LY的逆矩阵判断是否发生开关动作；当发生开关动作时，只对节点导纳矩阵Y变化部分ΔY进行计算；根据和对矩阵进行修正得到矩阵利用矩阵对电力系统方程进行求解。本发明公开的基于矩阵分解法的电磁暂态仿真算法LU分解量小，求逆矩阵的计算量小，仿真耗时短。
一种基于矩阵解法电磁仿真算法

[发明专利]基于图卷积矩阵分解的社交兴趣推荐方法及系统-CN202010333092.0在审
发明人：王新华;杨新新;郭磊;刘方爱 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于图卷积矩阵分解的社交兴趣推荐方法及系统，包括：获取待推荐用户的用户社交项目评分矩阵、用户社交邻接矩阵和用户评论文本特征矩阵；将待推荐用户的用户社交项目评分矩阵、用户社交邻接矩阵和用户评论文本特征矩阵，输入到训练好的图卷积矩阵分解模型中；训练好的图卷积矩阵分解模型，输出待推荐用户的用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；根据用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵，将潜在的项目推荐给待推荐用户。
基于图卷矩阵分解社交兴趣推荐方法系统

[发明专利]纠错编码方法及纠错编码装置-CN201380039013.3在审
发明人：杉原坚也;松本涉 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2013-10-29 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： H03M13/19 文献下载
摘要：纠错编码装置(1)具有：稀疏矩阵运算部(2)，其根据奇偶校验矩阵中与信息比特序列对应的部分矩阵的1的位置，运算该部分矩阵与信息比特序列的异或来计算向量；基本矩阵操作部(3)，其对奇偶校验矩阵中与奇偶比特序列对应的部分矩阵实施预先设定的基本矩阵操作，计算出预先设定的矩阵；以及矩阵相乘部(4)，其将基本矩阵操作部(3)计算出的预先设定的矩阵与稀疏矩阵运算部(2)计算出的向量相乘，计算出奇偶比特序列。
纠错编码方法装置

[发明专利]一种矩阵求逆运算方法-CN201510994192.7在审
发明人：李丽;王堃;潘红兵;韩峰;丰帆;李伟;何书专 -专利权人：南京大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种矩阵求逆运算方法，包括如下步骤：1）首先进行列选主元LU分解：根据公式PA=LU，将源矩阵A分解为单位下三角矩阵L、上三角矩阵U和置换矩阵P；2）接着进行三角矩阵求逆：对L矩阵求逆得到其逆矩阵L^-1，将U矩阵的转置矩阵求逆后再转置得到U^-1；3）最后进行矩阵相乘：将矩阵U^-1和矩阵 L^-1相乘，并根据置换矩阵P将矩阵乘法结果进行列变换得到源矩阵A^-1。有益效果为：通过使用列选主元LU分解算法，有效地降低矩阵求逆算法的时间复杂度，增加矩阵求逆运算的可并行性，减少矩阵求逆运算的时间，并且支持任意阶数的矩阵求逆运算，可以根据运算点数需求增加或减少硬件资源，
一种矩阵逆运算方法

[发明专利]一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统-CN201810214092.1在审
发明人：李新科;孙民贵 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：,εr}，包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；建立各个对象类型之间的关系矩阵；步骤3：将全部关系矩阵整合成原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵；采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵从预测块矩阵中提取出预测评分矩阵；根据预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。
矩阵菜品关系矩阵因子矩阵对象类型评分矩阵属性关系融合智能推荐系统预测块矩阵预测原始块压缩重构餐厅因子分解算法迭代算法价格水平食品材料转置矩阵整合口味集合分解

[发明专利]一种支持矩阵零元素隐私保护的安全矩阵乘法外包方法-CN201910525726.X在审
发明人：廖永建;吴宇;王勇;王栋;张准 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持矩阵零元素隐私保护的安全矩阵乘法外包方法，包括：步骤10，客户端生成用于矩阵转换的向量和稀疏矩阵；步骤20，客户端利用生成的向量和稀疏矩阵，对A矩阵和B矩阵进行转换得到盲化矩阵，其中，在对B矩阵进行转换前，需要将B矩阵分割成B₁矩阵和B₂矩阵，且B＝B₁+B₂；然后将盲化矩阵打包成两个矩阵对分别发送给两个不同的云服务器；步骤30，两个不同的云服务器根据接收到的矩阵对进行矩阵乘法计算，得到矩阵对计算结果，并将矩阵对计算结果返回给客户端；步骤40，客户端对接收到两个云服务器返回的矩阵对计算结果进行恢复并验证。本发明可以防止客户端数据的信息泄露，包括矩阵中大量零元素的信息。
矩阵客户端云服务器零元素安全矩阵稀疏矩阵隐私保护乘法向量客户端数据矩阵乘法矩阵分割矩阵转换信息泄露返回转换打包验证恢复

[发明专利]用于图像压缩的数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202210007520.X有效
发明人：孙旭;周玉龙;刘刚;李拓 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：将待压缩图像分割为多个图像矩阵，对图像矩阵的元素进行第一矩阵计算，获取第一中间矩阵；根据待压缩图像的分辨率与像素分量深度配置存储空间尺寸与第一中间矩阵的存储地址，并将第一中间矩阵进行存储；读取第一中间矩阵，将第一中间矩阵的元素与预设的转换矩阵的元素进行第二矩阵计算，获取第二中间矩阵；将第二中间矩阵的元素与转换矩阵的元素进行第三矩阵计算，获取第三中间矩阵，将转换矩阵与第三中间矩阵进行第四矩阵计算，获取结果矩阵，对结果矩阵进行编码获取压缩图像，减少图像压缩中离散余弦变换过程的资源消耗，并提升运算性能。
用于图像压缩数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种CMOS传感器电源纹波噪声去除的方法、设备及存储介质-CN202310495057.2有效
发明人：杨丽 -专利权人：深圳市和惠源电子科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种CMOS传感器电源纹波噪声去除的方法，对在实验室暗环境下拍摄1~S倍增益下的任一个矩阵校准暗电流后，获取第一RAW图像矩阵并转换为第一频率域矩阵；进而转换为第一频谱矩阵和第一相位谱矩阵；建立快速滤波器矩阵并对第一频谱矩阵降噪得到第二频谱矩阵；依次对1~S倍增益下的RAW图像矩阵执行上述步骤获取快速滤波器矩阵集；重新生成第二RAW图像矩阵并转换为第二频率域矩阵，生成第三频谱矩阵和第二相位谱矩阵，获取快速滤波器矩阵，生成第四频谱矩阵并和第二相位谱矩阵运算得到第三频率域矩阵；将第三频率域矩阵还原为空间域矩阵，从而得到去除电源纹波噪声后的RAW图像。
一种 cmos 传感器电源噪声去除方法设备存储介质

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