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[发明专利]脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制方法-CN202110304755.0有效
发明人：方广有;史城;叶盛波 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本公开提供一种脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制方法，包括：获取穿墙雷达回波数据矩阵，初始化基矩阵和系数矩阵，设置迭代总次数和正则化参数；对所述穿墙雷达回波数据矩阵进行预处理；对预处理后的穿墙雷达回波数据矩阵进行处理，得到距离‑频率矩阵；固定基矩阵和系数矩阵，计算稀疏矩阵，并更新稀疏矩阵；固定稀疏矩阵，更新基矩阵和系数矩阵；对基矩阵和系数矩阵进行归一化处理；以及完成迭代处理后，输出稀疏矩阵，获得脉冲穿墙雷达时间抖动杂波抑制后的目标的呼吸信号
脉冲穿墙雷达时间抖动抑制方法

[发明专利]执行矩阵乘法运算的方法、电路及SOC-CN201980076521.6在审
发明人：何雷骏;徐斌;王开兴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请公开一种执行矩阵乘法运算的方法，属于数据处理领域。该方法包括：获取矩阵A1、矩阵B2和索引矩阵；根据索引矩阵和矩阵A1生成n个矩阵A2，n个矩阵A2与索引矩阵的n列按顺序一一对应，每个矩阵A2的t列与对应的索引矩阵中的一列的t个元素按顺序一一对应，每个矩阵A2的每一列为对应的索引矩阵中的一个元素在矩阵A1中指示的一列；根据n个矩阵A2和矩阵B2生成矩阵C，矩阵C的n列与n个矩阵A2按顺序一一对应，矩阵C的n列与矩阵B2的n列按顺序一一对应，矩阵C的每一列为对应的一个矩阵A2与对应的矩阵B2中的一列的乘积。本申请只需从矩阵A1中读取一次数据就能完成矩阵乘法运算，实现了数据复用性的最大化。
执行矩阵乘法运算方法电路 soc

[发明专利]执行矩阵乘法运算的方法、电路及SOC-CN201811384503.8有效
发明人：何雷骏;徐斌;王开兴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请公开一种执行矩阵乘法运算的方法，属于数据处理领域。该方法包括：获取矩阵A1、矩阵B2和索引矩阵；根据索引矩阵和矩阵A1生成n个矩阵A2，n个矩阵A2与索引矩阵的n列按顺序一一对应，每个矩阵A2的t列与对应的索引矩阵中的一列的t个元素按顺序一一对应，每个矩阵A2的每一列为对应的索引矩阵中的一个元素在矩阵A1中指示的一列；根据n个矩阵A2和矩阵B2生成矩阵C，矩阵C的n列与n个矩阵A2按顺序一一对应，矩阵C的n列与矩阵B2的n列按顺序一一对应，矩阵C的每一列为对应的一个矩阵A2与对应的矩阵B2中的一列的乘积。本申请只需从矩阵A1中读取一次数据就能完成矩阵乘法运算，实现了数据复用性的最大化。
执行矩阵乘法运算方法电路 soc

[发明专利]执行矩阵乘法运算的方法、电路及SOC-CN202111444099.0有效
发明人：何雷骏;徐斌;王开兴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本申请公开一种执行矩阵乘法运算的方法，属于数据处理领域。该方法包括：获取矩阵A1、矩阵B2和索引矩阵；根据索引矩阵和矩阵A1生成n个矩阵A2，n个矩阵A2与索引矩阵的n列按顺序一一对应，每个矩阵A2的t列与对应的索引矩阵中的一列的t个元素按顺序一一对应，每个矩阵A2的每一列为对应的索引矩阵中的一个元素在矩阵A1中指示的一列；根据n个矩阵A2和矩阵B2生成矩阵C，矩阵C的n列与n个矩阵A2按顺序一一对应，矩阵C的n列与矩阵B2的n列按顺序一一对应，矩阵C的每一列为对应的一个矩阵A2与对应的矩阵B2中的一列的乘积。本申请只需从矩阵A1中读取一次数据就能完成矩阵乘法运算，实现了数据复用性的最大化。
执行矩阵乘法运算方法电路 soc

[发明专利]用于神经网络模型的矩阵向量运算方法、设备及存储介质-CN202110096963.6在审
发明人：王天舟;周城;李珽光;李世迪;张冲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请是关于一种用于神经网络模型的矩阵向量运算方法、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一矩阵；第一矩阵中的各个矩阵数据为整型数据；第一矩阵包含至少两个矩阵区域；各个矩阵区域中包含至少两个位于同一个矩阵寄存器上的矩阵数据；获取第一向量；基于各个矩阵区域，获得各个矩阵区域对应的向量数据子集；基于各个矩阵区域以及各个矩阵区域对应的向量数据子集，获取各个矩阵区域对应的运算结果；基于各个矩阵区域对应的运算结果，获取第一矩阵与第一向量的运算结果通过上述方案，在神经网络模型涉及的向量矩阵运算中，可以实现单个矩阵寄存器上的多个矩阵数据，与向量数据之间的并行运算，提高了矩阵与向量之间的运算速度。
用于神经网络模型矩阵向量运算方法设备存储介质

[发明专利]基于LDPC码的预处理编码方法、电子设备以及介质-CN202210287085.0在审
发明人：陶凯;王立芊;陈雪;朱淼;王卫明 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;北京邮电大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于LDPC码的预处理编码方法、电子设备以及介质，该方法包括以下步骤：获取LDPC矩阵；根据LDPC矩阵确定校验矩阵和记录矩阵，校验矩阵为由LDPC矩阵中的校验列所组成的矩阵；根据校验矩阵的行重和列重对LDPC矩阵和记录矩阵进行预处理，得到为近似下三角矩阵的目标LDPC矩阵和目标记录矩阵，目标记录矩阵表征校验矩阵在预处理过程中列的移动情况；根据目标LDPC矩阵和目标记录矩阵进行编码处理，得到LDPC矩阵所对应的码字本实施例的技术方案通过基于LDPC矩阵中的校验列所组成的校验矩阵进行预处理，不影响原有的编码增益，能够有效降低编码运算的复杂度和减小编码时延。
基于 ldpc 预处理编码方法电子设备以及介质

[发明专利]一种操作通信设备的方法和装置-CN201010156975.5有效
发明人：巴中·申;阿维·克利格 -专利权人：美国博通公司
申请日： 2010-03-30 - 公布日： 2011-03-30 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：装置包括输入端，用于接收LDPC(低密度奇偶校验)编码信号；LDPC解码器，用于使用LDPC矩阵来对LDPC编码信号进行解码，以生成对其中的编码信息比特的估计值；LDPC矩阵，包含多个子矩阵，每一子矩阵的大小相同，进一步分为左手系矩阵和右手系矩阵；除了下列(a)和(b)中标识的子矩阵，右手系矩阵之中的每一子矩阵为全零子矩阵：(a)右手系矩阵对角上的每一子矩阵为CSI(循环移位单位)子矩阵，该对角从右手系矩阵的最左上角子矩阵延伸到右手系矩阵的右下角子矩阵；(b)右手系矩阵对角以下的每一子矩阵也为CSI子矩阵。
一种操作通信设备方法装置

[发明专利]基于深度非负矩阵分解的链路预测方法及系统-CN201810965340.6有效
发明人：蔡菲;牟晓慧;陈杰;张鑫;李鲁锋;姚国标 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度非负矩阵分解的链路预测方法及系统，包括：步骤(1)：根据待预测网络节点之间的链接关系，给出网络邻接矩阵；步骤(2)：预训练阶段：对网络邻接矩阵进行非负矩阵分解得到基矩阵和系数矩阵，然后再对系数矩阵进行若干次非负矩阵分解，从而将网络邻接矩阵分解成若干个基矩阵与一个系数矩阵相乘的形式；微调阶段：基于网络邻接矩阵、若干个基矩阵和一个系数矩阵建立损失函数，判断损失函数值是否小于容差，如果是，则进入步骤(3)；如果否，则对基矩阵和系数矩阵进行微调；重新判断损失函数值是否小于容差；步骤(3)：根据微调后的基矩阵和微调后的系数矩阵，计算网络相似矩阵；根据网络相似矩阵实现链路预测。
基于深度矩阵分解预测方法系统

[发明专利]矩阵的处理方法、装置及逻辑电路-CN201880015972.4有效
发明人：董镇江;杨超然;刘虎;陈海 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请提供一种矩阵的处理方法、装置及逻辑电路，其中方法包括：确定待处理矩阵中的非零元素的数量，待处理矩阵为一维矩阵；确定待处理矩阵的分布矩阵，分布矩阵用于表示待处理矩阵中非零元素的位置；组合非零元素的数量、依次排列的待处理矩阵中每个非零元素的值和分布矩阵，以获得待处理矩阵的压缩矩阵。本申请提供的矩阵的处理方法、装置及逻辑电路，能够在稀疏矩阵在进行例如矩阵的卷积运算、乘加运算、乘减运算、除加运算或除减运算时，通过压缩矩阵代替稀疏矩阵进行运算并得到稀疏矩阵的运算结果，以提高稀疏矩阵的运算效率，进而提高了矩阵的处理方法的效率。
矩阵处理方法装置逻辑电路

[发明专利]一种信号处理方法及装置-CN201780094036.2在审
发明人：许若圣 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种信号处理方法及装置，其中方法包括：获取至少两个实数输入信号矩阵；将所述至少两个实数输入信号矩阵拼接为复数输入信号矩阵；获取所述复数输入信号矩阵的复数卷积核矩阵；对所述复数输入信号矩阵以及所述复数卷积核矩阵分别进行傅里叶变换，得到所述复数输入信号矩阵的第一矩阵，所述复数卷积核矩阵的第二矩阵；对所述第一矩阵以及所述第二矩阵进行复数矩阵点乘，得到第三矩阵；通过对所述第三矩阵进行傅里叶逆变换，获取实数输出信号矩阵。
一种信号处理方法装置

[发明专利]深度学习加速芯片的数据压缩方法、数据压缩系统及运算方法-CN202110419932.X在审
发明人：杨凯钧;李国君;孙际恬 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：获得深度学习模型的滤波系数张量矩阵。依据该滤波系数张量矩阵进行矩阵分解程序，以获得至少一稀疏张量矩阵及至少一转换矩阵。转换矩阵与滤波系数张量矩阵的乘积为稀疏张量矩阵。转换矩阵为正交正规矩阵。对稀疏张量矩阵进行压缩。储存稀疏张量矩阵及转换矩阵、或储存稀疏张量矩阵及还原矩阵在存储器。深度学习加速芯片利用稀疏张量矩阵进行运算，以获得卷积运算结果。深度学习加速芯片并利用还原矩阵对卷积运算结果进行还原。
深度学习加速芯片数据压缩方法系统运算

[发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389662.1有效
发明人：林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04N19/129 文献下载
摘要：所述图像解码方法，包括：对关于量化矩阵的信息进行解码；基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括：基于指示量化矩阵的预测方法的信息，关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括：导出量化矩阵系数；通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
图像解码方法编码

[发明专利]矩阵求逆方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910643162.X在审
发明人：廖述京 -专利权人：广东省新一代通信与网络创新研究院
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵求逆方法，包括：在接收到矩阵求逆请求时，获取矩阵A；将矩阵A分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U，并根据第一预设规则存储下三角矩阵L对应的第一矩阵元素l_ij和上三角矩阵U对应的第二矩阵元素u_ij；获取存储的第一矩阵元素l_ij和第二矩阵元素u_ij并行处理，得到下三角矩阵L对应的下三角逆矩阵L^‑1，和上三角矩阵U对应的上三角逆矩阵U^‑1；根据第二预设规则存储下三角逆矩阵L^‑1对应的第三矩阵元素lt_ij，和上三角逆矩阵U^‑1对应的第四矩阵元素ut_ij；获取存储的第三矩阵元素lt_ij和第四矩阵元素ut_ij并处理，得到矩阵A对应逆矩阵A本发明还公开了一种矩阵求逆装置、设备和计算机可读存储介质。本发明提高了矩阵求逆的效率。
矩阵元素逆矩阵矩阵求逆矩阵上三角矩阵下三角矩阵存储计算机可读存储介质预设规则上三角下三角并行处理分解

[发明专利]一种数据处理方法及移动终端-CN201710729502.1在审
发明人：周展 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：其中，该数据处理方法包括将待处理数据转化为浮点矩阵；将待进行矩阵乘处理的两个浮点矩阵，分别转换为第一预设位数的定点矩阵；对转换得到的两个定点矩阵进行矩阵乘处理，得到定点结果矩阵；将所述定点结果矩阵转换为所需的浮点结果矩阵本发明先将待处理数据转化为浮点矩阵，然后将浮点矩阵转换为定点矩阵，再进行定点矩阵乘，最后将定点矩阵乘得到的定点结果矩阵转换为所需的浮点结果矩阵，能够提高数据处理速度，降低功耗。
一种数据处理方法移动终端

[发明专利]获取通信参数的方法、装置、终端及存储介质-CN202010820423.3在审
发明人：刘君 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种获取通信参数的方法、装置、终端及存储介质，属于通信技术领域，终端能够在获取通信信号的自相关矩阵之后，采用先分解再求逆矩阵的方式获取自相关矩阵的逆矩阵。在具体的执行过程中，终端能够将自相关矩阵分解为第一矩阵、第二矩阵和第一矩阵的转置矩阵的乘积的形式，随后使用上述已解出的第一矩阵的逆矩阵和第二矩阵的逆矩阵获得第三矩阵，随后，结合第一矩阵的转置矩阵，得到自相关矩阵的逆矩阵，基于该逆矩阵和相应的互相关矩阵，将获取用于提高通信信号的质量的通信参数。由于自相关矩阵的分解过程中避免了Cholesky分解中涉及的开方运算，降低了计算通信参数的复杂度，提高了获取通信参数的效率。
获取通信参数方法装置终端存储介质