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[发明专利]一种视频编码中绝对变换差和的计算方法及装置-CN201910309607.0有效
发明人：诸悦;刘斌;陈晓春;刘行;程志勇 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频编码中绝对变换差和的计算方法及装置，包括：采集当前图像，获得当前图像块矩阵，基于当前图像块矩阵获得当前图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵，并存储；获取预测参数，根据预测参数获得预测图像，以获得预测图像块矩阵，再基于预测图像块矩阵获得预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵，或者，基于预测参数直接计算出预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵；将预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵与当前图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵相减得到残差数据矩阵；基于残差数据矩阵获得所述残差数据矩阵的多个绝对值变换差；将各个绝对值变换差进行累加，以获得基于残差数据矩阵的绝对变换差和值。
一种视频编码绝对变换计算方法装置

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202080004757.1在审
发明人：霍俊彦;马彦卓;张伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定当前块的预测参数，其中，所述预测参数包括预测模式参数和所述当前块的大小参数；当所述预测模式参数指示使用基于矩阵的帧内预测MIP模式确定当前块的帧内预测值时，确定所述当前块的MIP权重矩阵、所述当前块的移位因子和所述当前块的MIP输入采样矩阵；根据所述MIP权重矩阵、所述移位因子和所述MIP输入采样矩阵，确定所述当前块的帧内预测值
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202310370166.1在审
发明人：霍俊彦;马彦卓;张伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定当前块的预测参数，其中，所述预测参数包括预测模式参数和所述当前块的大小参数；当所述预测模式参数指示使用基于矩阵的帧内预测MIP模式确定当前块的帧内预测值时，确定所述当前块的MIP权重矩阵、所述当前块的移位因子和所述当前块的MIP输入采样矩阵；根据所述MIP权重矩阵、所述移位因子和所述MIP输入采样矩阵，确定所述当前块的帧内预测值
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202310372089.3在审
发明人：霍俊彦;马彦卓;张伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定当前块的预测参数，其中，所述预测参数包括预测模式参数和所述当前块的大小参数；当所述预测模式参数指示使用基于矩阵的帧内预测MIP模式确定当前块的帧内预测值时，确定所述当前块的MIP权重矩阵、所述当前块的移位因子和所述当前块的MIP输入采样矩阵；根据所述MIP权重矩阵、所述移位因子和所述MIP输入采样矩阵，确定所述当前块的帧内预测值
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202110469722.1有效
发明人：霍俊彦;马彦卓;张伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定当前块的预测参数，其中，所述预测参数包括预测模式参数和所述当前块的大小参数；当所述预测模式参数指示使用基于矩阵的帧内预测MIP模式确定当前块的帧内预测值时，确定所述当前块的MIP权重矩阵、所述当前块的移位因子和所述当前块的MIP输入采样矩阵；根据所述MIP权重矩阵、所述移位因子和所述MIP输入采样矩阵，确定所述当前块的帧内预测值
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]用于编码和解码视频样本的块的方法、设备和系统-CN202080042249.2在审
发明人：克里斯托弗·詹姆斯·罗斯沃恩;伊夫特哈尔·艾哈迈德 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：该方法包括：将编码树的区域拆分成多个编码块，各个编码块包括预测块；以及确定各个编码块的预测块的矩阵帧内预测标志，各个矩阵帧内预测标志指示是否针对编码块之一的预测块使用矩阵帧内预测，该确定(i)在区域满足阈值的情况下基于区域的面积该方法还包括：针对根据所确定的标志被确定为使用矩阵帧内预测的各个预测块，从存储器读取矩阵系数；以及使用预测块对编码单元进行解码，所述预测块是使用各个预测块的参考样本和矩阵系数针对区域中的各个编码单元生成的
用于编码解码视频样本方法设备系统

[发明专利]帧内预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202080107557.9在审
发明人：王凡 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种帧内预测方法、编码器、解码器以及存储介质，当当前块使用SAWP模式确定所述当前块的帧内预测值时，确定所述当前块的权重矩阵导出模式；根据所述权重矩阵导出模式确定所述当前块的第一帧内预测模式和第二帧内预测模式；根据所述权重矩阵导出模式确定所述当前块的权重矩阵；基于所述第一帧内预测模式、第二帧内预测模式以及所述权重矩阵，确定所述当前块的预测值。当当前块使用SAWP模式确定所述当前块的帧内预测值时，确定所述当前块的模式列表；根据所述模式列表，确定所述当前块的第一帧内预测模式和第二帧内预测模式；基于所述第一帧内预测模式和第二帧内预测模式，确定所述当前块的预测值
预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911388338.8有效
发明人：林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：所述图像解码方法包括：对关于量化矩阵的信息进行解码；基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵；基于量化矩阵，生成针对当前块的残差块；生成针对当前块的预测块；基于残差块和预测块，重构当前块。通过使用量化矩阵对当前块的量化的系数执行逆量化，而生成残差块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括：基于指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。
图像解码方法编码

[发明专利]运动图像解码装置以及运动图像编码装置-CN202010979485.9在审
发明人：八杉将伸;佐佐木瑛一;猪饲知宏;青野友子 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明在通过矩阵与参照图像之积生成中间预测图像，并对该中间预测图像进行插值而生成预测图像的预测部中，中间预测图像的导出处理是复杂的。本发明的运动图像解码装置的特征在于，具备：矩阵参照像素导出部，导出对邻接于对象块的上侧和左侧的图像进行下采样而得到的图像作为参照图像；权重矩阵导出部，根据帧内预测模式和对象块大小导出权重系数的矩阵；矩阵预测图像导出部，由上述参照图像的元素与上述权重系数的矩阵的元素之积导出预测图像；以及矩阵预测图像插值部，导出上述预测图像或对上述预测图像进行插值而得到的图像作为预测图像，上述权重矩阵导出部导出对象块大小的宽度以下且高度以下大小的矩阵
运动图像解码装置以及编码

[发明专利]基于矩阵的帧内预测的高效实现-CN202080081435.7在审
发明人： J·普法夫;B·斯塔伦伯格;M·舍费尔;P·默克勒;T·辛兹;P·赫勒;H·施瓦尔茨;D·马佩;T·韦甘德;B·布罗斯;M·温肯;M·西克曼 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：一种用于使用帧内预测对图片的预定块（18）进行解码的装置（54），其被配置成使用二进制化码（202）从数据流（12）读取模式索引（200）。所述装置被配置成：通过计算从预定块（18）的邻域中的参考样本（17）导出的输入向量（102）和与模式索引（200）所指向的基于矩阵的帧内预测模式（k）相关联的预测矩阵（19）之间的矩阵‑向量积（206），并且将通过矩阵‑向量积（206）获得的输出向量（208）的分量（210）关联到预定块的样本位置（110）上，来预测预定块（18）的样本（108）。针对每个基于矩阵的帧内预测模式对（212），所述装置被配置成使得如果模式索引（200）所指向的基于矩阵的帧内预测模式是相应的基于矩阵的帧内预测模式对（212）的第一个基于矩阵的帧内预测模式，则预定块（18）的邻域中的参考样本（17）与输入向量（112）的分量（214）的关联以及预定块（18）的样本位置（104）与输出向量（208）的分量（210）的关联相对于在模式索引（200）所指向的基于矩阵的帧内预测模式是相应的基于矩阵的帧内预测模式对
基于矩阵预测高效实现

[发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389686.7有效
发明人：林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：所述图像解码方法包括：对关于量化矩阵的信息进行解码；基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵；基于量化矩阵，生成针对当前块的残差块；生成针对当前块的预测块；基于残差块和预测块，重构当前块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括：基于指示量化矩阵的预测方法的信息，关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括：导出量化矩阵系数；通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
图像解码方法编码

[发明专利]一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统-CN201810214092.1在审
发明人：李新科;孙民贵 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：,εr}，包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；建立各个对象类型之间的关系矩阵；步骤3：将全部关系矩阵整合成原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵；采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵从预测块矩阵中提取出预测评分矩阵；根据预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。本发明融合了食物的多属性关系进行推荐，提高预测的准确性。
矩阵菜品关系矩阵因子矩阵对象类型评分矩阵属性关系融合智能推荐系统预测块矩阵预测原始块压缩重构餐厅因子分解算法迭代算法价格水平食品材料转置矩阵整合口味集合分解

[发明专利]具有模式全局设置的基于矩阵的帧内预测-CN202080095826.4在审
发明人： J·普法夫;T·辛兹;P·赫勒;P·默克尔;B·斯塔伦伯格;M·舍弗;B·布罗斯;M·温肯;M·西克曼;H·施瓦茨;D·马佩;T·韦根 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：一种用于使用帧内预测解码图片的预定块（18）的设备，配置成从数据流（12）读取模式索引（200），所述模式索引指向基于矩阵的帧内预测模式列表（204）中的一个。此外，所述设备配置成通过计算从所述预定块（18）的邻域中的参考样本（17）导出的输入向量（102）与和由所述模式索引（200）指向的所述基于矩阵的帧内预测模式（k）关联的预测矩阵（19）之间的矩阵向量积（206），并且通过将通过所述矩阵向量积（206）获得的输出向量（208）的分量（210）关联到所述预定块的样本位置（104）上，来预测所述预定块（18）的样本（108）。针对每个基于矩阵的帧内预测模式，与所述相应的基于矩阵的帧内预测模式关联的所述预测矩阵（19）的所有项由具有预定位深度的固定点表示来表示，所述预定位深度对于所述基于矩阵的帧内预测模式是相等的。此外，所述设备配置成针对每个基于矩阵的帧内预测模式，通过针对所述输出向量的每个分量以对于所述基于矩阵的帧内预测模式相等的位的数量以执行右移位来计算所述输入向量（102）和与所述相应的基于矩阵的帧内预测模式
具有模式全局设置基于矩阵预测

[发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN202080042945.3在审
发明人：近藤健治 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：当对要编码/解码的当前预测块执行作为使用矩阵运算的帧内预测的矩阵帧内预测时，使用被设置为固定值的移位量来执行矩阵帧内预测并且生成当前预测块的预测图像。然后，使用预测图像对当前预测块进行编码/解码。
图像处理装置方法

[发明专利]视频序列的图像编解码方法和装置-CN201980076071.0在审
发明人：陈旭;郑建铧 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本申请图像解码方法，包括：确定待解码块的运动信息；根据运动信息获取待解码块的第一解码预测块；在预测参考图像块内进行第一精度的运动搜索以获取至少两个第二解码预测块；对第一解码预测块进行下采样以获得第一采样像素点矩阵；对至少两个第二解码预测块进行下采样以获得至少两个第二采样像素点矩阵；分别计算第一采样像素点矩阵和每个第二采样像素点矩阵的差异，并将差异最小的第二采样像素点矩阵对应的运动矢量作为目标预测运动矢量；根据目标预测运动矢量获取待解码块的目标解码预测块，并根据目标解码预测块对待解码块进行解码。
视频序列图像解码方法装置

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